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www.dabago.net
https://play.google.com/store/apps/details?id=net.dabago.mobile
https://apps.apple.com/fr/app/dabago/id1525080113?l=fr
« Daba’Go révolutionne l’expérience de mobilité dans les villes en
développement et se pose en premier jalon Smart Mobility de la
Smart City»
Vision : Daba’Go aspire à devenir l'outil incontournable répondant
aux problématiques de transports des grandes villes en
développement. D'abord sur des enjeux économiques, en permettant
une optimisation des investissements et l'accès à tous aux transports,
écologiques en désengorgeant les villes et réduisant l'impact
individuel, en rendant chacun acteur de la locomotion pratique de
demain.
Daba’Go en 1 min
Principe
Daba’Go n’ambitionne pas d’adresser tous les problèmes de transport dans les grandes
villes d’Afrique parce que certains dépassent l’entendement d’une simple volonté
entrepreneuriale. Daba’Go a travaillé sur deux principes :
• Solution pour l’humain : qu’elle soit disponible en 24/7, qu’elle soit accessible et
adaptable à tous indépendamment de l’origine sociale ou du niveau de revenu, qu’elle
soit intuitive et facile d’utilisation, qu’elle soit exhaustive sur la couverture
multimodale et qu’elle réponde à des problèmes qui les touches directement
(saturation, budget, santé…).
• Solution pour les acteurs de transports : une solution sur mesure pour la ville qui
prend en compte ses spécificités et la multiplicité de ses types de transports (tramway,
bus, train, taxi, auto-partage, VTC, vélo, covoiturage…), qui prend en compte
l’évolution rapide de la ville et donc évolue avec elle. Enfin nous voulons que notre
solution s’inscrive en cohérence avec les politiques du pays et les notions de
développement durable.
Application
A la lumière des éléments précédents, Daba’Go propose une application qui calcule le
trajet optimal pour un trajet donné et propose à l’utilisateur une sélection d’options en
prenant en compte les différents moyens de transport disponibles (train, taxi, tramway,

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marche, bus, boda…). Les trajets sont calculés et classés selon les critères de préférence de
l’utilisateur :
• Coût
• Durée
• Nombre de correspondances maximum
• Refus d’utiliser certains types de transports
De plus, au travers de partenariats, Daba’Go ambitionne d’être exhaustif sur
l’ensemble des possibilités de se déplacer au sein d’une ville via des partenariats pour
intégrer les transports non pris en compte dans notre calcul (petit taxi, VTC, covoiturage,
auto-partage, trottinette…).
L’application Daba GO est disponible sur tout Smartphone (Android et Iphone)
indépendamment de sa version et sur le site internet. Un suivi est assuré en continu pour gérer
les bugs et améliorer l’application.
Cette application se veut donc être une solution adaptée aux villes en développement
puisque :
• Elle est réalisée par des potentiels utilisateurs et à partir des demandes des usagers
des transports locaux.
• Elle considère les spécificités de l’organisation des transports que l’on retrouve
presque uniquement dans les grandes villes de pays en développement.
• Elle se personnalise aussi à l’usager en pouvant incorporer les transports collectifs
privé comme ceux de l’école ou de l’entreprise d’appartenance de l’usager.
Lien d’une vidéo YouTube de l’état de l’application en février 2021 :
https://www.youtube.com/watch?v=MO94U-2WEYQ

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•
Innovation
L’aspect innovant de Daba’Go, selon le manuel d’OSLO de l’OCDE, porte sur une
innovation de produit. En effet l’application est un nouveau bien pour la ville et offre un
service nouveau et amélioré vis-à-vis de ses caractéristiques et des usages auxquels il est
destiné. La solution répond aux problématiques et besoins réels exprimés plus haut dans le
rappel de contexte. Si de même, on se réfère au tableau de classification des innovations de
Rebecca Henderson et Kim Clark, Daba’Go répond aux critères d’innovation modulaire
puisqu’elle ne change pas profondément les habitudes des usagers de transports mais apporte
d’importantes modifications sur les outils qu’ils connaissent déjà (Google Maps) pour donner
un autre plus adapté au besoin.(Lopez, 2014)
De plus, Daba’Go propose un tout nouveau modèle algorithmique pour le calcul
d’itinéraire qui est capable de combiner les transports traditionnel (tram, bus, train…) et les
transports spécifiques aux grandes villes africaines (grand taxi, petit bus, boda…) à l’aide
d’une Intelligence Artificielle/Machine Learning...
Nous retournons “from scratch” sur les systèmes de calcul d’itinéraire pour pouvoir
considérer les transports qui n’ont pas un horaire de départ et d’arrivé théorique fixe (grand
taxi, petit bus, boda…).
Cela se fait en trois étapes :
1.Collecte des données
2.Une approche deep Learning
3. Incrémental Learning
Aller sur le terrain pour
récupérer les données
associées aux transports
en question
Elle se marie parfaitement avec la
problématique de prédiction du
temps d’attente des transports
irréguliers qui, à première vue, ne
suivent pas d’ordre apparent mais
plutôt un ordre caché que les
algorithmes de Deep Learning sont
Cette méthode au nom
d’Incrémental Learning et intégrée
à l’application et permet le recueil
des données en temps réel ui
viennent à leur tour enrichir et
améliorer l’algorithme.

