21‐02‐17 Capteurs Prof. Mouhib Organisation Cours : (30 h) • quand ? Mardi 09h00 - 12h00 • où ? salle S2 GE Module 8 : INSTRUMENTATION INDUSTRIELLE Automatique Capteurs Automatisme Cours + TD : 24 heures TP : 8 h 1 21‐02‐17 Evaluation • Modalités d’évaluation – 2 contrôles continus (40%) – TP (20%) 33 % de la note finale du module Contenu • Propriétés générales des capteurs – Notions et terminologie • Grandeurs et paramètres physiques • Capteurs actifs et passifs • Support du signal – Structure d’un capteur – Caractéristiques des capteurs • Statiques (étalonnage, précision, erreur…) • Dynamiques • Le bruit • • Les différentes familles de capteurs – Résistifs – Inductifs – Capacitifs – Piézoélectriques Conditionnement des signaux de capteurs 2 21‐02‐17 Bibliographie • Acquisition de données : Du capteur à l’ordinateur Georges Asch, E. Chambérod, Patrick Renard, Gunther 528 pages ‐ 2003 ‐ 2e édition – Dunod • Mesure et instrumentation Volume 1. De la physique du capteur au signal électrique Dominique Placko 1970 ‐ Hermès‐Lavoisier • Les capteurs en instrumentation industrielle Georges Asch et collaborateurs 832 pages 1999 5ème édition Dunod • Mesure physique et instrumentation : Analyse statistique et spectrale des mesures, capteurs Dominique Barchiesi 178 pages ‐ 2003 ‐ Ellipses QUELQUES DÉFINITIONS 3 21‐02‐17 Notion de mesure Une grandeur est mesurable si on sait définir l’égalité, la somme et le rapport entre deux valeurs de cette grandeur. Exemple: la température exprimée en Kelvin est une grandeur mesurable, correspondant à un niveau d’énergie : l’entropie ˮSˮ d’un système varie comme sa température en Kelvin ; à 600K, elle vaut deux fois plus qu’à 300K. la température exprimée en Celsius est une grandeur repérable : on sait définir l’égalité, comparer (A est plus chaud que B), mais le rapport n’a pas de sens : à 40°C, il ne fait pas deux fois plus chaud qu’à 20°C Types de grandeurs mesurables • Grandeurs scalaires nombre (valeur) + unité Exemples : longueur, surface, volume, masse, durée, travail, énergie, puissance... • Grandeurs vectorielles nombre (valeur) + unité + direction + sens ou (composante_X , composante_Y,...) + unité Exemples : position, vitesse, quantité de mouvement, poids, force... 4 21‐02‐17 Rôle du capteur Le capteur est le premier élément de la chaîne de mesure Terminologie • Le capteur réagit aux variations de la grandeur physique que l’on veut étudier (mesurande), en général en délivrant un signal électrique donnant une image du mesurande • Le transducteur est l'élément fondamental qui permet de passer du domaine physique du mesurande au domaine électrique [optique, pneumatique...] 5 21‐02‐17 Composantes d’un capteur Corps d’épreuve ‐ capteurs composites Principe : Sensibilité à l’un des effets du mesurande Corps d’épreuve : un dispositif qui, soumis au mesurande en assure une première traduction en une autre grandeur physique non électrique Exemple : ‐ ressort dynamométrique transforme une force en un déplacement Mesurande primaire Mesurande Corps d’épreuve Signal Capteur secondaire électrique Capteur composite ≡ corps d’épreuve + capteur (ac f ou passif) 6 21‐02‐17 Grandeurs d’influence • Température : Modifie les caractéristiques électriques (résistance), mécaniques et dimensionnelles des composants du capteur • Pression, accélération et vibrations : crée des déformations et contraintes qui altèrent la réponse du capteur • Humidité : dégrade l’isolation électrique entre composants du capteur. Constante diélectrique et résistivité y sont sensible. • Champs magnétiques : variables, créent des f.