Introduction au data mining

07/02/2014 © Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1 1
COURS DE DATA MINING
Stéphane TUFFERY
Université Rennes 1
Master 2 Ingénierie économique et financière
7 février 2014

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Présentation de l’intervenant
Responsable de l’équipe statistique dans un groupe
bancaire français
Enseigne à l’ENSAI et à l’Université Catholique de
l’Ouest (Angers)
Docteur en Mathématiques
Auteur de :
Data Mining et Statistique Décisionnelle,
Éditions Technip, 2005, 4eédition 2012,
préface de Gilbert Saporta
Data Mining and Statistics for Decision
Making, Éditions Wiley, mars 2011
Étude de cas en Statistique Décisionnelle,
Éditions Technip, 2009
Computational Actuarial Science with R
(ouvrage collectif), Éditions Chapman &
Hall, 2014

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Plan
Qu’est-ce que le data mining ?
Qu’est-ce que le Big Data ?
À quoi sert le data mining ?
À quoi sert le Big Data ?
La réforme de Bâle et le ratio de solvabilité
L’élaboration d’un modèle de scoring
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La sélection des variables
La modélisation
Quelques principes du data mining
L’agrégation de modèles
Méthodes pour le Big Data
La détection des règles d’association
Conclusion

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Qu’est-ce que le data mining ?

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La fouille de données
Le data mining est l’ensemble des :
méthodes scientifiques
… destinées à l’exploration et l’analyse
… de (souvent) grandes bases de données informatiques
… en vue de détecter dans ces données des profils-type, des
comportements récurrents, des règles, des liens, des tendances
inconnues (non fixées a priori), des structures particulières
restituant de façon concise l’essentiel de l’information utile
… pour l’aide à la décision
On parle d’extraire l’information de la donnée
Selon le MIT, c’est l’une des 10 technologies émergentes
qui « changeront le monde » au XXIesiècle