IoT Chap1 Ing3

Chapitre 1: Introduction à
l″Internet of Things″
Fatma Louati Ben Mustapha
I.o.T
3ème année Ingénieur Info
ENICarthage
Plan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
La transformation numérique; impact sur les entreprises
Définition de l’IoT
Développement des technologies et marché de l’IOT
Domaines touchant l’IOT
Etat de l’art de l’IoT
Contraintes technologiques de l’IoT
Concepts généraux
L’automatisation dans l’IoT
Domaines d’application et nouveaux services
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2
1
La transformation numérique
Aujourd'hui, il y a plus d'appareils intelligents que de personnes :
De nombreuses personnes sont connectées à Internet 24 heures sur 24.
D'ici 2020, chaque utilisateur possèdera 6,58 appareils intelligents.
Les réseaux numériques modernes rendent tout cela possible.
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Impact de la transformation
numérique sur les entreprises


Les entreprises se doivent d’innover dans leur façon d’interagir
avec la société
Toutes les générations sont à l’aise avec les technologies
numériques et utilisent des appareils connectés tout au long de
la journée.
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2
Impact de la transformation
numérique sur les entreprises

Naissance et prolifération d’ « objets intelligents »
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Impact de la transformation
numérique sur les entreprises




S'ils sont correctement programmés, les appareils intelligents
sont capables d'évaluer les données qui leur sont fournies, et de
modifier des processus ou des paramètres « à la volée »
Si on leur fournit suffisamment de données, ils peuvent
« apprendre » et modifier leur propre code sur la base de ces
nouveaux paramètres
Les villes intelligentes tirent parti de capteurs pour contrôler
de nombreux systèmes de leurs infrastructures tels que les
flux de trafic, le stationnement, la consommation d'eau et les
installations hydroélectriques
Les véhicules autonomes sont équipés d'un grand nombre de
capteurs ultrasons, de caméras, de GPS de précision et
d'ordinateurs
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3
Impact de la transformation
numérique sur les entreprises


Cinquante milliards d'objets fournissent des trillions de
gigaoctets de données
Ces réseaux constituent la base
d'Internet et du monde numérique



Leur gamme s'étend des réseaux élémentaires
constitués de deux ordinateurs, aux réseaux
les plus complexes, capables de connecter des
millions d'appareils.
Les réseaux peuvent offrir des produits et des services aux
clients par le biais de leur connexion à Internet.
Internet est le plus grand réseau qui existe. C'est la « peau
électronique » qui recouvre la planète
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2. Définition de l’IoT




Internet :

Réseau mondial composé de plusieurs réseaux identifiés (adresses IP publiques)
et communicants grâce à un protocole de communications (TCP/IP).
Objet:

Chose qui peut être précisément identifiée
Objet connecté:

Objet possédant la capacité d’échanger des données avec d’autres entités
physiques ou numérique
Internet des objets:

« réseau de réseaux qui permet, via des systèmes d’identification électronique
normalisés et unifiés, et des dispositifs mobiles sans fil, d’identifier
directement et sans ambiguïté des entités numériques et des objets physiques
at ainsi de pouvoir récupérer, stocker, transférer et traiter, sans
discontinuité entre les mondes physiques et virtuels, les données s’y
rattachant »
Source : L’internet des objets, Pierre-Jean Benghozi, Sylvain Burau et Françoise
Massit-Folléa, Edition MSH
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4
2. Définition de l’IoT

L'Internet des objets (IoT) = interconnexion de
millions d'appareils et de capteurs intelligents
connectés à Internet




Des objets jusqu'à présent inanimés (comme des poignées de porte ou des
ampoules électriques) peuvent désormais être équipés d'un capteur intelligent
qui collecte des données ou les transfère à un réseau.
On estime que 3 millions de nouveaux terminaux se connectent à Internet
chaque mois.
Dans les quatre prochaines années, ce chiffre devrait atteindre les
50 milliards d'appareils connectés dans le monde entier.
Deux tiers d'entre eux correspondront à des « objets » : des capteurs, des
actionneurs et des appareils intelligents innovants qui surveillent, gèrent,
analysent et optimisent notre monde
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2. Définition de l’IoT

