Mode Opératoire

Mode Opératoire
Script Python – Script SQL
Ce document est un mode opératoire pour pouvoir utiliser le script Python permettant d’insérer
les éléments dans la table PROXY. Il décrit les étapes importantes à suivre pour assurer le
remplissage automatique de la table.
1 – Fichiers texte et log du Proxy
Pour commencer, il est nécessaire d’avoir un (ou plusieurs) fichier(s) texte contenant les
différents logs sur le proxy du réseau. Ces fichiers doivent être placés dans un répertoire dont
l’adresse est connue et ne comportant pas d’espace pour éviter les éventuels problèmes.
2 – Fonctionnement de Dr Python et du script
Une fois cette étape réalisée, lancer le script grâce à un logiciel tel que Dr Python en cliquant
sur « Fichier -> Ouvrir ». Dans ce script, il faut modifier l’emplacement du dossier contenant les
fichiers texte de log sur le Proxy dans la rubrique « Récupération ». Pour fonctionner avec ce script,
les fichiers textes doivent être nommés de la façon suivante : « log_proxy_AAAA/MM/JJ » ; le script
généré sera de la forme : « script_AAAA/MM/JJ.sql ».
Il ne reste plus qu’à lancer le script. Il faudra renseigner la date du fichier de log que vous
souhaitez générer et le script Python le fera automatiquement. Le message « Script généré » s’affiche
et vous indique que tout s’est déroulé correctement. Le script SQL s’enregistre dans le même
emplacement que celui du fichier texte de log du Proxy.
3 – Le SGBDR Oracle
La dernière étape est l’exécution du script SQL dans un SQBDR. Ici, nous verrons le mode
opératoire pour Oracle.
Il faut ouvrir le script en allant sur « Fichier -> Ouvrir », il s’affiche alors sur la fenêtre en
cours. Cliquez sur « Exécutez un script ». Si l’exécution se déroule correctement, le message « N
lignes insérés » s’affiche. La table Proxy est désormais remplie.
4 – Test des requêtes SQL
Plusieurs requêtes SQL sont proposées pour tester le bon fonctionnement du remplissage
des tables :
-
Nombre d’utilisateurs par sites les plus visités :
SELECT COUNT(*) AS NbUtilisateurs, URL
FROM PROXY
INNER JOIN SALARIES ON IP = AdresseIP
GROUP BY URL
ORDER BY NbUtilisateurs DESC;
Mode Opératoire
Script Python – Script SQL
-
Liste des utilisateurs les plus consommateurs:
SELECT S.Num, Nom, Prenom, COUNT(*) AS NbLignes
FROM SALARIES S
INNER JOIN PROXY P ON P.AdresseIP = S.IP
GROUP BY S.Num, Nom, Prenom
ORDER BY NbLignes DESC
-
Historique des recherches :
SELECT S.Num, Prenom, Nom, URL, Jour, Heure
FROM SALARIES S
INNER JOIN PROXY P ON S.IP = P.AdresseIP
WHERE Jour = '16/01/14' AND Heure BETWEEN '07:00:00' AND '09:00:00' AND URL LIKE
'http://www.lequipe.fr%'
GROUP BY S.Num, Prenom, Nom, URL, Jour, Heure;