Déterminants des inégalités éducatives une approche macroéconomique sur des données de panel Abdessadek ELBOUSAIRI Mohammed EDDASSI FSJES AGDAL RABAT Laboratoire d’économie appliquée (LEA) [email protected] FSJES SOUISSI RABAT Laboratoire d’analyse économique et modélisation (LAEM) [email protected] Rabat, 29 et 30 avril 2019 Sommaire Déterminants des inégalités éducatives I Introduction II III IV V Cadre conceptuel Présentation des variables et statistique descriptive Modèle et résultat conclusion 2 Introduction Déterminants des inégalités éducatives • La lutte contre les inégalités exige une approche globale qui tient compte des interactions entre leurs différentes formes • L’école est censée jouer un rôle centrale dans la lutte contre les inégalités • Cependant, de nombreux travaux de sociologues (Bourdieu, 1964) ont mis en lumières la tendance de l’école à reproduire les inégalités sociales • Les économistes se sont intéressés tardivement à la question des inégalités éducatives à cause notamment de l’absence de données statistiques (Dessus, 2001) • Depuis le début des années 2000, des progrès considérables sont réalisés dans ce domaine 3 Introduction Déterminants des inégalités éducatives • Les travaux de macroéconomie s’intéressent essentiellement aux effets éventuels des inégalités scolaires sur certaines variables économiques et sociales • Exemples: Inégalités éducatives et croissance économique, inégalités éducatives et inégalités de revenu…etc. • La question des origines des inégalités éducatives est surtout appréhendée par les études microéconomiques • Comment peut-on expliquer des niveaux d’inégalités éducatives variables d’un pays à l’autre? • Quels sont les variables éducatives et les variables de l’environnement socioéconomique qui peuvent avoir un impact sur le niveau des inégalités éducatives dans un pays donné? 4 Cadre conceptuel Déterminants des inégalités éducatives • Les inégalités en éducation sont appréciées par des mesures de dispersion ou de concentration des variables de réalisations éducatives • Les réalisations éducatives peuvent être exprimées par des indicateurs de la quantité de l’éducation acquise ou de sa qualité. Principaux indicateurs de la quantité Principal indicateur de la qualité Principales mesures de dispersion - Durée moyenne de scolarisation - Taux d’inscription - Taux d’achèvement d’un cycle d’enseignement Score des élèves dans des évaluations standards - Coefficient de variation - Indice de Gini - Indice de Theil • Mesure retenue : Indice de Gini du nombre moyen d’années de scolarisation des personnes âgées de 15 et plus 5 Cadre conceptuel Déterminants des inégalités éducatives • Le 20ème siècle: siècle de l’éducation (Morrisson et Murtin , 2009) • Les progrès de la scolarisation sont accompagnés par une baisse significative des inégalités éducatives à la fois entre pays et à l’intérieur d’un même pays • Cependant, les inégalités éducatives demeurent élevées dans les PED • De nombreuses variables peuvent être prises en compte pour expliquer le niveau des inégalités éducatives dans un pays donnée. Variables éducatives Variables socioéconomiques - Taux d’alphabétisation des adultes - Dépenses publiques en éducation - Part des élèves inscrits à l’école privée - PIB par habitant - Inégalités de revenus - Taux d’ouverture - Part de l’industrie dans l’emploi, - Taux d’urbanisation - Taux de pauvreté monétaire 6 Statistiques descriptives Déterminants des inégalités éducatives Pays de l’échantillon : 64 PED - Asie du sud (5) - Asie de l’est et pacifique (8) - Europe et Asie centrale (9) - Moyen orient et Afrique du nord (6) - Afrique subsaharienne (23) - Amérique latine et les caraïbes (13) Période d’étude [1980-2014] Données Quinquennales Variables utilisés - Variables éducatives - Variables socioéconomiques 7 Statistiques descriptives Déterminants des inégalités éducatives Variables Evolution Indice de Gini de l’éducation - [1980-1984]: une moyenne de 0,58 - [2010 -2014]: une moyenne de 0,42 Taux d’alphabétisation des adultes - [1980-1984]: 62% - [2010 -2014]: 77% Dépenses publiques en éducation Ne présentent pas de tendance nette sur toute la période et pour tous les pays. PIB par habitant Affiche une tendance structurelle à la hausse mais à des rythmes différents d’un pays à l’autre Indice de Gini du revenu Les données sont moins nombreuses et irrégulières, ce qui empêche d’en retracer l’évolution. 