COURS INFORMATIQUE : PILES

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PC
PICON
PICON
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1
Structures de données : généralités
PICON
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2 / 43
1
Structures de données : généralités
2
Rappels : quelques structures de données en Python
tuples
listes
matrices
PICON
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2 / 43
1
Structures de données : généralités
2
Rappels : quelques structures de données en Python
tuples
listes
matrices
3
Empiler, dépiler
PICON
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2 / 43
1
Structures de données : généralités
2
Rappels : quelques structures de données en Python
tuples
listes
matrices
3
Empiler, dépiler
4
Mise en œuvre des piles en Python et en machine
Mise en oeuvre par liste
Piles à capacité bornée
PICON
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2 / 43
1
Structures de données : généralités
2
Rappels : quelques structures de données en Python
tuples
listes
matrices
3
Empiler, dépiler
4
Mise en œuvre des piles en Python et en machine
Mise en oeuvre par liste
Piles à capacité bornée
5
Exercices
PICON
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2 / 43
Sommaire
1
Structures de données : généralités
2
Rappels : quelques structures de données en Python
3
Empiler, dépiler
4
Mise en œuvre des piles en Python et en machine
5
Exercices
PICON
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3 / 43
Structures de données, généralités
Un langage de programmation possède des types de données
simples. Leur traitement est presque immédiat, très proche du
traitement du processeur.
Par exemple en Python, on peut considérer comme type simple
PICON
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4 / 43
Structures de données, généralités
Un langage de programmation possède des types de données
simples. Leur traitement est presque immédiat, très proche du
traitement du processeur.
Par exemple en Python, on peut considérer comme type simple
Les entiers
PICON
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4 / 43
Structures de données, généralités
Un langage de programmation possède des types de données
simples. Leur traitement est presque immédiat, très proche du
traitement du processeur.
Par exemple en Python, on peut considérer comme type simple
Les entiers
Les flottants
PICON
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4 / 43
Structures de données, généralités
Un langage de programmation possède des types de données
simples. Leur traitement est presque immédiat, très proche du
traitement du processeur.
Par exemple en Python, on peut considérer comme type simple
Les entiers
Les flottants
Les booléens
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4 / 43
Structures de données, généralités
Un langage de programmation possède des types de données
simples. Leur traitement est presque immédiat, très proche du
traitement du processeur.
Par exemple en Python, on peut considérer comme type simple
Les entiers
Les flottants
Les booléens
Les caractères
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Structures de données, généralités
Ces types de données ne permettent pas de traiter facilement les
données plus complexes.
Exemple : programmation d’un traitement de texte.
On a donc besoin de types complexes ou composés.
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Structures de données, généralités
Vous avez déjà vu des types composés en Python par exemple
PICON
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Structures de données, généralités
Vous avez déjà vu des types composés en Python par exemple
les complexes,
PICON
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Structures de données, généralités
Vous avez déjà vu des types composés en Python par exemple
les complexes,
les tuples,
PICON
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6 / 43
Structures de données, généralités
Vous avez déjà vu des types composés en Python par exemple
les complexes,
les tuples,
les listes,
PICON
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6 / 43
Structures de données, généralités
Vous avez déjà vu des types composés en Python par exemple
les complexes,
les tuples,
les listes,
les chaînes de caractères, (c’est un peu faux en Python)
PICON
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6 / 43
Structures de données, généralités
Vous avez déjà vu des types composés en Python par exemple
les complexes,
les tuples,
les listes,
les chaînes de caractères, (c’est un peu faux en Python)
les matrices du module numpy.
PICON
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6 / 43
Structures de données, généralités
Il en existe d’autres, les dictionnaires par exemple.
PICON
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Structures de données, généralités
Il en existe d’autres, les dictionnaires par exemple.
En réalité, Python est un langage orienté objet assez peu structuré et
la notion de type simple est modifié par la notion de classe.
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Structures de données, généralités
Conséquence : on crée des types de données complexes pour
répondre à une tache précise.