é.m. d’induction qui se superposent au signal utile. Statiques, modifient les propriétés électriques (comme résistance) • Tension d’alimentation : (amplitude et fréquence) lorsque la grandeur électrique de sortie en dépend • Lumière ambiante : s’ajoute au flux lumineux à mesurer Composantes d’un capteur • Exemple : Le capteur de pression 7 21‐02‐17 Capteur de pression Parasites (Grandeurs d’influences) Signal de mesure (Grandeur exploitable) Température Mesurande (Grandeur physique à mesurer) Capteur de pression Module électronique de conditionnement Élément de transduction (Réaction Grandeur électrique) Corps d’épreuve (Réagit à la grandeur physique à mesurer) 8 21‐02‐17 Les 3 modes de mesure • Mesure par déviation: – Chaîne en boucle ouverte; – Mesure directe. 0 M 0 Les 3 modes de mesure • Mesure par comparaison: – Chaîne en boucle fermée. M Masse étalon 9 21‐02‐17 Les 3 modes de mesure • Mesure par compensation: – Chaîne en boucle fermée. Les 3 modes de mesure ‐ Exemples • Mesure par déviation: – Le capteur de pression précédent; • Mesure par comparaison: – Convertisseur analogique/numérique par approximations successives; • Mesure par compensation: – Accéléromètres. 10 21‐02‐17 Capteurs actifs vs passifs • • Capteurs actifs: – Fonctionnent en générateurs. – Principe fondé sur un effet physique qui assure la conversion en énergie électrique de la forme d’énergie propre au mesurande. Capteurs passifs: – Impédance dont l’un des paramètres déterminant est sensible au mesurande. m s s m La réponse en sortie d’un capteur actif peut être un courant, une tension ou une charge Le mesurande m agit sur la résistance, l’inductance ou la capacité. c’est‐à‐dire sur l’impédance Signaux standards (Capteurs transmetteurs) • En tension: – 0 à 5 V; – 0 à 10 V; – …; • En pression: – 3 à 15 psi; – 20 à 100 kPa. • En courant: – – – – 0 à 20 mA; 4 à 20 mA; ‐20 à + 20 mA; …; 11 21‐02‐17 Signaux standards (Détecteurs) • En tension: – 5 V (TTL/CMOS); – 24 V; – 48 V; – 120 V; – 220 V. Réseaux de terrain • AS‐Interface: – Actuator Sensor interface • CANopen: – DeviceNet • Profibus DP: – Process Field Bus 12 21‐02‐17 CARACTÉRISTIQUES MÉTROLOGIQUES Étendue de mesure (range) Intervalle entre deux mesures extrêmes appelées: – portée minimale • Ex: ‐10 °C – portée maximale • Ex: 60 °C • Donc EM = 70 °C. 13 21‐02‐17 Étendue de mesure à zéro décalé • Zéro surélevé: +200 °C – Ex: Étendue de ‐25 °C à 200 °C. 0 °C -25 °C 2000 m3/h • Zéro supprimé: – Ex: Étendue de 20 m3/h à 2000 m3/h……… 20 m3/h 0 m3/h Rangeabilité (turn down) Rapport entre les valeurs minimale et maximale assurant une précision donnée de la mesure. – Exemple : Capteur pouvant mesurer un débit allant jusqu’à 200 GPM et ayant une précision de ± 1 % sur une rangeabilité de 100:1. 