Présentation

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INTRODUCTION
Comparaisons d’accès au soin entre Paris et d’autres métropole (NYC,
Londres)
 Meilleur accès au soin
 Moins de variation géographiques
Intérêt de cette comparaison entre des villes similaires pour évaluer
influence des politiques nationales sur l’accès aux soins
 Niveau de revenu
 Nombre d’habitants
 Ressources en santé
INTRODUCTION
Cartes n°3: Densités et variation régionales en activité régulière
Densités régionales en activité régulière
Etat des lieux au 1er janvier 2015
NORD-PAS
NORD-PAS
NORD-PAS
NORD-PAS
NORD-PAS
NORD-PAS
NORD-PAS
NORD-PAS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
Accès au soin
PICARDIE
PICARDIE
PICARDIE
PICARDIE
PICARDIE
PICARDIE
PICARDIE
PICARDIE
HAUTE-NORMANDIE
HAUTE-NORMANDIE
HAUTE-NORMANDIE
HAUTE-NORMANDIE
HAUTE-NORMANDIE
HAUTE-NORMANDIE
 Régions de différentes tailles, économies
locales, effecteurs de soins locaux
 IDF
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
ARDENNE
ARDENNE
ARDENNE
ARDENNE
ARDENNE
ARDENNE
ARDENNE
ARDENNE
LORRAINE
LORRAINE
LORRAINE
LORRAINE
LORRAINE
LORRAINE
LORRAINE
LORRAINE
ALSACE
ALSACE
ALSACE
ALSACE
ALSACE
ALSACE
ALSACE
ALSACE
BRETAGNE
BRETAGNE
BRETAGNE
BRETAGNE
BRETAGNE
BRETAGNE
BRETAGNE
BRETAGNE
CENTRE
CENTRE
CENTRE
CENTRE
CENTRE
CENTRE
PAYS
PAYS
PAYS
PAYS
DE
DE
DE
PAYS
PAYS
PAYS
PAYSDE
DE
DE
DE
DE
LA
LA
LA
LALOIRE
LOIRE
LOIRE
LOIRE
LOIRE
LA
LA
LA
LA
LOIRE
LOIRE
LOIRE
BOURGOGNE
BOURGOGNE
BOURGOGNE
BOURGOGNE
BOURGOGNE
BOURGOGNE
BOURGOGNE
BOURGOGNE
FRANCHE-COMTE
FRANCHE-COMTE
FRANCHE-COMTE
FRANCHE-COMTE
FRANCHE-COMTE
FRANCHE-COMTE
FRANCHE-COMTE
FRANCHE-COMTE
zone urbaine
 La plus riche
POITOU-CHARENTES
POITOU-CHARENTES
POITOU-CHARENTES
POITOU-CHARENTES
POITOU-CHARENTES
POITOU-CHARENTES
POITOU-CHARENTES
POITOU-CHARENTES
LIMOUSIN
LIMOUSIN
LIMOUSIN
LIMOUSIN
LIMOUSIN
LIMOUSIN
LIMOUSIN
LIMOUSIN
AUVERGNE
AUVERGNE
AUVERGNE
AUVERGNE
AUVERGNE
AUVERGNE
AUVERGNE
AUVERGNE
 NPdC 
RHONE-ALPES
RHONE-ALPES
RHONE-ALPES
RHONE-ALPES
RHONE-ALPES
RHONE-ALPES
RHONE-ALPES
RHONE-ALPES
 4ème zone urbaine en population
AQUITAINE
AQUITAINE
AQUITAINE
AQUITAINE
AQUITAINE
AQUITAINE
AQUITAINE
AQUITAINE
 L’une des plus pauvres du pays
 Faible densité médicale
 Bas niveau de santé
 PACA 
MIDI-PYRENEES
MIDI-PYRENEES
MIDI-PYRENEES
MIDI-PYRENEES
MIDI-PYRENEES
MIDI-PYRENEES
MIDI-PYRENEES
MIDI-PYRENEES
LANGUEDOC
LANGUEDOC
LANGUEDOC
LANGUEDOC
LANGUEDOC
LANGUEDOC
LANGUEDOC
LANGUEDOC
ROUSSILLON
ROUSSILLON
ROUSSILLON
ROUSSILLON
PACA
PACA
PACA
PACA
PACA
PACA
PACA
PACA
Densité en activité régulière
pour 100 000 habitants
Densité faible
(8)
Densité moyenne (6)
Densité forte
(8)
CORSE
CORSE
CORSE
CORSE
CORSE
CORSE
CORSE
CORSE
 Région culturellement et économiquement variée
 Villes riches (Nice, Aix-en-P) + Marseille
Variation des densités régionales 2007/2015
en activité régulière
 Haute densité médicale
NORD-PAS
NORD-PAS
NORD-PAS
NORD-PAS
NORD-PAS
NORD-PAS
NORD-PAS
NORD-PAS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
DE-CALAIS
 Haut niveau de santé
HAUTE
HAUTE
HAUTE
HAUTE
HAUTE
HAUTE
HAUTE
HAUTE
NORMANDIE
NORMANDIE
NORMANDIE
NORMANDIE
NORMANDIE
NORMANDIE
NORMANDIE
NORMANDIE
BASSE
BASSE
BASSE
BASSE
BASSE
BASSE
BASSE
BASSE
NORMANDIE
NORMANDIE
NORMANDIE
NORMANDIE
NORMANDIE
NORMANDIE
NORMANDIE
NORMANDIE
PICARDIE
PICARDIE
PICARDIE
PICARDIE
PICARDIE
PICARDIE
PICARDIE
PICARDIE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
ILE-DE-FRANCE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
CHAMPAGNE
ARDENNE
ARDENNE
ARDENNE
ARDENNE
ARDENNE
ARDENNE
ARDENNE
ARDENNE
LORRAINE
LORRAINE
LORRAINE
LORRAINE
LORRAINE
LORRAINE
LORRAINE
LORRAINE
ALSACE
ALSACE
ALSACE
ALSACE
ALSACE
ALSACE
ALSACE
ALSACE
BRETAGNE
BRETAGNE
BRETAGNE
BRETAGNE
BRETAGNE
BRETAGNE
BRETAGNE
BRETAGNE
CENTRE
CENTRE
CENTRE
CENTRE
CENTRE
CENTRE
Source : INSEE, CNOM 2015
Auteur : CNOM, G. Le Breton-Lerouvillois, 2015

