Stage 2012-2013

ENSEA
ETIS – UMR CNRS 8051
6 avenue du Ponceau - 95014 CERGY Cedex
Stage 2012-2013
Modélisation du comportement d’insectes sociaux par prise en compte
des phénomènes physiques d’interaction avec leur environnement.
Encadrement :
David Picard, Aymeric HISTACE – Maîtres de Conférence ETIS –– Contact : [email protected]
Compétences requises et Logiciels utilisés :
 Attrait pour les thématiques images liées au phénomène diffusif (EDP) et à leurs interactions
possibles avec les SMA
 Développemement sous Matlab
Description du projet :
L’analyse du comportement des insectes sociaux type fourmi obéit à des phénomènes complexes
d’interactions avec leur environnement qui sont généralement modélisés au moyen de Systèmes Multi Agent
(SMA). Cependant, certaines de ces interactions obéissent à des lois physiques connues et les modèles
actuels purement heuristique peuvent donc gagner en représentativité via un couplage SMA-Equations
d’état.
Un travail récent effectué au sein d’ETIS a permis de montrer l’intérêt d’un tel couplage dans la cas de la
modélisation du comportement social d’un scarabée (le scolyte) en interaction avec son environnement via
des processus de diffusion (EDP) liés à la sécrétion de phéromones sociales d’une part, et de la diffusion
d’un attracteur naturel issue de la décomposition des ormes.
L’objectif principal de ce projet est d’enrichir le modèle SMA-EDP existant au travers afin de modéliser
de manière encore plus réaliste le comportement de ce scarabée (création de nouvelles colonies par exemple)
afin de mieux comprendre son mode de propagation.
Un deuxième objectif, sera également de s’intéresser à l’impact du comportement social de ce scarabée
porteur naturel d’un champignon xylophage dont certaines version mutées peuvent entraîner une dégradation
précoce de la ressource forestière.
Ce travail s’intègre au projet GEODIFF sur la mise en place d’outils d’analyse de la ressource végétale,
soutenu et financé par le CNRS.
Référence :
Patrice LANGLOIS et Eric DAUDE, « Concepts et modélisations de la diffusion géographique », Cybergeo : European Journal of
Geography, Systèmes, Modélisation, Géostatistiques, article 364, mis en ligne le 09 mars 2007, modifié le 25 juin 2007.
FERBER J., «Multi-Agent Systems: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence», Addison-Wesley., 1999
http://www.worldcat.org/title/modelisation-et-simulation-a-base-dagents-exemples-commentes-outilsinformatiques-et-questions-theoriques/oclc/336456105
Marie-Charlotte Desseroit, Modélisation jointe SMA-EDP du comportement social du Scolyte, Rapport de
stage, ETIS, Septembre 2012.