Page 1
Table des matières :
Table des figures………………………………………………………..
Résumé...............................................................................................
Introduction générale........................................................................
Chapitre I : La classification..............................................................
I-1 Introduction…………………………………………..............
I-2 Domaines d'application de la classification………………….
I-3 Critères pour une bonne classification………………………
I-3-1 Validité ………………………………………………….
I-3-2 Interprétabilité …………………………………………..
I-3-3 Stabilité ………………………………………………….
I-3-4 D’autre critére …………………………………………..
I-4 Classification ………………………………………………..
I-4-1 Classification supervisée ………………………………
1-4-1-1 K plus proches voisins (k-ppv) ……………..
1-4-1-2 Affectation par la méthode bayésienne ……….
1-4-1-3 Analyse discriminante …………………………
1-4-1-4 Les réseaux de neurones ……………………..
I-4-2 Classification non supervisée …………………………
I-4-2-1 Définition ………………………………………
I-4-2-2 Méthodes non hiérarchiques :…………………
a- K-means :……………………………………...
· Nuées dynamiques (isodata) …………..
· centres mobiles ………………………...
b- K-médoïds ……………………………………
· Avantages…………………………………
· Inconvénients……………………………..
I-4-2-3 Méthodes hiérarchiques ………………………
a- Les critères de dissimilarité ……………………