Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute
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Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Livre Blanc 126 Révision 1 Par Neil Rasmussen > Résumé Général Plus de 60 000 000 de mégawatheures d'électricité qui pourraient servir à l'alimentation des systèmes informatiques, sont gaspillés chaque année par les infrastructures d'alimentation et de refroidissement des datacenters à travers le monde. Cela représente une charge financière considérable pour les entreprises et constitue un enjeu essentiel en matière de politique publique de protection de l'environnement. Ce document décrit les principes d'une nouvelle architecture de datacenters susceptible d'améliorer le rendement énergétique des datacenters de manière radicale. Table Des Matières Cliquez sur une section pour y accéder directement Introduction 2 Où va toute l'énergie ? 3 Une architecture optimisée pour datacenters 6 Comparaison avec les approches conventionnelles 8 Comparaison avec d'autres approches 18 Limites pratiques aux performances 21 Conclusion 22 Ressources 23 by Schneider Electric. Les livres blancs APC font maintenant partie de la bibliothèque Schneider Electric produite par le Datacenter Science Center de Schneider Electric [email protected] Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Introduction On considère que dans un datacenter type, moins de la moitié de l'électricité consommée alimente réellement les charges informatiques. Plus de la moitié de la facture électrique concerne en effet l'énergie consommée par le système d'alimentation, le système de refroidissement et l'éclairage. La consommation énergétique totale se divise donc en deux facteurs principaux : (1) l'électricité consommée par les charges informatiques et (2) l'électricité consommée par l'équipement de servitude (Figure 1). Ce document traite de l'électricité consommée par l'équipement de servitude, y compris les pertes au niveau des circuits d'alimentation et toute l'électricité utilisée par l'équipement de servitude en dehors de ces circuits. Figure 1 Alimentation Consommation de l'électricité dans un datacenter UTILE Puissance consommée par les charges informatiques Alimentation du matériel de servitude Le but est de réduire ceci Puissance consommée par l'équipement de servitude > Comment la haute densité et les variations de charge informatique réduisent-elles le rendement du datacenter ? Haute densité et charge dynamique offrent en réalité une possibilité d'accroître le rendement, si elles sont soutenues par un système de refroidissement par rangée « intelligent ». Toutefois, si on omet de reconsidérer le système d'alimentation et de refroidissement (une erreur courante), le résultat pourra être le suivant : Gaspillage de froid lié à l'extension du système de refroidissement pour couvrir les points chauds. Charges réduites et surcapacité d'alimentation et de refroidissement : le rendement diminue parce que l'allègement de la charge entraîne une baisse de rendement des systèmes d'alimentation et de refroidissement. • Pertes des circuits d'alimentation (= chaleur) • Puissance consommée par d'autres systèmes de servitude Tout ceci peut être considéré comme « pertes », si l'alimentation de la charge informatique est considérée comme le « travail » utile du datacenter Les revendeurs de matériel informatique proposent de nouvelles solutions, telles que la virtualisation, visant à réduire l'équipement informatique nécessaire à l'exécution de certaines tâches et ainsi diminuer la consommation d'électricité. Malheureusement, dans le même temps, la tendance des systèmes informatiques à fonctionner à des densités supérieures et à des puissances variables réduit le rendement énergétique des systèmes d'alimentation et de refroidissement des datacenters (voir encadré). Il existe déjà un certain nombre de propositions qui envisagent de traiter le problème de la perte d'énergie dans les datacenters en améliorant les performances des systèmes d'alimentation et de refroidissement. Certaines d'entre elles, telles que le raccordement direct de conduites d'eau aux périphériques informatiques et la distribution en courant continu, qui promettaient d'accroître le rendement des systèmes de manière progressive, s'avèrent aujourd'hui peu réalisables. Ce document présente une architecture de datacenter améliorée (disponible aujourd'hui) qui permet de réduire la consommation d'énergie des systèmes d'alimentation et de refroidissement des installations classiques de plus de 50 %. La perte de rendement liée à l'excès d'alimentation et de refroidissement ou à leur mauvaise orientation est abordée plus loin dans ce document. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 2 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Cette nouvelle architecture ne se limite pas à la configuration physique de matériel ou à l'amélioration du rendement des périphériques de manière individuelle. Au contraire, il s'agit d'un système global qui rassemble les meilleures stratégies en matière de conception de datacenters : • Conception technique de chacun des périphériques • Distribution de l'alimentation • Communication et coordination intercomposant • Stratégie de refroidissement • Planification du système • Outils de gestion Lorsque tous ces éléments sont pris en compte dans l'intégration du système, les gains de performance peuvent être spectaculaires. Où va toute l'énergie ? La Figure 2 représente la circulation du flux d'énergie dans un datacenter 2N classique. L'énergie entre dans le datacenter sous forme d'énergie électrique et en ressort dans sa quasi totalité (plus de 99,99 %) sous forme de chaleur. (Le reste est converti en calcul par le matériel informatique.) Refroidisseur 33 % Humidificateur 3 % Climatiseur 9% Figure 2 Flux de l'électricité dans un datacenter 2N classique Entrée alimentation électrique Équipement informatique 30 % Chaleur CHALEUR EVACUEE INTERNE DU DATACENTER Bandeau de prises 5 % Onduleur 18 % Éclairage 1 % Notez que dans cet exemple, seuls 30 % de l'énergie électrique qui entrent sur le site alimentent réellement la charge informatique (appelée énergie UTILE dans la Figure 1) et le reste est consommé (converti en chaleur) par le matériel d'alimentation, de refroidissement et d'éclairage. (Une quantité insignifiante d'énergie sert aux systèmes de protection contre les incendies et de sécurité physique, et n'apparaît pas dans cette répartition.) Figure 2 : on dit que ce datacenter a un rendement de 30 %, car 30 % de la puissance d'entrée totale vont à la charge informatique. Ainsi, 70 % de la puissance d'entrée d'un datacenter n'est pas exploitée de manière utile (pour alimenter les charges informatiques) et est donc considérée comme génératrice d'inefficacité (ou qualifiée de Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 3 