Dr. Baza Ntoye Boipia Tostaos - CV Data Scientist

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10, Avenue Tabu ley C/Gombe
Tostaos Baza Ntoye
[e-mail]
COORDONNEES
Dr. BAZA NTOYE
BOIPIA TOSTAOS
Data Scientist, avec de bonnes aptitudes en
Deep Learning et en Analyse de données. Je
suis passionné par les technologies de
l’Intelligence Artificielle. Grâce à une
démarche méthodique et créative, je percerai
les secrets de vos données pour répondre à
vos problématiques. Je suis capable de
conceptualiser et de résoudre des problèmes
complexes, conduire des projets et diriger
des équipes dans un contexte
multidisciplinaire, et ceci à l'aide de
l'informatique (logiciels, systèmes
d'information, intelligence artificielle,
systèmes experts, ...).
PROFIL
Professeur Associé : ISPT-KIN
Matricule : 7/1033.007 N
COMPETENCES TECHNOLOG.
• Langages Informatiques
[phone]
• Data Science
LANGUES PARLEES
Français : Très bon
Anglais : Bon
Lingala : Excellent
Kikongo : Bon
CENTRE D’INTERET
2022 :
À nos jours
Membre du corps scientifique et professoral
Secrétaire Académique au Collège de Master ISPT-KIN
Chargé des cours à caractère informatique et électronique aux
sections : Géomatique et Informatique.
2020 :
À nos jours
Professeur Visiteur et Titulaire des cours à la Faculté des
Sciences Informatiques et Technologie à ULK-LIMETE
En charge des cours de programmation Orientée Objet avec le
langage de programmation Python et Génie Logiciel.
EXPERIENCES PROFESSIONNELLES
QUALITES
Franchise, adaptation à toutes les situations, capable de travailler en
équipe ou seul, esprit de créativité, rigueur, large capacité d’organisation
personnelle, ferveur, dévouement, discrétion, courtoisie, ouverture
d’esprit, sincérité, art de convaincre, intégrité.
ETUDES FAITES
Doctorat en Informatique Décisionnelle
Intelligence Artificielle & Fouille des données
Spécialité : Big Data – Données Massives
Université de Montpellier – Campus TRIOLET
République Française
2025
Thèse portant thématique sur : « Impact des méthodes analytiques et la
visualisation d’information dans le contexte des données massives : une
approche par l’abstraction de données diabétologiques ».
Domaine de recherche : Intelligence Artificielle ; Département :
Informatique ; Spécialité : Big Data, Mention : Très Honorable.
NUMEROS REFERENCES
Directeur du cabinet du DG ISPT-KIN
Dr. Bertin KAMGANG MUKWA, PhD
E-mail : kab[email protected]
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Parrain de thèse : Professeur Ordinaire et Directeur Général ISPT-KIN
Dr. Albert KABASELE YENGA YENGA, PhD
Contact : [phone] ; [phone]
E-mail : [e-mail]
Promoteur de thèse
Professeur Agrégé au département informatique et génie logiciel
Prof. Dr. Richard Khoury, PhD.
Université Laval – QUEBEC / CANADA
[phone] – 807 347 7723