TP machine learning prep (1)

Telechargé par Jeremie Lassey
1 | P a g e
MODULE: WEB 2.0
2GI
MACHINE LEARNING: CRÉATION DUN CHAT
BOT À LAIDE DU FRAMEWORK RASA
Préparation de l’environnement
Etape 1 : Installation d’anaconda :
Avant de configurer l’environnement python dans VS code il faut installer
Anaconda : https://www.anaconda.com/products/distribution#Downloads
Etape 2 :
Configurer l’environnement python dans VS code : Suive le vidéo suivant :
https://www.youtube.com/watch?v=3Wt00qGlh3s&t=431s
Etape 3 :
Si vous trouver cette erreur lors de l’exécution d’un fichier python lors de test, il
faut suivre les étapes suivantes :
1- Vérifier que vous avez ajouté les deux chemins d’anaconda dans votre
variable d’environnement PATH.
2 | P a g e
2- Ouvrez PowerShell au tant qu’administrateur et tapez les commandes
suivantes :
conda init
puis la commande :
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned
Vous choisissez yes lors de lexécution de cette commande.
3- Revenez au VS code et ouvrez un nouveau terminal, et tapez :
conda activate base
Vous devez avoir l’environnement base de Conda activé :
NB : Vous pouvez quitter à tout moment l’environnement Conda en tapant :
conda deactivate
Etape 4 :
Créez un dossier et ouvrez VS code dans ce dossier
Activer l’environnement virtuel base si ce n’est pas activé
conda activate base
Installer rasa
pip install rasa
1 / 2 100%

TP machine learning prep (1)

Telechargé par Jeremie Lassey
La catégorie de ce document est-elle correcte?
Merci pour votre participation!

Faire une suggestion

Avez-vous trouvé des erreurs dans linterface ou les textes ? Ou savez-vous comment améliorer linterface utilisateur de StudyLib ? Nhésitez pas à envoyer vos suggestions. Cest très important pour nous !