Une façon pratique d'organiser les données est de les regrouper par intervalle de
données. Chaque intervalle sera nommé une classe, de façon générale, on parlera
alors de données regroupées en classes. La largueur de l'intervalle se nomme
l'amplitude de la classe.
Il n'y a pas de règle formelle quant au nombre de classes à constituer. En général, on
utilise entre 5 et 10 classes selon le niveau de détail désiré.
On remarquera que la plus petite valeur observée est 5.4 et que la plus grande des
valeurs est 12.1. Les observations ont alors une "étendue" (range) de
12.1 - 5.4 = 6.7 ( Max ( ) - Min ( ) )
Si on choisit de faire 8 classes (12.5 - 4.5 = 8), les "centres de classes" seront
entiers. Ce critère détermine le nombre de classes de façon à ce que les centres de
classes soient des nombres faciles à utiliser est un des plus utilisé.
Nous constituons la liste des intervalles en indiquant leurs bornes et les centres de
classes, puis nous parcourons les données et affectons chaque donnée à la classe à
laquelle elle appartient.
Nombre
d’observations
fréquence
absolue effectif
Proportion des
observations dans
classe fréquence
relative