Par exemple :
les tuples pour
PICON
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Structures de données, généralités
Conséquence : on crée des types de données complexes pour
répondre à une tache précise.
Par exemple :
les tuples pour ordonner différents objets
les listes pour
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8 / 43
Structures de données, généralités
Conséquence : on crée des types de données complexes pour
répondre à une tache précise.
Par exemple :
les tuples pour ordonner différents objets
les listes pour ordonner et traiter différents objets
les matrices pour
PICON
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8 / 43
Structures de données, généralités
Conséquence : on crée des types de données complexes pour
répondre à une tache précise.
Par exemple :
les tuples pour ordonner différents objets
les listes pour ordonner et traiter différents objets
les matrices pour les sciences mais aussi
PICON
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8 / 43
Structures de données, généralités
Conséquence : on crée des types de données complexes pour
répondre à une tache précise.
Par exemple :
les tuples pour ordonner différents objets
les listes pour ordonner et traiter différents objets
les matrices pour les sciences mais aussi le traitement d’image
les chaînes de caractères pour
PICON
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8 / 43
Structures de données, généralités
Conséquence : on crée des types de données complexes pour
répondre à une tache précise.
Par exemple :
les tuples pour ordonner différents objets
les listes pour ordonner et traiter différents objets
les matrices pour les sciences mais aussi le traitement d’image
les chaînes de caractères pour traiter du texte
PICON
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Structures de données, généralités
Créer une structure de donnée c’est :
Organiser des types simples de façon structurée en vue de les traiter
Créer les opérations de traitement.
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Structures de données, généralités
Cette création peut être ordonnée par l’algorithme en vue de traiter
un problème.
En fait souvent la réflexion sur le type de structure de donnée est
préalable à l’algorithme.
Il s’agit ensuite de mettre en œuvre dans le langage de
programmation donné le nouveau type de données et l’algorithme.
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Selon le langage de programmation, les types structurés classiques
peuvent être déjà en place (on dit implémentés) ou bien doivent être
programmés.
En Fortran (langage très scientifique), les matrices sont
implémentées.
En Python, elles sont dans un module numpy. Si on n’a pas ce
module, il faut reprogrammer toutes les opérations.
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Sommaire
1
Structures de données : généralités
2
Rappels : quelques structures de données en Python
tuples
listes
matrices
3
Empiler, dépiler
4
Mise en œuvre des piles en Python et en machine
5
Exercices
PICON
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12 / 43
Prenons l’exemple des tuples
Mise en oeuvre en machine
Organiser les données :
Créer une case mémoire pour chaque élément du tuple
Créer une chaîne d’adresses pour reconstituer l’ordre du tuple
PICON
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Traitement
Accéder à un élément
Connaître la longueur du tuple.
PICON
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Traitement
Accéder à un élément
Connaître la longueur du tuple.
On rentre un tuple l’ouverture d’une parenthèse :
>>> A=("e",4,3.8,’ceci est une phrase’)
PICON
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Traitement
Accéder à un élément
Connaître la longueur du tuple.
On rentre un tuple l’ouverture d’une parenthèse :
>>> A=("e",4,3.8,’ceci est une phrase’)
On accède à un élément par son numéro
>>> A[2]
3.8
PICON
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14 / 43
Traitement
Accéder à un élément
Connaître la longueur du tuple.
On rentre un tuple l’ouverture d’une parenthèse :
>>> A=("e",4,3.8,’ceci est une phrase’)
On accède à un élément par son numéro
>>> A[2]
3.8
Et comme d’habitude on commence par 0
PICON
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Traitement
Accéder à un élément
Connaître la longueur du tuple.
On rentre un tuple l’ouverture d’une parenthèse :
>>> A=("e",4,3.8,’ceci est une phrase’)
On accède à un élément par son numéro
>>> A[2]
3.8
Et comme d’habitude on commence par 0
On récupère la longueur par
>>> len(A)
4
PICON
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14 / 43
À quoi ça sert un tuple ?
PICON
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À quoi ça sert un tuple ?
À aller plus vite qu’avec les listes.
PICON
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À quoi ça sert un tuple ?
