Cours d'Instrumentation et Métrologie pour Master GEER

Pr. B. Samoudi
Instrumentation et Métrologie
Département de Physique
Master: Génie Energétique et Énergies
Renouvelables (GEER)
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A. U 2025-2026

Pr. B. Samoudi
PLAN DE TRAVAIL
Matière 2 : Métrologie
1) Introduction à la métrologie
•Métrologie et société (impact, retombés et besoins des différentes branches
principales de la métrologie).
•Origine de la métrologie et son évolution historique
•Organisation nationale et internationale de la métrologie.
•Qualité dans les laboratoires d’essais et étalonnage. Analyse de la norme ISO/CEI
17025
2) Fondements de la métrologie
•Systèmes des unités : SI. Vocabulaire international des termes fondamentaux et
généraux en métrologie (VIM),
• Grandeur d’influences et corrections
• Origines de l’incertitude de mesures
•Quantification de résultats de mesures : valeur et incertitude. Aperçu essentiel de la «
guide pour l’expression de l’incertitude de mesures » (GUM).
• Traçabilité métrologique : plan d’étalonnage et comparaisons inter- laboratoires. 2

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PLAN DE TRAVAIL
Matière 2 : Métrologie
3) Étalons et traçabilité des différentes grandeurs physiques.
•Maintenance et réalisation des différentes unités de base du système internationale (SI).
•Aperçu sur la dissémination des respectives unités du SI : étalons et instruments les plus
représentatifs dans le champs de la métrologie thermique.
4) Guide ISO/BIPM pour l’expression de l’incertitude de mesure
• Problématique : nécessité d’une norme internationale pour l’expression de l’incertitude de
mesure facilitant le flux du commerce internationale et l’inter-comparaison entre
laboratoires.
•Termes et concepts statistiques fondamentaux. Variance, covariance, types de
distributions
• Loi de propagation d’incertitude, incertitude-type, incertitude composée, incertitude
élargie.
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Chapitre 3. : Guide ISO/BIPM pour l’expression de l’incertitude de mesure
1) Termes et concepts statistiques fondamentaux: Variance, covariance, types de
distributions:
Origine des définitions :
Les définitions des termes statistiques fondamentaux donnés dans ce paragraphe
proviennent de la Norme internationale ISO 3534-1:1993.
Probabilité
Nombre réel dans l'intervalle de 0 à 1, associé à un événement aléatoire.
Variable aléatoire
Variable pouvant prendre n'importe quelle valeur d'un ensemble déterminé de valeurs, et
à laquelle est associée une loi de probabilité.
Espérance mathématique (d'une variable aléatoire ou d'une loi de probabilité) Valeur
espérée Moyenne:
a) Pour une variable aléatoire discrète X prenant des valeurs xiavec des probabilités pi,
l'espérance mathématique, si elle existe, est:
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•Pour une variable aléatoire continue X ayant pour fonction de densité de probabilité
f(x), l'espérance mathématique, si elle existe, est:
Variable aléatoire centrée:
variable aléatoire dont l'espérance mathématique est égale à zéro,
Variance (d'une variable aléatoire ou d'une loi de probabilité)
Espérance mathématique du carré de la variable aléatoire centrée:
Ecart-type (d'une variable aléatoire ou d'une loi de probabilité)
Racine carrée positive de la variance:
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