DÉTECTION PRÉ-SYMPTOMATIQUE DU MILDIOU DE LA VIGNE À L’AIDE DU MULTIPLEX®-330 S. LEJEALLE1 ‡, G. BAILLY1*, G. MASDOUMIER1, JL. AYRAL1, G. LATOUCHE2, Z. CEROVIC2 [email protected] [email protected] 2 1 FORCE-A, Centre Universitaire Paris Sud, Bâtiment 503, 91893 Orsay cedex, France. CNRS, Université Paris-Sud, Laboratoire Écologie Systématique et Évolution, UMR 8079, Bât. 362, 91405 Orsay, France. ‡ adresse actuelle : Union Française des Semenciers, 17 rue du Louvre, 75001 Paris * adresse actuelle : BASF Agro SAS, Département Technique et Affaires Règlementaires, 21, Chemin de la Sauvegarde, 69134 Ecully Cedex France. INTRODUCTION Le mildiou est une maladie majeure de la vigne qui touche les feuilles mais également les grappes. Elle est induite par l’agent pathogène Plasmopara viticola. L’objectif de cette étude est d’évaluer la capacité du Multiplex-330 à détecter la présence de mildiou via la mesure quantitative des défenses naturelles de la plante : les stilbènes. FORCE-A propose un capteur, le Multiplex-330 (Fig. 1), permettant de quantifier les stilbènes synthétisés par la feuille de vigne en réponse à l’agression par P. viticola . Les stilbènes (Fig. 2) sont détectables avec le Multiplex-330 (indice BGF_UV en mV) (Bellow et al. 2012a) car ils sont fluorescents dans le bleu sous excitation UV (Poutaraud et al. 2007). Resvératrol - Picéïde - Ptérostilbène - Viniférines Figure 1 : le Multiplex®-330. Cinétiques Multiplex-330 (Mx-330) Les feuilles de 60 rameaux sont mesurées face supérieure tous les jours de 0 à 12 DPI (Day Post Inoculation). Figure 2 : les différentes origines de la fluorescence bleue sous excitation UV (ʎex=335 nm) (Bellow 2012b). Notations visuelles journalières sur toutes les feuilles des symptômes de mildiou - Présence ou absence de tâche d’huile (symptômes de mildiou). - Classement des feuilles selon la nomenclature Y+ jour d’apparition des symptômes et sévérités de l’attaque : 0-20%, 20-40%, 40-60%, 60-80% et 80-100%. 5 DPI RÉSULTATS Pour les feuilles Y6 et Y7, le Mx-330 permet une détection présymptomatique du mildiou. Pour les feuilles Y9, Y11 et Y12, la cinétique moyenne de BGF_UV présente des profils différents se rapprochant plus de la cinétique sur feuilles saines (Fig. 3). Dans le cas des feuilles Y6, plus la sévérité d’attaque est importante plus le signal BGF_UV mesuré est intense. Le Mx-330 permet dans ces conditions une notation de la sévérité d’attaque du mildiou (Fig. 4). Nous avons réalisé une estimation de l’erreur de diagnostic du Mx-330 pour Figure 5 : évaluation d’un diagnostic Multiplex-330 une détection pré-symptomatique des feuilles Y6 à 5 DPI. Le Mx-330 détecte le pour la feuille Y6 à 5 DPI. mildiou sur plus de 50% des feuilles infectées (Fig. 5). DPI Figure 3 : cinétique de BGF_UV des feuilles saines et des feuilles infectées (moyenne et écart-type). Sévérité : <20% (n=30) 20-40% (n=20) >40% (n=11) Saines (n>500) Base (n>500) CONCLUSION Les résultats de cette étude mettent en évidence pour la première fois la possibilité de détecter au vignoble la présence du mildiou sur feuilles de vigne de façon présymptomatique grâce à un capteur optique, le Multiplex-330. DISPOSITIF EXPERIMENTAL Les mesures sont effectuées sur une parcelle de Merlot (IFV, Gard, France). Soixante rameaux sont marqués et inoculés par brumisation (P. viticola) sur l’ensemble du feuillage. REMERCIEMENTS DPI Figure 4 : cinétique de BGF_UV (moyenne sur n feuilles) pour les feuilles Y6 pour différentes sévérités d’attaque par le mildiou. Les auteurs tiennent à remercier Mr Bernard Molot (IFV Nîmes Rodilhan), Mr Bernard Mammez . Nous, équipes de FORCE-A et de l’ESE, rendons par le présent poster hommage à la mémoire de Mr Patrick Plompen. RÉFÉRENCES Poutaraud A, Latouche G, Martin S, Meyer S, Merdinoglu D, Cerovic ZG, 2007 J Agric Food Chem , 55, 4913-4920. Bellow S, Latouche G, Brown CS, Poutaraud A, Cerovic ZG, 2012 J Exp Bot, Doi : 10.1093/jxb/ers338, sous presse. Bellow S., 2012b - Étude des composés phénoliques impliqués dans la réponse des feuilles de vigne au Mildiou. Thèse de doctorat, Université Paris-Sud, 137. AFPP – 10e CONFÉRENCE INTERNATIONALE SUR LES MALADIES DES PLANTES TOURS – 3, 4 et 5 DÉCEMBRE