Techniques d`Uplift Modelling en scoring

Esprit de service, Exigence technologique
Techniques d'Uplift Modelling en scoring
Référence et durée
MKT_UP
1 jour, 7 heures
Objectifs

Comprendre les avantages, inconvénients de la méthode de modélisation de la réponse
incrémentale par rapport à une approche de score de réponse classique,
Comprendre les prérequis nécessaires à sa mise en œuvre dans l’élaboration des campagnes
marketing (volume, groupe de contrôle)
Comprendre les principes méthodologiques de la méthode de modélisation visant à identifier les
individus sensibles aux sollicitations commerciales
Savoir l’appliquer avec SAS ( SAS Stat ou SAS Enterprise Miner) ou R
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Public
Chargés d'études, data miners spécialistes en analyse de campagnes marketing et en scoring.
Prérequis
Connaître le logiciel SAS ou R et savoir réaliser un score d’appétence ou d’attrition.
Programme détaillé
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Principes de la méthode
o Le contexte d’application marketing : ROI du marketing direct
o Point sur les populations témoins
o Limites des ciblages traditionnels par score de réponse, 4 populations à identifier
o Principes de l’approche de réponse incrémentale par rapport au score de réponse standard
o Modèle logistique incluant les témoins vs 2 modèles logistique
o Modèle de sous-groupes
o Illustration de l’approche sur une campagne de upsell

Mise en pratique sous SAS ou R
o Eléments de syntaxe SAS ou R pour mettre en œuvre la modélisation uplift, dans SAS Miner
node IRM
o Exercice de modélisation d’une réponse binaire (type score d’appétence) par l’approche uplift
dans le but de proposer un ciblage optimisé
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