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Table des matières :                                           
Table des figures………………………………………………………..                        
Résumé............................................................................................... 
Introduction générale........................................................................ 
Chapitre I : La classification.............................................................. 
  I-1 Introduction…………………………………………..............        
      I-2 Domaines d'application de la classification…………………. 
      I-3 Critères  pour  une  bonne  classification………………………            
           I-3-1 Validité  …………………………………………………. 
I-3-2 Interprétabilité ………………………………………….. 
I-3-3 Stabilité …………………………………………………. 
I-3-4 D’autre critére ………………………………………….. 
      I-4   Classification ……………………………………………….. 
I-4-1  Classification supervisée ……………………………… 
                     1-4-1-1 K  plus proches voisins (k-ppv) …………….. 
1-4-1-2 Affectation par la méthode bayésienne ………. 
1-4-1-3 Analyse discriminante ………………………… 
                    1-4-1-4  Les réseaux de neurones …………………….. 
           I-4-2  Classification non supervisée ………………………… 
                    I-4-2-1 Définition ……………………………………… 
I-4-2-2  Méthodes non hiérarchiques :………………… 
a-  K-means :……………………………………...  
· Nuées dynamiques (isodata) ………….. 
· centres mobiles ………………………... 
b-  K-médoïds …………………………………… 
· Avantages………………………………… 
· Inconvénients……………………………..   
I-4-2-3  Méthodes hiérarchiques ……………………… 
a- Les critères de dissimilarité ……………………