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Adil OUZAHOUT
Adil OUZAHOUT
Faculté des Sciences
Juridiques, Économiques et Sociales
Université Ibn Zohr
Exposé sous le thème :
Le Data Mining, Outil d’aide à la prise de
décision dans l’action commerciale

Adil OUZAHOUT
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Plan :
Introduction : L’informatique décisionnelle
Qu’est ce que le Data Mining?
Comparaison entre le système de gestion et le système
décisionnel
Particularités du Data Mining
Les 5 étapes de la démarche du Data Mining
Certaines anecdotes
Certains domaines d’application du Data Mining
Pourquoi le Data Mining?

Adil OUZAHOUT
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Introduction :
Le BI comprend l’ensemble des solutions informatiques consacrées au
traitement et l’analyse de l’ensemble de données enregistrées sur les
Bases de Données des entreprises dans le but d’apporter une aide à la
prise de décision.
Le Data Mining rentre dans le cadre de l’informatique
décisionnelle, BI( Business Intelligence).
L’informatique décisionnelle

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Bases de donenées transactionnelles
DATA WAREHOUSE
Business Intelligence
Management
Performance
Enterprise
Reporting
Data
Mining

Adil OUZAHOUT
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L'Extraction de Connaissances à partir de Données (ECD), Knowledge
Discovery Databases (KDD).
Définition : Processus non trivial d ’identification de structures inconnues,
valides et potentiellement exploitables dans les bases de données (Fayyad,
1996).
Data Mining
Il permet de mieux comprendre les liens entre des phénomènes en
apparence distincts et d'anticiper des tendances encore peu discernables.
Sur le plan professionnel, son utilisation est large, allant de la gestion de
relation client a la détection de fraudes.