n Enseignements

Etablissement : Université Panthéon-Assas Paris II
Domaine principal: Sciences économiques Domaine secondaire : informatique
DOSSIER M2 PROFESSIONNEL

 Ecole doctorale de rattachement et identifiant : Economie Gestion,
Université Paris II
 UFR de rattachement : Sciences Economique et de Gestion, Université.
Paris II
X
Demande de création ex-nihilo de M2 recherche
Intitulé du diplôme dont l’habilitation est demandée :
Mécanismes Economiques et Complexité
 Coût de le formation : tous les cours propres à cette mention ont lieu à
l’Ecole des Mines de Paris et sont financés par cette institution.
 Responsable de la formation : Professeur Michel de Rougemont
 Mentionner s’il y a lieu, les cohabilitations :
Ecole des Mines de Paris, Correspondant : Professeur Gilles Le Blanc
 Mentionner s’il y a lieu, les partenariats :
LRI (Laboratoire de Recherche en Informatique), UMR 8623 du CNRS .
 Enseignements : 200 h



Tronc Commun avec les autres mentions :
40h
Cours obligatoires spécifiques de l’Ecole des Mines : 80h
Cours optionnels avec les autres mentions :
120h
 Objectifs pédagogiques, scientifiques et professionnels (résumé)
L’objectif pédagogique est de former les étudiants aux outils et concepts théoriques issus
de l’Informatique et de la Microéconomie, de présenter des algorithmes efficaces adaptés
aux mécanismes économiques, et enfin de proposer un cadre analytique cohérent pour
approfondir les connaissances lors d’un stage de recherche. A titre d’exemple, la
publicité ciblée de Google est gérée par un mécanisme d’enchère, les prix de certaines
places de marché sont déterminés par un mécanisme Arrow-Debreu.
L’objectif scientifique est de présenter les bases théoriques adaptées à la compréhension
et à la classification des divers types de mécanismes, particulièrement au sein de
l’Economie numérique, de décider s’il existe des solutions algorithmiques efficaces et
robustes qui permettent de les implémenter, et de développer de nouveaux mécanismes
qui innovent en matière de sécurité, de protection de la vie privée et de régulation. La
réduction du SPAM, la gestion des droits digitaux (DRM) requièrent de nouveaux
mécanismes qui font l’objet des recherches actuelles.
L’objectif professionnel est de former des étudiants qui s’investiront soit dans la recherche
en s’inscrivant en thèse à l’Université Paris II ou à l’Ecole des Mines de Paris, soit dans le
monde professionnel où ils sauront analyser des mécanismes face à des critères
économiques, ou développer de nouveaux mécanismes dans le cadre de l’Economie
numérique (commerce, administration, réseaux).
 Conditions d’accès
La décision d’inscription dans cette spécialité est prise par le directeur du diplôme, en
accord avec l’équipe commune de formation de la spécialité, sur la base d’un dossier
comprenant lettre de motivation, Curriculum Vitae et tout travail de recherche (articles,
rapports) du candidat. Selon l’origine des candidats, on peut distinguer plusieurs profils:
Ecole des Mines : un élève ingénieur de l’Ecole des Mines suit cette spécialité comme
option de 3ème année de cette école. Université Paris II : un élève des formations
Econométrie et Economie ayant suivi le M1 « Economie Managériale et Industrielle »,
peut suivre cette spécialité s’il est intéressé par la recherche. Extérieurs Economistes et
Informaticiens : les candidats français et étrangers peuvent être admis directement en
M2, sur dossier.
 Effectifs :15 étudiants la 1ère année, puis 20 les années suivantes, se
répartissant entre l’Ecole des Mines et l’Université Paris II.
 Règlement des examens
Article 1. La préparation de la spécialité « Mécanismes Economiques et Complexité » est
organisée normalement sur une année universitaire.
Article 2. Chaque enseignement est validé soit par un écrit soit par un oral soit par un projet
rédigé et soutenu oralement. La décision du mode de validation est prise par le responsable du
diplôme après avis du titulaire de l’enseignement, et avant le début de l’année universitaire. Elle
est communiquée à ce moment là à l’administration et aux étudiants. Deux matières au moins font
l’objet d’un écrit de 4 heures. Chaque matière est notée sur 20.