Comment les appareils connectés à l'IoT se connectent-ils au réseau ?
données des appareils connectés à l'IoT prétraitées pour être
immédiatement utilisées dans le fog situé à la périphérie du réseau
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5
2. Définition de l’IoT




Un capteur doit être connecté à un réseau pour que les données collectées
puissent être stockées et partagées
Les contrôleurs sont chargés de collecter les données des capteurs et de
fournir la connectivité réseau ou Internet.
 Ils peuvent être à même de prendre des décisions immédiates ou ils
peuvent envoyer les données à un ordinateur plus puissant en vue d'une
analyse.
Les capteurs fonctionnent souvent ensemble à l'aide d'un appareil appelé
actionneur.
Les actionneurs reçoivent une entrée électrique et la transforment en
action physique.
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2. Définition de l’IoT

Bénéfices liés à la connexion de ces appareils connectés à l'IoT ?
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6
3. Développement des technologies
et marché de l’IOT
Source : Louis Columbus, « Internet of things on pace to replace mobile phones as most
connected device in 2018 », www.forbes.com, 2016
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3. Développement des technologies
et marché de l’IOT
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4. Domaines touchant l’IOT
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4. Domaines touchant l’IOT
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8
5. Etat de l’art de l’IoT







Milieu des années 90: Premiers dispositifs connectés à Internet : grille-pains
et des machines à café
1995: Livre de Bill Gates « the Road Ahead » mentionne le nouveau concept de
l’Internet des objets
1999 : Laboratoire Auto-ID de l’institut MIT (Massachusetts Institut of
Technology) spécialisé dans la création d’objets connectés à l’aide de
l’identification par radiofréquence et des réseaux de capteurs sans fil
2000 : LG annonce le premier réfrigérateur connecté sur Internet
2005 : l’ITU (International Telecommunication Union) publie « IUT Rapport
d’Internet 2005 : l’Internet des objets »
2009 : La commission européenne publie un rapport qui propose un plan
développement et d’actions autour de l’Internet des objets : « L’internet des
objets : le plan d’action européen »
2012 : environ 8,2 milliards d’objets connectés dans le monde

Nombre estimé à atteindre 50 milliards en 2020
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6. Contraintes technologiques de
l’IoT
1.
2.
3.
4.
5.
Problème
Problème
Problème
Problème
Problème
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de déluge de données
de sécurité
d’énergie et de puissance
de fiabilité de connexion
d’interopérabilité
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9
6.1. Le déluge de données

Tout ce qui nous entoure génère des données

Solution: utilisation de:


Bases de données NoSQL / temps réel
Big Data
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6.1. Le déluge de données


Big Data
Données = informations issues de diverses sources: personnes, images,
texte, capteurs, sites web, appareils technologiques…
Selon les estimations d'IBM
en matière de Big Data IBM
« chaque jour nous créons 2,5
quintillions d'octets de données »

Exemples de quantités de données collectées par les capteurs :
 Voiture autonome = 4 000 gigaoctets (Go) de données par jour.
 Maison connectée = jusqu'à 1 gigaoctet (Go) de données par semaine.
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10
6.1. Le déluge de données



Big Data
Les données proviennent de capteurs et sont le résultat de tout ce qui a
été analysé, saisi et publié sur Internet
Données collectées classées comme étant structurées ou non structurées:
 Données structurées créées par des applications qui utilisent une saisie
au format fixe comme des feuilles de calcul. Doivent parfois être
manipulées et converties dans un format commun tel que CSV
 DEonnées non structurées générées dans un style « libre » : audio,
vidéo, pages web, tweets, etc.