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité « perte », selon la terminologie du modèle de rendement). Pour comprendre comment réduire cette inefficacité de manière radicale (n'oubliez pas que, dans ce modèle, TOUT le matériel en dehors de la trajectoire de l'alimentation est considéré comme inefficace), nous devons tout d'abord mettre en lumière les cinq phénomènes principaux qui en sont à l'origine : 1. Inefficacité du matériel d'alimentation 2. Inefficacité du matériel de refroidissement 3. Consommation électrique liée à l'éclairage 4. Surdimensionnement des systèmes d'alimentation et de refroidissement 5. Inefficacité due à la configuration Lien vers les ressources Si la plupart des utilisateurs comprennent que l'inefficacité du matériel d'alimentation, de refroidissement et d'éclairage engendre un gaspillage, les deux autres éléments mentionnés dans la liste ci-dessus sont en fait les plus importants et sont souvent mal compris. Ces cinq problèmes sont analysés en détail dans le livre blanc 113, Modélisation du rendement électrique des datacenters et les caractéristiques de leur consommation énergétique sont résumées ci-dessous. Livre Blanc 113 Modélisation du rendement électrique des datacenters 1. Inefficacité du matériel d'alimentation Les équipements tels que les onduleurs, transformateurs, commutateurs et câbles consomment tous de l'énergie (traduite sous forme de chaleur) lorsqu'ils fonctionnent. Leurs taux nominaux de rendement sont généralement impressionnants (90 % ou plus). Mais ces valeurs sont trompeuses et ne permettent pas de calculer l'énergie perdue en réalité. Lorsque le matériel est doublé pour la redondance ou lorsqu'il fonctionne bien en dessous de la puissance indiquée, le rendement chute de manière radicale. En outre, la chaleur générée par cette énergie « perdue » du matériel d'alimentation devant être atténuée par le système de refroidissement, les climatiseurs consomment encore plus d'énergie. 2. Inefficacité du matériel de refroidissement Les équipements tels que les systèmes de traitement d'air, refroidisseurs, tours de refroidissement, condensateurs, pompes et refroidisseurs secs consomment tous de l'énergie lorsqu'ils fonctionnent (c'est-à-dire qu'une partie de la puissance d'entrée se dissipe sous forme de chaleur au lieu de contribuer au refroidissement). En fait, l'inefficacité (perte de chaleur) du matériel de refroidissement dépasse généralement de beaucoup celle du matériel d'alimentation. Lorsque le matériel de refroidissement est doublé pour la redondance ou lorsqu'il fonctionne bien en dessous de la puissance indiquée, le rendement chute de manière radicale. Ainsi, en améliorant le rendement de l'équipement de refroidissement, on améliore directement le rendement de l'ensemble du système. 3. Consommation électrique liée à l'éclairage L'éclairage consomme de l'énergie et génère de la chaleur. Cette chaleur devant être atténuée par le système de refroidissement, ce dernier consomme davantage d'énergie, même si la température extérieure est basse. En outre, il y a gaspillage chaque fois que des lumières restent allumées alors qu'il n'y a plus personne dans le datacenter et que des zones non utilisées sont éclairées. Il est ainsi possible, en optimisant l'efficacité de l'éclairage et en limitant son utilisation au strict nécessaire, d'améliorer directement le rendement de l'ensemble du système. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 4 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité 4. Surdimensionnement Le surdimensionnement est une des premières causes de perte d'énergie, mais c'est aussi celle que les utilisateurs ont le plus de mal à identifier et à comprendre. On dit qu'il y a surdimensionnement du système d'alimentation et de refroidissement lorsque la valeur de conception de ce dernier dépasse la charge informatique. Cette situation peut se produire lorsqu'il y a combinaison des facteurs indiqués ci-dessous : • La charge informatique a été surévaluée et les systèmes d'alimentation et de refroidissement ont été conçus pour une charge trop importante. • La charge informatique est déployée progressivement, mais les systèmes d'alimentation et de refroidissement ont été conçus pour une charge future plus importante. • Le système de refroidissement est de mauvaise qualité et nécessite un surdimensionnement du matériel de refroidissement pour refroidir correctement la charge informatique. S'il semble évident qu'installer du matériel d'alimentation et de refroidissement en surnombre est un gaspillage en termes d'investissement, il est souvent moins facile de comprendre l'impact de ce surdimensionnement sur le rendement énergétique de l'ensemble du système avec les pertes qu'il occasionne. Ces pertes s'expliquent principalement par le fait que le rendement de nombreux dispositifs d'alimentation et de refroidissement chute sensiblement lorsqu'ils fonctionnent à des charges réduites. Si certains équipements électriques comme les câbles sont plus efficaces à charges réduites, la plupart du matériel comme les ventilateurs, les pompes, les transformateurs et les inverseurs accusent une baisse de rendement lorsqu'ils fonctionnent à faibles charges (en raison de « pertes fixes » qui persistent même lorsque la charge informatique est nulle). Cette baisse est rarement mentionnée sur les fiches techniques des fabricants, qui font généralement état du rendement à une charge optimale (habituellement élevée). Lien vers les ressources Livre Blanc 113 Modélisation du rendement électrique des datacenters Pour obtenir une explication technique détaillée sur la quantification des effets du surdimensionnement sur la consommation d'énergie, consultez le livre blanc 113, Modélisation du rendement électrique des datacenters. 5. Inefficacité due à la configuration La configuration physique du matériel informatique peut avoir un impact considérable sur la consommation d'énergie du système de refroidissement. Une configuration de mauvaise qualité oblige le système de refroidissement à déplacer plus d'air et à générer un air plus froid que l'équipement informatique ne le nécessite réellement. En outre, certaines configurations physiques sont susceptibles d'entraîner un conflit entre différentes unités de refroidissement, l'une s'appliquant à déshumidifier, tandis que l'autre humidifie : une situation qu'on a généralement du mal à diagnostiquer et qui entraîne une baisse de rendement considérable. La tendance actuelle qui consiste à accroître la densité de puissance dans les datacenters existants ou nouveaux contribue à amplifier ces inefficacités de manière significative. Ces problèmes de configuration sont présents dans presque tous les datacenters en fonctionnement et entraînent un gaspillage de l'énergie. Ainsi, une architecture qui optimise systématiquement la configuration physique peut permettre de réduire la consommation d'énergie de manière radicale. