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Chapitre 3 Modélisation et estimation.
3.1. Introduction .............................................................................................................. 42
3.2. Modélisation des batteries ..................................................................................... 43
3.2.1. Model de Thevenin ............................................................................................... 43
3.2.2. Model de Thevenin incluant l’effet Hystérésis ............................................. 45
3.2.3. Modèle dynamique incluant l’effet de polarisation .................................... 45
3.2.4. 2ème modèle de Thevenin incluant l’effet de polarisation .......................... 46
3.2.5. Modèle incluant le phénomène de double couche électrique « EDL » ... 47
3.2.6. Modèle dynamique multi-niveau...................................................................... 47
3.2.7. Modèle dynamique multi-niveau « incluant l’effet d’autodécharge » .... 49
3.3. Formulation du problème de l’estimation ......................................................... 50
3.4. L’estimateur de Kalman ........................................................................................ 51
3.5. Les étapes constituant le filtrage de Kalman ................................................... 51
3.5.1. Initialisation .......................................................................................................... 52
3.5.2. Prédiction ............................................................................................................... 52
3.5.3. Innovation .............................................................................................................. 52
3.6. Les dérivées de l’estimateur de Kalman ............................................................ 53
3.6.1. Processus continus à une observation discrète ........................................... 54
3.6.2. Système non linéaire ........................................................................................... 56
3.6.3. Filtre de Kalman linéarisé (LKF) ..................................................................... 56
3.6.4. Filtre de Kalman Etendu (EKF) ........................................................................ 58
3.6.5. Système à paramètres inconnus ....................................................................... 59
3.6.6. Filtre Kalman Edentu et Adaptative (AEKF) ................................................ 60
3.6.6.1. L’estimation du bruit du système ................................................................. 62
3.6.6.2. L’estimation du bruit de mesure .................................................................. 63
3.7. Implémentation de l’estimateur des paramètres modélisés ......................... 66
3.7.1. Estimateur avec le model de Thevenin .......................................................... 66
3.7.2. Estimateur du model de Thevenin incluant l’effet hystérésis ................. 68
3.7.3. Estimateur avec le model Dynamique ............................................................ 69
3.7.4. Estimateur du 2ème modèle de Thevenin, l’effet de polarisation.............. 71
3.7.5. Estimateur du model incluant l’EDL .............................................................. 72
3.7.6. Estimateur pour le model dynamique multi-niveau ................................... 73
3.8. Conclusion ................................................................................................................. 74