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Introduction à Python — Cours Python

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16/03/2022 12:44
Introduction à Python — Cours Python
Bases de Python (bases-python.html)
Introduction à Python
Présentation des outils de programmation
Exécution d’un premier programme
Quelques bases rapides en Python
Utilisation en mode interactif
Premiers calculs
L’opérateur
/
L’opérateur
%
Affectation
Affichage - la fonction
La fonction
print()
range()
Accès aux éléments d’une liste
La fonction
len()
Lecture d’informations au clavier - la fonction
input()
Autre exemple de programme
Règles générales d’écriture
Tests (tests.html)
Boucles (boucles.html)
Principaux types de données (types.html)
Tuples en Python (tuple.html)
Dictionnaires en Python (dictionnaire.html)
Fonctions en Python (fonctions.html)
Modules et importations (modules.html)
Présentation de NumPy (bases-numpy.html)
Tracé de courbes (introduction-courbes.html)
Tableaux et calcul matriciel (tableaux-numpy.html)
Visualisation et animation (visualisation.html)
Classes et objets (classes-et-objets.html)
Fiches pratiques (fiches-pratiques.html)
Annexes (annexes.html)
Bibliographie (bibliographie.html)
Introduction à Python
Présentation des outils de programmation
Dans cette introduction à Python pour la programmation scientifique, nous utiliserons Python comme langage et les bibliothèques NumPy et Matplotlib pour
le calcul scientifique et la visualisation.
Les versions 2 et 3 du langage Python présentent des différences. Nous donnerons par défaut des programmes adaptés pour les versions 3 et ultérieures.
Néanmoins, comme les versions 2.x de Python sont encore fréquemment utilisées dans le domaine de la programmation scientifique, nous signalerons
quelques spécificités de la version 2.
Les programmes de base en Python (qui n’utilisent pas NumPy ou Matplotlib) pourront être exécutés en ligne directement au sein de ce cours grâce à Online
Python Tutor (http://www.pythontutor.com/).
Pour exécuter les programmes de ce cours sur votre ordinateur, il vous faudra disposer de Python et des bibliothèques NumPy et Matplotlib.
Vous pouvez installer sur votre ordinateur le logiciel gratuit Anaconda qui offre une installation aisée de l’ensemble de l’environnement de développement
nécessaire à ce cours :
https://www.anaconda.com/download/ (https://www.anaconda.com/download/)
Pour ce cours, nous utiliserons la version Python 3.6. Anaconda comprend Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) comme environnement de
développement intégré.
Exécution d’un premier programme
Voici un premier exemple de programme :
for i in [0, 1, 2]:
print("valeur :", i)
print("Fin")
https://courspython.com/introduction-python.html
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Introduction à Python — Cours Python
Exécuter (http://pythontutor.com/visualize.html#code=for%20i%20in%20%5B0,%201,%202%5D%3A%0A%20%20%20%20print%28%22valeur%20%3A%22,%20i%2
Note
Pour exécuter ce code pas à pas, utiliser le bouton « Forward ». La prochaine ligne à exécuter est indiquée par une flèche rouge. Une flèche verte signale la
ligne qui vient d’être exécutée.
L’affichage après exécution est :
valeur : 0
valeur : 1
valeur : 2
Fin
Quelques bases rapides en Python
Utilisation en mode interactif
Note
Si vous n’utilisez pas Spyder mais IDLE, vous pouvez consulter cette introduction à IDLE (introduction-idle.html).
Dans Spyder, on dispose d’une zone de fenêtre pour l’interpréteur de commandes IPython. Son invite de commande est différente de celle de l’interpréteur
Python standard (qui est >>> ). Elle se présente de la façon suivante :
In [1]:
Exemple de première utilisation de IPython :
In [1]: 3 * 4
Out[1]: 12
In [2]: 5 + 2
Out[2]: 7
Les parties qui débutent par In et Out correspondent aux entrées et sorties respectivement.
Premiers calculs
Testez les calculs suivants :
>>>
>>>
>>>
>>>
4 + 5
3 - 7
5 + 2 * 3
(6 + 3) * 2
# les espaces sont optionnels
# la priorité des opérations mathématiques est-elle respectée ?
Pour calculer une puissance, on utilise
**
.
>>> 5**2
L’opérateur
/
Avertissement
L’opérateur / ne donne pas les mêmes résultats suivant les versions de Python. En Python 2, il réalise par défaut une division euclidienne, aussi appelée
division entière (c’est-à-dire une division dont le résultat est un entier). En Python 3, il réalise une division décimale standard comme sur une calculatrice. En
Python 2.7, on peut obtenir le même comportement qu’en Python 3 grâce à l’instruction from __future__ import division .
Exemple
>>> 7 / 2
3.5
Pour réaliser une division entière, il faut utiliser
//
:
>>> 7 // 2
3
L’opérateur
L’opérateur
%
%
(appelé opérateur modulo) fournit le reste de la division entière d’un nombre par un autre.
Exemple
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Introduction à Python — Cours Python
>>> 7 % 2
1
>>> 6 % 2
0
Affectation
>>>
>>>
2
>>>
>>>
5
a = 2
a
b = a + 3
b
La première ligne contient l’instruction a = 2 . Pour comprendre cette instruction, il faut imaginer que les informations sont stockées dans des boîtes au sein de
la mémoire de l’ordinateur. Pour manipuler les informations, on donne des noms à ces boîtes. Ici on crée une boîte appelée a et on lui affecte la valeur 2 . Par
la suite, on parlera de la variable a , puisque a peut contenir des valeurs variables. Autrement dit, l’instruction a = 2 est une instruction d”affection qui a
pour effet de mettre la valeur 2 dans la variable a .