Exemples d'outils permettant de préparer les données non
structurées pour traitement :
 « web scraping » (en français, extraction de contenu web)
extraient automatiquement les données des pages HTML
 API RESTful
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6.1. Le déluge de données

Big Data

Trois caractéristiques indiquent qu'une entreprise peut être confrontée
au Big Data :
 Elle doit faire régulièrement face à la nécessité d'accroître l'espace
de stockage afin de pouvoir gérer quantité élevée de données (volume).
 Elle doit faire face à une croissance rapide et exponentielle de la
quantité de données (vitesse).
 Elle doit faire face à des données générées dans différents formats
(variété)

Les entreprises n'ont pas toujours besoin de générer leur propre Big Data.
 Il existe des sources de données gratuites, prêtes à être exploitées et
analysées.
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11
6.1. Le déluge de données


Big Data
Les cinq problèmes de stockage majeurs posés par le Big Data :
 Gestion
 Sécurité
 Redondance
 Analytique
 Accès
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6.1. Le déluge de données

Big Data

Stockage sur plusieurs serveurs dans des data centers
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12
6.1. Le déluge de données


Big Data
Stockage sur plusieurs serveurs dans des data centers
 Le fog computing utilise les clients ou les appareils de « périphérie » des
utilisateurs finaux pour réaliser une portion substantielle du
prétraitement et du stockage

Les données recueillies avec le traitement préalable peuvent être
retransmises au système de l'entreprise afin de modifier les
processus, le cas échéant

Les communications entre les serveurs et les terminaux sont plus
rapides et nécessitent moins de bande passante que si vous deviez
constamment accéder au cloud :

Cloud: ensemble de data centers ou des groupes de serveurs connectés
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6.1. Le déluge de données


Big Data
Visualisation des données: le data mining
 Transformer les données brutes en informations utiles



Données recueillies doivent être analysées et présentées aux
responsables et aux décideurs
Choix des outils de visualisation les plus adaptés varient selon:
 Nombre de variables
 Nombre de points de données de chaque variable
 Les données sont-elles chronologiques ?
 Les éléments nécessitant une comparaison
Types de graphiques les plus
populaires: graphiques à courbes,
à colonnes, à barres, à secteurs
et à nuages de points
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13
6.1. Le déluge de données

Big Data

Analyse du Big Data pour une utilisation efficace dans l'entreprise


Inspecter, nettoyer, transformer et modéliser les données pour en tirer
des informations utiles
Mise en place de stratégie d’analyse de données
aide l'entreprise à
déterminer le type d'analyse nécessaire et la meilleure façon de réaliser
cette analyse
Les outils et les applications vont de l'utilisation d'une feuille de
calcul Excel ou des analyses Google Analytics pour les échantillons de
données de petite et de moyenne taille, aux applications dédiées à la
manipulation et à l'analyse d'ensembles de données de très grande taille
Exemples :


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6.2. Problème de sécurité


Tout doit être sécurisé
Changement dans la quantité, le volume, la variété et l'immédiateté des
données générées


Informations personnelles identifiables (PII) ou informations
personnelles sensibles (SPI) sont des données qui concernent une
personne vivante, et qui peuvent servir (seules ou avec d'autres
informations) à identifier, contacter ou localiser cet individu spécifique
Données informationnelles peuvent également contenir des informations
sensibles concernant des secrets professionnels, les brevets de nouveaux
produits ou la sécurité nationale
veulent ces données !!!
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6.2. Problème de sécurité
Challenges en matière de protection des appareils connectés à l'IoT

Augmentation du nombre d'appareils : le nombre de capteurs et
d'appareils intelligents interconnectés augmente de façon exponentielle,
ce qui augmente les risques d'attaque

Diversification des emplacements pour les appareils : certains
appareils connectés à l'IoT peuvent interagir avec le monde physique

Difficultés de mise à niveau : les appareils IoT dotés de capteurs
peuvent se trouver dans des endroits éloignés et/ou inaccessibles, ce qui
complique les interventions ou la configuration
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6.2. Problème de sécurité

D’où trois piliers essentiels de sécurité en IOT:
 Sécurisation de l’appareil (matériel)
 Sécurisation du wifi et cloud (données et métadonnées)
 Gestion du cycle de vie de la sécurité
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15
6.3. Problème d’énergie et de
puissance

Pour les Data centers :



Pour les objets connectés :




