Méthodologie de la recherche

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Méthodologie de la recherche
Réussir son mémoire ou sa thèse
en sciences de gestion
Marie-Laure Gavard-Perret, université Pierre Mendès-France,
Grenoble
David Gotteland, Grenoble Ecole de Management
Christophe Haon, IEP Grenoble & Grenoble Ecole de Management
Alain Jolibert, université Pierre Mendès-France, Grenoble
Avec les contributions de :
Benoît Aubert, Grenoble Ecole de Management
Marie-José Avenier, université Pierre Mendès-France, Grenoble
Yvonne Giordano, IAE Nice
Bernard Gumb, Grenoble Ecole de Management
Agnès Helme-Guizon, université Pierre Mendès-France, Grenoble
Maud Herbert, Grenoble Ecole de Management
Benoît Journé, université de Nantes
Daniel Ray, Grenoble Ecole de Management
Olivier Trendel, Grenoble Ecole de Management
ISBN :
Pages :
Parution :
Classification :
978-2-7440-7241-3
480
Août 2008
Méthodologie
Cet ouvrage donne des bases rigoureuses pour bien
aborder un travail de recherche (construire un objet de
recherche, choisir et/ou croiser les méthodes de collecte des
données et les méthodes d’analyse des données, synthétiser
et rédiger les résultats).
Il accompagne le lecteur dès ses premières phases de
recherches. Les méthodes et les outils mobilisables pour la
collecte et l’analyse de donnée sont présentés en montrant
leur intérêt, leurs limites et leur mise en œuvre, de manière à
bien les choisir et les maîtriser.
Les auteurs illustrent leur propos par des exemples tirés de
thèses ou d’articles de recherche issus des différents champs
des sciences de gestion (stratégie, management, GRH,
marketing, finance d’entreprise). Chaque chapitre propose des
activités pour réviser et mettre en pratique, avec en fonction
du thème du chapitre : des études de cas, des analyses
critiques d’article, des exercices d’application de techniques ou
des QCM.
Enfin, un site compagnon proposera les corrigés et des
compléments sur les techniques logicielles.
Structure d’un chapitre
Prix : 34 €
9%&
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Chaque chapitre comporte :
- Un énoncé des objectifs.
- Un développement du thème accompagné d’exemples
(tirés de thèses, d’articles de recherche…) et d’encadrés
pour approfondir des points particuliers.
- Des activités : des exercices, études de cas, ou QCM en
fonction du thème du chapitre.
Public :
Intitulé du cours : épistémologie de la recherche, design de
recherche, méthodologie qualitative de la recherche, méthodologie
quantitative de la recherche, analyse de données, rédiger un
mémoire ou une thèse.
Etablissement : universités (filière stratégie, management, GRH,
marketing, finance d’entreprise) et écoles de management dotées
d’un programme doctoral.
Niveaux : M2, D, MBA, DBA (Doctorate in Business Administration).
Points forts et aspects pédagogiques
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• Panorama complet des étapes et méthodes de recherches :
- Présentation détaillée des premières étapes (comprendre et poser
la démarche, l’inscrire dans une théorie de la connaissance,
spécifier l’objet, choisir la méthode…).
- Traitement de la dernière étape : structurer et présenter son
travail et ses résultats.
- Traitement équilibré des méthodes qualitatives et quantitatives de
collecte et d’analyse de données.
- Présentation des techniques émergentes (analyse de données
textuelles automatisée, recherche de modération en équations
structurelles…).
• Support très pédagogique :
- Exemples tirés de thèses ou d’articles de recherche.
- Encadrés pour approfondir (quand et où expliquer ses choix
épistémologiques, comment présenter une bibliographie…).
- Activités (étude de cas, analyse d’article, exercices d’application de
techniques ou QCM).
• Effort d’intégration – via les exemples – des différentes
sciences de gestion (Stratégie, GRH, Marketing, Finance
d’entreprise) à l’exception de la finance de marché dont les
modèles mathématiques sont trop particuliers.
