Déterminants des inégalités éducatives- Une approche macroéconomiques sur des données de panel

Déterminants des inégalités éducatives
une approche macroéconomique sur des données de panel
Abdessadek ELBOUSAIRI
Mohammed EDDASSI
FSJES AGDAL RABAT
Laboratoire d’économie appliquée
(LEA)
[email protected]
FSJES SOUISSI RABAT
Laboratoire d’analyse économique
et modélisation (LAEM)
[email protected]
Rabat, 29 et 30 avril 2019
Sommaire
Déterminants des inégalités éducatives
I
Introduction
II
III
IV
V
Cadre conceptuel
Présentation des variables et statistique descriptive
Modèle et résultat
conclusion
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Introduction
Déterminants des inégalités éducatives
• La lutte contre les inégalités exige une approche globale qui tient compte des
interactions entre leurs différentes formes
• L’école est censée jouer un rôle centrale dans la lutte contre les inégalités
• Cependant, de nombreux travaux de sociologues (Bourdieu, 1964) ont mis en lumières
la tendance de l’école à reproduire les inégalités sociales
• Les économistes se sont intéressés tardivement à la question des inégalités éducatives
à cause notamment de l’absence de données statistiques (Dessus, 2001)
• Depuis le début des années 2000, des progrès considérables sont réalisés dans ce
domaine
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Introduction
Déterminants des inégalités éducatives
• Les travaux de macroéconomie s’intéressent essentiellement aux effets éventuels des
inégalités scolaires sur certaines variables économiques et sociales
• Exemples: Inégalités éducatives et croissance économique, inégalités éducatives et
inégalités de revenu…etc.
• La question des origines des inégalités éducatives est surtout appréhendée par les
études microéconomiques
• Comment peut-on expliquer des niveaux d’inégalités éducatives variables d’un pays à
l’autre?
• Quels sont les variables éducatives et les variables de l’environnement
socioéconomique qui peuvent avoir un impact sur le niveau des inégalités éducatives
dans un pays donné?
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Cadre conceptuel
Déterminants des inégalités éducatives
• Les inégalités en éducation sont appréciées par des mesures de dispersion ou de
concentration des variables de réalisations éducatives
• Les réalisations éducatives peuvent être exprimées par des indicateurs de la quantité
de l’éducation acquise ou de sa qualité.
Principaux indicateurs de la
quantité
Principal indicateur de la
qualité
Principales mesures de
dispersion
- Durée moyenne de scolarisation
- Taux d’inscription
- Taux d’achèvement d’un cycle
d’enseignement
Score des élèves dans des
évaluations standards
- Coefficient de variation
- Indice de Gini
- Indice de Theil
• Mesure retenue : Indice de Gini du nombre moyen d’années de scolarisation des
personnes âgées de 15 et plus
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Cadre conceptuel
Déterminants des inégalités éducatives
• Le 20ème siècle: siècle de l’éducation (Morrisson et Murtin , 2009)
• Les progrès de la scolarisation sont accompagnés par une baisse significative des
inégalités éducatives à la fois entre pays et à l’intérieur d’un même pays
• Cependant, les inégalités éducatives demeurent élevées dans les PED
• De nombreuses variables peuvent être prises en compte pour expliquer le niveau des
inégalités éducatives dans un pays donnée.
Variables éducatives
Variables socioéconomiques
- Taux d’alphabétisation des adultes
- Dépenses publiques en éducation
- Part des élèves inscrits à l’école privée
- PIB par habitant
- Inégalités de revenus
- Taux d’ouverture
- Part de l’industrie dans l’emploi,
- Taux d’urbanisation
- Taux de pauvreté monétaire
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Statistiques descriptives
Déterminants des inégalités éducatives
Pays de l’échantillon :
64 PED
- Asie du sud (5)
- Asie de l’est et pacifique (8)
- Europe et Asie centrale (9)
- Moyen orient et Afrique du nord (6)
- Afrique subsaharienne (23)
- Amérique latine et les caraïbes (13)
Période d’étude
[1980-2014]
Données
Quinquennales
Variables utilisés
- Variables éducatives
- Variables socioéconomiques
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Statistiques descriptives
Déterminants des inégalités éducatives
Variables
Evolution
Indice de Gini de l’éducation
- [1980-1984]: une moyenne de 0,58
- [2010 -2014]: une moyenne de 0,42
Taux d’alphabétisation des adultes
- [1980-1984]: 62%
- [2010 -2014]: 77%
Dépenses publiques en éducation
Ne présentent pas de tendance nette sur toute la
période et pour tous les pays.