À aller plus vite qu’avec les listes.
À être sur qu’on ne modifie pas les données.
PICON
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À quoi ça sert un tuple ?
À aller plus vite qu’avec les listes.
À être sur qu’on ne modifie pas les données.
À pouvoir être parcouru, par une variable par exemple.
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Rappels sur les listes en Python
Une liste est une structure souple qui peut grandir ou rétrécir à
volonté. Ses éléments sont accessibles à tout moment, peuvent être
insérés ou supprimés à n’importe quel endroit. On peut concaténer
ou diviser une liste.
Les opérations de base sur les listes sont
Insérer un élément à une position
Localiser un élément x en retournant la première position où il
apparaît et un code s’il n’apparaît pas.
Accéder à un élément en position p sans le retirer.
Supprimer l’élément en position p.
Accéder au précédent ou au suivant de l’élément en position p.
Remettre à zéro la liste.
Vérifier si la liste est non vide.
Lister tous les éléments.
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Python gère une particularité dans les listes : les données peuvent
être de type différents (des chaînes de caractères, des entiers, des
flottants etc.)
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Entrer une liste :
PICON
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Entrer une liste :
>>> A=["e",4,3.8,’ceci est une phrase’]
Une liste est entourée par des crochets.
Principales commandes :
On accède et on peut modifier un élément de la liste
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Entrer une liste :
>>> A=["e",4,3.8,’ceci est une phrase’]
Une liste est entourée par des crochets.
Principales commandes :
On accède et on peut modifier un élément de la liste
>>> A[2]=1
>>> A
[’e’, 4, 1, ’ceci est une phrase’]
PICON
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Entrer une liste :
>>> A=["e",4,3.8,’ceci est une phrase’]
Une liste est entourée par des crochets.
Principales commandes :
On accède et on peut modifier un élément de la liste
>>> A[2]=1
>>> A
[’e’, 4, 1, ’ceci est une phrase’]
On a sa longueur par
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18 / 43
Entrer une liste :
>>> A=["e",4,3.8,’ceci est une phrase’]
Une liste est entourée par des crochets.
Principales commandes :
On accède et on peut modifier un élément de la liste
>>> A[2]=1
>>> A
[’e’, 4, 1, ’ceci est une phrase’]
On a sa longueur par
>>> len(A)
4
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18 / 43
On peut ajouter un élément à la fin
PICON
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19 / 43
On peut ajouter un élément à la fin
>>> A.append("nouveau")
>>> A
[’e’, 4, 1, ’ceci est une phrase’, ’nouveau’]
PICON
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19 / 43
On peut ajouter un élément à la fin
>>> A.append("nouveau")
>>> A
[’e’, 4, 1, ’ceci est une phrase’, ’nouveau’]
On peut aussi insérer
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On peut ajouter un élément à la fin
>>> A.append("nouveau")
>>> A
[’e’, 4, 1, ’ceci est une phrase’, ’nouveau’]
On peut aussi insérer
>>> A.insert(2,"*****")
>>> A
[’e’, 4, ’*****’, 1, ’ceci est une phrase’, ’nouveau’]
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On peut ajouter un élément à la fin
>>> A.append("nouveau")
>>> A
[’e’, 4, 1, ’ceci est une phrase’, ’nouveau’]
On peut aussi insérer
>>> A.insert(2,"*****")
>>> A
[’e’, 4, ’*****’, 1, ’ceci est une phrase’, ’nouveau’]
Ou bien enlever un élément précis
>>> A=[2,3,5,2,3]
>>> A.remove(3)
>>> A
[2,5,2,3]
PICON
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19 / 43
Ou bien enlever un élément indexé
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Ou bien enlever un élément indexé
>>> A=[2,3,5,2,3]
>>> del A[2]
>>> A
[2,3,2,3]
PICON
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20 / 43
On peut concaténer des listes
PICON
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On peut concaténer des listes
>>>
>>>
>>>
[1,
A=[1,3,5]
B=[2,8,7]
A+B
3, 5, 2, 8, 7]
PICON
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21 / 43
On peut concaténer des listes
>>>
>>>
>>>
[1,
A=[1,3,5]
B=[2,8,7]
A+B
3, 5, 2, 8, 7]
Multiplier ! ! !