Consommation maximale quasiment atteinte
Difficulté d’ajouter d’autres machines aux infrastructures existantes
Sources d’énergie transportable (ex: batteries LiPo)
Autonomie des composants
Consommation en énergie faible
Solutions :
 Pour les data centers : plus de puissance générée :



Transistors MOSFET
Ordinateur quantique
Pour les objets connectés :


Batteries LiPo
Générateurs et convertisseur d’énergie
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6.4. Problème de fiabilité de
connexion

Performance de l’inter-connectivité des objets communicants :








Antennes multi-fréquences
Taille optimisée
PLL performants
Délai toléré pour les
connexions temps réel
Portée
Débit
Redondance des
dispositifs
…
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16
6.5. Problème d’interopérabilité





S’assurer que les appareils IOT émergents, de tout type, peuvent se
connecter entre eux et sur Internet
Infrastructure encore en cours de développement : LoRaWAN, SigFox…
Besoin en technologies et des standards cohérents et reconnus
Besoin en standard ouvert (ex : TCP/IP)
Besoin en contribution des organisations de standardisation (Industrial
Internet, OpenFog consortium…)
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7. Concepts généraux

Types d’objets connectés
 Objets « traditionnels » : ordinateur, tablette, smartphone,….

Nouveaux objets connectés : appareils électroménagers,
instruments de mesure, robots, serrures, machines-outils, drones,
jouets, montres, véhicules…
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17
7. Concepts généraux

Jonction entre monde physique et monde numérique
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7. Concepts généraux

Types de messages échangés
1. Signaux issus du monde réel :
o
o
2.
Capteurs, transcription de grandeurs physiques en grandeurs électriques
Numérisation et envoie vers des systèmes informatiques ou d’autres
systèmes physiques
Signaux actions sur le monde physique :
o
Actionneurs :
o
o

Exemple : déclenchement de fonctionnement de dispositifs, extinction de
feux, ouverture d’une porte, mise en/ hors service d’une machine…
Source du signal : système informatique ou autre objet physique connecté
Ajouter de l’intelligence et des moyens de communication plus sophistiqués
aux objets de la vie courante
 Microcontrôleur à bas pris
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8. L’automatisation dans l’IoT

Lorsque les objets se mettent à penser


Automatisation = tout processus autoexécuté qui réduit, voire élimine,
la nécessité d'une intervention humaine


https://www.youtube.com/watch?v=BaSvxTQvBlc
L’IoT ouvre tout un univers nouveau, où les tâches qui nécessitaient
précédemment une intervention humaine peuvent être automatisées.
L'automatisation
 Robots utilisés dans des conditions dangereuses comme
l'exploitation minière, la lutte contre les incendies et le nettoyage
des accidents industriels
 Chaînes de montage automatisées
 Mise à disposition de caisses en libre-service dans les magasins
 Contrôles environnementaux efficaces dans les bâtiments
 Accompagnement de voitures et d’avions autonomes
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8. L’automatisation dans l’IoT

L’automatisation se banalise à la vie de tous les jours !!!!

Exercice:

Pensez à votre journée chez vous, à l'école ou au bureau. Pensezvous que l'automatisation de certaines activités vous ferait gagner
du temps ?


Par exemple, si votre réfrigérateur intelligent comportait un capteur de
poids, il pourrait détecter que votre bouteille de lait est presque vide et
commander automatiquement du lait pour le faire livrer chez vous.
Citer des exemples d’automatisation de la vie de tous les jours
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8. L’automatisation dans l’IoT
Exercice
1. Allumer les
lumières
2. Préparer le petitdéjeuner
3. Réveiller les
enfants
4. Préparer les
vêtements
5. Lessive
6.
Comment automatiser cette activité ?
Lorsque vous vous réveillez le matin, les lumières de la chambre à
coucher et de la cuisine s'allument automatiquement.
Le menu préalablement sélectionné est automatiquement préparé
pour une heure donnée.
Si les enfants sont encore au lit après une heure spécifique, un
message se déclenche. Si l'enfant est toujours au lit au bout de
5 minutes, le lit vibre. Après 5 autres minutes, le lit s'incline
délicatement. De petites tapes se déclenchent en dernier
recours.
Le système consulte votre calendrier pour savoir ce que vous avez
de prévu ce jour-là et choisit des vêtements appropriés qui
seront placés dans la chambre à coucher le temps que vous
preniez votre douche. Vos chaussures sont cirées, si nécessaire.
Il est aussi possible de coordonner des accessoires.
En fonction de la quantité de linge sale, des lessives sont mises en
route et les vêtements sont pliés.
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8. L’automatisation dans l’IoT









