Intelligence Artificielle dans les SIC : Cadres Théoriques et Modèle Prospectif

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LES SYSTÈMES D’INFORMATION COMPTABLE À L’ÈRE DE
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : CADRES THÉORIQUES
ET MODÈLE PROSPECTIF
Gati Ayoub, Mdarbi Saïd
To cite this version:
Gati Ayoub, Mdarbi Saïd. LES SYSTÈMES D’INFORMATION COMPTABLE À L’ÈRE DE L’INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE : CADRES THÉORIQUES ET MODÈLE PROSPECTIF. REVUE DE MANAGEMENT & CUL-
TURES (REMAC), 2025, 182 (14), pp.88-104. ⟨hal-05392003⟩

Revue de Management et Cultures (REMAC)
ISSN : 2550-6293
N° 14 (2025)
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REMAC N° 14 (2025)
DOI : ……………………..
CC BY-NC
LES SYSTÈMES D’INFORMATION
COMPTABLE À L’ÈRE DE L’INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE : CADRES THÉORIQUES ET
MODÈLE PROSPECTIF
GATIFI Ayoub1, MDARBI Saïd2
Laboratoire de Recherche en Management des Organisation (LAREMO)
École Supérieur de Technologie de Casablanca - Maroc
[email protected] ; [email protected]

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LES SYSTÈMES D’INFORMATION COMPTABLE À
L’ÈRE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : CADRES
THÉORIQUES ET MODÈLE PROSPECTIF
RÉSUMÉ
Cet article analyse l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes d’information
comptable (SIC). Il montre que l’IA contribue à l’automatisation des tâches répétitives, à la réduction
des erreurs et à l’amélioration de la qualité décisionnelle grâce à des analyses prédictives. Toutefois,
l’adoption de ces technologies reste freinée par des coûts d’implémentation élevés, la résistance au
changement, la nécessité de nouvelles compétences et des enjeux éthiques liés à la confidentialité des
données et à la transparence des algorithmes. À travers des études de cas et un cadre théorique mobilisant
le TAM, le TOE et le TTF, ce travail illustre les bénéfices et limites de cette transformation numérique.
Enfin, il ouvre des perspectives en montrant que des innovations comme le machine learning, la
blockchain et l’audit en continu redéfiniront durablement la profession comptable.
Mots-clés : Intelligence artificielle – Systèmes d’information comptable – Automatisation –
Performance – Gouvernance éthique .
ABSTRACT
This paper examines the integration of Artificial Intelligence (AI) into Accounting Information Systems
(AIS). The analysis highlights the major contributions of AI, including the automation of repetitive
tasks, the reduction of human errors, the strengthening of internal controls, and the improvement of
financial data reliability. The study also underlines the ability of AI to process large datasets and deliver
predictive analyses, thereby enhancing decision-making and organizational performance, particularly in
SMEs and industrial sectors. However, the article stresses the main barriers to adoption: high
implementation costs, resistance to change, the need for new skills, and ethical challenges related to data
confidentiality and algorithm transparency. Through case studies and a theoretical framework
combining TAM, TOE and TTF, this research illustrates both the benefits and limitations of this
technological transformation. Ultimately, it opens up future perspectives, demonstrating that
innovations such as machine learning, blockchain, and continuous auditing will transform the
accounting profession.