14 21‐02‐17 Conditions de fonctionnement • Représentation graphique: Domaine nominal d’utilisation • Utilisation normale du capteur. o Définit par l’étendue de mesure: – Exemples: • Capteur de pression avec E.M. de 0 à 2000 mbar; • Capteur de température avec E.M. de ‐50 à +200 °C. o Définit par la plage d’opération: – Exemple: • Capteur de pression avec une plage d’opération de ‐20 à +55 °C. 15 21‐02‐17 Domaine de non détérioration • Altérations réversibles sur le capteur. • Définit par la surcharge admissible: – Exemple: • 150 % E.M. ou 1.5 E.M. • S’applique aussi aux grandeurs d’influences. Domaine de non destruction • Altérations irréversibles sur le capteur. – Nécessite un étalonnage complet; – Les caractéristiques du manufacturier ne tiennent plus. 16 21‐02‐17 Retour sur le capteur de pression • Relation contrainte/déformation: La sensibilité d’un capteur • Rapport de la variation du signal de sortie VS le signal d’entrée pour une valeur donnée du mesurande. • Se calcule comme suit: S Sortie Entrée m0 17 21‐02‐17 La sensibilité d’un capteur • Exemples: – 10 volts/mètres; – 0.05 mV/°C. • Correspond à la pente de la caractéristique entrée vs sortie du capteur. La sensibilité réduite • Utilisé pour les capteurs dont le signal de sortie dépend de la tension d’alimentation. – Exemple: R1 • Pont de Wheatstone; – Vout dépend de Vin. Rg Vout Vin R2 R3 • Exemples: – Sensibilité réduite de 2 mV/V; – Si excitation de 10 V, sortie maximale = 20 mV. 18 21‐02‐17 La linéarité d’un capteur • Définit la constance du rapport entre le signal de sortie et celui d’entrée. La linéarité d’un capteur • Se définit généralement en % de l’étendue de mesure. – Exemple: • Soit un écart de linéarité = ± 0.5 % E.M.; • Alors, l’erreur sera de ± 25 bar sur un capteur ayant une plage de mesure de 0 à 5 000 bar. 19 21‐02‐17 Calcul de la linéarité • Soit un capteur de déplacement dont on désire connaître l’erreur de linéarité. • Étape #1: Prendre des mesures sur toute l’étendue de mesure du capteur. – Mesurer une distance étalon (ou connue); – Mesurer la tension de sortie du capteur à cette distance. Calcul de la linéarité Distance (cm) Tension (V) Distance (cm) Tension (V) 0,00 ‐0,03 1,10 2,76 0,10 0,22 1,20 3,01 0,20 0,47 1,30 3,27 0,30 0,72 1,40 3,53 0,40 0,97 1,50 3,79 0,50 1,23 1,60 4,05 0,60 1,48 1,70 4,31 0,70 1,73 1,80 4,57 0,80 1,99 1,90 4,83 0,90 2,24 2,00 5,09 1,00 2,50 ‐ ‐ 20 21‐02‐17 Calcul de la linéarité • Étape #2: Faire la régression linéaire. – Équations en jeu: • Équation de la droite: • Pente de la droite: y Mx b M xi yi x y ii n x 2 i x 2 i n Calcul de la linéarité • Étape #2: Faire la régression linéaire. – Équations en jeu: • Ordonnée à l’origine: – Ce qui donne ici: b y i n M x i n cm M 2.56 V / po b 0.05 V 21 21‐02‐17 Calcul de la linéarité • Étape #3: Calculez l’erreur absolue de mesure et la valeur absolue de l’erreur en % . – Calcul d’erreur: erreur yi ( mesuré ) yi ( théorique ) – Mise en pourcentage: erreur (% E.M .) erreur E.M . • Pire cas observé: 0.40 % E.M. Calcul de la linéarité Distance (cm) Tension mesurée (V) Tension théorique (V) Erreur (V) |Erreur| (% E.M.) 0,00 ‐0,03 ‐0,05 0,02 0,40 0,10 0,22 0,21 0,01 0,20 0,20 0,47 0,46 0,01 0,20 0,30 0,72 0,72 0,00 0,00 0,40 0,97 0,97 0,00 0,00 0,50 1,23 1,23 0,00 0,00 0,60 1,48 1,49 ‐0,01 0,20 0,70 1,73 1,74 ‐0,01 0,20 0,80 1,99 2,00 ‐0,01 0,20 0,90 2,24 2,25 ‐0,01 0,20 1,00 2,50 2,51 ‐0,01 0,20 22 21‐02‐17 Calcul de la linéarité Distance (cm) Tension mesurée (V) Tension théorique (V) Erreur (V) |Erreur| (% E.M.) 1,10 2,76 2,77 ‐0,01 0,20 1,20 3,01 3,02 ‐0,01 0,20 1,30 3,27 3,28 ‐0,01 0,20 1,40 3,53 3,53 ‐0,01 0,20 1,50 3,79 3,79 0,00 0,00 1,60 4,05 4,05 0,00 0,00 1,70 4,31 4,30 0,00 0,00 1,80 4,57 4,56 0,01 0,20 1,90 4,83 4,81 0,01 0,20 2,00 5,09 5,07 0,02 0,40 ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ Calcul de la linéarité • L’erreur de linéarité est le