Automatisation de la maison intelligente
Les bâtiments intelligents
L'IoT industriel et les usines intelligentes
Villes intelligentes
Réseaux intelligents
Voitures intelligentes
Les magasins et les services
Le diagnostic médical et la chirurgie
L'autopilotage aérien
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20
8. L’automatisation dans l’IoT

De nombreux appareils intègrent désormais des technologies intelligentes
qui modifient leur comportement dans certaines circonstances

Cela peut aller d'une simple application intelligente qui réduit sa
consommation électrique pendant les périodes de forte demande aux
voitures autonomes, dont la complexité est supérieure

Chaque fois qu'un appareil opte pour une décision ou un angle d'action sur
la base d'une information externe
appareil intelligent

Naissance de
 l’intelligence artificielle (IA) et de
 l’apprentissage automatique (ML)
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8. L’automatisation dans l’IoT

Intelligence artificielle (IA) = intelligence démontrée par les machines



Utilise des agents intelligents capables de percevoir leur environnement et
de prendre des décisions
Désigne les systèmes qui imitent les fonctions cognitives normalement
associées au cerveau humain, comme l'apprentissage et la résolution des
problèmes
L'apprentissage automatique (ML) = sous-ensemble de l'IA


Utilise des techniques statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité
d'« apprendre » de leur environnement
Cette fonction permet aux ordinateurs d'améliorer leurs performances
pour une tâche particulière sans être spécifiquement programmés pour
cette tâche
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8. L’automatisation dans l’IoT
Quelques utilisations courantes de la technologie ML dans l’IoT :
 Reconnaissance vocale :
Dans les assistants numériques
 Recommandations produits :
Construction de profil utilisateur,
et recommandation produits ou services
sur base de comportements précédents
 Reconnaissance de formes :
Conversion de diagrammes bruts tracés
à la main et notes manuscrites en
diagrammes et texte plus formels
 Détection de la fraude à la carte bancaire : construction de profil
concernant les schémas d'achat d'un client
 Reconnaissance faciale

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8. L’automatisation dans l’IoT

Le réseau connecte tout
 Bénéfices si le réseau pouvait en permanence s'adapter, protéger les
données et envoyer des notifications en fonction des objectifs du
dirigeant de l'entreprise !!!

Besoin d’un réseau reposant sur une plate-forme ouverte et capable de
capturer les objectifs de l'entreprise et d'aligner dessus l'ensemble du
réseau afin de combler le fossé entre les besoins de l'entreprise et ce
que le réseau lui offre.

S'applique aux niveaux de service des applications, aux politiques de sécurité,
à la conformité, aux processus opérationnels et à d'autres besoins de
l'entreprise.
Les réseaux IBN; réseaux basés sur l’intention
(Intent-Based Networking)
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8. L’automatisation dans l’IoT
Les réseaux IBN; (Intent-Based Networking)

Tirent parti du pouvoir de l'automatisation, de l'IA et du ML pour
contrôler leur capacité à atteindre un but spécifique


Sont en mesure de convertir l'intention en politiques, puis d'utiliser
l'automatisation pour déployer les configurations appropriées requises
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8. L’automatisation dans l’IoT

Les réseaux IBN; (Intent-Based Networking)

Avantages:

Vitesse et agilité: peut répondre rapidement aux besoins de
l'entreprise en exigeant peu d'interventions manuelles

Valeur commerciale: en consacrant moins de temps et d'efforts
à la maintenance du réseau, les équipes IT ont davantage de
temps pour les innovations qui ont un intérêt réel pour
l'entreprise

