Un modèle à générations imbriquées pour améliorer la qualité des ressources humaines au Burkina Faso Au Burkina Faso, la population est à vocation agricole dans sa majorité (plus de 80%) et non alphabétisée (moins de 30% de la population adulte est alphabétisée). Elle pratique une agriculture de subsistance, et a de ce fait des perspectives très réduites d’améliorer ses revenus. Le constat que nous établissons aujourd’hui, et qui motive le présent travail part de deux questions fondamentales : 1- Depuis plus de 50 ans on lutte contre la pauvreté au Burkina Faso sans pour autant obtenir des résultats significatifs. L’on pense donc que c’est la réponse du gouvernement qui n’est pas totalement bonne. 2- La pauvreté est vécue par les hommes; et si elle persiste, alors c’est en l’Homme qu’il faut rechercher des solutions en les inscrivant dans la durée. Le modèle est construit et implémenté sur 30 quinquennats Notre modèle est inspiré de Computation of Equilibria in OLG Models with Many Heterogeneous Households de Thomas Rutherford et Sebastien Rausch 2009 (AuerbachKotlikoff Prototype Overlapping Generations model). Il comporte 30 périodes de 5 ans chacune. L’on a choisi les quinquennats car, dans la vie d’une nation, lorsqu’un programme de développement est mis en œuvre, quand bien même il arrive que certains effets immédiats puissent voir jour, les impacts de court terme ne sont constatables qu’en générale 5 ans après la fin de sa mise en œuvre, et viennent ensuite s’ajouter les effets de long terme. Le modèle capte toutes les générations dans la première période de résolution (l’an zéro), et tous ceux qui sont nés au cours des 150 prochaines années. Les générations sont classées en fonction du quinquennat dans lesquelles elles sont nées. Chaque génération est constituée de la cohorte des nouveaux nés jusqu’à ce qu’ils atteignent l’âge de 55ans. A partir de la 56ème année, on entre dans la génération suivante. Il est implémenté en environnement GAMS Les modèles à générations imbriquées de type Auerbach-kotlikoff, sont devenus des outils très performants pour l’analyse économique, surtout dans les domaines de la macroéconomie et des finances publiques. Les modèles à générations imbriquées comprennent un grand nombre de variables et d’équations qui décrivent les comportements d’équilibre des agents économiques. L’objectif de la présente étude est de : - Concevoir une approche numérique qui permettrait de résoudre les problèmes de modèles à générations imbriquées. C’est un algorithme de recalibration séquentielle qui permet de résoudre plusieurs modèles à générations imbriquées à l’aide de problèmes de croissance de Ramsey. - Et ensuite appliquer ce cadre de modélisation sur des données concrètes propres à l’économie burkinabè pour évaluer les options populationnelles qu’a ce pays de briser le cercle vicieux du sous-développement. Page 1 sur 4 Les ménages sont hétérogènes et diffèrent d’une génération à une autre en termes de productivité du travail mais sont toutes sur un même sentier de consommation optimale. Au sortir du modèle théorique, c’est-à-dire avant la mise en œuvre sur l’économie du Burkina, les tests de convergence numérique de l’algorithme montrent que : - théoriquement, le modèle n’est pas du tout adapté pour la résolution de modèles à générations imbriquées dans une économie inefficiente dans le temps, i-e les économies dans lesquelles le taux de croissance de l’économie est supérieure au taux d’intérêt réel. Aucune politique de planification sociale ne répond parfaitement au système de demande des modèles à générations imbriquées dans le long terme. - De même, L’algorithme connait des difficultés dans lesquelles les effets de revenu sont très problème de convergence vient du fait que d’ajustement des prix au point d’omettre les propriétés individuelles des fonctions d’utilité. dans l’implémentation d’économies significatifs tels que le Ghana. ce le modèle simplifie les processus contraintes sur les revenus et les Ce modèle a pu être implémenté en environnement GAMS (General Algebraic Modelling System), ce qui nous permet d’effectuer les simulations dont les résultats sont consignés dans le document complet. Les principaux paramètres du modèle sont : Le taux d’intérêt annuel (3 ,5%), le taux de dépréciation annuel (7%), l’élasticité de substitution inter temporelle, le taux de croissance démographique, la demande de consommation induite par la croissance démographique, l’indice de productivité, la population par groupe d’âge, le nombre relatif de ménages par catégorie, le sentier d’évolution du prix de référence. Le modèle est décomposé sous forme de plusieurs résolutions comportant des agents représentatifs. Par exemple, pour chaque catégorie de ménage, l’approche