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capables de trouver.
Au total, nous avons à minima trois éléments techniques valorisables indépendamment
(outil d’intégration des données, base de données des grands taxis et algorithme de calcul
d’itinéraire).
Impact
Etat Actuel
Impact de Daba’Go
Saturation :
- 16 points noirs à Casablanca
- Nombre de déplacements doublés d’ici
2030 à Casablanca
- Saturation →retard → expérience de
déplacement détérioré → image
détériorée → impact sur l’économie
Augmentation du niveau d’utilisation des
transports collectifs et de l’expérience de
déplacement :
- 68% des utilisateurs de véhicules
privés répondent « oui » à la question
« Seriez-vous prêt(e), si le système de
transport collectif était performant, à
réserver l’usage de votre voiture pour
des destinations non desservies par eux
? »
- Possibilité des acteurs d’avoir des
données sûres et régulières sur les
utilisateurs
- Mise à niveau des villes en matière de
système d’information des transports
- Valorisation des infrastructures du
système de transports (déjà très
évolué)
Manque de visibilité :
- 52% des utilisateurs ne connaissent pas la
station la plus proche
- 100% des acteurs de transports ont un
problème d’information sur leurs clients
- 55% des utilisateurs demandent
spontanément un meilleur système
d’information
Cout :
- L’état a investi plus d’1,3 milliard de dh
dans les transports en 2018
(investissement non optimisé par manque
de visibilité)
- Le manque de visibilité pousse
l’utilisateur à utiliser des transports plus
chères (petit taxi ou voiture personnelle)
- Une voiture personnelle coute à l’année 6
fois plus chère que les transports
collectifs soit 40 000 dh (sachant que le
SMIC est de 32 376 dh/an) avec un écart
qui se creuse de plus en plus (véhicule
pièce et essences de plus en plus chères)
Economie pour les acteurs et l’utilisateur
- Investissement basé sur des données
chiffrées et fiable en termes de
transport
- Passage de la voiture privée aux
transports collectifs
- Suivi des utilisateurs de leurs budgets
transports
- Possibilité pour les utilisateurs de
comparer les différents itinéraires en
matière de cout
- Solution proposant aux acteurs de
valider l’impact de leurs
investissements

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Environnement, Santé et Sécurité
- 15% des émissions de gaz à effet de serre
issu du transport
- Casablanca 3 fois plus pollué que des
villes à 3 fois moins de véhicules
- La pollution de l’air a couté 9,7 milliards
de dh au Maroc en 2014
- Plus de 50% des consultations
respiratoires pour les moins de 5 ans sont
dues à la pollution de l’air
- La pollution participe à 9% de la
mortalité brute
- La voiture est 34 fois plus mortelle et 3
fois plus de blessés
- 3 499 décès sur les routes au Maroc, soit
autant que des pays avec un parc 7 fois
moins important
Impact Ecologique, Santé et Sécurité
- Division des émissions de gaz à effets
de serres par 6 voire 7 au minimum
(possible de passer à 0 avec les
transports collectifs électriques)
- Passage de la participation de la
pollution sur la mortalité brute de 9 à
1,5%
- Valorisation des transports collectifs
qui sont jusqu’à 34 fois plus sûre
- Suivi des utilisateurs de leurs
émissions de CO2 en comparaison
avec l’utilisation d’un véhicule
personnel
- Possibilité pour les utilisateurs de
comparer les différents itinéraires en
matière d’émissions en CO2