Devoir1Python-ED

Comment identifier les stratégies de
résolution dans un hypermédia
épistémique sur l'apprentissage du
langage Python ?
Mahdi Miled, Christophe Reffay et
Loic Février
Équipe STEF, ENS-Cachan
M. Miled, C. Reffay et L. Février. Comment identifier les stratégies de résolution dans un
hypermédia épistémique sur l'apprentissage du langage Python ? , EIAH 2013, Toulouse,
p. 29-40
Sujet
• Étude des traces de navigation dans un
hypermédia
• Objectifs
– Support à l’enseignement/apprentissage de
l’option ISN
– Mise au point d’aide à
• La résolution
• La navigation
• L’ apprentissage
Questions de recherche
• Rechercher des règles d’association entre
– La consultation d’un graphe de concepts
– L’efficacité de la résolution de problèmes (succès,
nombres de tentatives, temps passé)
• Détection de motifs récurrents
– Dans la résolution d’exercices
– Dans la navigation dans les thèmes/chapitres
• Utilisabilité des interfaces mises au point
Méthode
• Mise en place d’un hypermédia sur une
plateforme largement utilisée
– Graphe de concepts
– Banque d’exercices reliés aux concepts
• Analyse automatique de traces
– Modélisation de la trace
• Fouille de données (Data mining)
– Clustering (3 profils de consultation du graphe de
concepts)
– Règles d’association
– Patterns mining (motifs récurrents)
Résultats ?
• Construction de l’hypermédia et du modèle de
trace
• Mise en place du dispositif de recueil de
données
Évaluation
• Étude préliminaire à la construction du graphe
de l’utilisation des exercices par 865 étudiants
• Comparaison par rapport aux travaux existants
• À venir…