Réduction des risques: meilleure visibilité sur le réseau, les
fonctions d'analyse et l'automatisation facilitent la détection et
le confinement des menaces, garantissent la conformité du
réseau et réduisent les interruptions
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8. L’automatisation dans l’IoT

Les réseaux IBN; (Intent-Based Networking)

Le modèle de réseau IBN se compose de trois éléments clés :

Assurance: vérification complète du comportement de l'ensemble du
réseau

Traduction: adaptation de la configuration du réseau à l'objectif de
l'entreprise

Activation: intervient une fois que l'objectif a été spécifié et que
les politiques ont été créées
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8. L’automatisation dans l’IoT

Activité: Étudier une application IoT avec technologie IA/AA;
« Thermostat/contrôleur intelligent domestique avec capacité
d'apprentissage automatique, qui prend des décisions en fonction
des changements dans l'environnement et qui agit en conséquence »
1.
Répertorier les fonctions et les options
Indiquer les facteurs susceptibles d'influencer la perception de la
température
Indiquer la façon dont l'appareil intelligent peut obtenir des
informations sur ces facteurs.
Quels sont les principaux composants d'un thermostat/contrôleur
intelligent ?
Quels sont les processus et opérations réalisés par le
thermostat/contrôleur intelligent ?
2.
3.
4.
5.
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8. L’automatisation dans l’IoT

Activité: Étudier une application IoT avec technologie IA/AA;
« Thermostat/contrôleur intelligent domestique avec capacité
d'apprentissage automatique, qui prend des décisions en fonction des
changements dans l'environnement et qui agit en conséquence »
1.
Répertorier les fonctions et les options



2.
3.
4.
5.
Comprendre commandes énoncées par êtres humains, ex « Monter/baisser la temp »
Ajuster automatiquement la température de la maison en fonction des changements
climatiques
Communiquer avec le cloud pour améliorer l'algo et l'apprentissage automatique
Indiquer facteurs susceptibles d'influencer la perception de la temp
Indiquer la façon dont l'appareil intelligent peut obtenir des informations
sur ces facteurs.
Quels sont les principaux composants d'un thermostat/contrôleur
intelligent ?
Processus et opérations réalisés par le thermostat/contrôleur intelligent ?
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8. L’automatisation dans l’IoT

Activité: Étudier une application IoT avec technologie IA/AA;
« Thermostat/contrôleur intelligent domestique avec capacité
d'apprentissage automatique, qui prend des décisions en fonction des
changements dans l'environnement et qui agit en conséquence »
1.
Répertorier les fonctions et les options
Indiquer facteurs susceptibles d'influencer la perception de la temp
2.
1.
2.
3.
4.
3.
4.
5.
Qu'est-ce qu'une température agréable ? Chaque personne peut réagir différemment à
une même plage de températures.
Humidité/taux d'humidité
Proximité d'une bouche d'aération
Heure de la journée
Indiquez la façon dont l'appareil intelligent peut obtenir des informations
sur ces facteurs.
Quels sont les principaux composants d'un thermostat/contrôleur
intelligent ?
Processus et opérations réalisés par le thermostat/contrôleur intelligent ?
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8. L’automatisation dans l’IoT

Activité: Étudier une application IoT avec technologie IA/AA;
« Thermostat/contrôleur intelligent domestique avec capacité
d'apprentissage automatique, qui prend des décisions en fonction des
changements dans l'environnement et qui agit en conséquence »
1.
Répertorier les fonctions et les options
Indiquer facteurs susceptibles d'influencer la perception de la temp
Indiquez la façon dont l'appareil intelligent peut obtenir des informations
sur ces facteurs
2.
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1.
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5.
Horloge interne pour retenir les dates et les heures
Thermostat et capteur d'humidité
Commandes énoncées par des êtres humains
Accès réseau pour des prévisions météo en permanence
Quels sont les principaux composants d'un thermostat/contrôleur
intelligent ?
Processus et opérations réalisés par le thermostat/contrôleur intelligent ?
F. Louati Ben Mustapha
I.o.T - 3è Genie Info
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8. L’automatisation dans l’IoT

