L'IA et la gestion de projet : une relation mutuellement bénéfique?

8 mars 2023
L’intelligence artificielle et la gestion de projet : une relation
mutuellement bénéfique?
Précédent
Suivant 
Olivier Choinière |
Lancé le 30novembre dernier, l’agent conversationnel ChatGPT (développé par la rme Open
AI) retient depuis la manchette pour son énorme potentiel dans de multiples domaines
d’activité, mais également pour d’éventuels effets indésirables, que ce soit le plagiat dans le
milieu académique ou encore la menace qui plane sur certains corps de métier.
Le débat s’est également invité dans la gestion de projet. En effet, l’intelligence articielle (IA)
est déjà bien présente dans ce domaine d’expertise et son utilisation s’accroîtra de façon
exponentielle au cours des prochaines années, comme en fait foi un sondage mené par la
rme PwC en 2019 lors duquel 85% des chefs d’entreprise interrogés armaient que l’IA
«changera de manière signicative la façon dont ils exercent leurs activités au cours des cinq
prochaines années» (PMI, 2019b: 2). Cette statistique illustre également le mutualisme entre
l’IA et la gestion de projet, tel que suggéré par la professeure Loubna Benabbou de l’UQAR: l’IA
améliore sensiblement l’ecacité de la gestion de projet qui, en retour, soutient sa mise en œuvre. À ce titre, cet article souhaite brosser un bref portrait
de cette relation symbiotique.
D’une part, l’IA propose de nombreux bénéces autant pour la gouvernance que pour la gestion des portefeuilles, programmes et projets. Dans sa forme
primaire, l’IA accroît de façon substantielle les capacités existantes au sein d’une organisation. Elle permet ainsi l’automatisation des tâches répétitives
an que les gestionnaires de projet puissent se concentrer sur les activités à valeur ajoutée, tels que l’alignement stratégique ou la résolution de conits.
D’ailleurs, selon Skinner (2022: 2), 80% des tâches dites conventionnelles en gestion de projet seront effectuées par l’IA d’ici 2030. De plus, l’IA facilite
grandement la mise en valeur des leçons apprises grâce à l’analyse automatisée des données d’autres projets an d’établir des estimations plus précises
des différentes exigences du projet (Skinner, 2021: 22). Dans sa forme plus évoluée, l’IA réduit la complexité inhérente de certains projets grâce à
l’apprentissage automatique. En effet, ce type de système permet aux organisations d’examiner de vastes quantités de données, enrichissant de ce fait
l’analyse prédictive au-delà des présentes capacités des organisations (Niederman, 2021). Cette analyse permet ainsi d’explorer différents «futurs»
plausibles, les opportunités qui pourraient se présenter et aussi les risques qui peuvent émerger, en plus d’anticiper les changements dans
l’environnement, de pouvoir agir de manière proactive et ultimement de prendre de meilleures décisions (Forum économique mondial, 2022).
D’autre part, la gestion de projet constitue un champ d’activité indispensable pour matérialiser les promesses de l’IA. En effet, le déploiement de ces
technologies ne fait que commencer et les pratiques Agile s’avèrent tout indiquées pour ce type de projet, notamment grâce à leur caractère itératif, un
incontournable dans un domaine où les changements sont l’apanage du quotidien. Toutefois, les projets d’IA apportent leur lot de dés. Les organisations
À propos Certications Formations
Activités
Blogue
Notre boutique
Colloque 2023
Section membre Se connecter

Partager cet article
Le PMI Lévis-Québec organise des activités de
réseautage, des conférences, un colloque
annuel et des formations en gestion de projet,
publiques et privées.
NOUS JOINDRE :
NOUS SUIVRE :
418 780-5383
[email protected]
doivent prestement accroître le quotient technologique de leurs gestionnaires de projet, soit leur «capacité […] à adapter, gérer et intégrer la technologie
en fonction des besoins de l’organisation ou du projet en cours » (PMI 2019b: 3, traduction libre). Ces gestionnaires doivent maintenant gérer des équipes
mixtes au sein desquelles humains et robots collaborent sur une base de plus en plus régulière. Cet état d’esprit doit également être jumelé avec une
culture d’entreprise ouverte et promouvant l’innovation et l’expérience, ce qui signie octroyer un réel droit à l’erreur (et non seulement dans le discours
ociel). Toutefois, la majorité des organisations ne semblent pas être pressées d’offrir les conditions pour maximiser les bénéces de ces nouveaux
projets: alors qu’elles ont investi des milliards de dollars dans des projets d’IA, seulement 3% des chefs d’entreprise sondés ont armé que ces sommes
incluaient des budgets signicatifs en formation et en mise à niveau des compétences de leurs employé.e.s (PMI,2019b: 5). Enn, les gestionnaires de
projet devront également examiner attentivement les questions éthiques, en guise d’exemple, les biais algorithmiques qui peuvent parfois propager des
préjugés sociaux et culturels ou encore la traçabilité des résultats offerts par les machines apprenantes telles que ChatGPT (Economist, 2022: 60).
En somme, la symbiose gestion de projet et IA est promise à un brillant avenir pourvu que les organisations puissent s’adapter et outiller convenablement
leurs gestionnaires de projet, et ce, an d’éviter des lendemains amers.
Bibliographie
The Economist (2022). The new age of AI, 445(9325), Dec. 10th: 58-60
Niederman, F. (2021). Project management: openings for disruption from AI and advanced analytics. Information Technology & People, 34(6), 1570-
1599.
Project Management Institute (2019a). AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance, PMI.
Project Management Institute (2019b). The future of work: leading the way with PMTQ, PMI.
Skinner, Lloyd J. (2022). How will AI transform project management? ITNOW, 64(2), 14-15
Skinner, L. (2021). Using AI To Increase Project Management Maturity. ITNOW, 63(1),
World Economic Forum (2022). Strategic Intelligence: https://intelligence.weforum.org/
À propos de l’auteur
Olivier Choinière
Olivier est professeur régulier en gestion de projet à l’Université du Québec à Rimouski (UQAR) et
chercheur alié au Centre d’études en gouvernance de l’Université d’Ottawa. Il détient un doctorat
en gestion publique de l’Université d’Ottawa ainsi qu’une maîtrise en administration publique de
l’ÉNAP. Olivier possède expertise et expérience en gestion de projet, du changement et du risque
ainsi qu’en gouvernance d’entreprise. Avant de joindre le milieu académique, Olivier a œuvré comme
consultant pour le compte d’organisations publiques et privées au Canada et à l’international en plus
d’avoir occupé un poste de cadre supérieur au sein du gouvernement fédéral.