Medicognos Medicognos Plateforme d’Intégration et Gestion des Processus de Soins Dr Silviu Braga Dr Silviu Braga Directeur R&D Medicognos SA par des médecins pour des médecins Medicognos Pourquoi une nouvelle génération? Les TIC dans l’exercice quotidien des MG Expérimentation française Un dossier “régional“ en Ardèche L’utilisation systématique d’un dossier médical informatisé (DMI) connecté à un dossier informatisé de santé (DIS) coopératif a engendré plus d’une heure supplémentaire de travail par jour : “la 13ème heure" comme l’appellent les médecins généralistes. Réseau d’information patient de l’Ardèche méridionale (RIPAM) France Dans le contexte de la médecine générale, ceci représente une perte de productivité de 7% à 10% supportée par le MG ! Medicognos Pourquoi une nouvelle génération? Étude allemande PRAXISNETZ STUDIE 2006 MANAGEMENT -PROZESSE –INFORMATIONSTECHNOLOGIE Günter Schicker und Oliver Kohlbauer , Wirtschaftsinformatik II Universität Erlangen-Nürnberg Analyse de la gestion de la pratique et de la situation en matière de TIC des associations de médecins en Allemagne et en Suisse ; ( 72 deutsche Praxisnetze und 18 Schweizer) Conclusions - seuls 20% des réseaux de soins échangent des informations sous forme électronique - seuls 9% de leurs systèmes d’information contiennent des données suffisament structurées - seuls 3% peuvent documenter les processus de soins sous forme informatisée Medicognos Pourquoi est-ce tellement difficile ? UTILISABILITÉ ! & CONFIANCE ! Medicognos Utilisabilité 1. Le comportement du logiciel doit refléter le processus de travail de l’utilisateur (Flux de tâches) 2. Les concepts logiciels doivent refléter le modèle mental de l’utilisateur Seuil d’utilisabilité Terminologie + ----------------------------------------------------> Modèles de processus de soins (Terminologie) Seuil de finançabilité Terminologie <--------------------------------+ Flux de tâches (ADM) Économies par l’amélioration de la qualité Medicognos Le cœur de l’Utilisabilité Le cycle de vie information – connaissances – données dans l’écosystème d’information des soins de santé 80% 20% Écologie de l’utilisabilité Medicognos DMI – Dossier médical informatisé (médecin, établissement de santé) DIS – Dossier informatisé de santé (ensemble des prestataires de soins, réseau de santé) DPP – Dossier personnel du patient (patients) DISI – Dossier informatisé de soins infirmiers (infirmières/iers) & SGFt – Systèmes de gestion des flux de travail (workflow management systems) - tâches devant se produire selon une séquence obligée afin d’obtenir un résultat Programme de soins - programme coopératif exécutable basé sur des règles de bonne pratique ADM - Aide à la décision médicale - recommandations déduites de bases de connaissances médicales Une Architecture pour l’Utilisabilité Medicognos Collaborative EPR EHR Communication Interface engine Shared Secretariat Online Agenda PHR NHR Distributed WF Engine Terminologies Info schema “Templates/archetypes” Concepts Builder Terminology Server DMS Executable Clinical Wf “Care Plans” Template Builder Executable Drug Therapy Wf Executable WF logic CDS logic Drug Wf Builder Queries &Rules sets Clinical Process Language Workflow Builder Activity Builder Rules Engine Clinical Rules Manager Clinical Knowledge Objects Studio Domain Ontologies Clinical Situations Care Organisations Biomedical Care Plans Situations Time/Space Organizations Process Foundational ontology Clinical Knowledge Engineering Platform 20% 80% Une Architecture pour la Confiance Medicognos Service d’Infrastructure TIC : sûr, confidentiel, disponible 24h/24 7j/7 Portail des usagers des soins de santé Patient DMI géré par le MG DPP Collaborative EHR - WFMS Gestion des Mandats MD1 EPR1 MD1 MD2 EPR2 MD2 EPR3 MD3-FPh Collab Mandates FPh Services de gestion du contenu médical Modèle de la Continuité des soins 1. Modèle du DMI 2. Modèle du flux des tâches 3. Terminologies Base de connaissances 1. BDD Médicamenteuses 2.BDD de Protocoles et de Chemins cliniques IT supported Healthcare Management from here to there Evidence-based CHANGE MANAGEMNT To improve a process, we must first know it in detail - who does what and when make the processes of work transparent: “ get in the black box”. (Hulscher et al. QSHC 2006). Design pilot projects as a “microsystem” (Barach et al., QSHC 2006) with all the providers and processes typically encountered in the “big system” finance the “real life” experimenting of the full new model finance a representative sample of practicing physicians as part-time researchers to record “live” the “why” of their “non compliant “ decisions. (qualitative process mining -> fine-tuned interventions ) Everybody + some problems/incremental interventions = never worked What worked ? Some volunteers + all the problems /synchronic interventions + show results IT supported Healthcare Management from here to there We See, We Feel, We Change People change less because they are given analysis that shifts their thinking than because they are shown a truth that influences their feelings. This is especially so in large-scale organizational change, where you are dealing with new technologies, new strategies, cultural transformation The Heart of Change John P. Kotter HARVARD BUSINESS S C H O O L P R E S S 2006