Mémoire Mariama Nouhou Kountcha

COMITÉ PERMANENT INTER-ÉTATS DE LUTTE
CONTRE LA SÉCHERESSE DANS LE SAHEL
PERMANENT INTERSTATE COMMITTEE
FOR DROUGHT CONTROL IN THE SAHEL
CENTRE REGION AL AGRHYMET
DEPARTEMENT FORMATION ET RECHERCHE
MEMOIRE DE FIN D’ETUDES POUR l’OBTENTION DU DIPLOME DE
MASTERE EN CHANGEMENT CLIMATIQUE ET DEVELOPPEMENT DURABLE
Promotion : 2011-2012
Présenté par : NOUHOU KOUTCHA Mariama
L’agriculture face au changement climatique dans la
région de Tillabéri : quelles stratégies d’adaptation ? Cas
des villages de Farié Haoussa, Damana et N’Dounga
Soutenu le 25 mai 2012 devant le jury composé de :
Président : Dr Ibrahim A. AMOUKOU, Université Abdou Moumouni
Membres : Dr Fara MAIGA, Université Abdou Moumouni
Mr Sébastien SUBSOL, Centre Régional AGRHYMET
Encadreur : Dr Sanoussi ATTA, Centre Régional AGRHYMET/Niamey
Co-encadreur : Mr Abdoulaye AMADOU, FUGPN Mooriben
DEDICACE
Je dédie ce mémoire :
A la mémoire de mon père avec qui j’aurais tant aimé partager ce moment,
qu’Allah lui accorde sa grâce et l’accueille dans son paradis éternel ;
A ma mère pour son affection et son courage ;
A mes sœurs et frères pour leur soutient moral.
Retrouvez tous à travers cette dédicace l’expression de mon profond amour et
respect.
i
REMERCIEMENTS
Je remercie :
-
La Coopération Technique Belge pour avoir financé mes études ;
-
L’Union Européenne pour m’avoir donné l’opportunité de faire ce mastère ;
-
Le FFEM pour avoir appuyer mes enquêtes de terrain;
-
Dr Sanoussi ATTA pour avoir accepté de m’encadrer, pour sa patience, sa
disponibilité, ses suggestions et remarques pertinentes ;
-
Dr Benoit SARR, chef filière agrométéorologie, coordonnateur pédagogique du
Mastère Changement climatique et développement durable et Coordonnateur
Scientifique du Projet Alliance Mondiale contre le Changement Climatique (GCCA
UE-CILSS) pour nous avoir guidés durant toute la formation ;
-
Mr Issaka LONA, pour la disponibilité dont il a fait preuve notre à notre égard
pendant la collecte des données météorologiques.
-
Mr Etienne SARR, Chef du Département Formation et Recherche ;
-
Mr Ado Dan Karami, assistant SIG cartographie ;
-
Mr Abdoulaye Amadou, chargé du programme Agriculture pour avoir accepté de
m’encadrer, pour sa disponibilité, ses suggestions et remarques pertinentes ;
-
Le Secrétaire Exécutif de la FUGPN-Mooriben pour avoir accepté de m’accueillir
dans sa structure, pour ses efforts en vue que mes travaux se déroulent dans de bonnes
conditions ;
-
Mr Illiassou Dandakoye, ancien chargé du Programme Sécurité Alimentaire pour avoir
commencé à m’encadrer pendant qu’il était à Mooriben ;
-
Fati pour avoir partagé son bureau avec moi pendant mon stage à Mooriben ;
-
Melle Ali Hamidou Fatouma, ma très chère amie pour son soutien moral et matériel ;
-
Tous les membres des groupements des Unions membres de Moribeen de Damana,
Farié Haoussa, N’Dounga, particulièrement à la présidente de Damana et à la
trésorière de Farié Haoussa ;
-
Les animateurs de Mooriben: Boubacar, Hadjara, Saley pour m’avoir assisté durant les
enquêtes de terrain.