Article 3. Les candidats exerçant une activité professionnelle peuvent être autorisés par le
Président de l’Université, sur proposition du responsable de la formation, à accomplir la scolarité
du Master sur deux années (art 15, alinéa de l’arrêté du 30 Mars 1992). Dans ce cas, les
candidats devront prendre une inscription à l’Université au début de chaque année. Ils devront,
pour bénéficier des dispositions du présent article, en faire la demande avant la fin du premier
semestre. Leur choix est irrévocable. Ils devront présenter au moins 6 cours.
Article 4. L'admission est prononcée à la suite de l’obtention de la moyenne sur l’ensemble
composé des enseignements et du mémoire. Chaque matière d’enseignement est notée sur 20 et
le mémoire sur 100. L’étudiant est déclaré admis s’il obtient 160 points sur 320. Nul ne peut
toutefois être diplômé s’il n’obtient pas au moins 10 sur 20 lors de sa soutenance de mémoire,
sauf délibération spéciale du jury.
Article 5. Il n’est organisé qu’une session d’admission, en Juin ou en Septembre. Les épreuves se
déroulent après la fin de chaque cours.
 Organisation des enseignements
Les cours propres à ce diplôme ont lieu à l’Ecole des Mines et les enseignements sont
financés par cette Institution.
TRONC COMMUN DU DIPLOME (Ecole des Mines)
Volume Horaire
Logique, Algorithmes et Complexité
Théorie algorithmique des Jeux
Information, Apprentissage, Inférence statistique
Théorie algorithmique des mécanismes
Total
20
20
20
20
80
Les autres cours sont pris parmi les modules offerts par Paris II.
TRONC COMMUN GENERAL
Volume Horaire Diplômes
Economie industrielle approfondie
Entreprise et risque
Total
20
20
40
Economie des Litiges Numériques
Economie des Litiges Numériques
COURS OPTIONNELS :4 au choix parmi ceux proposés par les Mentions Paris II
Théorie des jeux : jeux évolutionnistes et rationalité limitée
Microéconomie : Théorie des incitations et des contrats
Microéconométrie
Systèmes dynamiques complexes et organisation des marchés
Méthodologies contemporaines en économie des marchés
Organisation industrielle de la qualité et développement durable
Economie industrielle internationale approfondie
Finance et stratégie de l’entreprise, Master « Analyse et politique économique
Volume
20
20
20
20
20
20
20
20
Politique économique et entreprise
Cours parmi les 4 suivants des mentions professionnelles : Economie et
20
20
management des compétences, Analyse comparée des ressources humaines en Europe,
Gouvernement d’entreprise, Désordre et gestion de crise.
Méthodes quantitatives avancées
Microéconométrie approfondie
Econométrie des modèles de durée et de comptage
Méthodes de simulation en économétrie
Data mining
Cours pris dans un autre diplôme en fonction du projet de l’étudiant, avec accord
du responsable du diplôme
Bibliothèques électroniques et modèles XML (Université Paris 11)
Total
20
20
20
20
20
20
80
MEMOIRE ------------------------------------------------------------
3 mois
TOTAL --------------------------------------------------------------
200h
Le volume horaire de 200 heures est complété par 40 heures supplémentaires, assurées
dans le cadre de l’Ecole Doctorale du M2 qui se décomposent en :
 Séminaire de 20h : Fondements algorithmiques des Mécanismes Economiques
(Ecole des Mines)

Module de 20h à choisir parmi les modules de l’Ecole doctorale .
