Data MINING

DATA MINING GÉNÉRALITÉS
Contenu du module
Définition du Data Mining (DM)
Motivations
Description du processus Knowledge Data Discovery (KDD)
Applications
Tâches et Techniques du Data Mining

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Data Mining Année Académiqe 2017-2018
Références
[1] Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Second
Edition.
[2] David L. Olson Dursun Delen, Advanced Data Mining Techniques
[3] C.M. Bishop. Neural networks for pattern recognition. Oxford University Press,
1995.
[4] P. Berkhin. survey of clustering data mining techniques. Technical report, Accrue
Software, San Jose, CA, USA, 2002.
[5] P. Demartines and J. Herault. Curvilinear component analysis : A selforganizing
neural network for non linear mapping of data sets. IEEE Transactions on Neural
Networks, 8(1) :148{154, 1997.
[6] F. Denis and R. Gilleron. Apprentissage à partir d'exemples, 2000. URL
http://www.grappa.univ-lille3.fr.
[7] R. Duda and P. Hart. Pattern Classication and Scene Analysis. John Wiley & Sons,
1973.
[8] R. Gilleron and M. Tommasi. Découverte de connaissances à partir de données,
2000. URL http://www.grappa.univ-lille3.fr.
DATA MINING GÉNÉRALITÉS

DATA MINING GÉNÉRALITÉS
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Data Mining Année Académiqe 2017-2018
Définition
Processus inductif,itératif et interactif de découverte dans les bases de
données (BD) larges de modèles de données valides,nouveaux,utiles et
compréhensibles.
Itératif: nécessite plusieurs passes
Interactif: l’utilisateur est dans la boucle du processus
Valides: valables dans le futur
Nouveaux: non prévisibles
Utiles: permettent à l’utilisateur de prendre des décisions
Compréhensibles: présentation simple

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Data Mining Année Académiqe 2017-2018
DATA MINING GÉNÉRALITÉS
Notion d’induction [Selon Peirce 1903]
Abduction: diagnostic médical, ...
Tous les zéro positifs présentent un comportement X
Mangou présente un comportement X
Donc Mangou est zéro positif
Déduction: Raisonnement qui conclut à partir de prémisses et d’hypothèses à la
vérité d’une proposition en usant des règles d’inférence

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Data Mining Année Académiqe 2017-2018
DATA MINING GÉNÉRALITÉS
Notion d’induction [Selon Peirce 1903]
Induction: Généralisation d’une observation ou d’un raisonnement établis à partir
de cas singuliers.
Utilisée en Data mining (tirer une conclusion à partir d’une série de faits, pas
sûre à 100%).
Abdou a deux bras, Fatima a deux bras, Jean a deux bras, Michelle a deux
bras
Tous les humains ont deux bras