pire cas observé : – Ici, on a trouvé ± 0.40 % E.M.; – Ou encore ± 0.02 V; – Ou encore ± 0.01 cm. • Laquelle des trois valeurs est la meilleure pour le département de marketing ? … 23 21‐02‐17 La rapidité d’un capteur • Aptitude à suivre dans le temps les variations de la grandeur à mesurer. – Temps de réponse (en statique); – Bande passante; – Fréquence de coupure ou fréquence propre. • En relation avec la fonction de transfert du capteur. Capteur de premier ordre • Constante de temps : • Temps de réponse à 2%: TR _ 2% 4 2.5 2 Tension (volts) – Temps requis pour que la sortie atteigne 63 % de la valeur finale; 1.5 1 0.5 0 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Temps (secondes) 24 21‐02‐17 Capteur de deuxième ordre • Temps de réponse à 2%: 4 4 n ߱ : Pulsation propre (système non amorti) ߦ : amortissement 3.5 Tension (volts) TR _ 2% 4.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 0 1 2 3 4 5 6 7 Temps (secondes) Répétabilité et reproductibilité • Définition: – Répétabilité: • Correspond à la concordance entre les résultats consécutifs obtenus à court terme pour la même grandeur (et le même opérateur); – Reproductibilité: • Correspond à la concordance entre les résultats consécutifs obtenus à long terme pour la même grandeur (et différents opérateurs). 25 21‐02‐17 Calcul de la répétabilité • Étape #1: Prendre une série de mesures pour une valeur donnée du mesurande. – Mesurer une distance étalon (ou connue). – Exemple de mesures (en volts): 2,86 2,84 2,93 2,89 2,86 2,69 2,87 2,90 2,87 2,84 2,83 2,90 3,17 2,84 2,84 Calcul de la répétabilité • Étape #2: Analyse statistique des N mesures faites: N – Moyenne: X X i 1 i N X N – Écart‐type: i 1 i X 2 N 1 26 21‐02‐17 Calcul de la répétabilité • Étape #2: Analyse statistique des N mesures faites: – Avec les 15 mesures, on trouve: • Moyenne = 2,88 volts; • Écart‐type = 0,10 volts. – Certaines mesures peuvent être mauvaises et viennent perturber la mesure de la répétabilité. • (voir prochaine étape) Calcul de la répétabilité • Étape #3: Pour retirer les mauvaises mesures on utilise le critère de Chauvenet. – Ce critère s’assure que l’on ne retire pas les données de façon non‐scientifique. • Critère de Chauvenet: – On peut rejeter toute donnée dont la probabilité est inférieure à 1/(2N). 27 21‐02‐17 Calcul de la répétabilité • Visuellement et mathématiquement: 1 ( x) e 2 d max x x x x 2 2 2 x 1 (t )dt 1 2 N x 2N 1 2N x x 2N 1 0.3990 2 erf 2N 2 s erf ( z ) 2 z e t 2 dt 0 Calcul de la répétabilité • Ce qui donne le tableau suivant (pour quelques valeurs de N): Nombre de mesures (N) Ratio dmax/ 2 3 4 5 6 7 10 15 25 50 100 300 500 1000 1.15 1.38 1.54 1.65 1.73 1.80 1.96 2.13 2.33 2.57 2.81 3.14 3.29 3.48 28 21‐02‐17 Calcul de la répétabilité • Pour notre exemple, le critère de Chauvenet nous indique que l’on peut rejeter toute donnée dont la probabilité est inférieure à 0.03333 = 1/(2 x 15). • De la table précédente, on trouve le seuil qui est de 2.13 σ. Calcul de la répétabilité • Donc toute mesure à plus de 2.13xσ de la moyenne peut être retirée de la liste. – Ce qui fait que l’on rejette toute valeur en dehors de l’intervalle [2.67 ; 3.08]. – Donc, si on reprend nos 15 données (en volts): 2,86 2,84 2,93 2,89 2,86 2,69 2,87 2,90 2,87 2,84 2,83 2,90 3,17 2,84 2,84 29 21‐02‐17 Calcul de la répétabilité • Étape #4: On recalcule la moyenne des données restantes. Et on trouve la donnée la plus loin de la nouvelle moyenne. – Nouvelle moyenne: 2.85 volts; – Ainsi: 2,86 (0,01) 2,89 (0,04) 2,87 (0,02) 2,84 (‐0,01) 3,17 2,84 (‐0,01) 2,86 (0,01) 2,90 (0,05) 2,83 (‐0,02) 2,84 (‐0,01) 2,93 (0,08) 2,69 (‐0,16) 2,87 (0,02) 2,90 (0,05) 2,84 (‐0,01) Calcul de la répétabilité • La valeur la plus loin étant 0.16 volt, alors on peut déclarer que la répétabilité est de ± 0.16 V. – Ou encore 3.20 % E.M. • Si l’étendue de mesure est de 5 volts. 