ANNEXES
 Objectifs pédagogiques, scientifiques et professionnels
L’objectif pédagogique est de former les étudiants aux outils et concepts théoriques issus de
l’Informatique et de la Microéconomie, de développer des applications aux mécanismes
économiques, et enfin de proposer un cadre analytique cohérent pour approfondir les
connaissances lors d’un stage de recherche. Les outils théoriques sont l’algorithmique, les
probabilités discrètes, la théorie de la complexité du côté de l’Informatique, la théorie des jeux,
des contrats et des mécanismes du côté de la Microéconomie. Les applications concernent la
régulation des réseaux comme Internet, la conception de mécanismes par apprentissage, les
mécanismes contractuels pour l’Economie numérique et l’Economie Industrielle. Le stage de
recherche permettra à l’étudiant de développer une autonomie, soit en concevant un
mécanisme spécifique dans le cadre d’une application économique concrète et en l’analysant,
soit en développant certains aspects théoriques des mécanismes.
L’objectif scientifique est de proposer des outils adaptés à la compréhension et à la
classification des divers types de mécanismes, particulièrement au sein de l’Economie
numérique, de décider s’il existe des solutions algorithmiques efficaces et robustes qui
permettent de les implémenter, et de développer de nouveaux mécanismes qui innovent en
matière de sécurité, de protection de la vie privée et de régulation. La théorie des mécanismes
est un terrain relativement inexploré et la théorie de la complexité algorithmique a récemment
permis des avancées significatives dans ce domaine. La modélisation économique classique
butte sur la barrière de la complexité et la très forte sensibilité des équilibres trouvés aux
hypothèses de structures de marché, de demande, de comportement des agents. La limitation
du domaine de pertinence des résultats théoriques est ainsi un obstacle majeur aux travaux
empiriques et aux applications économétriques. Dans ce cadre, il est intéressant de combiner
des outils informatiques et économiques. Les recherches menées en informatique sur les
notions de calculabilité et d’efficacité fournissent un terrain particulièrement riche et
prometteur. La théorie de la complexité propose par exemple une classification des modèles
économiques selon que l’équilibre du modèle est :
 calculable en temps polynomial (Modèle Arrow-Debreu),
 n’est pas calculable en temps polynomial mais approximable (Nash),
 non calculable et non approximable.
L’objectif professionnel est de former des étudiants qui s’investiront soit dans la recherche
en s’inscrivant en thèse à l’Université Paris II ou à l’Ecole des Mines de Paris, soit dans le
monde professionnel où ils sauront analyser des mécanismes face à des critères
économiques, ou développer de nouveaux mécanismes dans le cadre de l’Economie
numérique (commerce, administration, réseaux). Les applications concernent la
régulation des réseaux (lutte contre le SPAM par exemple à l’aide de nouveaux
protocoles), les mécanismes d’enchères (enchères de Vickrey utilisées par Google pour
la publicité ciblée par mot clé), de nouveaux mécanismes pour l’administration
électronique, la sécurité et l’Economie industrielle en général.
 Equipes de recherche (il est indispensable que toute formation de niveau
master soit adossée à une ou des équipes de recherche)
ERMES UMR CNRS 7017, Equipe de Recherche sur les Marchés, l’Emploi, et la
Simulation. Correspondant: Professeur Gérard Ballot,
Correspondant: Professeur Gilles Le Blanc
Correspondant:
Jean-Philippe Vert
LRI (Laboratoire de Recherche en Informatique), UMR 8623 du CNRS , Equipe
« Algorithmes et Complexité », Correspondant: Miklos Santha (D.R. C.N.R.S.)
A l’Etranger :
Hebrew University, Jerusalem, Israel.
Correspondant: Professeur Daniel Lehmann
 Débouchés / Aptitudes du titulaire du diplôme
Les débouchés sont :
 La recherche orientée vers l’Economie industrielle ou vers l’Informatique à
l’Université Paris II ou à l’Ecole des Mines de Paris.
 Le monde professionnel, en Recherche et développement pour les étudiants plus
orientés vers l’Informatique, en Marketing et stratégie pour les étudiants plus
orientés vers l’Economie.