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 5 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Une architecture optimisée pour datacenters La section précédente décrit les cinq causes principales de l'inefficacité des datacenters. Une étude de ces causes montre qu'elles sont corrélées. Ainsi, dans une approche d'optimisation, il convient d'adopter une démarche globale plutôt que de traiter chaque problème individuellement. Un examen attentif des causes de perte électrique (inefficacité) montre que le rendement des datacenters peut être considérablement amélioré en développant un système intégré qui respecte les principes suivants : • Le matériel d'alimentation et de refroidissement non nécessaire ne doit pas être mis en service. • Le surdimensionnement doit être réduit chaque fois que possible pour permettre au matériel de fonctionner au point le plus haut de sa courbe de rendement. • Le matériel d'alimentation, de refroidissement et d'éclairage doit tirer profit des dernières technologies afin de limiter la consommation d'énergie. • Les sous-systèmes utilisés en dessous de leur capacité (pour assurer une redondance) doivent être optimisés pour fonctionner proportionnellement à la charge qu'ils auront 1 à supporter • Des outils de gestion de la capacité doivent être utilisés pour minimiser la « capacité inutilisée » au sein du datacenter et permettre l'installation d'un maximum d'équipements informatiques dans le cadre de l'enveloppe brute destinée à l'alimentation et au refroidissement, afin de pousser le système au plus haut point de sa courbe de rendement. • Une configuration physique intégrée optimisée doit être inhérente au système lui-même et non dépendre des caractéristiques de la pièce où elle est située. Par exemple, un système de refroidissement par rangée doit être intégré aux racks qui contiennent le matériel informatique, indépendamment du système de refroidissement de la pièce. • Le système doit être en mesure d'identifier et de signaler les situations qui génèrent une consommation excessive d'électricité, afin de pouvoir rapidement les corriger. • Le système doit comprendre des outils et règles d'installation et de fonctionnement qui maximisent le rendement opérationnel et minimise ou élimine la possibilité de mettre en place une configuration ou une installation non optimisée. 1 Pour plus d’informations sur la capacité inutilisée, consultez le Livre blanc 150 Gestion de la capacité d'alimentation et de refroidissement des datacenters Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 6 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Figure 3 La Figure 3 représente un système de datacenter intégré qui fonctionne selon les principes énoncés ci-dessus. Système de datacenter intégré à rendement élevé Doté d'un affichage local et relié au système d'administration central La Figure 3 présente un système où la consommation électrique est réduite de 40 % par rapport à un système traditionnel. Les réductions de perte connexes sont détaillées dans la Figure 4. Figure 4 Gains liés à l'architecture améliorée répartis par sous-systèmes du datacenter Charge informatique Appareils auxiliaires Éclairage Humidificateur Refroidisseur Architecture améliorée à 50 % de la charge indiquée : Pompes Évacuation de chaleur DCiE = 67,8 % Climatiseur Câbles de distribution Référence classique à 50 % de la charge indiquée : Dispositif de commutation DCiE = 39,8 % Groupe électrogène Bandeau de prises Onduleur 0$ 200 000 $ 400 000 $ 600 000 $ 800 000 $ 1 000 000 $ Coût d'électricité annuel à 0,10 $/kWh Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 7 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Les gains de rentabilité du système amélioré se traduisent par une réduction spectaculaire des coûts d'électricité. Une charge informatique de 1 MW avec un coût électrique de 0,10 $ (0,08 €) par kW-hr permettrait d'économiser environ 9 000 000 $ (environ 7,25 M€) en électricité sur une période de 10 ans. Les améliorations ci-dessus concernent un datacenter qui présente la configuration suivante : • Capacité prévue de 2 MW • Charge informatique réelle de 1 MW • Infrastructure d'alimentation et de refroidissement pour 2 MW installée et en ligne • Système d'alimentation à deux circuits, de l'entrée de service aux charges • Systèmes de traitement de l'air N+1 • Système à eau réfrigérée avec tour de refroidissement • Densité moyenne de puissance par rack de 7 kW • Agencement des racks informatiques en allées chaudes et froides • Courbes de rendement de tous les appareils établies à partir des données réelles du fabriquant La consommation d'énergie et les gains potentiels sont liés à ces hypothèses. En éliminant par exemple la redondance du système d'alimentation à deux circuits ou les systèmes de traitement de l'air N+1, on assisterait à une hausse du rendement et à une baisse relative des gains. Plus loin dans ce document, nous examinons plus en détail ces gains et les hypothèses qui les étayent. Si le gain de rendement est exprimé en termes de rendement de l'infrastructure du datacenter (DCiE), le datacenter classique décrit ci-dessus, fonctionnant à 50 % de la charge informatique prévue, aurait un DCiE de 39,8 % et l'architecture améliorée aurait un DCiE de 67,8 % dans les mêmes conditions. Comparaison avec les approches conventionnelles La réduction des pertes d'électricité (rendement accru) décrite dans la section précédente est spectaculaire. Plus haut dans ce document, nous avons identifié cinq causes principales à l'origine de l'inefficacité des configurations traditionnelles. Comment l'architecture proposée parvient-elle à engendrer des gains de rentabilité aussi remarquables ? Quels sont les nouveaux concepts, technologies et techniques utilisés ? Quelles sont les données concernées par ces gains ? Pour répondre à ces questions, nous allons examiner de plus près les cinq éléments qui, combinés, permettent d'améliorer la nouvelle architecture: • Capacité d'alimentation et de refroidissement modulable, pour éviter le surdimensionnement • Système de refroidissement par rangée pour améliorer le rendement du refroidissement ÉLÉMENTS DE CONSTRUCTION de la nouvelle architecture Technologie pour la mise en œuvre des principes de conception • Onduleur à haut rendement pour améliorer le rendement de l'alimentation • Pompes et refroidisseurs à vitesse variable, pour améliorer le rendement de l'alimentation lors d'un fonctionnement à charge partielle ou durant les journées fraîches • Outils de gestion de la capacité pour améliorer l'utilisation de la capacité de puissance, de refroidissement et des racks • Outils d'agencement de la salle, pour optimiser l'agencement de la pièce pour un refroidissement plus efficace Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 8 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Si certains de