Retrouver tous à travers cette page de remerciements, l’expression de ma profonde gratitude.
ii
TABLE DE MATIERES
DEDICACE.................................................................................................................................................. i
REMERCIEMENTS .....................................................................................................................................ii
TABLE DE MATIERES ................................................................................................................................iii
LISTE DES SIGLES ET ACRONYMES ......................................................................................................... viii
BC : Banque Céréalière .......................................................................................................................... viii
CCNUCC : Convention Cadre des Nations Unies sur les Changements Climatiques ............................. viii
CES/DRS : Conservation des Eaux du Sol/Défense et Restauration des Sols ........................................ viii
IPCC: Intergovernmental Panel on Climate Change .............................................................................. viii
RESUME ................................................................................................................................................... ix
ABSTRACT ................................................................................................................................................ ix
INTRODUCTION GENERALE ..................................................................................................................... 1
I-
OBJECTIF DE L’ETUDE ...................................................................................................................... 3
1-1 Objectif principal .......................................................................................................................... 3
1 -2 Objectifs spécifiques .................................................................................................................... 3
II-
ETAT DES CONNAISSANCES ............................................................................................................. 4
III. APPROCHE METHOLOGIQUE .............................................................................................................. 8
3.1. Matériels ....................................................................................................................................... 8
3.1.1. Présentation de la zone d’étude ............................................................................................. 8
3.1.2. Données ................................................................................................................................. 9
3.1.3. Outils ..................................................................................................................................... 9
3.2. Méthodes .................................................................................................................................... 11
3.2.1. Recherche documentaire ..................................................................................................... 11
3.2.2. Echantillonnage des producteurs ......................................................................................... 11
3.2.3. Collecte des données sur le terrain ...................................................................................... 12
3.2.4. Analyse et traitement des données....................................................................................... 12
IV. RESULTATS ....................................................................................................................................... 21
4.1. Analyse de la perception de la variabilité et du changement climatique par les producteurs
agricoles ............................................................................................................................................ 21
4.1.1. Perception de la variabilité et du changement climatique par les producteurs agricoles .... 21
4.1.2. Analyse des données météorologiques de la zone d’étude ................................................. 27
4.2. Analyse des impacts de la variabilité et du changement climatique sur les systèmes de cultures
pluviales et maraîchères .................................................................................................................... 45
iii
4.2.1. Perception des impacts de la variabilité et du changement climatique sur les systèmes de
cultures par les populations locales ............................................................................................... 45
4.2.2 Analyse des impacts de la variabilité et du changement climatique sur les systèmes de cultures
pluviales et maraîchères à l’aide de la méthode de la matrice des risques climatiques..................... 50
4.2.2.1 Liste des impacts des risques climatiques sur les systèmes des cultures pluviales et
maraîchères.................................................................................................................................... 50
4.2.2.2 Niveau de conséquence des impacts listés ........................................................................ 50
4.2.2.3 Le niveau de l’impact ou valeur du risque ........................................................................ 51
4.3. Analyse des options d’adaptation pour faire face aux impacts de la variabilité et du changement
climatique sur les systèmes de cultures pluviales et maraîchères...................................................... 53
4.3.1. Stratégies d’adaptation déjà mises en œuvre au niveau local .............................................. 53
4.3.2. Difficultés liées aux stratégies d’adaptation des systèmes de cultures ................................ 56
4.3.3. Les appuis souhaités pour l’adaptation................................................................................ 56
4.3.4. La capacité d’adaptation ...................................................................................................... 58
4.3.5. Les niveaux de vulnérabilité................................................................................................ 59