Notons que les débouchés informatiques vont considérablement changer au cours des
prochaines années, à l’image de la situation aux U.S.A. Le développement de
programmation classique se fera de plus en plus en Inde ou en Chine et les étudiants
informaticiens doivent pouvoir concevoir de nouveaux services différenciants ou de
qualité croissante. La conception et l’application de nouveaux mécanismes pour innover
devient ainsi un enjeu de compétitivité pour les industries européennes des technologies
de l’information (logiciels, télécoms, équipements électronique grand public, services
internet). Les débouchés traditionnels de l’Econométrie exigent de plus en plus
d’Informatique, pas seulement pour traiter de grosses bases de données mais pour
intégrer l’analyse de mécanismes permettant une représentation plus fine des
phénomènes étudiés (prix, demande, coûts). La formation proposée présente des outils,
des applications et une première expérience concrète dans ce cadre.
Les aptitudes des étudiants sont :
 Connaissance des outils informatiques de base, et de l’Informatique du Web, à
savoir l’utilisation d’un serveur Apache, de bases de données Mysql et XML, de
langages de script PHP et ASP, de la programmation Java et .Net.
 Méthodes d’analyse d’algorithmes déterministes, non déterministes et
randomisés. Bases de la théorie de la complexité, orientée particulièrement vers
l’approximation et les situations avec incertitude.
 Bases de la théorie des jeux et des mécanismes (efficacité, faisabilité
technico-économique)
 Analyse de mécanismes concrets
 Conception et mise en œuvre de nouveaux mécanismes.
 Parcours de formation
Calendrier :La formation se déploie sur trois périodes successives :
Période 1 : Octobre-Novembre ; Les étudiants suivent pendant 8 semaines des cours
communs à la mention et à la spécialité.
Période 2. Décembre- Mars : les autres enseignements ont lieu. Certains cours se
terminent à la fin du premier semestre notamment parce qu’ils servent de pré-requis à
d’autres cours (exemple : Microéconométrie est un pré-requis à Microéconométrie
approfondie).
Période 3. Avril- Juin ou Août. Les étudiants rédigent leur mémoire orientés vers l’analyse
de mécanismes ou vers des aspects théoriques des mécanismes économiques. Cette
période sans cours permet à des étudiants qui le souhaitent et dont le projet de mémoire
le justifie d’effectuer un séjour dans un laboratoire d’accueil étranger.
Diversification : selon l’origine des candidats, on peut distinguer plusieurs profils:
Ecole des Mines : un élève ingénieur de l’Ecole des Mines suit cette spécialité comme
option de 3ème année de cette école.
Université Paris II : un élève des formations Econométrie et Economie ayant suivi le M1
de cette spécialité, le cours de mise à niveau d’Informatique de base, peut suivre cette
spécialité s’il est intéressé par la recherche.
Extérieurs Economistes : pour les candidats français et étrangers admis en M2 ayant un
profil « Economie », un cours de mise à niveau d’Informatique de Base sera
recommandé. Ils suivront ensuite ce M2.
Extérieurs Informaticiens : pour les candidats français et étrangers admis en M2 ayant un
profil « Informatique », le cours de mise à niveau d’Economie sera recommandé. Ils
suivront ensuite ce M2.
Cette formation a vocation de recruter des élèves européens et surtout non européens
(Inde et Chine en particulier). On proposera à ces étudiants une formation de français à
l’Alliance Française pendant l’été et ils devront suivre l deux séminaires de mise à
niveau.
 Programme des enseignements
1.Tronc commun général
Economie Industrielle approfondie, J.F. Thisse
Economie industrielle approfondie est le cours fondamental en économie industrielle.
Il donne aux étudiants les concepts et théories en théorie de la concurrence
imparfaite, et en économie de l’innovation, en utilisant notamment les outils de la
théorie des jeux. Théorique, le cours illustre cependant les questions étudiées par
référence à des cas concrets.
Entreprise et Risques, Jean Donio
Les projets d’entreprise durent plusieurs années et passent par un très grand nombre
d’étapes et de phases qui s’enchaînent. Chacune de ces étapes comporte des risques
que ce cours permettra d’identifier, de qualifier et de quantifier. Les risques pris
séparément, ainsi que les liens inter-risques qui les consolident et les matérialisent en
sinistres et problèmes majeurs pour l’entreprise ont des conséquences économiques
dont l’identification, l’analyse et l’estimation seront également présentées. Les
techniques statistiques utilisées pour les analyses et estimations sont celles de
l’analyse de la variance, des processus stochastiques, et du calcul de probabilité. Des
articles complémentaires de recherche seront soumis aux étudiants des Masters
Recherche.
