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UMR 5564 LTHE - Laboratoire d'Etude des Transferts en Hydrologie et Environnement
Directeur de thèse : Jean-Dominique CREUTIN- Benoît HINGRAY
Sujet de thèse : Gestion de la ressource en eau et des ressources énergétiques associées
en zone de montagne. Performance et Durabilité
Résumé :
La durabilité d’un système de gestion de la ressource en eau dans un contexte de changement
climatique est souvent difficile à quantifier. Elle dépend à la fois de la performance du
système pour les situations courantes et de sa performance pour les situations exceptionnelles
- certaines d’entre elles pouvant conduire à la défaillance du système. Un des objectifs du
projet RIWER 2030 - récemment sélectionné par le programme Vulnérabilité, Milieux,
Climat et Société de l’Agence Nationale de la Recherche française - est de développer la
méthodologie et les outils permettant cette estimation. Le travail de thèse proposé s’inscrit
dans ce contexte. Pour 2 hydrosystèmes français de méso-échelle, le bassin versant de la
Durance à l’amont du barrage de Serre-Ponçon et le bassin de la Loire à l’amont de Gien, le
travail aura plus particulièrement pour objectifs: 1. d’identifier les règles de gestion actuelles
de la ressource en situations normale ou exceptionnelle (crues, sécheresse) ainsi que les
différentes contraintes associées à cette gestion (e.g. débits réservés pour le refroidissement
des centrales, allocations minimum pour l’irrigation), de proposer un modèle de gestion
permettant de les reproduire. 2. de développer une méthodologie permettant l’évaluation
quantitative et probabiliste de la performance du système et des risques associés à sa gestion
sous un contexte climatique donné. Un jeu pertinent de mesures, telles que celles associées
aux critères RRV (Resilience, Fiabilité et Vulnérabilité) et ou aux courbes IDF (Intensité,
Durée, Fréquence) sera défini à cet effet. 3. d’identifier et caractériser les situations
hydrométéorologiques et plus spécifiquement les séquences de types de temps qui conduisent
à des situations critiques pour la gestion du système. 4. de développer un cadre probabiliste
qui permette de prendre en compte, de propager et de combiner les différentes sources
d’incertitudes associées à chacun des modèles intervenant dans la chaîne de simulation et
d’analyse d’impact – en allant de la production des scénarios météorologiques (modèles
climatiques et de descente d’échelle) à la simulation de la réponse du système (modèle
hydrologique, de gestion et d’impact). 5. d’estimer l’impact du changement climatique sur la
performance du système de gestion et sur les risques associés. Les scénarios météorologiques
utilisés pour cette analyse auront été générés par ailleurs dans le cadre de ce projet sur la base
des sorties de plusieurs modèles climatiques pour différents scénarios d'émission de l'IPCC.