4.3.6. Priorisation des options d’adaptation .................................................................................. 60
4.3.7. Scénarii d’adaptation future ................................................................................................ 61
V. DISCUSSION ....................................................................................................................................... 63
CONCLUSION ......................................................................................................................................... 67
BIBLIOGHAPHIE ..................................................................................................................................... 69
ANNEXES................................................................................................................................................... I
iv
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1:Distances entre les stations synoptiques et les villages enquêtés ........................................... 9
Tableau 2:Effectifs, types d’exploitants agricoles et pourcentage de personnes enquêtés dans chaque
localité ................................................................................................................................................... 11
Tableau 3:Les probabilités d’occurrence et les couleurs qui leurs sont attribuées ................................ 16
Tableau 4:La matrice des impacts ......................................................................................................... 17
Tableau 5:Valeurs potentielles des impacts et couleurs affectées ......................................................... 18
Tableau 6:La matrice d’adaptation ........................................................................................................ 18
Tableau 7:Analyse des moyens d’existence .......................................................................................... 19
Tableau 8:Notation des sous indicateurs ............................................................................................... 19
Tableau 9:Niveaux de vulnérabilité et couleurs affectées ..................................................................... 20
Tableau 10:Perception des populations de Damana, Farié Haoussa et N’Dounga sur l’évolution de la
durée et de la fréquence des séquences ................................................................................................. 23
Tableau 11:Perception des populations locales sur l’évolution de la longueur de la saison des pluies 23
Tableau 12:Les principaux impacts de la variabilité et du changement climatique sur le sol constatés
par les populations locales. .................................................................................................................... 45
Tableau 13:Impacts de la variabilité et du changement climatiques constatés par les populations
locales sur les cultures pluviales............................................................................................................ 46
Tableau 14:Impacts de la variabilité et du changement climatique constatés par les populations locales
sur les ressources en eaux ...................................................................................................................... 47
Tableau 15:Impacts et opportunités de la variabilité et du changement climatique constatés par la
population de N’Dounga sur les cultures maraîchères .......................................................................... 48
Tableau 16:Impacts et opportunités de la variabilité et du changement climatique constatés par la
population de Farié Haoussa sur les cultures maraîchères .................................................................... 48
Tableau 17:Impacts et opportunités de la variabilité et du changement climatique constatés par la
population de Damana sur les cultures maraîchères.............................................................................. 49
Tableau 18:Liste des impacts des risques climatiques identifiés sur les éléments des systèmes de
cultures pluviales et maraîchères ........................................................................................................... 50
Tableau 19:Niveaux de conséquences des impacts listés ...................................................................... 51
Tableau 20:Les niveaux d’impacts ........................................................................................................ 52
Tableau 21:Principales stratégies d’adaptation à Damana, Farié Haoussa et N’Dounga ...................... 53
Tableau 22:Stratégies d’adaptation selon les impacts ........................................................................... 58
Tableau 23:Stratégies d’adaptations et niveaux de vulnérabilité .......................................................... 60
v
LISTE DES FIGURES
Figure 1:Localisation de la zone d'étude ................................................................................................. 8
Figure 2:Schéma illustratif de la capacité d’adaptation......................................................................... 20
Figure 3: Proportions de personnes/localité qui affirment que le climat a changé ................................ 21
Figure 4:Perception sur l’évolution du cumul pluviométrique à Damana, Farié Haoussa et N’Dounga
............................................................................................................................................................... 22
Figure 5:Perception des populations de Damana, N’Dounga et Farié Haoussa sur la variabilité des
pluies. .................................................................................................................................................... 22
Figure 6:Perception des populations locales sur l’évolution des températures ..................................... 24
Figure 7:Perception de la population locale sur les événements extrêmes............................................ 25
Figure 8: Evolution des cumuls pluviométriques de 1950 à 2010 à Filingué ....................................... 27
Figure 9: Première rupture de la série chronologique de 1950-2010 des cumuls pluviométriques à