2. Tronc commun du diplôme
Logique, Algorithmes et complexité. (Cours de l’Ecole des Mines), M. Santha
Le problème P=NP, la hiérarchie polynomiale, les classes probabilistes BPP et IP.
L’approximation des problèmes d’optimisation, de comptage et de vérification à l’aide
d’algorithmes probabilistes. Les testeurs et correcteurs pour des problèmes difficiles.
La complexité de Kolmogorov et les autres notions de complexité. Enseignants
possibles : C. Durr, F. Magniez et S. Laplante
Théorie algorithmique
Rougemont
des Jeux. (Cours de l’Ecole des Mines), M. de
La programmation linéaire, semi-définie, le calcul des équilibres de Nash et leur
approximation. Les algorithmes d’approximation efficaces pour gérer l’incertitude,
dans les jeux, les modèles de Walras, de Arrow-Debreu et les équilibres généraux. La
vérification approchée d’équilibres. Applications au routage dans les réseaux, aux
modèles de valeur basés sur les jeux coopératifs.
Information, Inférence statistique. (Cours de l’Ecole des Mines), S. Boucheron
Théorie de l’Information et de l’Apprentissage en relation avec la complexité.
Applications à la classification et à l’Inférence statistique, aux machines SVM.
Dimension de Vapnik-Chernovenkis et lien avec l’approximation algorithmique.
Enseignant possible : J.P. Vert.
Théorie algorithmique des
Lehmann
mécanismes.
(Cours de l’Ecole des Mines), D.
Les mécanismes de sécurité et de régulation. Les mécanismes d’enchères
combinatoires, les mécanismes véraces et leur approximation. Les modèles
économiques basés sur les mécanismes. Applications à la sécurité, à la gestion des
droits digitaux, au marquage des données et à la régulation.
3. Modules optionnels
Théorie des jeux (jeux évolutionnistes et rationalité limitée), Monsieur Saïd
SOUAM
L’objectif de ce cours est d’initier les étudiants à la théorie des jeux évolutionnistes
qui remet en cause une hypothèse fondamentale de l’analyse économique, à
savoir la rationalité parfaite des agents. Il met l’accent sur des approches
alternatives dynamiques en termes d’apprentissage, d’imitation et de coopération.
Les principaux résultats théoriques sont confrontés à des analyses empiriques
(expérimentations, etc..).
Microéconomie : théorie des incitations et des contrats, Monsieur Etienne
LEHMANN
Ce cours donne des bases solides sur des concepts fondamentaux en
microéconomie : sélection contraire, signalisation et risque moral. Il développe les
implications pour les contrats optimaux qui peuvent être mis en œuvre selon les
structures de l’information.
Systèmes dynamiques complexes et organisation des marchés, Monsieur
Gérard BALLOT
Le cours initie les étudiants à un certain nombre de concepts et d'outils issus de
l’analyse des systèmes complexes et plus particulièrement de l’analyse
évolutionniste et de l’intelligence artificielle (réseaux neuronaux, algorithmes
génétiques...) qui permettent de rendre compte des processus d’apprentissage
des firmes dans un contexte de complexité et de changement rapide, de la
dynamique industrielle qui en résulte, ainsi que de l’émergence d’institutions
(marchés, réseaux...). L’enseignement associe cours et démonstration sur
ordinateur, avec manipulation de modèles par les étudiants.
Microéconométrie, Monsieur Alain PIROTTE
Ce cours repose sur deux orientations, d’une part, l’économétrie des données de
panel et, d’autre part,l’économétrie des variables qualitatives. Il vise en premier lieu
à donner les fondements de ces deux domaines. En particulier, il insiste sur leurs
spécificités (richesse de l’information,…), les modèles adaptés (modèles à erreurs
composées, modèles à effets fixes, modèles Logit, Tobit, etc.) et les méthodes
d’estimation (MCQG, méthode d’Heckman,…). Deux domaines d’applications sont
privilégiés, l’économie industrielle et l’économie du travail.