ces éléments peuvent être implémentés seuls, il est important de comprendre que les gains les plus significatifs proviennent de leur intégration à une architecture globale. La technique de refroidissement par rangée présente par exemple un niveau de rendement beaucoup plus élevé que le système de climatisation conventionnel de l'ensemble de la pièce, mais c'est aussi elle qui permet d'implémenter des outils d'agencement de la pièce, des outils de gestion de la capacité et un système de refroidissement modulable, à des coûts limités. L'architecture décrite dans ce document peut être mise en œuvre dans n'importe quel datacenter, quel que soit son emplacement géographique. Dans certains lieux, il est aussi possible de profiter de la fraîcheur des températures extérieures pour améliorer le rendement du système de refroidissement à l'aide des techniques de « refroidissement avec économiseur » également appelé « free-cooling ». Ces approches contribuent généralement à augmenter le coût initial du datacenter et le délai de recouvrement dépendra de la température extérieure et des conditions d'humidité. Les technologies de « free-cooling » complètent les approches décrites dans ce document, en tirant profit de la fraîcheur de l'air extérieur pour réduire la puissance électrique consacrée au refroidissement et ainsi augmenter le rendement du datacenter. Ce document ne tient pas compte du free-cooling dans le calcul des économies réalisées. Les sections suivantes montrent la part que chacun des cinq éléments décrits ci-dessus occupent dans l'amélioration du rendement. Capacité d'alimentation et de refroidissement modulable –> Évite le surdimensionnement Le rendement de tous les datacenters varie en fonction de la charge informatique. Lorsque les charges informatiques sont faibles, le rendement baisse invariablement, jusqu'à atteindre zéro lorsque la charge informatique est inexistante. La courbe suivante s'applique avec constance à tous les datacenters. La figure 5 représente un exemple. Figure 5 Installé en phase 2 Installé en phase 3 Installé en phase 4 Installé en phase 5 Rendement d'un datacenter en fonction de la charge informatique : comparaison de configurations modulaires et non modulaires Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 9 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Lorsque la charge informatique est bien en dessous de la valeur pour laquelle le datacenter a été conçu, le rendement décroît et le datacenter est considéré comme surdimensionné par rapport à la charge informatique. De nombreux datacenters fonctionnent dans ces conditions, parfois depuis des années, la plupart du temps parce qu'ils ont été conçus pour une charge informatique hypothétique qui n'a pas encore été atteinte. Lien vers les ressources Livre Blanc 113 Modélisation du rendement électrique des datacenters Le Livre blanc 113, Modélisation du rendement électrique des datacenters explique en détail pourquoi la rentabilité d'un datacenter chute lorsqu'il fonctionne à charge faible. On peut comparer ce phénomène à celui d'une voiture qui ne fait pas d'économies d'essence si elle possède un grand moteur qui fonctionne en dessous de sa puissance. Pour résoudre ce problème de baisse de rendement dû à un surdimensionnement, le matériel d'alimentation et de refroidissement peut être développé progressivement pour s'adapter à la charge informatique. La courbe supérieure de la Figure 5 montre le résultat d'un déploiement en cinq phases successives du matériel d'alimentation et de refroidissement. À charge complète, le système d'alimentation et de refroidissement ne présente pas d'avantages en termes de rendement, mais à charges inférieures, le rendement s'accroît de manière significative. À 20 % de la charge, 1/5 du système d'alimentation et de refroidissement déployé fonctionne à plein rendement. Comme l'illustre la Figure 5, ce principe n'est applicable que partiellement parce que certaines infrastructures de refroidissement, telles que les pompes réfrigérantes peuvent difficilement être déployées en phases. De nombreux datacenters fonctionnent en dessous de la charge informatique pour laquelle ils ont été conçus, en particulier les datacenters de petites tailles ou ceux qui sont au début de leur cycle de vie. L'utilisation de solutions d'alimentation et de refroidissement modulables peut permettre dans ces cas d'améliorer le rendement et de différer les coûts d'investissements et d'exploitation. En outre, certaines décisions, comme la densité de puissance nécessaire à une zone future du datacenter, peuvent être différées jusqu'au déploiement effectif du matériel informatique. Système de refroidissement par rangée –> Améliore le rendement du refroidissement Le principe du refroidissement par rangée consiste à placer la climatisation près des rangées de matériel informatique, plutôt qu'à la périphérie de la pièce. En réduisant les trajectoires de l'air, on limite les mélanges d'air chaud et d'air froid et la distribution d'air peut être mieux maîtrisée. Cette maîtrise accrue permet un contrôle plus précis des variations des débits d'air qui peuvent s'adapter automatiquement aux besoins des charges informatiques environnantes. Les ventilateurs à vitesse variable tournent à la vitesse requise par les charges informatiques, évitant les gaspillages d'énergie des ventilateurs à vitesse constante. En outre, avec un système de refroidissement par rangée, l'air chaud évacué par le matériel informatique est capturé à la source et n'a pas le temps de se mélanger à l'air ambiant plus frais. Mis bout à bout, ces effets contribuent à améliorer de manière significative le rendement du système de refroidissement de la pièce. La Figure 6 présente l'agencement de base d'un système de refroidissement par rangée. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 10 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Figure 6 Refroidissement par rangée avec trajectoires d'air plus courtes La Figure 7 illustre les bénéfices en termes de rendement d'une architecture par rangée, par rapport au système de refroidissement traditionnel d'une salle informatique. Figure 7 Courbes de rendement de systèmes de refroidissement d'une salle informatique comparant un système de refroidissement par rangée et un système traditionnel Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 11 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Les courbes représentent le rendement du refroidissement qui correspond à l'air froid en sortie (chaleur traitée) divisée par l'entrée (chaleur traitée + consommation électrique).2 Nous pouvons ainsi examiner les performances de refroidissement de la salle informatique à l'aide de l'échelle de rendement classique de 0-100 %. Idéalement, le système de climatisation a un rendement de 100 % ; la courbe ci-dessus indique qu'un système de climatisation classique a un rendement