30 21‐02‐17 La résolution et le seuil • Résolution: – Correspond à la granularité de la mesure, i.e. à la plus petite variation discernable par le capteur. • Seuil: – Correspond à la résolution à l ’origine, au voisinage de la valeur 0 de la grandeur d’entrée (mesurande). La précision d’un capteur • Aptitude d’un capteur à donner une valeur mesurée proche de la valeur vraie d’un mesurande. • Un capteur précis est juste et fidèle. 31 21‐02‐17 La précision d’un capteur • Justesse d’un capteur: – Correspond à l’écart entre la moyenne des mesures et la valeur réelle du mesurande. 0.4 0.35 Erreurs de mesures Densité de probabilité 0.3 Capteur le plus juste 0.25 Capteur le moins juste 0.2 0.15 0.1 Mesure exacte = 15 0.05 0 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Mesure La précision d’un capteur • Fidélité d’un capteur: – Correspond à l’écart type d’un ensemble de mesures. 0.4 0.35 Incertitudes de mesures Densité de probabilité 0.3 Capteur le plus fidèle 0.25 0.2 Capteur le moins fidèle 0.15 0.1 0.05 0 0 5 10 15 20 25 30 Mesure 32 21‐02‐17 L’erreur de précision L’erreur de précision est représentée de trois façons différentes: Erreur absolue (εa); Erreur relative (εr); Classe de précision (CP). 33 21‐02‐17 L’erreur absolue • Cette erreur est exprimée dans le système de mesure du mesurande. a Lecture Vraie valeur L’erreur relative • Cette erreur est exprimée en pourcentage par rapport à la valeur mesurée (m). r a m 100 % 34 21‐02‐17 La classe de précision • Cette erreur est exprimée en pourcentage par rapport à l’étendue de mesure (EM). CP a EM 100 % LES ERREURS DE MESURE 35 21‐02‐17 Les erreurs de mesures • Ont des causes systématiques que l’opérateur peut corriger ou non. • On peut corriger par: – Compensation; – Stabilisation. Erreur sur le zéro • Décalage de la courbe. Sortie – Ajustement via potentiomètre « zero ». Courbe avec l'erreur Courbe étalonnée Mesurande 36 21‐02‐17 Erreur liée à l’étalonnage • L’étalon de mesure utilisé pour la calibration doit être au moins 4 x plus précis que la précision recherchée. – Calibrer une balance ayant une classe de précision de ± 1 % E.M. requiert un étalon à ± 0.25 % E.M. – Potentiomètre « span ». Erreurs dues aux grandeurs d’influence • Il suffit de stabiliser les grandeurs d’influence, à défaut de les compenser. – Exemple: Balance présentant une erreur de ± 0.1 % E.M. par °C de variation. • Maintenir l’environnement à une température constante de 20°C minimise l’effet de la température. 37 21‐02‐17 Erreurs dues aux conditions d’alimentation ... • Les capteurs passifs ont besoin d’alimentation électrique. – Cela implique que la précision de ces capteurs peut dépendre de la qualité de l’alimentation. • Exemple: RTD (Resistance Temperature Detector ou capteur de température à résistance) monté dans un pont de Wheatstone alimenté sous une tension de 15 volts D.C. … et de traitement de signal • Le module électronique de conditionnement est constitué de pièces d’électronique ayant des tolérances de fabrication pouvant générer des erreurs sur les signaux de sortie. 