retenue est celle de ménage représentatif, d’une génération à l’autre. Les principaux résultats et l’application au cas spécifique du Burkina Faso Ce document développe une méthode de décomposition qui peut être utilisée pour résoudre à grande échelle les problèmes statiques et dynamiques d’équilibre général comportant plusieurs ménages hétérogènes. Nous montrons que l’algorithme proposé produit une méthode efficiente et robuste pour approximer l’équilibre général dans les modèles comportant un grand nombre d’agents hétérogènes si l’effet revenu est relativement faible et suffisamment bien cerné. La qualité du modèle dépend dès lors de la nature de la politique simulée. Nous pensons que cette approche est utile et applicable pour un certain nombre d’économies. En particulier, il est avantageux de modéliser les travaux qui nécessitent des économies sur la dimensionnalité du problème numérique correspondant. Les applications potentielles peuvent intégrer les modèles multi-pays et multisectoriels à générations imbriquées, mais aussi analyser les Page 2 sur 4 options de politiques économiques telles que les politiques commerciales, les politiques de population, les politiques de réduction de la pauvreté, avec en marge les effets de transmission au niveau ménage et la prise en compte des effets de l’équilibre général. Cet outil peut au besoin être accompagné d’un module de micro simulation pour prendre en compte au niveau des ménages et des entreprises, la transmission des résultats du modèle macro. Les principaux résultats du modèle sont les suivants : Premièrement nous pensons qu’il n’est pas tout à fait mauvais pour une nation de disposer d’une démographie florissante, pour peu que cette population soit de qualité, c’est-à-dire utile pour sa nation d’appartenance. Si une population est de qualité, c’est-à-dire éduquée et qualifiée, sa valeur augmente et elle devient un atout pour la nation. C’est du moins ce que nous enseigne l’évolution de l’indice de dépendance qui représente en moyenne le nombre de personnes qu’un actif de la population a à sa charge, en relation avec son niveau d’instruction. Graphique 1 : valeur des actifs par âge CMA Value of assets held by age 1 0.6 0.55 0.5 0.45 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Mais lorsqu’elle n’est pas qualifiée, la population constitue une charge pour la nation dans le long terme, du fait des limites intrinsèques que sa sous-qualification impose à celles des potentialités de développement tant aux plans économique et social que psychologique. Et ce poids est multiplié par 4,5 au-delà des 50 premières années, c’est-à-dire avant même la fin de la première cohorte. En outre, dans le court terme, l’on peut penser qu’une population constituée de main d’œuvre quasi-inqualifiée n’est pas un handicap pour son développement, pour peu que soit prises en compte les nécessités d’amélioration de la qualité de la force de travail et soit intégrée dans le long terme. En effet, comme nous le montre le graphique ci-dessous, c’est à partir de la trentième année qu’apparait le premier coude pour l’ensemble des générations, sinon la décroissance du temps de travail est graduelle et légèrement acceptable sur l’ensemble des trois premières décennies. C’est à partir de la troisième décennie que la situation commence à devenir, car sur l’ensemble, elle décroit de l’ordre de 0,42 à 0,07. Page 3 sur 4 Graphique 2 : décroissance du temps de travail en fonction de la qualité de l’offre de travail CL Labor time 1 0.42 0.4 0.38 0.36 0.34 0.32 0.3 0.28 0.26 0.24 0.22 0.2 0.18 0.16 0.14 0.12 0.1 0.08 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Le Burkina-Faso a besoin de soutien D’une manière globale, le processus de création de richesse résulte de la combinaison de 2 facteurs essentiels que sont le capital et le travail. Si le travail peut être l’apanage de la nation avec en marge l’investissement sous-jacent dans les ressources humaines qu’il implique, pour ce qui est du capital, la réalité est toute autre dans le cas spécifique du Burkina. Après avoir élucidé le besoin de planifier le renforcement des capacités des Hommes qui doit nécessairement être couplé avec une mise à disposition des actifs, en témoigne l’augmentation du stock de capital nécessaire à cette absorption. K Capital stock K 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 Au Burkina Faso, l’on voudrait dire un jour : « nous sommes des Hommes, notre nation est riche » car comme le disait jean BODIN, « il n’est de richesse que d’hommes », pour dire que seul l’Homme est une richesse. C’est l’Homme qui la défini, c’est lui qui la créé, c’est encore lui qui en fait usage. Pour qu’une nation soit riche, elle n’a besoin que d’Hommes de qualité. Page 4 sur 4