Activité: Étudier une application IoT avec technologie IA/AA;
« Thermostat/contrôleur intelligent domestique avec capacité
d'apprentissage automatique, qui prend des décisions en fonction des
changements dans l'environnement et qui agit en conséquence »
1.
Répertorier les fonctions et les options
Indiquer facteurs susceptibles d'influencer la perception de la temp
Comment appareil intelligent peut obtenir des informations sur ces facteurs
Quels sont les principaux composants d'un thermostat/contrôleur
intelligent ?
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
5.
5.
Capteur de température et d'humidité
Accès à une application cloud via une passerelle domestique
Microphone et haut-parleur pour interagir avec un individu
Microprocesseur/contrôleur pour activer/désactiver le chauffage ou la climatisation
Alimentation et batterie de secours
Processus et opérations réalisés par le thermostat/contrôleur intelligent ?
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8. L’automatisation dans l’IoT

Activité: Étudier une application IoT avec technologie IA/AA;
« Thermostat/contrôleur intelligent domestique avec capacité
d'apprentissage automatique, qui prend des décisions en fonction des
changements dans l'environnement et qui agit en conséquence »
1.
Répertorier les fonctions et les options
Indiquer facteurs susceptibles d'influencer la perception de la temp
Comment appareil intelligent peut obtenir des informations sur ces facteurs
Principaux composants d'un thermostat/contrôleur intelligent ?
Processus et opérations réalisés par le thermostat/contrôleur intelligent ?
2.
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1.
2.
3.
4.
5.
Le cloud computing propose un modèle de température ambiante normale en analysant
les données d'un grand jeu d'échantillons
L'appareil ajustera la température de la pièce en fonction du modèle, tout en tenant
compte de la zone géographique et des données historiques du voisinage
Les facteurs initiaux peuvent inclure l'heure et la température ambiante actuelle
Les températures ambiantes peuvent être ajustées si des individus énoncent des
commandes
Les données sont envoyées à l'application cloud pour affiner en permanence le modèle.
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8. L’automatisation dans l’IoT

Activité: Étudier une application IoT avec technologie IA/AA;
« Thermostat/contrôleur intelligent domestique avec capacité
d'apprentissage automatique, qui prend des décisions en fonction des
changements dans l'environnement et qui agit en conséquence »
1.
Répertorier les fonctions et les options
Indiquer facteurs susceptibles d'influencer la perception de la temp
Indiquez la façon dont l'appareil intelligent peut obtenir des informations
sur ces facteurs
Quels sont les principaux composants d'un thermostat/contrôleur
intelligent ?
Processus et opérations réalisés par le thermostat/contrôleur intelligent ?
2.
3.
4.
5.
Utiliser des organigrammes pour décrire le processus logique régissant la
collecte des données, l'analyse des données, les interventions humaines
et la mise en œuvre des actions appropriées !!!
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9. Domaines d’application et
nouveaux services
F. Louati Ben Mustapha
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9. Exigences communication
par application
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9. Objets connectés existants
sur le marché
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9. Exemples d’applications
émergentes

Smart Home :
 Domaine domotique : pilotage des portes & fenêtres, contrôle de
chauffage sophistiqué, éclairage intelligent, live video & image capture …
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9. Exemples d’applications
émergentes

Smart Home :
 Use case : Amazone remplacerait le supermarché
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I.o.T - 3è Genie Info
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9. Exemples d’applications
émergentes

Smart Grid :
 Domaine d’énergie : optimisation de la production, télé-relève de la
consommation, contrôle un réseau électrique, équilibrage et prédiction
de la charge…
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9. Exemples d’applications
émergentes

Smart Grid :
 Use case : Google deviendrait un fournisseur de service énergétique
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9. Exemples d’applications
émergentes

Domaine de de mode :
 «Wearable technologies » : combinaison ultra-connectée (Wi-Fi, GPS,
bluetooth), chargement du portable en marchant (smart shoes), cape
d’invisibilité…
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