de 80 % à 70 % de la charge informatique. Cela signifie que 20 % de la puissance d'entrée sont consacrés aux systèmes de ventilation et d'humidification. Par opposition, le système de climatisation par rangée montre un rendement de 95 % à 70 % de la charge informatique. Cela signifie que seuls 5 % de la puissance d'entrée sont consacrés aux systèmes de ventilation et d'humidification. Cela représente un facteur quatre de réduction des pertes. Le graphique ci-dessus suppose une architecture à air réfrigéré de niveau 4 avec un fauxplancher d'environ 90 centimètres et une puissance moyenne de 10 kW par rack. Ces données ne s'appliquent qu'à l'unité de climatisation de la salle informatique et ne concernent pas le refroidisseur, les pompes et la tour de refroidissement. Ces dispositifs peuvent être étudiés séparément ou combinés à l'unité de climatisation de la salle informatique pour envisager le rendement du système de refroidissement du datacenter au niveau global. Notez que le refroidisseur et la tour de refroidissement consomment de l'énergie et qu'ils réduisent le rendement du système de refroidissement global à des valeurs inférieures à celles présentées sur la figure. Onduleur à haut rendement –> Améliore le rendement de l'alimentation Il existe aujourd'hui des technologies permettant d'améliorer considérablement le rendement des onduleurs.3 La Figure 8 compare les performances d'un onduleur à haut rendement aux performances d'onduleurs publiées par les laboratoires LNBL (Lawrence Berkley National Labs). Figure 8 Rendement d'un onduleur en fonction de la charge : comparaison des performances d'un onduleur de nouvelle génération à celles des onduleurs plus anciens 2 Le rendement des systèmes de refroidissement d’une salle informatique est généralement exprimé à l’aide d’autres unités, telles que le « coefficient de performance » ou « le nombre de watts de charge informatique refroidis par watt électrique ». Ces unités sont toutefois très difficiles à relier à l’expérience quotidienne et ne s’expriment pas sous la forme 0-100% habituellement utilisée pour mesurer le rendement d’autres types de matériel. Toutes les méthodes sont toutefois mathématiquement liées et donnent les mêmes informations. 3 Rapport LBNL sur le rendement des onduleurs : http://hightech.lbl.gov/documents/UPS/Final_UPS_Report.pdf, Figure 17, page 23. Consulté le 21 mars 2008. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 12 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité La Figure 8 montre que le rendement des onduleurs plus récents est considérablement plus élevé pour n'importe quelle charge informatique et que les gains d’efficacité sont supérieurs à des charges plus élevées. Par exemple, à 30 % de la charge, les onduleurs de nouvelle génération ont un rendement de 10 % supérieur à la moyenne des onduleurs classiques. Dans ce cas, la perte réelle de puissance en watts de l'onduleur peut être réduite de 65 %. Il est important de noter que les pertes des onduleurs (chaleur) doivent aussi être refroidies par le climatiseur et engendrent ainsi une consommation d'électricité supplémentaire. Certains onduleurs plus récents proposent un mode de fonctionnement « économique » qui permet au fabricant de revendiquer un rendement plus élevé. Toutefois, ce mode ne met pas complètement à l'abri d'éventuels problèmes de qualité de l'électricité provenant du secteur et son utilisation n'est pas recommandée pour les datacenters. L'onduleur à haut rendement et les données utilisées dans l'architecture décrite dans ce document et présentée dans la Figure 8 correspondent à un onduleur on-line double conversion qui assure une protection totale contre les irrégularités de la puissance d'entrée. Entraînements à vitesse variable dans les pompes et refroidisseurs –> Améliore le rendement du refroidissement Les pompes et refroidisseurs du système de refroidissement d'un datacenter sont traditionnellement dotés de moteurs à vitesse fixe. Les moteurs doivent donc être configurés pour les charges maximum attendues et les conditions climatiques les plus extrêmes (chaleur). Toutefois, les datacenters ne fonctionnent généralement pas au maximum de leur capacité et opèrent généralement à des températures extérieures qui se situent loin des extrêmes. Ainsi, les refroidisseurs et pompes équipés de moteurs à vitesse fixe fonctionnent la plupart du temps au-delà de la puissance nécessaire. Les pompes et refroidisseurs dotés d'entraînements à vitesse variable (VFD) et de contrôles appropriés peuvent adapter leur vitesse et leur consommation d'énergie à la charge informatique et aux conditions climatiques du moment. Les gains d’énergie varient en fonction des conditions, mais peuvent être de 10 % ou plus, particulièrement dans les datacenters qui ne fonctionnent pas au maximum de la charge informatique ou qui disposent d'un système de redondance pour les refroidisseurs ou pompes. Les pompes et refroidisseurs à vitesse variable remplissent en quelque sorte une fonction d'« optimisation automatique de la capacité ». On peut, en prévoyant des contrôles à différentes étapes ou en utilisant plusieurs pompes et refroidisseurs à vitesse fixe, obtenir quelques-uns des bénéfices apportés par les entraînements à vitesse variable. Ces systèmes ne sont toutefois pas faciles à mettre en œuvre techniquement et les gains qu'ils procurent sont plus de 50 % inférieurs à ceux offerts par les VFD. Les pompes et refroidisseurs à vitesse variable coûtent plus cher que les appareils à vitesse fixe. Pour certaines applications fonctionnant de manière saisonnière ou intermittente, les gains d'énergie qui résulteraient de leur utilisation pourraient s'avérer peu intéressants. Toutefois pour les datacenters qui fonctionnent toute l'année, 7 jours sur 7 et 24 heures sur 24, la période d’amortissement de l'investissement peut être de quelques mois seulement, en fonction du datacenter. