fiche de poste - CMAP

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Secrétariat général
Service des ressources humaines, des emplois et des compétences
05/01/2015
FICHE DE POSTE INTITULE DU POSTE Analyste programmeur en technologies Big Data (H/F) DESCRIPTIF Emploi : Famille professionnelle : Analyste programmeur Informatique et télécommunications Salaire compétitif CONTEXTE Établissement public et administratif (EPA) à vocation scientifique d’enseignement supérieur, de recherche et d’innovation de réputation mondiale, l’Ecole Polytechnique développe de façon intensive son activité autour de la Science des données et du Big Data. De nombreux projets de recherche sur ces thématiques sont déjà en cours, ceux-­‐ci fédérent plusieurs laboratoires de recherche (notamment ceux de Mathématiques Appliquées et d’Informatique). Dans le cadre d’un partenariat entre L’Ecole Polytechnique et la Caisse Nationale d’Assurance Maladie (CNAM), l’Ecole Polytechnique recrute un analyste programmeur spécialiste de technologies Big Data. Le partenariat porte sur l’étude statistique de la base données principale de la CNAM (la base de données SNIIRAM). Cette base enregistre la nature précise (soins, achats de tel ou tel médicament, etc.) et les montants de toutes les transactions remboursées aux assurés sociaux (plus de 60 millions d’individus). Il s’agit de l’une des plus importantes bases de données santé du monde (près de 1000 To de données). Le partenariat porte sur des sujets avec des impacts sociétaux très forts tant d’un point de vue médical que d’un point de vue économique (la CNAM représente un des tous premiers budgets de l’Etat Français). La personne recrutée rejoindra l’équipe de Mathématiciens et Informaticiens de l’Ecole Polytechnique (9 personnes actuellement) déjà engagés aujourd’hui dans ce partenariat. DESCRIPTION DU POSTE Misson principale La personne recrutée devra participer au développement informatique lié au partenariat
entre l’Ecole Polytechnique et la CNAM. Il s’agira essentiellement, dans un premier temps,
de participer à une restructuration de la base afin de l’alléger (suppression de la redondance
et d’informations non nécessaires aux études statiques) et de la porter vers une solution
noSQL. Dans un second temps, elle sera amenée à participer au portage de techniques
innovantes de machine learning sur des plateformes de cloud comptuting (hadoop, spark,
etc.).
Il / elle travaillera en étroite collaboration avec le laboratoire de Mathématiques Appliquées
(CMAP) et celui d’Informatique (LIX).
Activités : • Design et maintenance de database relationnelle (sql) de grande taille/complexité • Design et maintenance de database no-­‐sql de grande taille/complexité • Preprocessing et nettoyage de gros volumes de données 1/2
Secrétariat général
Service des ressources humaines, des emplois et des compétences
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05/01/2015
Développement des dernières techniques en big-­‐data et cloud computing (map-­‐reduce, hadoop, spark, pig, etc.) pour des requêtes sur des données massives Profiling statistique sur des données massives Compétences Savoirs ! Connaître le langage SQL ! Expérience en base de données noSql • Connaître certaines des dernières techniques en big-­‐data (map-­‐reduce, hadoop, spark, pig, etc.) • Connaissance de techniques d’exploration et de visualisation sur de grandes bases de données Savoir faire ! Savoir designer et maintenir une base de données SQL de grande taille ! Savoir développer et optimiser les requêtes de bases de données SQL et noSQL pour des bases de grande taille ! Savoir manipuler une base de données SQL & design et optimisation de base de données relationnelles ! Savoir pre-­‐processer et nettoyer de grands volume de données ! Savoir recueillir, analyser et synthétiser des informations ! Savoir appliquer des techniques de data-­‐mining PROFIL Titulaire d’un diplôme dans le domaine, équivalent Master 1 ou Master 2 (bac + 4 ou 5) ou grande école, école d’ingénieur en informatique, avec formation en bases de données, systèmes, sciences et technologies. Détachement ou CDD de 3 ans (de droit public) à partir du 1/01/2015 LOCALISATION DU POSTE Ecole Polytechnique à Palaiseau (91) CONTACTS Service demandeur Département de Mathématiques Appliquées Veuillez contacter : Emmanuel Bacry [email protected] 2/2
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