Finance et stratégie d'entreprise, Messieurs Hervé TANGUY et Jean-Pierre
PONSSARD.
Les développements récents de la finance d’entreprise ont montré comment
l’existence d’un degré d’autonomie (bénéfice privé du manager) dans la gestion
des actifs peut induire un rationnement des crédits puis comment différents
systèmes de mesure de la performance ou d’attribution de droits de contrôle vont
réduire ces distorsions. Le rôle de la structure financière (ratio dettes/fonds
propres, dette bancaire, obligataire, de court ou long terme), de la géographie du
capital (degré de concentration de l’actionnariat, part des managers) et de la
liquidité des titres peuvent alors être réinterprétés dans cette optique incitative.
Mais si la structure financière influence les choix des managers, elle affecte aussi
par voie de conséquence les stratégies industrielles de la firme.
Microéoconométrie approfondie, Monsieur Georges BRESSON
Ce cours se situe dans le prolongement de celui de Microéconométrie. Il est donc
orienté selon les deux mêmes axes, l’économétrie des données de panel et
l’économétrie des variables qualitatives. Il pousse plus loin l’étude des modèles
(modèles SURE, modèles à équations simultanées, modèles bayésiens, etc.) et
des méthodes d’estimation (méthode des moments généralisés, moindres carrés
asymptotiques, etc.). Ici aussi, les applications relèvent de l’économie industrielle
et de l’économie du travail.
Econométrie des modèles de durée et de comptage, Monsieur Denis FOUGERE
Ce cours initie les étudiants à des techniques qui sont maintenant incontournables
pour analyser les phénomènes de transition, tels que la démographie des entreprises
ou les rythmes de sortie du chômage (modèles de durée), ainsi que des évènements
discrets, par exemple les dépôts de brevets (modèles de comptage).
Méthodes de simulation en économétrie, Monsieur Frédéric KARAME
Les modèles dynamiques faisant intervenir des variables inobservables, ou
facteurs, forment une classe très riche et très importante dans les domaines
économiques et financiers. Ces modèles peuvent avoir une interprétation
économique et/ou être des outils d’analyse purement statistiques. Le traitement
économétrique apporté à ces modèles dépend de leur complexité. Une difficulté
fondamentale se pose pour certaines classes de modèles, lorsque l’expression de
leur vraisemblance devient inextricable, soit par exemple du fait de la présence de
non-linéarités fortes (modèles ARCH à facteurs, modèles à volatilité stochastique),
soit lorsqu’elle s’écrit comme une intégrale de dimension élevée (par exemple dans
les modèles à variables qualitatives multinomiales dont le nombre de choix est très
important, dans certains modèles de durée, …).
On a alors recours aux méthodes d’estimation utilisant des simulations. Bien que
plus lourdes en termes de temps et de capacité de calcul que les méthodes dites
traditionnelles, elles sont néanmoins d’une très grande simplicité dans leur
principe.L’objectif de ce cours est d’initier les étudiants aux principes des
différentes méthodes d’estimation par simulation. Des applications simples seront
réalisées sous le logiciel GAUSS.
5. Cours de l’Ecole doctorale
Le volume horaire de 200 heures est complété par 40 heures supplémentaires, assurées
dans le cadre de l’Ecole Doctorale du M2 qui se décomposent en :
 Séminaire de 20h : Fondements algorithmiques des Mécanismes Economiques
(Ecole des Mines)
 Module de 20h à choisir parmi les modules de l’Ecole doctorale, à savoir :
o méthodologies contemporaines en économie des marchés
o histoire de la pensée en économie managériale et industrielle
o histoire de l’économétrie
o économie géographique et localisation des entreprises
o méthodes de simulation en économétrie
6. Composition de l'équipe enseignante
Enseignants de l’Université Paris II
Nom
Prénom
Etablissement d’origine
ou profession
Grade
Section
CNU
Ballot
Gérard
Université Paris II
Prof.