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 13 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Outils de gestion de la capacité –> Améliore l'utilisation de la capacité de puissance, de refroidissement et des racks La plupart des datacenters n'utilisent pas pleinement la capacité de puissance, de refroidissement et les racks. Ceci s'explique principalement par la faible densité de puissance moyenne à laquelle fonctionnent les datacenters ; alors que la densité de puissance du matériel informatique actuel se situe entre 5 et 20 kW par rack, un datacenter fonctionne généralement à une moyenne de 3 kW par rack, voire moins. Cette différence signifie que les datacenters sont physiquement plus grands que nécessaires ; les flux d'air circulent sur des distances plus grandes facilitant les mélanges air chaud/air froid, les câblages de distribution de l'alimentation sont plus longs et l'éclairage plus important que nécessaire. Le fait que les datacenters fonctionnent généralement à des densités de puissance faibles est lié à l'incapacité de gérer la capacité de puissance, de refroidissement et celle des racks de manière efficace et prévisible. Si on disperse physiquement la charge informatique, on réduit le rendement de la puissance et des systèmes de refroidissement. La mise en œuvre d'un système d'outils et de règles peut permettre aux datacenters de fonctionner à des densités de puissance supérieures, avec les bénéfices suivants en termes de rendement : • Des trajectoires d'air plus courtes permettent de réduire la puissance de ventilation • Moins de mélange des flux d'air chaud et d'air froid permet des températures d'évacuation de la chaleur plus élevées • Des températures d'évacuation de la chaleur plus élevées permettent d'améliorer le rendement du groupe froid • Des températures d'évacuation de la chaleur plus élevées permettent d'augmenter la capacité du climatiseur • La réduction des longueurs de câbles permet de réduire les pertes liées au câblage et au bandeau de prises • Une charge informatique plus importante peut être prise en charge par la même infrastructure d'alimentation et de refroidissement Les marges de sécurité pénalisent les performances d'un datacenter de deux manières. D'abord, elles contribuent à augmenter sensiblement les coûts d'investissement du datacenter, parce qu'elles obligent à acheter et à installer du matériel (capacité) qui ne pourra pas être utilisé. Ensuite, elles réduisent le rendement du datacenter en le forçant à fonctionner loin du point d'efficacité maximum de sa courbe de rendement. La mise en œuvre d'un système de gestion de la capacité consiste à définir des outils et des règles qui permettent à un datacenter de fonctionner à une densité de puissance supérieure et avec des marges de sécurité réduites (sans compromettre la sécurité). Les bénéfices d'un tel système au niveau du rendement énergétique de l'infrastructure globale sont de l'ordre de 5 %, auquel s'ajoutent des économies d'investissements de l'ordre de 5 à 10 % qui sont liées au fonctionnement à une densité de puissance supérieure. Avec un système qui permet d'accueillir davantage de matériel informatique avec la même infrastructure d'alimentation et de refroidissement, les bénéfices se calculent en termes financiers comme en termes de rendement énergétique. Il est mathématiquement démontrable que le rendement énergétique différentiel résultant de l'ajout d'un watt supplémentaire à la charge informatique d'une enveloppe d'alimentation et de refroidissement donnée est supérieur au rendement global du datacenter. Cela signifie qu'il est généralement plus rentable d'ajouter un watt à la charge informatique d'un datacenter existant que de le placer dans un nouveau datacenter. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 14 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Lien vers les ressources Livre Blanc 150 Gestion de la capacité d'alimentation et de refroidissement des datacenters Pour plus d'informations sur les principes et le fonctionnement d'un système de gestion de la capacité d'alimentation et de refroidissement, consultez le Livre blanc 150, Gestion de la capacité d'alimentation et de refroidissement des datacenters. Représentation de l'agencement au sol du datacenter Percée au niveau des rangées ou racks Figure 9 Exemple d'écran d'opération d'un système de gestion de la capacitéd'alimentation et de refroidissement Visibilité de l'utilisation électrique moyenne et des pics d'utilisation par le calcul de la consommation réelle Outils d'agencement de la pièce –> Optimise l'agencement de la pièce pour un refroidissement plus efficace De nombreuses pertes d'électricité dans les datacenters viennent de la manière dont le matériel d'alimentation et de refroidissement est assemblé en système. Ainsi, même si on utilise du matériel d'alimentation et de refroidissement à haut rendement, on obtient souvent un rendement global assez faible. Ce problème est principalement lié à l'agencement physique du matériel de refroidissement et de l'architecture informatique. Un agencement optimisé présente les caractéristiques suivantes : • les trajectoires de l'air sont réduites afin de limiter la puissance de ventilation ; • les résistances au passage de l'air sont réduites afin de limiter la puissance de ventilation ; • l'air évacué par les équipements informatiques est renvoyé directement, à haute température, au climatiseur pour maximiser le transfert de la chaleur ; • les climatiseurs sont placés de telle manière que le débit d'air s'adapte aux besoins des flux d'air de la charge située à proximité. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 15 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Certains de ces objectifs sont encouragés ou mis en application dans des configurations de base du matériel de refroidissement, tel que le refroidissement par rangée. Toutefois, l'agencement au sol de l'équipement informatique comme du matériel de refroidissement a un impact considérable sur l'optimisation. L'agencement optimal dépend des datacenters, de la forme et de la taille de la pièce, des densités de puissance du matériel informatique cible et d'autres facteurs qui dépendent du site. La création d'un agencement optimisé nécessite le respect de certaines règles et requiert des calculs complexes. Fort heureusement, ces règles et ces calculs peuvent être automatisés par le biais d'outils de conception assistée par ordinateur. La Figure 10 montre un exemple d'outil d'agencement de datacenter qui optimise l'agencement du système de refroidissement. Figure 10 Outil d'agencement de pièces permettant d'optimiser la configuration du système de refroidissement Gain de rendement global d'une nouvelle architecture Lorsque les éléments de l'architecture améliorée sont combinés, la réduction totale de la consommation d'électricité s'élève à 40 %, par rapport aux configurations traditionnelles décrites plus haut dans ce document. La répartition des gains par sous-système du datacenter a été présentée plus haut dans la Figure 4. Le rendement de l'infrastructure du datacenter (DCiE – mesure établie par le Green Grid) est une courbe qui varie en fonction de la charge informatique comme le montre la Figure 11. La Figure 11a représente le DCiE en fonction de la charge d'un datacenter haute disponibilité doté d'une configuration à deux circuits d'alimentation et de systèmes de traitement de l'air N+1. La Figure 11b présente les mêmes données, mais pour un datacenter classique, sans redondance pour l'alimentation ni le refroidissement. En comparant ces graphiques, nous constatons que : • pour les datacenters traditionnels, la redondance de l'alimentation et du refroidissement réduit le DCiE global d'environ 5 % ; • la redondance de l'alimentation et du refroidissement a une incidence négligeable sur le rendement de l'architecture améliorée ; • le déploiement échelonné d'une capacité d'alimentation et de refroidissement modulaire a l'impact le plus significatif sur le rendement des datacenters dotés de redondances d'alimentation et de refroidissement, particulièrement à des charges faibles. