Recherche de modèles 3D et modélisation à partir d'exemples Vincent Léon, CRIStAL - Université Lille 1 Modélisation à partir d'exemples Le contexte : bien que les utilisations pour les modèles 3D soient de plus en plus nombreuses (jeux, animation, impression 3D, réalité virtuelle), la production de ces modèles reste une tâche compliquée. Dans le même temps, de nombreux modèles 3D sont disponibles. Mise en correspondance des modèles : Permet de sélectionner une partie d'un modèle et de retrouver, parmi les modèles de la base des parties qui pourrait être utilisés comme remplacement. La modélisation à partir d'exemples propose d'exploiter des modèles existants et de les assembler afin de créer de nouveaux modèles Problématiques : la recherche parmis les modèles existants, mais aussi l'assemblage doit se faire de manière la plus automatique possible. Illustration de la mise en correspondance de parties dans une base de modèles (Princeton) Résultats Description de la sémantique : Conception d'un descripteur décrivant la sémantique d'un modèle en chaque point d'un modèle de manière continue. Outils Compétences développées - Développement C++ / Python - Intégration dans une plateforme de traitement de maillages 3D (MEPP), et nombreuses bibliothêques (CGAL, Qt, openGL) Compétences développées - Machine learning, Mesh processing Développement logiciel Autonomie, créativité Communication scientifique Perspectives Illustration du descripteur sémantique sur deux modèles pour deux labels (head et foot). - amélioration de la composition modèles pour l'assemblage Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille entre les