>>> A=[1,3,5]
>>> A*3
[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]
Bien sur, on multiplie par un entier
PICON
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On peut concaténer des listes
>>>
>>>
>>>
[1,
A=[1,3,5]
B=[2,8,7]
A+B
3, 5, 2, 8, 7]
Multiplier ! ! !
>>> A=[1,3,5]
>>> A*3
[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]
Bien sur, on multiplie par un entier
On peut chercher si un élément est dans la liste
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On peut concaténer des listes
>>>
>>>
>>>
[1,
A=[1,3,5]
B=[2,8,7]
A+B
3, 5, 2, 8, 7]
Multiplier ! ! !
>>> A=[1,3,5]
>>> A*3
[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]
Bien sur, on multiplie par un entier
On peut chercher si un élément est dans la liste
>>> 4 in A
False
>>> 5 in A
True
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Cas particulier de la copie La copie indépendante de B dans A se fait
par
>>>A=B[:]
ou par la méthode copy qui est plus générale
>>>A=B.copy()
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Rappels sur les matrices de numpy en Python.
Sera fait TD prochain
PICON
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23 / 43
Sommaire
1
Structures de données : généralités
2
Rappels : quelques structures de données en Python
3
Empiler, dépiler
4
Mise en œuvre des piles en Python et en machine
5
Exercices
PICON
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Empiler Dépiler
On doit stocker des données (d’un même type ?) avant traitement
individuel. On empile les données en mémoire et on fait s’en fait une
représentation du type pile d’assiette
Les éléments sont ajoutés par le haut.
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25 / 43
Dans l’absolu, la mémoire est considérée comme infinie. On ne se
soucie pas du nombre d’éléments empilés.
En réalité on peut avoir des limitations de place et la pile peut avoir
une taille maximale mais c’est toujours précisé.
En particulier si on utilise un tableau de taille fixe pour stocker une
pile, il faudra gérer le problème de la taille.
Si on utilise une liste chaînée pour stocker une pile on peut avoir une
taille qui n’est limitée que par les problèmes matériels.
Exemples :
PICON
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Dans l’absolu, la mémoire est considérée comme infinie. On ne se
soucie pas du nombre d’éléments empilés.
En réalité on peut avoir des limitations de place et la pile peut avoir
une taille maximale mais c’est toujours précisé.
En particulier si on utilise un tableau de taille fixe pour stocker une
pile, il faudra gérer le problème de la taille.
Si on utilise une liste chaînée pour stocker une pile on peut avoir une
taille qui n’est limitée que par les problèmes matériels.
Exemples :
pile d’une calculatrice. (taille fixe)
Pile d’un processeur (taille fixe).
PICON
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26 / 43
Dans l’absolu, la mémoire est considérée comme infinie. On ne se
soucie pas du nombre d’éléments empilés.
En réalité on peut avoir des limitations de place et la pile peut avoir
une taille maximale mais c’est toujours précisé.
En particulier si on utilise un tableau de taille fixe pour stocker une
pile, il faudra gérer le problème de la taille.
Si on utilise une liste chaînée pour stocker une pile on peut avoir une
taille qui n’est limitée que par les problèmes matériels.
Exemples :
pile d’une calculatrice. (taille fixe)
Pile d’un processeur (taille fixe).
Pile des données avant le passage par un bus vers le processeur
(taille variable).
En fait, pour un ordinateur on considère que les supports externes
gèrerons le besoin en mémoire et que la mémoire est donc infinie.
PICON
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Dépiler : par qui commencer ?
PICON
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27 / 43
Si on commence par le premier arrivé c’est une FILE, principe de la
file d’attente (QUEUE en anglais :)
Appellation commune : FIRST IN FIRST OUT
PICON
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FIFO
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Si on commence par le dernier arrivé, c’est une PILE,
principe de la pile d’assiettes (anglais : STACK)
Appellation commune : FIRST IN LAST OUT
FILO
C’est ceci qui est au programme d’informatique.