38 21‐02‐17 Erreurs dues au mode d’utilisation • Capteur trop lent pour l’application. • Capteur travaillant dans un environnement inadéquat. INCERTITUDES DE MESURE 39 21‐02‐17 Les incertitudes de mesure • Ont des causes accidentelles que l’opérateur ne peut corriger. Erreurs liées aux indéterminations intrinsèques • Certaines caractéristiques des capteurs présentent des indéterminations intrinsèques : – Résolution; – Réversibilité; – Hystérésis. 40 21‐02‐17 Hystérésis • La valeur de la sortie d’un capteur ayant un hystérésis dépend du comportement passé de l’entrée. Il y a donc un phénomène de mémoire. – Ex. : Jeu dans les engrenages Erreurs dues à des signaux parasites • Bruit électrique de caractères aléatoires. – Le milieu industriel est rempli de source de bruit électrique (moteurs, éclairage, …). – Utilisation de conducteurs blindés dans des conduites séparées (chemins de câbles). 41 21‐02‐17 Erreurs dues aux grandeurs d’influence non‐contrôlées • Exemple: – Un capteur de pression installé dans un environnement avec une température et une humidité non‐contrôlée. CHAINES DE MESURE 42 21‐02‐17 Erreur dans une chaîne de mesure • Le capteur fait souvent partie d’une chaîne de mesure: – Capteur – Module électronique de conditionnement (MEC) – Carte d’entrée analogique • Toutes les erreurs des différentes composantes de la chaîne interagissent. Calcul de la propagation des erreurs • Utilisation de la série de Taylor. • Voici l’équation de fonctionnement de la chaîne de mesure si tous les éléments étaient d’une précision absolue: M f ( x1 , x2 , , xn ) 43 21‐02‐17 Le calcul la propagation des erreurs • En pratique, rien n’a une précision absolue. • On peut déduire l’erreur absolue d’une chaîne de mesure en connaissant l’erreur absolue de chaque élément et en utilisant la série de Taylor. Série de Taylor • Erreur absolue de l’ensemble: M f ( x 1 x 1 , x 2 x 2 , , x n x n ) x1 Avec Δxi = erreur absolue sur xi f f f x2 x n x 1 x 2 x n 2 2f 2 f x1 x x 1 2 x 12 x 1 x 2 1 2 2 2! 2f 2 f 2 f x x x 2 x n 1 n x 1 x n x 22 x n2 44 21‐02‐17 Exemple #1: Somme : M = x + y – Si x = (10.00±0.15) et y = (5.00±0.32) – Sans erreurs, M = 15 • Erreur de la chaîne de mesure: M x x ( x y ) y y ( x y) x 1 y 1 0.15 1 0.32 1 0.47 Exemple #2: Différence : M = x ‐ y – Si x = (10.00±0.15) et y = (5.00±0.32) – Sans erreurs, M = 5 • Erreur de la chaîne de mesure: M x x ( x y ) y y ( x y) x 1 y 1 0.15 1 0.32 1 0.47 Même erreur absolue que la somme 45 21‐02‐17 Exemple #3: Produit : M = x ∙ y – Si x = (10.00±0.15) et y = (5.00±0.32) – Sans erreurs, M = 50 • Erreur de la chaîne de mesure: M x x ( xy ) y y ( xy ) xy 2 x y ( xy ) x y y x xy 1 0.15 5 0.32 10 0.15 0.32 4.00 Exemple #4: Quotient : M = x / y – Si x = (10.00±0.15) et y = (5.00±0.32) – Sans erreurs, M = 2 • Erreur de la chaîne de mesure: M x x xy ( x / y ) y 2 x y y ( x / y) ( x / y ) 2y 2 2 y2 ( x / y) 2 x 1/ y y x / y 2 xy 1/ y 2 2y 2 x / y 3 0.17 46 21‐02‐17 EXEMPLES Mesure de distance • Chaine de mesure nécessaire… Capteur MEC Automate EM: 0 à 20 cm Sortie: 0 à 5 V CP: ±0.5 % EM EM: 0 à 5 V So.: 4 à 20 mA CP: ±0.25 % EM EM: 4 à 20 mA Résol. 14 bits 47 21‐02‐17 Mesure de force • Mesure de force Capteur MEC EM: 0 à 2000 N Sr: 2 mV/V CP:±0.125 %EM EM: 0 à 40 mV So.: 0 à 10 V CP: ±0.25 % EM Alimentation Vcc: 20 V ±0.005V PARTIE II 48