Etant donné que le nombre d’items de nos variables d’intérêt était réduit, dans cette étude nous
n’avons pas pu faire recours à l’analyse factorielle exploratoire (AFE) qui permet de résumer
et réduire les données (Carricano & Poujol, 2009). Toutefois, nous avons réalisé une analyse
en composantes principales avec une rotation nulle pour tester le biais de méthode commune.
Dans ces conditions, aucun facteur unique ne devrait dépasser 50% de la variance afin de
conclure l’absence de biais commun (Ephrem & Murimbika, 2023). Nous avons également
testé la fiabilité et la validité des instruments de mesure. La fiabilité désigne la consistance de
la mesure. Il s’agit de savoir si les différentes mesures issues d’un même instrument aboutissent
aux résultats similaires dans les mêmes conditions d’expériences au fil du temps (Igalens,
1998). La validité consiste à savoir si les instruments utilisés pour capter les variables mesurent
correctement ce qu’ils sont censé mesurer et non pas quelque chose autre.
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