R et d`autre langages : Pourqoi? Comment

Python et C++
Pierre GAIGNON
Cervin GUYOMAR
Projet R – 3/10/2014

Un environnement dédié à l’analyse statistique
Libre et gratuit, des milliers de packages à disposition
Des fonctions de visualisation très puissantes
Facile à utiliser pour un non-informaticien
Ce n’est pas vraiment un langage de programmation
Pas très performant, gourmand en mémoire, interprété
Utilisé uniquement en statistique
MAIS :
On peut recourir à d’autres langages pour combler ces lacunes

Un langage en progression :
2013 Data Science Survey

Un langage en progression :
Progression du nombre
de sujets sur
StackOverflow pour R et
Python

Ses Atouts
Un langage généraliste
Plus performant que R ( big data)
En plein développement : beaucoup de librairies
Principalement orienté objet
Plus performant pour manipuler des données (données textuelles,
data mining…)
Plus puissant pour tout ce qui n’est pas des statistiques,
et de plus en plus efficace pour l’analyse de données