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 16 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Les gains de rendement décrits dans ce document peuvent dépendre de beaucoup d'autres facteurs qui varient selon les datacenters. Ce sont notamment les facteurs suivants : • faux-plafond pour le retour d'air dans un datacenter traditionnel ; • climatiseurs périmétriques situés à la périphérie de la salle et qui fonctionnent de manière concurrente ; • pas d'agencement des baies informatiques en allées chaudes et froides ; • éclairage à faible consommation d'énergie ; • alimentation des systèmes de traitement de l'air à partir de l'onduleur ; • déséquilibre entre la taille des systèmes d'alimentation et de refroidissement ; • systèmes de traitement de l'air à redondance complète ; • groupes froids à redondance complète ; • modules de climatisation ou systèmes DX glycol ; • faux-plancher peu surélevé (0,5 m ou moins) ; • charges auxiliaires importantes (espace personnel, centre de fonctionnement du réseau) ; • climat chaud et/ou humide ; • conduites du liquide de refroidissement très longues. Aucun de ces facteurs ou conditions n'ont été pris en compte dans les données présentées dans ce document. Toutefois, ils peuvent tous être quantifiés, modélisés et analysés. Les modèles, techniques et analyses utilisés dans ce document peuvent être appliqués à un datacenter existant ou en cours d'élaboration. Le service d’audit de l’efficacité d'un datacenter offert par APC intègre d'ailleurs cette opération. Data center efficiency curve showing effect of improved architecture 100% 90% 80% Figure 11a Deux circuits d'alimentation, systèmes de traitement de l'air N+1 % Efficiency 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% % IT Load Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 17 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Figure 11b Un circuit d'alimentation, systèmes de traitement de l'air N Comparaison avec d'autres approches Il existe un certain nombre d'approches hypothétiques qui se proposent d'améliorer le rendement de l'alimentation et du refroidissement et qui ne sont pas prises en compte dans l'architecture décrite ici. On peut citer notamment la distribution de courant continu et le rattachement direct des conduits de liquide de refroidissement aux serveurs. Il est intéressant de comparer les gains réalisables par le biais de ces approches à ceux obtenus avec l'architecture à haut rendement décrite dans ce document. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 18 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Distribution de courant continu Il a été mis en avant qu'en remplaçant la distribution de courant alternatif conventionnelle par la distribution de courant continu, il était possible de réduire les pertes électriques des datacenters de manière significative. Les bénéfices seraient alors accrus par l'élimination des bandeaux de prises, le remplacement de l'onduleur par un convertisseur c.a./c.c. et la création de nouveaux équipements informatiques qui acceptent une alimentation en courant continu haute tension en plus de ou au lieu du courant alternatif. Ces gains de rendement sont quantifiés dans le Table 1. Élément soumis à la distribution de courant continu Gains par rapport aux approches conventionnelles Gains par rapport à l'architecture décrite dans ce document Élimination des transformateurs 5 %-10 % aucun Remplacement de l'onduleur par un convertisseur c.a./c.c. 5 %-15 % aucun 4% 2% 13-28% 2% Table 1 Gains émanant d'un système de distribution de courant continu dans un datacenter, par rapport à une configuration conventionnelle et à l'architecture proposée dans ce document Nouvel équipement informatique qui accepte une alimentation en courant continu haute tension GAINS TOTAUX Le Table 1 montre qu'un système de distribution de courant continu offre des gains considérables par rapport à une configuration conventionnelle, mais qu'il présente très peu d'avantages par rapport à l'architecture proposée dans ce document. Ce dernier constat s'explique par plusieurs raisons : • les deux systèmes éliminent les pertes électriques provenant des transformateurs du bandeau de prises ; • les onduleurs c.a. à haut rendement ont des performances identiques à celles des onduleurs haute tension c.a. / c.c. ; • les deux systèmes alimentent le système informatique à une tension d'entrée supérieure, ce qui améliore leur rendement. Lien vers les ressources Livre Blanc 63 Distribution c.a. ou c.c. pour les datacenters Lien vers les ressources Livre Blanc 127 Comparaison quantitative d'une alimentation en c.a. à haut rendement et d'une alimentation en c.c. dans les datacenters Un système de distribution de courant continu possède un léger avantage théorique sur l'architecture décrite dans ce document, mais il est expérimental, n'est pas commercialisé et n'a pas encore été standardisé. L'approche décrite ici a par contre déjà été approuvée par les réglementations internationales et est disponible sur le marché. Pour plus d'informations sur les différents types de distribution de courant continu et une analyse détaillée du rendement du c.a. par rapport au c.c., consultez le Livre blanc 63, Distribution c.a. ou c.c. pour les datacenters ? et le Livre blanc 127, Comparaison quantitative d'une alimentation en c.a. à haut rendement et d'une alimentation en c.c. dans les datacenters. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 19 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Rattachement direct des conduits de liquide de refroidissement aux serveurs L'inefficacité des datacenters actuels provient en grande partie de problèmes liés à la circulation de l'air. La distribution d'électricité peut facilement être maîtrisée puisqu'elle peut être transmise directement à l'équipement informatique depuis l'alimentation par des câbles spécifiques. Il n'en est pas de même pour la distribution du refroidissement, qui suit un chemin invisible et souvent incompréhensible, des climatiseurs vers les charges informatiques. Il est donc logique de supposer qu'en connectant directement les fluides de refroidissement aux charges informatiques, comme c'est le cas avec l'alimentation électrique, le système de refroidissement deviendrait plus prévisible et plus performant. Le rattachement direct des conduits de liquides réfrigérants aux serveurs montre des gains potentiels importants par rapport aux configurations conventionnelles. Par contre le Table 2 montre que par rapport à l'architecture par rangée à haut rendement décrite dans ce document, les gains