05
Bresson
Georges
Université Paris II
Prof.
05
Donio
Jean
Université Paris II
Prof.
27
Hammoudi
Abdelhakim
Université Paris II
M.d.C.
05
Lehmann
Etienne
Université Paris II
Prof.
05
M’silti
Halim
Université Paris II
M.d.C.
27
Pirotte
Alain
Université Paris II
Prof.
05
De Rougemont
Michel
Université Paris II
Prof.
27
Grade
Section
Enseignants de l’Ecole des Mines de Paris
Nom
Prénom
Etablissement d’origine
ou profession
CNU
Diop
Sidy
Ecole des Mines de Paris
Doctorant
Le Blanc
Gilles
Ecole des Mines de Paris
Prof.
Vert
Jean-Philippe Ecole des Mines de Paris
C.R.
Autres Enseignants
Nom
Prénom
Etablissement d’origine
ou profession
Grade
Section
CNU
Boucheron
Stéphane
Université Paris VII
Prof.
26
Durr
Christophe
Université Paris XI
M.d.C.
27
Laplante
Sophie
Université Paris XI
M.d.C.
27
Lehmann
Daniel
Hebrew University
Prof.
Magniez
Frédéric
C.N.R.S.
C.R.
27
Santha
Miklos
C.N.R.S.
D.R.
27
Thisse
Jacques-Franco
Université catholique de
is
Louvain
Prof .
Enseignants de cours optionnels de la Mention
FOUGERE
Denis
Etablissement d’origine
ou profession
CNRS –CREST
GALAM
Serge
CNRS
DR
31
KARAME
Frédéric
Université d’Evry
MC
05
PONSSARD
Jean-Pierre
CNRS-Ecole
Polytechnique
DR
05
SOUAM
Saïd
Université de Tours
Professeur
05
TANGUY
Hervé
INRA-LORIA et
Polytechnique
DR
05
THISSE
Jacques-Fra
nçois
Université Catholique
de Louvain
Professeur
05
Nom
Prénom
 Organisation des enseignements avec ETCS.
Grade
DR
Section
CNU
05
I : TRONC COMMUN GENERAL
Volume Horaire ECTS
Economie industrielle approfondie
Entreprise et risque
Total
20
20
40
TRONC COMMUN DE LA MENTION
Volume Horaire ECTS
Logique, Algorithmes et Complexité
Théorie algorithmique des Jeux
Information, Apprentissage, Inférence statistique
Théorie algorithmique des mécanismes
20
20
20
20
80
5
5
5
5
20
Volume horaire
20
20
20
20
20
20
20
20
ECTS
3
3
3
3
3
3
3
3
20
20
3
3
20
20
20
20
20
3
3
3
3
3
20
80
3
12
Total
COURS OPTIONNELS (4 au choix)
Théorie des jeux : jeux évolutionnistes et rationalité limitée
Microéconomie : Théorie des incitations et des contrats
Microéconométrie
Systèmes dynamiques complexes et organisation des marchés
Méthodologies contemporaines en économie des marchés
Organisation industrielle de la qualité et développement durable
Economie industrielle internationale approfondie
Finance et stratégie de l’entreprise (à l’Ecole polytechnique, Master
« Analyse et politique économique »)
Politique économique et entreprise
Cours parmi les 4 suivants des mentions
professionnelles : Economie et management des compétences, Analyse
4
4
8
comparée des ressources humaines en Europe, Gouvernement d’entreprise,
Désordre et gestion de crise.
Méthodes quantitatives avancées
Microéconométrie approfondie
Econométrie des modèles de durée et de comptage
Méthodes de simulation en économétrie
Data mining
Cours pris dans un autre diplôme en fonction du projet de
l’étudiant, avec accord du responsable du diplôme
Bibliothèques électroniques et modèles XML (Université Paris 11)
Total
MEMOIRE ------------------------------------------------------------
3 mois
TOTAL --------------------------------------------------------------
200h