8 Statistiques descriptives Déterminants des inégalités éducatives 9 Résultats Déterminants des inégalités éducatives L’expression du modèle est la suivante : Gini éducation it = 𝜶𝟎 + α X i t + ηi + ε it Avec : X i t : une série des déterminants (i, t) : les dimensions transversales et temporelles du panel des pays ηi : les effets fixes pays ε it, : les termes d’erreur. 1 0 Résultats Déterminants des inégalités éducatives Variable dépendante : Indice de Gini de l’éducation Variable explicatives Taux d’alphabétisation de la population âgée de 15 ans et plus Modèle 1 Modèle 3 PIB par habitant - -0,58330* (0,06025) - 1,02749*** (0,45364) -0,17661* (0,0330) - Indice de Gini des revenus - - Taux d’ouverture - - Taux d’urbanisation - - 92,074* (0,01632) 97,947* (4,7891) - 0,36097* (0,08572) - 0,34368 (0,43591) -0,26217** (0,12596) -0,00100* (0,00035) -0,13078 (0,14064) -0,03830 (0,03983) -0,40168*** (0,22009) 0,093533 (0,07790) 0,39594 (0,41490) 98,142* (9,90566) 0,44 0,85 0,79 0,59 0,78 0,78 0,73 0,51 0,54 Dépenses publiques en éducation en % du PIB -0,58887* (0,83101) - Modèle 2 Part des élèves du primaire inscrits au privé Taux de pauvreté Part de la population active employée en industrie Constante R² : Within = Between = Overall = 1 1 Résultats Déterminants des inégalités éducatives Le premier modèle indique que le taux d’alphabétisation explique 44% à 85 % de la variabilité du Gini de l’éducation • Le coefficient de la variable, significatif au taux de 1%, indique une relation négative entre l’alphabétisation et les inégalités éducatives. Le deuxième modèle tient compte des trois variables éducatives. • Cette écriture du modèle permet également de rendre compte d’une partie importante de la variabilité intra et inter individuelle. • Tous les coefficients sont significatifs et affichent des signes négatifs. La troisième écritures du modèle indique que le PIB par habitant et l’urbanisation affichent des coefficients significatifs: • L’augmentation du revenu par tête et l’urbanisation contribuent à réduire les inégalités éducatives • Le lien entre les inégalités éducatives et les inégalités de revenus n’est pas statistiquement significatif. En plus, le coefficients des inégalités de revenus s’avère négatif. • Il en est de même pour la pauvreté, l’ouverture commerciale et l’emploi dans l’industrie. 1 2 Conclusion Déterminants des inégalités éducatives Le lien significatif et négatif entre les inégalités éducatives et l’alphabétisation des adultes mis en lumière par ce travail est conforme au résultat obtenu par Morrisson et Murtin (2012). Le signe négatif de la part des élèves inscrits dans le privé indique que l’expansion de l’école privée dans le primaire contribuent à réduire les inégalités éducatives. L’école privée a tendance à gagner du terrain dans les pays les mieux scolarisés. L’urbanisation et l’augmentation du PIB par tête ont un impact positif sur l’accumulation de l’éducation et contribuent par ce moyen à réduire les inégalités éducatives (Murtin et Viarengo, 2008) La réduction des inégalités en éducation exige de mettre en place des programmes d’éradication de l’analphabétisme et d’orienter les efforts de la politique éducative vers le monde rural et les populations pauvres. 1 3 Déterminants des inégalités éducatives une approche macroéconomique sur des données de panel Abdessadek ELBOUSAIRI Mohammed EDDASSI FSJES AGDAL RABAT Laboratoire d’économie appliquée [email protected] FSJES SOUISSI RABAT Laboratoire [email protected] Rabat, 29 et 30 avril 2019