Durée 6 mois minimum à partir de mars 2016

OFFRE DE STAGE
Datamining
CHARGE(E) D’ETUDES STATISTIQUES/DATAMINER (h/f)
Durée 6 mois minimum à partir de mars 2016
L’ENTREPRISE : Key Performance Group - http://www.key-performance-group.com/
Fondée il y a plus de 10 ans, à la croisée du marketing et des nouvelles technologies, Key Performance Group aide
ses clients à dépasser leurs objectifs de notoriété, trafic et chiffre d'affaires. Nos cinq principales activités sont
:
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AdScoria : Acquisition, requalification et monétisation de bases de données
La Fabrique à Jeux et à Buzz : Communication et marketing promotionnel à vocation notoriété, trafic, leads
et fidélisation (jeux mobile, jeux marketing, Serious Games…)
Mail Metrics : Marketing relationnel omni-canal, CRM et Messaging (email, sms, voix, push mobile…) pour
la valorisation du capital client à 360°.
Mediastay : Acquisition de leads et trafic, engagement et branding, monétisation de sites et licenses
WMS : Stratégie, organisation et mise en œuvre de plan d’actions marketing,
Nos références incluent plus d'une centaine de sociétés dans la distribution, la grande consommation, les media et
les services financiers (Allianz, American Express, BMW, Carrefour Banque, Coca Cola, Crédit Agricole, DHL, EDF,
France Télévision, Le Figaro, MAIF, Paypal, Playstation, Sergent Major, Société Générale, Warner Bros., ...).
DESCRIPTIF DU STAGE
Le (la) stagiaire (H/F) sera placé(e) sous la responsabilité du directeur du Pôle Analytique. Il/Elle travaillera en
transverse et en étroite relation avec les différentes équipes internes (Direction, Marketing/Communication,
Technique) et éventuellement certaines entreprises partenaires.
Pendant son stage, l’intéressé(e) participera à la mise en œuvre d’actions concrètes dans le cadre des missions
suivantes :
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Déploiement d’analyses avancées, notamment via l’exploitation de gros volumes de data (Big Data)
Déploiement de scripts (R et SQL) et fonctionnalités analytiques qui seront intégrés à la plateforme CRM
DETAILS DES MISSIONS CONFIEES:
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Mise en place d’approches analytiques innovantes
A partir des données clients (Omnicanal), l’analyste devra prendre en charge de gros volumes de données pour
mettre en place des indicateurs statistiques innovants.
Exemples :
o Moteur de recommandations par algorithmes auto apprenants
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o
Optimisation de parcours clients de type Welcome Pack via l'implémentation des DOE (Design Of
Experiment)
o
Scoring et modélisation sur des volumes très importants de données (via les forêts aléatoires par exemple)
Déploiement de scripts et fonctionnalités analytiques
En étroite collaboration avec le directeur du pôle analytique et les équipes techniques :
1- Elaboration de scripts d’analyses pour enrichir les fonctionnalités disponibles dans la plateforme CRM Mail
Metrics et/ou Jeux
2- Participation/contribution à des POC (Proof Of Concept), réflexions sur des nouveaux concepts et /ou
nouvelles approches analytiques pour optimiser les parcours clients (stratégies d’acquisition et
fidélisation)
En parallèle le (la) stagiaire (H/F) pourra être amené(e) à participer ponctuellement à d’autres activités sur les
solutions proposées par Key Performance Group.
PROFIL DU CANDIDAT
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Master 2 (ou équivalent) Mathématiques/ Statistiques
Culture Digitale et CRM, notamment intérêt personnel pour les outils web 2.0 et les solutions de
Business Intelligence et Data Vizualisation sont un plus
Forte appétence à l’utilisation d’outils Open Source ; tout en restant force de proposition sur la
solution
Compétences techniques indispensables : Logiciels Statistiques, Langage R, MySQL/ Ms SQL Server (et
BDD en général)
Esprit d’analyse et synthèse, bonne culture des chiffres
Profil « chercheur »
Curiosité, esprit d’équipe, autonomie et ouvert aux challenges
CADRE CONTRACTUEL
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Convention de stage
Stage d’une durée minimum de 6 mois (à partir de mars 2016)
Indemnités de stage (selon profil)
Tickets restaurant et 50% carte transport
Localisation : Paris Centre – Métro Bonne Nouvelle
Merci d’adresser votre candidature + CV, sous la référence « Stage Chargé(e) d’Etudes
Statistiques/Dataminer » à : [email protected]