MAKINE-OGRENMESINDE-TEORIDEN-ORNEK-MATLAB-UYGULAMALARINA-KADAR-DESTEK-VEKTOR-MAKINELERI
Telechargé par
Seval Arge
MAKİNE ÖĞRENMESİNDE,
TEORİDEN ÖRNEK MATLAB UYGULAMALARINA KADAR
DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ
Dr. Öğr. Üyesi Sedat METLEK Dr. Öğr. Üyesi Kıyas KAYAALP
MAKİNE ÖĞRENMESİNDE,
TEORİDEN ÖRNEK MATLAB UYGULAMALARINA KADAR
DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ
Dr. Öğr. Üyesi Sedat METLEK Dr. Öğr. Üyesi Kıyas KAYAALP
Copyright © 2020 by iksad publishing house
All rights reserved. No part of this publication may be reproduced,
distributed or transmitted in any form or by
any means, including photocopying, recording or other electronic or
mechanical methods, without the prior written permission of the
publisher, except in the case of
brief quotations embodied in critical reviews and certain other
noncommercial uses permitted by copyright law. Institution of
Economic Development and Social
Researches Publications®
(The Licence Number of Publicator: 2014/31220)
TURKEY TR: +90 342 606 06 75
USA: +1 631 685 0 853
E mail: [email protected]
www.iksadyayinevi.com
It is responsibility of the author to abide by the publishing ethics rules.
Iksad Publications – 2020©
ISBN: 978-625-7279-74-1
Cover Design: İbrahim KAYA
December / 2020
Ankara / Turkey
Size = 16 x 24 cm
i
ÖNSÖZ
“Makineler düşünebilir mi?” sorusunu ortaya atan Alan Mathisan
Turing “Yapay zeka” kavramının ortaya çıkmasına neden olmuştur.
Yapay zeka ile bilgisayarların gelişimi benzer tarihlerde olsa da 1970’li
yıllarda yapay zeka üzerine yapılan çalışmalar bir ara sekteye
uğramıştır. Sonraki yıllarda özellikle XOR probleminin bir yapay sinir
ağı modeli ile çözülmesinden sonra gerekli finansman desteği almış ve
hızlı bir gelişim sağlamıştır.
Sonraki yıllarda ise, yapay zeka’nın bir alt dalı olan Makine Öğrenme
teoremi ile yapay zeka alanında yapılan çalışmalar, ikinci bir ivme daha
kazanmıştır. Günümüzde makine öğrenmesinden sonra 21. yüzyılın
başlarında Derin Öğrenme kavramı ile büyük miktardaki verilerden
otomatik olarak öznitelik çıkarma işlemleri de gerçekleştirilmeye
başlanmıştır. Böylece yapay zeka kavramı sağlıktan askeriyeye, sanal
ticaretten tarıma kadar birçok alanda uygulama geliştirilmesinde temel
oluşturmuştur.
Makine öğrenmesi ve Derin Öğrenme algoritmaları temel bazı
algoritmalar üzerinden gelişimine devam etmektedir. Genellikle
geliştirilen makine öğrenme modelleri denetimli ve denetimsiz
öğrenme olmak üzere iki temel yapıda geliştirilmektedir. Bu öğrenme
modelleri dışında da destekleyici öğrenme modeli gibi literatürde bazı
öğrenme modelleri de bulunmaktadır.
Denetimli öğrenme mimarisinde kullanılan veriler, etiketli olmak
zorundadır. Denetimli öğrenme modelinde kullanılan algoritmalar
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
1
/
113
100%