Paklausiausi įgūdžiai 2025 m.: „Pedestal EdTech“

Top Skills in Demand in 2025
Tp áä¾pìì¾µa« Ę¾ä«j ì caµµ aìøpä øaµ pėpä. BĞ 2025, µjĀìøäpì Ę«« bp paė«Ğ µ«Āpµcpj bĞ
øpcµ¾«¾Ğ, AI aµj aĀø¾³aø¾µ. Tp ì¨««ì øaø Ępäp ¾µcp pµ¾Ā ø¾ «aµj a ¾¾j ¥¾b ³aĞ µ¾ «¾µpä
ìĀcp. T¾jaĞ, p³á«¾Ğpäì aäp µ¾ø ¥Āìø «¾¾¨µ ¾ä øpcµca« pĝápäøìp, øpĞ Ęaµø áä¾pìì¾µa«ì Ę¾ caµ
ajaáø, 쾫ėp áä¾b«p³ì cäpaøėp«Ğ aµj ¨ppá «paäµµ øä¾Ā¾Āø øpä caäppäì.
Ppjpìøa« Ejøpc, a «pajµ EjTpc c¾³áaµĞ, ì p«áµ ìøĀjpµøì µaėaøp øì pė¾«ėµ «aµjìcaáp. Wø
a ¾cĀì ¾µ AI-á¾Ępäpj ápäì¾µa«Ĩpj «paäµµ, aµjì-¾µ áä¾¥pcøì aµj caäppä-¾äpµøpj ³pµø¾äìá,
Ppjpìøa« pµìĀäpì ìøĀjpµøì aäp µ¾ø ¥Āìø «paäµµ 3 øpĞ aäp áäpáaäµ ø¾ øäėp µ a Ę¾ä«j Ępäp øp ¾µ«Ğ
c¾µìøaµø ì caµp.
Ga¥pµjäajøĞa GaĀä, CTO aø Ppjpìøa« Tpcµ¾ W¾ä«j, áĀøì ø Ęp««:
<EjĀcaø¾µ ³Āìø pė¾«ėp Ęø øp µppjì ¾ øp µjĀìøäĞ. Wp ¾cĀì ¾µ ėµ «paäµpäì øp äø ì¨««ì aø
øp äø ø³p, ì¾ øpĞ caµ c¾µjpµø«Ğ ìøpá µø¾ aµĞ áä¾pìì¾µa« ca««pµp.=

Understanding the Job
Market in 2025
Tp Ę¾ä¨á«acp ì µ¾ «¾µpä ìøaøc. A äpá¾äø ä¾³ øp W¾ä«j
Ec¾µ¾³c F¾äĀ³ ìĀpìøì øaø ¾ėpä a« ¾ øp Ę¾ä¨¾äcp Ę««
µppj µpĘ ì¨««ì bĞ 2025 jĀp ø¾ øpcµ¾«¾Ğ aµj aĀø¾³aø¾µ.
R¾«pì aäp ìøµ aµj ì¾ aäp øp pĝápcøaø¾µì ä¾³
áä¾pìì¾µa«ì.
N¾Ę, ø9ì µ¾ø pµ¾Ā ø¾ ì³á«Ğ ¨µ¾Ę a áä¾äa³³µ «aµĀap ¾ä
¾Ę ø¾ ³aµap ì¾ca« ³pja ca³áaµì. E³á«¾Ğppì µppj
ajaáøab«øĞ, cäpaøėøĞ, aµa«Ğøca« øµ¨µ aµj c¾³³Āµcaø¾µ
ì¨««ì. SøĀjpµøì Ę¾ ¾cĀì ¾µ aµµ øpìp ĀøĀäp-äpajĞ ì¨««ì
ø¾jaĞ Ę«« bp bpøøpä áäpáaäpj ¾ä øp ¥¾bì ¾ ø¾³¾ää¾Ę.
Tì ì Ępäp Ppjpìøa« EjTpc ìøaµjì ¾Āø, Ājµ «paäµpäì
ø¾Ęaäj ì¨««ì øaø ³aøøpä ³¾ìø aµj p«áµ øp³ aµ áäacøca«,
aµjì-¾µ pĝápäpµcp.

Sp» Tmaà Wp Defpe Caµeeµ»
Let9s break down the skills that will be in high demand by 2025:
1
DaÃa Scpece ad AaåÃpc»
2
Web ad SfÃßaµe DeÞe²eÃ
3
DpgpÃa MaµeÃpg
4
AI ad Macmpe Leaµpg
5
Cåbeµ»ecȵpÃå
6
Sfà Sp»

1. Data Science and
Analytics
Daøa ì pėpäĞĘpäp. C¾³áaµpì c¾««pcø ėaìø a³¾Āµøì ¾
µ¾ä³aø¾µ, bĀø øĀäµµ ø µø¾ ³paµµĀ« µìøì äpãĀäpì
ì¨««pj áä¾pìì¾µa«ì.
WĞ ø ³aøøpäì: Dpcì¾µ-³a¨µ ø¾jaĞ äp«pì paė«Ğ ¾µ jaøa
µøpäáäpøaø¾µ aµj aµa«Ğìì.
Ppjpìøa«9ì aááä¾ac: SøĀjpµøì «paäµ PĞø¾µ, R, SQL, Tab«paĀ
aµj áäacøca« ³acµp «paäµµ øpcµãĀpì. Wø Ppjpìøa«9ì
bpìø jaøa ìcpµcp c¾Āäìp Ęø á«acp³pµø, «paäµpäì a«ì¾ aµ
áä¾¥pcø pĝápäpµcp ø¾ ì¾Ęcaìp ø¾ á¾øpµøa« p³á«¾Ğpäì.