potentiels sont plutôt faibles. Ce résultat n'est d'ailleurs pas surprenant lorsque l'on sait que l'un des principes du refroidissement par rangée est justement de rapprocher les sources de refroidissement des charges informatiques. Table 2 Gains émanant du rattachement direct des conduits de liquide de refroidissement aux serveurs, comparés à une configuration conventionnelle et à l'architecture proposée dans ce document Élément lié au rattachement direct des conduits Gains par rapport aux approches conventionnelles Gains par rapport à l'architecture décrite dans ce document Refroidissement de température plus élevée 5% aucun Pertes liées aux ventilateurs 10 % 5% Pertes liées aux pompes -5 % -2,5 % 10% 2,5% GAINS TOTAUX Malheureusement, le matériel informatique actuel n'est pas conçu pour être rattaché directement aux conduits de liquide de refroidissement et la conception de tels équipements ne semble pas prévue dans un avenir proche. Il reste en outre à résoudre de nombreux problèmes liés aux coûts et à la fiabilité du système. L'architecture à haut rendement décrite dans ce document permet toutefois de profiter de la plupart des avantages offerts par un rattachement direct des conduits de liquide de refroidissement, avec le matériel informatique actuel. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 20 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Limites pratiques aux performances L'examen des cinq causes de « gaspillage » énergétique dans les datacenters (inefficacité et configuration non optimale des appareils) a montré les sources d'amélioration possibles. Il convient maintenant de se demander quelles sont les limites pratiques à la réduction des inefficacités, s'il existe des lois physiques fondamentales ou des principes techniques pratiques qui restreignent le potentiel d'économie d'énergie. Il n'existe curieusement aucune limite minimum théorique applicable aux dépenses énergétiques liées au matériel autre que la charge informatique dans un datacenter. Pour cette raison, toute l'électricité consommée par le matériel d'alimentation, de refroidissement et d'éclairage doit être considérée comme une perte (cela correspond à l'alimentation de l'ÉQUIPEMENT DE SERVITUDE de la Figure 1). Un datacenter utilisant la convection naturelle de l'air extérieur combinée à des systèmes électriques supraconducteurs peut théoriquement fonctionner sans perte, en fournissant 100 % de la puissance d'entrée aux charges informatiques. Compte tenu des technologies disponibles et des limites budgétaires, il existe toutefois à l'heure actuelle des limites pratiques à l'efficacité de l'alimentation et du refroidissement. Les principales barrières pratiques au développement du rendement des systèmes d'alimentation et de refroidissement, au-delà de ceux décrits pour l'architecture présentée dans ce document, résident dans les systèmes de refroidissement. Le pompage et le transport de la chaleur via les systèmes de refroidissement est une technologie stable et mature. Si l'on peut s'attendre à ce que ces systèmes soient encore optimisés et mieux intégrés dans les années à venir, les gains de rendement qui pourraient en résulter seraient de l'ordre de 5 % seulement pour les systèmes traditionnels, au-delà de ceux décrits dans ce document. Le refroidissement gratuit et les systèmes conçus pour en profiter ont la possibilité d'améliorer leur rendement de 5 à 10 %, en fonction de l'emplacement géographique. Combinés aux gains de performance que l'on peut attendre des technologies de refroidissement, on pourrait avoir un DCiE (rendement de l'infrastructure du datacenter) proche de 88 %, comparé aux 73 % de l'architecture décrite dans ce document. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 21 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Conclusion Les datacenters conventionnels fonctionnent bien en dessous de la capacité qu'il serait possible d'exploiter par le biais de configurations reconnues s'appuyant sur un équipement d'alimentation et de refroidissement facilement accessible. Ce document donne un exemple d'architecture améliorée qui comporte du matériel d'alimentation et de refroidissement à haut rendement et utilise des stratégies de configuration et de fonctionnement qui optimisent le rendement. Il apparaît clairement que l'achat d'appareils à haut rendement ne suffit pas à assurer un rendement élevé au datacenter. L'architecture et la stratégie mises en œuvre pour exploiter ce matériel à haut rendement et réduire le surdimensionnement sont tout aussi importantes que le matériel lui-même. En combinant matériel à haut rendement et architecture performante, il est possible d'obtenir des gains d'énergie de 40 %, par rapport à une configuration traditionnelle. À propos des auteurs Neil Rasmussen est Vice-Président Sénior du service Innovation de la division Critical Power and Cooling Services de Schneider Electric. Il est en charge de la direction technique du plus gros budget du monde consacré à la recherche et au développement de l'infrastructure physique (alimentation, climatisation, rack) de réseaux critiques. Neil Rasmussen travaille actuellement au développement d'infrastructures évolutives à haut rendement et haute densité pour les datacenters. C'est le principal architecte du système InfraStruXure d'APC. Avant de fonder APC en 1981, Neil Rasmussen a obtenu un diplôme d'ingénieur et une maîtrise en génie électrique au Massachusetts Institute of Technology où il a rédigé une thèse sur l'analyse de l'alimentation de 200 MW d'un réacteur à fusion Tokamak. De 1979 à 1981, il a travaillé aux Lincoln Laboratories du MIT sur les systèmes de stockage d'énergie à volant d'inertie et sur la génération électrique à partir de l'énergie solaire. Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 22 Architecture améliorée pour datacenters à haut rendement et haute densité Ressources Cliquez sur l'icône pour accéder aux ressources Modélisation du rendement électrique des datacenters Livre Blanc 113 Gestion de la capacité d’alimentation et de refroidissement des datacenters Livre Blanc 150 Accroissement du rendement d’un datacenter via l’utilisation d’une alimentation haute densité améliorée Livre Blanc 128 Distribution c.a. ou c.c. pour les datacenters ? Livre Blanc 63 Comparaison quantitative d’une alimentation en c.a. à haut rendement et d’une alimentation en c.c. dans les datacenters Livre Blanc 127 Consultez tous les livres blancs whitepapers.apc.com Consultez tous les outils TradeOff Tools™ tools.apc.com Contactez-nous Pour des commentaires sur le contenu de ce livre blanc: Datacenter Science Center [email protected] Si vous êtes client et que vous avez des questions relatives à votre projet de datacenter: Contactez votre représentant Schneider Electric www.apc.com/support/contact/index.cfm Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 126 Rev 1 23