PIB par habitant
Affiche une tendance structurelle à la hausse mais à
des rythmes différents d’un pays à l’autre
Indice de Gini du revenu
Les données sont moins nombreuses et irrégulières,
ce qui empêche d’en retracer l’évolution.
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Statistiques descriptives
Déterminants des inégalités éducatives
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Résultats
Déterminants des inégalités éducatives
L’expression du modèle est la suivante :
Gini éducation it = 𝜶𝟎 + α X i t + ηi + ε it
Avec :
X i t : une série des déterminants
(i, t) : les dimensions transversales et temporelles du panel des pays
ηi : les effets fixes pays
ε it, : les termes d’erreur.
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0
Résultats
Déterminants des inégalités éducatives
Variable dépendante : Indice de Gini de l’éducation
Variable explicatives
Taux d’alphabétisation de la population âgée de 15 ans et plus
Modèle 1
Modèle 3
PIB par habitant
-
-0,58330*
(0,06025)
- 1,02749***
(0,45364)
-0,17661*
(0,0330)
-
Indice de Gini des revenus
-
-
Taux d’ouverture
-
-
Taux d’urbanisation
-
-
92,074*
(0,01632)
97,947*
(4,7891)
- 0,36097*
(0,08572)
- 0,34368
(0,43591)
-0,26217**
(0,12596)
-0,00100*
(0,00035)
-0,13078
(0,14064)
-0,03830
(0,03983)
-0,40168***
(0,22009)
0,093533
(0,07790)
0,39594
(0,41490)
98,142*
(9,90566)
0,44
0,85
0,79
0,59
0,78
0,78
0,73
0,51
0,54
Dépenses publiques en éducation en % du PIB
-0,58887*
(0,83101)
-
Modèle 2
Part des élèves du primaire inscrits au privé
Taux de pauvreté
Part de la population active employée en industrie
Constante
R² :
Within =
Between =
Overall =
1
1
Résultats
Déterminants des inégalités éducatives
 Le premier modèle indique que le taux d’alphabétisation explique 44% à 85 % de la variabilité du
Gini de l’éducation
• Le coefficient de la variable, significatif au taux de 1%, indique une relation négative entre
l’alphabétisation et les inégalités éducatives.
 Le deuxième modèle tient compte des trois variables éducatives.
• Cette écriture du modèle permet également de rendre compte d’une partie importante de la
variabilité intra et inter individuelle.
• Tous les coefficients sont significatifs et affichent des signes négatifs.
 La troisième écritures du modèle indique que le PIB par habitant et l’urbanisation affichent des
coefficients significatifs:
• L’augmentation du revenu par tête et l’urbanisation contribuent à réduire les inégalités
éducatives
• Le lien entre les inégalités éducatives et les inégalités de revenus n’est pas statistiquement
significatif. En plus, le coefficients des inégalités de revenus s’avère négatif.
• Il en est de même pour la pauvreté, l’ouverture commerciale et l’emploi dans l’industrie.
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Conclusion
Déterminants des inégalités éducatives
 Le lien significatif et négatif entre les inégalités éducatives et l’alphabétisation des adultes
mis en lumière par ce travail est conforme au résultat obtenu par Morrisson et Murtin
(2012).
 Le signe négatif de la part des élèves inscrits dans le privé indique que l’expansion de l’école
privée dans le primaire contribuent à réduire les inégalités éducatives. L’école privée a
tendance à gagner du terrain dans les pays les mieux scolarisés.
 L’urbanisation et l’augmentation du PIB par tête ont un impact positif sur l’accumulation de
l’éducation et contribuent par ce moyen à réduire les inégalités éducatives (Murtin et
Viarengo, 2008)
 La réduction des inégalités en éducation exige de mettre en place des programmes
d’éradication de l’analphabétisme et d’orienter les efforts de la politique éducative vers le
monde rural et les populations pauvres.
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Déterminants des inégalités éducatives
une approche macroéconomique sur des données
de panel
Abdessadek ELBOUSAIRI
Mohammed EDDASSI
FSJES AGDAL RABAT
Laboratoire d’économie appliquée
[email protected]
FSJES SOUISSI RABAT
Laboratoire
[email protected]
Rabat, 29 et 30 avril 2019