- Une bibliographie complémentaire.
Compléments pédagogiques
______________________________
Un site compagnon sera disponible en septembre 2008,
avec :
- Les corrigés et/ou notes pédagogiques des activités.
- Des tutoriels vidéo sur les techniques utilisant un
logiciel particulier (statistiques notamment : analyse en
composante principale et intervalle de confiance sous
SPSS, analyse factorielle confirmatoire sous Statistica,
validité convergente d’une échelle sous Excel…)
- Les liens vers les sites internet utiles (associations
académiques et professionnelles, sites personnels…).
- Les plans détaillés et les figures de l’ouvrage.
A RETENIR :
- Présentation de toutes les étapes et méthodes de
recherches.
- Approche hautement pédagogique sur un sujet assez
pointu et théorique.
- Site compagnon.
30/04/08
Auteurs
Table des matières
_____________________________
Marie-Laure Gavard-Perret est professeur à l’université
Pierre Mendès-France de Grenoble et vice présidente du CA de
l’université. Elle enseigne la collecte et l’analyse de données
qualitatives en M2. Spécialiste des méthodes qualitatives de
recherche, elle a publié de nombreux articles dans Décisions
marketing, Recherches et Applications marketing, dans des
cahiers de recherches et actes de congrès.
David Gotteland est professeur permanent à Grenoble Ecole
de Management et responsable du DFR marketing. Il intervient
également à l’ESA de l’université Pierre Mendès-France (bases
du marketing, études de marché, développement de produits
nouveaux, méthodes quantitatives d’analyse de données).
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01. Inscrire son projet de recherche dans un cadre
épistémologique
02. Spécifier l’objet de la recherche
03. Choisir la méthode de recherche appropriée
04. Collecter les données par l’enquête
05. Collecter les données par l’expérimentation
06. Collecter les données par l’observation
07. Choisir parmi les techniques d’analyse de base
08. Choisir des techniques d’analyse qualitative spécifiques
09. Choisir des techniques d’analyse quantitative spécifiques
10. Structurer et présenter sa recherche
Christophe Haon est maître de conférences à l’IEP de
Grenoble et professeur associé à Grenoble Ecole de
Management. Il intervient dans le Master marketing à l’ESA de
l’université
Pierre
Mendès-France.
Ses
enseignements
concernent essentiellement le marketing et les méthodes
quantitatives d’analyse de données.
Alain Jolibert est professeur à l’université Pierre MendèsFrance de Grenoble. Il y dirige le collège doctoral et le master
marketing. Il intervient dans les universités de Téhéran (IMI),
Shangai (UIBE) et Pékin. Il a co-écrit Marketing Research
(Dunod, 2005), Le marketing - Fondements et pratiques
(Economica, 2005), Marketing Management – A Value Creation
Process (MacMillan Palgrave, 2007) et a publié de nombreux
articles dans de grandes revues internationales.
Sur des domaines spécifiques interviendront :
- Yvonne Giordano (IAE de Nice) sur la spécification de
l’objet de recherche. Spécialiste d’épistémologie et
enseignant le cours en M2, elle est l’auteur de Conduire
un projet de recherche - Une perspective qualitative
(Corlet, 2003).
- Agnès Helme-Guizon (université Pierre Mendes
France, Grenoble) en méthodes qualitatives de
recherche. Coordinatrice d’un ouvrage sur le thème
(EMS, 2003), elle est co-auteur avec M-L. Gavard Perret
d’un ouvrage sur l’analyse statistique de données
textuelles (EMS, 2007).
- Benoît Journé (université de Nantes) en recueil de
données par observation. Il est auteur de plusieurs
articles et communications sur le sujet.
Épistémologie : étude de la constitution des connaissances valables.
Méthodologie : étude de la constitution de la connaissance.
Paradigme : ensemble de croyances, valeurs, techniques, etc. partagé par une communauté
donnée à un moment donné.
Concept : élément abstrait qui permet de bâtir une théorie.
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