1ère
BASSE-NORMANDIE
BASSE-NORMANDIE
BASSE-NORMANDIE
BASSE-NORMANDIE
BASSE-NORMANDIE
BASSE-NORMANDIE
BASSE-NORMANDIE
BASSE-NORMANDIE
INTRODUCTION
Accès aux soins primaires
1. PACA
2. IDF
3. NPdC
Revascularisation
 Ajustement sur fardeau des maladies CV
1. PACA
2. IDF, NPdC
 Accès moins bon (toutes régions confondues)
 revenus faibles
 Hôpital public
MESURE DE L’ACCÈS AU SYSTÈME DE
SANTÉ
Densité professionnels de santé
Enquêtes nationales
 Ne tient pas compte des différences en
besoin de santé
 Behavioral Risk Factor Surveillance
System (CDC BRFSS)
 Enquêtes décennales de Santé (EDS)
 Enquêtes santé et protection sociale
(biennale)
Approche Française utilisation
dans la commune mais aussi les
communes environnantes
[http://www.insee.fr/fr/themes/
document.asp?ref_id=ip1418]
 Introduit une dimension de demande
 Information insuffisante pour évaluer
les besoins
Données médico administratives
 Hospitalisations évitables
 Si accès efficace et à temps aux soins
primaires alors ne devrait pas exister
 Aussi associé à morbidité &
comportement
 MAIS bon reflet d’un mauvais accès
aux soins primaires (références)
MESURE DE L’ACCÈS AU SYSTÈME DE
SANTÉ
Enquêtes nationales
 Behavioral Risk Factor Surveillance System (CDC BRFSS)
 Enquêtes décennales de Santé (EDS)
 Enquêtes santé et protection sociale (biennale)
Données médico administratives
 Hospitalisations évitables
 Si accès efficace et à temps aux soins primaires alors ne devrait pas exister
 Reflet d’un mauvais accès aux soins primaires
MÉTHODES
Données
 PMSI
 Hospitalisations courtes de plus de 24h
(sauf si décès), secteur MCO
 Patients de 20 ans et +
 2004-2008
Analyse descriptive
 Taux d’hospitalisation ajusté sur l’âge
 Hospitalisation évitables (soins primaires)
 Revascularisation (soins spécialisés)
Modélisation: Modèles
multiniveaux à effets mixtes
 Niveau patient
 Age
 Sexe
 Nombre de diagnostics
 Statut hôpital public/privé
 Niveau « zone PMSI »
 Revenu moyen
 Densité de MG/cardiologues
 Densité de population (= urbanisation)
 Niveau d’éducation
 Revascularisation : âge en continu + âge2
HOSPITALISATIONS ÉVITABLES
RÉSULTATS
Disparities in access to
health care in three French
regions
HOSPITALISATIONS ÉVITABLES
(SOINS PRIMAIRES)
IDF
NpDC
PACA
REVASCULARISATION (SOINS
SPÉCIALISÉS)
IDF
NpDC
PACA
LIMITES
Utilisation du PMSI
 possible biais différence de codage (entre régions)
 Mais résultats cohérents avec études précédentes sur différence d’hospitalisation
évitables en fonction du sexe et de l’âge.
Liste des diagnostics inclus dans les hospitalisations évitables non
complète
 La grande majorité des HE = insuffisance cardiaque congestive & infections
bactériennes pulmonaires
 Liste de codes « parcimonieuse » est appropriée
Pas de mesure directe des autres facteurs agissant sur la demande
 Prévalence maladie (rien que ça!)
 Différences des comportements de recherche de soins
CONCLUSIONS ET RECOMMANDATIONS
Hospitalisations évitables
 plus hautes en NpDC
 Mais disparités économiques plus fortes en IDF. Même si moins marqué que dans
d’autres villes d’échelle mondiale
Revascularisation
 Utilisation plus forte en PACA (ajusté sur l’âge)
 Moins fortunés  OR revascularisation plus faible
Pas possible d’évaluer différences dues à




Densité médicale
Qualité des soins
Barrières à l’accès aux soin (tarifs – dépassements honoraires)
Difficile de faire la différence entre facteurs demande et facteurs systèmes de santé
CONCLUSIONS ET RECOMMANDATIONS
Pas d’effet de la densité médicale
 Mais effet mis en évidence pour depistage cancer du col, donc a nuancer pour
certaines populations/situations
Effet hôpital public privé
 Effet fort
 Médical vs. Chirurgie
 Probable recrutement différent (programmé vs. Urgence)
Il faut trouver les moyens de réduire ces disparités (non, sans blague?)
LCA?
IMRED anyone?
Table presentation…
Is it too difficult to calculate ORs?
Read your p values please.
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