PICON
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Une pile est donc un type particulier de liste dans lequel toute
insertion ou suppression d’éléments se fait à une extrémité appelée
le "dessus" ou le "sommet".
PICON
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Une pile est donc un type particulier de liste dans lequel toute
insertion ou suppression d’éléments se fait à une extrémité appelée
le "dessus" ou le "sommet".
Quelles sont les opérations "primitives" à faire sur une pile ?
PICON
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LES OPERATIONS PRIMITIVES SUR LES PILES
Remettre la pile P à zéro ou la créer vide RAZ(P)
Supprimer l’élément au sommet de la pile P DEPILER(P)
Retourner l’élément au sommet de la pile P (sans le dépiler)
SOMMET(P)
Insérer l’élément x au sommet de la pile P EMPILER(x,P)
Savoir si une pile est vide par retour d’un booléen VIDE(P)
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Exemple 1
La pile d’une calculatrice.
On considère que la machine stocke toutes les données (nombre,
opération, parenthèse, résultat) tant qu’elle ne peut pas calculer.
Cette machine reconnaît les priorités opératoires.
Décrire l’état de la pile d’une calculatrice lors du calcul :
(2 + 3) × 5 + 3 × (2 + 8) =
Donner les primitives utilisées.
Quelle taille doit avoir la pile de calcul de la calculatrice pour pouvoir
effectuer ce calcul ?
PICON
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Exemple 2
Fonctionnement d’un éditeur de texte :
Les éditeurs de texte permettent l’utilisation d’une touche spécifique
pour effacer le dernier caractère et ainsi de suite pour tout caractère
sur une ligne. Cette touche génère un caractère spécial que l’on
notera # pour cet exemple. Il y a une autre combinaison de touches
pour détruire l’ensemble du contenu de la ligne. On notera @ le
caractère ainsi envoyé par le clavier. L’éditeur traite la ligne de
caractère à l’aide d’une pile.
Décrire les états successifs de la pile lors de la frappe de la ligne
abd##edeab@bedkl#2#1df
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Exemple 2
Fonctionnement d’un éditeur de texte :
Les éditeurs de texte permettent l’utilisation d’une touche spécifique
pour effacer le dernier caractère et ainsi de suite pour tout caractère
sur une ligne. Cette touche génère un caractère spécial que l’on
notera # pour cet exemple. Il y a une autre combinaison de touches
pour détruire l’ensemble du contenu de la ligne. On notera @ le
caractère ainsi envoyé par le clavier. L’éditeur traite la ligne de
caractère à l’aide d’une pile.
Décrire les états successifs de la pile lors de la frappe de la ligne
abd##edeab@bedkl#2#1df
Décrire les primitives mises en œuvre lors des différentes étapes.
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33 / 43
Sommaire
1
Structures de données : généralités
2
Rappels : quelques structures de données en Python
3
Empiler, dépiler
4
Mise en œuvre des piles en Python et en machine
Mise en oeuvre par liste
Piles à capacité bornée
5
Exercices
PICON
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34 / 43
Avec la structure de liste, on n’a ni à gérer la taille de la pile, ni à
avoir des données de type homogène.
Certaines primitives sont directement des fonctions ou méthodes de
Python, d’autres doivent être programmées.
PICON
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35 / 43
Remettre à zéro P :
PICON
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36 / 43
Remettre à zéro P :
P=[]
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36 / 43
Remettre à zéro P :
P=[]
Insérer x au sommet de P :
PICON
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36 / 43
Remettre à zéro P :
P=[]
Insérer x au sommet de P :
P.append(x)
PICON
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36 / 43
Remettre à zéro P :
P=[]
Insérer x au sommet de P :
P.append(x)
Dépiler l’élément au sommet de P (en le supprimant de la pile)
PICON
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36 / 43
Remettre à zéro P :
P=[]
Insérer x au sommet de P :
P.append(x)
Dépiler l’élément au sommet de P (en le supprimant de la pile)
P.pop()
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36 / 43
Remettre à zéro P :
P=[]
Insérer x au sommet de P :
P.append(x)
Dépiler l’élément au sommet de P (en le supprimant de la pile)
P.pop()
À améliorer si on ne veut pas d’erreurs....