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Keywords: Artificial Intelligence – Accounting Information Systems – Automation – Performance –
Ethical Governance .
INTRODUCTION
La comptabilité n’est pas seulement une technique de calcul, elle constitue un véritable système
d’information au service de la décision. Comme le souligne Hall (2008), le système d’information
comptable (SIC) a toujours eu pour rôle de collecter, traiter et communiquer des données financières de
manière fiable et organisée. Avec la généralisation des technologies numériques, ces systèmes se sont
transformés en outils stratégiques indispensables pour les organisations modernes.
Aujourd’hui, une nouvelle étape est franchie avec l’intégration de l’intelligence artificielle (IA). Selon
Russell et Norvig (2016), l’IA désigne la capacité des machines à accomplir des tâches qui requièrent
habituellement l’intelligence humaine, comme l’apprentissage, le raisonnement ou la reconnaissance de
modèles. Appliquée aux SIC, elle permet d’automatiser des tâches répétitives, de réduire les erreurs
humaines et de renforcer la fiabilité de l’information comptable (Askary, Abu-Ghazaleh et Tahat, 2018
; Solikin et Darmawan, 2023).
Cependant, cette révolution technologique s’accompagne de nombreux défis. Plusieurs études insistent
sur le poids des coûts d’implémentation et des compétences nécessaires pour réussir l’adoption de l’IA
(Hashem et Alqatamin, 2021 ; Govori et Sejdija, 2023). D’autres soulignent les risques liés à la
confidentialité des données et au manque de transparence des algorithmes, qui posent des questions
éthiques essentielles (Zhang et al., 2023 ; Adelakun, Majekodunmi et Akintoye, 2024).
C’est dans ce contexte que s’inscrit cet article. Il se propose d’examiner les apports et les limites de l’IA
dans les SIC, en mobilisant des études récentes et en intégrant des perspectives empiriques issues de
différents secteurs . L’objectif est de comprendre comment l’IA redéfinit la gestion comptable à l’échelle
internationale et d’analyser les défis spécifiques pour les organisations .
1. Cadre Conceptuel Et Théorique
1.1. La Comptabilité Est Un Système D’information
La comptabilité peut être considérée comme un véritable système d’information, dont la mission est de
collecter, traiter et diffuser des données financières utiles à la prise de décision. Elle repose sur des
procédures et des règles organisées permettant de transformer des données chiffrées en informations
pertinentes pour différents utilisateurs (Affes et Chabchoub ,2007). Les systèmes comptables modernes

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sont devenus indispensables dans les organisations contemporaines et dépassent leur fonction technique
pour devenir des instruments stratégiques de pilotage et de transparence(Hall , 2008).
1.2. Les Systèmes D’information Comptable (SIC)
Les SIC regroupent un ensemble de processus et de technologies visant à assurer la fiabilité des états
financiers, la transparence des opérations et l’efficacité organisationnelle. Ces systèmes jouent un rôle
majeur dans la stabilité et la croissance des organisations, en fournissant des informations fiables pour
la planification et la lutte contre la corruption (Ameen et Ahmad, 2016). L’implémentation d’un SIC
bien conçu améliore la qualité du reporting financier et renforce la confiance des parties prenantes
(Ajrina et al., 2024).
Ainsi, l’évolution des systèmes d’information comptable s’inscrit dans un processus graduel marqué par
plusieurs étapes. Le schéma suivant en propose une synthèse visuelle.
Figure 1 : Schéma de l'évolution des Systèmes d'Information Comptable (Auteur)
Le schéma illustre le passage des registres manuels aux solutions informatisées, puis aux ERP et aux
systèmes numériques avancés. Cette trajectoire traduit une recherche continue de fiabilité et de rapidité
dans le traitement des données Hall (2008). L’intégration de l’intelligence artificielle représente une
nouvelle étape, caractérisée par l’automatisation et l’analyse prédictive, renforçant ainsi la performance
organisationnelle (Hashem & Alqatamin ,2021).
1.3. L’intelligence Artificielle (IA)
L’IA désigne la capacité des machines à exécuter des tâches nécessitant normalement l’intelligence
humaine, telles que l’apprentissage, la reconnaissance de modèles ou la prise de décision (Russell et
Norvig, 2016). Son application au niveau de la comptabilité permet d’automatiser des processus, de
traiter de vastes ensembles de données et d’améliorer la qualité de l’information financière (Askary,
Abu-Ghazaleh et Tahat, 2018). Des travaux récents confirment que l’IA améliore l’efficacité des SIC
en temps réel en facilitant la détection des anomalies et en renforçant la sécurité des données (Solikin et
Darmawan, 2023 ; Rosario, 2024).
2. Les Apports De L’intelligence Artificielle Pour Les SIC