Affichage - la fonction
Pour afficher, on utilise la fonction
print()
print()
.
>>> print("bonjour")
bonjour
>>> a = 5
>>> print(a)
5
Il est possible de réaliser plusieurs affichages à la suite. Pour cela, on sépare les éléments par des virgules.
>>> a = 5
>>> print("a vaut", a)
a vaut 5
Avertissement
En Python 2, on ne mettait pas de parenthèses.
Python 2 : print "a vaut", a
Python 3 : print("a vaut", a)
Pour ne pas aller à la ligne et continuer sur la même ligne lors du prochain print :
Python 2 : print "a vaut", a,
Python 3 : print("a vaut", a, end=" ")
Il est possible avec Python 2.7 d’utiliser la syntaxe de Python 3 pour la fonction print grâce à l’instruction
from __future__ import print_function
.
Voir aussi
https://python.developpez.com/cours/apprendre-python3/?page=page_4#L4 (https://python.developpez.com/cours/apprendre-python3/?page=page_4#L4)
La fonction
range()
Si vous avez besoin de créer sur une suite d’entiers, vous pouvez utiliser la fonction
range()
. Elle génère une suite arithmétique.
>>> range(10)
range(0, 10)
En Python 3, si on souhaite afficher les valeurs, il est nécessaire de convertir le résultat en liste grâce à la fonction
list()
. Par exemple :
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Le nombre de fin qui lui est passé n’est jamais dans la liste générée. Par exemple, range(10) génère 10 valeurs, exactement les indices des éléments d’une
séquence de longueur 10. Il est possible de faire commencer l’intervalle à un autre nombre, ou de spécifier un incrément différent (même négatif) :
>>> list(range(5, 10))
[5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(0, 10, 3))
[0, 3, 6, 9]
>>> list(range(-10, -100, -30))
[-10, -40, -70]
De manière générale, on a :
range(valeur_initiale, borne_de_fin, pas)
Le pas peut être positif ou négatif. La valeur de la borne de fin (maximale ou minimale) n’est jamais atteinte.
Exercice
https://courspython.com/introduction-python.html
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Introduction à Python — Cours Python
Créer une liste contenant les entiers pairs allant de 10 à 20.
Accès aux éléments d’une liste
>>> a = list(range(1,10,2))
>>> a
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> a[0]
1
>>> a[2]
5
Pour accéder à un élément d’une liste, on indique entre crochets [] l’indice de l’élément.
Avertissement
En Python, l’indice du premier élément d’une liste est 0 (ceci est à distinguer d’autres langages).
La fonction
La fonction
>>>
>>>
[7,
>>>
3
len()
len()
renvoie le nombre d’éléments. Par exemple :
a = list(range(7,10))
a
8, 9]
len(a)
Lecture d’informations au clavier - la fonction
input()
x = int(input("Donnez un entier : "))
Par défaut, la fonction
input()
renvoie une chaîne de caractères. Il faut donc utiliser la fonction
int()
qui permet d’obtenir un entier.
Autre exemple de programme
n = 3
print("Je vais vous demander", n, "nombres")
for i in range(n):
x = int(input("Donnez un nombre : "))
if x > 0:
print(x, "est positif")
else:
print(x, "est négatif ou nul")
print("Fin")
Exécuter (http://pythontutor.com/visualize.html#code=n+%3D+3%0Aprint(%22Je+vais+vous+demander%22,+n,+%22nombres%22)+%0Afor+i+in+range(n)%3A%0A
Pour faire une répétition : l’instruction
for
(boucles.html#for)
for i in range(n):
bloc d'instructions
Pour faire un test : l’instruction
if
(tests.html#if)
if x > 0:
print(x, "est positif")
else:
print(x, "est négatif ou nul")
Les différentes sortes d’instruction
les instructions simples
les instructions composées comme
les blocs d’instructions
if
(tests.html#if) ou
for
(boucles.html#for)
Voir aussi
https://python.developpez.com/cours/apprendre-python3/?page=page_5#L5 (https://python.developpez.com/cours/apprendre-python3/?page=page_5#L5)
Règles générales d’écriture
Les identificateurs
Un identificateur est une suite de caractères servant à désigner les différentes entitées manipulées par un programme : variables, fonctions, classes…
https://courspython.com/introduction-python.html
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Introduction à Python — Cours Python
En Python, un identificateur est formé de lettres ou de chiffres. Il ne contient pas d’espace. Le premier caractère doit obligatoirement être une lettre. Il peut
contenir le caractère « _ » (underscore, en français « souligné »). Il est sensible à la casse (distinction entre majuscule et minuscule).
Les mots-clés
Les mots réservés par le langage Python ( if (tests.html#if),
for
(boucles.html#for), etc.) ne peuvent pas être utilisés comme identificateurs.
Voir aussi
Liste des mots-clés : https://python.developpez.com/cours/apprendre-python3/?page=page_4#L4-C (https://python.developpez.com/cours/apprendrepython3/?page=page_4#L4-C)
Les commentaires
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Licence CC BY-NC-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.fr) 2021, David Cassagne. Créé le 15 oct 2012. Mis à jour le 11
sept. 2021.
Created using Sphinx (http://sphinx-doc.org/) 4.0.1.
https://courspython.com/introduction-python.html
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