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36 / 43
Remettre à zéro P :
P=[]
Insérer x au sommet de P :
P.append(x)
Dépiler l’élément au sommet de P (en le supprimant de la pile)
P.pop()
À améliorer si on ne veut pas d’erreurs....
Élément au sommet sans dépiler :
PICON
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36 / 43
Remettre à zéro P :
P=[]
Insérer x au sommet de P :
P.append(x)
Dépiler l’élément au sommet de P (en le supprimant de la pile)
P.pop()
À améliorer si on ne veut pas d’erreurs....
Élément au sommet sans dépiler :
def sommet(P):
a=P.pop(P)
P.append(a)
return a
À améliorer si on ne veut pas d’erreurs....
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36 / 43
Remettre à zéro P :
P=[]
Insérer x au sommet de P :
P.append(x)
Dépiler l’élément au sommet de P (en le supprimant de la pile)
P.pop()
À améliorer si on ne veut pas d’erreurs....
Élément au sommet sans dépiler :
def sommet(P):
a=P.pop(P)
P.append(a)
return a
À améliorer si on ne veut pas d’erreurs....
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36 / 43
• Savoir si une pile est vide
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37 / 43
• Savoir si une pile est vide
def Vide(P):
#renvoie vrai si la liste est vide
return len(P)==0
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37 / 43
On représente encore la pile par un tableau à une dimension de taille
fixe c’est à dire des places mémoires contigues mais on a besoin d’un
curseur pour savoir à quel moment s’arrête les données de la pile.
Donc la pile est une liste contenant un entier et un tableau.
Si les données sont de type homogène on peut utiliser le type array
pour le tableau, sinon il faudra travailler avec une liste.
En Python on peut considérer plusieurs méthodes pour simuler des
piles à capacité bornée mais si on n’utilise pas de tableau, on ne tire
pas parti du fait que les données sont contigues.
La différence principale entre une pile à capacité finie et une pile à
capacité infinie est qu’il faut tester si la pile n’est pas pleine lorsqu’on
empile.
PICON
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Primitives d’une pile à capacité bornée
Codage utilisé : une liste dont le premier élément est la taille de la
pile, les suivants sont les éléments de la liste. Le nombre d’éléments
ne peut dépasser M.
Écrire les primitives d’une pile dans cette représentation.
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Sommaire
1
Structures de données : généralités
2
Rappels : quelques structures de données en Python
3
Empiler, dépiler
4
Mise en œuvre des piles en Python et en machine
5
Exercices
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Exercice 1.
Écrire une fonction qui permet de prendre deux piles et d’empiler
dans l’ordre les éléments de la seconde dans la première.
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Exercice 1.
Écrire une fonction qui permet de prendre deux piles et d’empiler
dans l’ordre les éléments de la seconde dans la première.
Décomposer ce problème en deux parties.
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Exercice 1.
Écrire une fonction qui permet de prendre deux piles et d’empiler
dans l’ordre les éléments de la seconde dans la première.
Décomposer ce problème en deux parties.
Quelque part il faut s’avoir renverser l’ordre des éléments d’une pile.
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Exercice 1.
Écrire une fonction qui permet de prendre deux piles et d’empiler
dans l’ordre les éléments de la seconde dans la première.
Décomposer ce problème en deux parties.
Quelque part il faut s’avoir renverser l’ordre des éléments d’une pile.
Complexité.
Invariants de boucles
Preuve de terminaison.
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Exercice 2.
Écrire une fonction qui teste si deux piles sont égales. Résultat
booléen.
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Exercice 3.
On donne une chaîne de caractères ne contenant que des
parenthèses.
Utiliser une pile pour vérifier que le parenthésage est correct.
Existe-t-il une autre manière de vérifier ?
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