Filingué.................................................................................................................................................. 28
Figure 10:Seconde rupture de la série chronologique de 1950-2010 des cumuls pluviométriques à
Filingué.................................................................................................................................................. 28
Figure 11:Evolution de la variabilité des pluies de 1950 à 2010 à Filingué.......................................... 29
Figure 12: Evolution des longueurs des saisons humides de 1950 à 2010 à Filingué ........................... 30
Figure 13:Evolution des séquences sèches du mois de mai de 1950 à 2010 ......................................... 30
Figure 14:Evolution des séquences sèches du mois de juin de 1950 à 2010 à Filingué........................ 31
Figure 15:Evolution des séquences sèches du mois d’août de 1950 à 2010 à Filingué ........................ 31
Figure 16:Evolution des séquences sèches du mois de juillet de 1950 à 2010 à Filingué..................... 31
Figure 17:Evolution des séquences sèches du mois de septembre de 1950 à 2010 à Filingué ............. 32
Figure 18:Evolution des cumuls pluviométriques de 1950 à 2010 à Tillabéri ...................................... 32
Figure 19: Première rupture de la série chronologique 1950-2010 des cumuls pluviométriques à
Tillabéri ................................................................................................................................................. 33
Figure 20: Seconde rupture de la série chronologique 1950-2010 des cumuls pluviométriques à
Tillabéri ................................................................................................................................................. 33
Figure 21:Evolution de la variabilité des pluies de 1950 à 2010 à Tillabéri ......................................... 34
Figure 22:Evolution des longueurs des saisons de 1950 à 2010 à Tillabéri .......................................... 34
Figure 23:Evolution des séquences sèches du mois de mai de 1950 à 2010 à Tillabéri ....................... 35
Figure 24:Evolution des séquences sèches du mois de juin de 1950 à 2010 à Tillabéri ....................... 35
Figure 25:Evolution des séquences sèches du mois d’août de 1950 à 2010 à Tillabéri ........................ 36
Figure 26:Evolution des séquences sèches du mois de septembre de 1950 à 2010 à Tillabéri ............. 36
Figure 27:Evolution des jours extrêmement pluvieux de 1950 à 2010 à Tillabéri .............................. 37
Figure 28:Evolution des cumuls pluviométriques de 1950 à 2010 à Kollo........................................... 37
Figure 29:Rupture de la série chronologique 1950-2010 des cumuls pluviométriques de Kollo.......... 38
Figure 30:Evolution de la variabilité des pluies de 1950 à 2010 à Kollo .............................................. 38
Figure 31:Evolution des longueurs des saisons de 1950 à 2010 à Kollo.............................................. 39
Figure 32:Evolution des séquences sèches du mois de mai de 1950 à 2010 à Kollo ............................ 39
Figure 33:Evolution des séquences sèches du mois de juin de 1950 à 2010 à Kollo ............................ 40
Figure 34:Evolution des séquences sèches du mois d’août de 1950 à 2010 à Kollo............................. 40
Figure 35:Evolution des séquences sèches du mois de septembre de 1950 à 2010 à Kollo.................. 40
Figure 36:Evolution des températures maximales journalières de 1950 à 2010 à Niamey ................... 41
Figure 37:Evolution des températures minimales journalières de 1950 à 2010 à Niamey.................... 41
Figure 38:Evolution de la variabilité des températures maximales de 1950 à 2010 à Niamey ............. 42
vi
Figure 39:Evolution de la variabilité des températures minimales de 1950 à 2010 à Niamey ..... 42
Figure 40:Evolution de la variabilité des températures minimales de 1950 à 2010 à Niamey.............. 43
Figure 41:Evolution des températures minimales journalières de 1950 à 2010 à Niamey.................... 43
Figure 42:Evolution de la variabilité des températures maximales de 1950 à 2010 à Tillabéri ... 44
Figure 43:Evolution de la variabilité des températures minimales de 1950 à 2010 à Tillabéri ............ 44
Figure 44:La capacité moyenne d’adaptation des populations de Damana, Farié Haoussa et N’Dounga
............................................................................................................................................................... 59
vii
LISTE DES SIGLES ET ACRONYMES
BC : Banque Céréalière
CCNUCC : Convention Cadre des Nations Unies sur les Changements Climatiques
CES/DRS : Conservation des Eaux du Sol/Défense et Restauration des Sols
GIEC : Groupe Intergouvernemental d’Experts sur l’évolution du Climat
IPCC: Intergovernmental Panel on Climate Change
PANA : Programme d’Action National d’Adaptation au changement climatique
PIB : Produit Intérieur Brut
RGP/H : Recensement Général de la Population Humaine
SDR : Stratégie de Développement Rural
°C : degré Celsius
J : Jours
km : Kilomètre
km2 : kilomètre carré
mm : millimètre
viii
RESUME
La variabilité et le changement climatique constituent un défi majeur pour l’agriculture au Niger. Cette étude
conduite dans la région de Tillabéry a pour objectifs de rechercher des stratégies d’adaptation en vue d’atténuer
la vulnérabilité des producteurs face à la variabilité et au changement climatique. Pour cela, une enquête a été
menée sur un échantillon de 122 ménages, constitué de maraichers et d’exploitants de cultures pluviales. Nous
avons utilisé les données de pluviométries et de température des stations de Kollo, Tillabéry, Filingué et Niamey.
Les données d’enquêtes ont été traitées à l’aide du logiciel SPPS et les données météorologiques ont été
analysées avec Instat+ et Rclimdex. Les impacts, la vulnérabilité et les stratégies d’adaptation ont été analysées à
l’aide de la méthode de la matrice des risques. Les principaux risques identifiés pour les cultures pluviales sont
les inondations, la sécheresse et le démarrage tardif de la saison. La hausse des températures, la baisse des
cumuls pluviométriques ainsi que les inondations constituent les risques identifiés pour les cultures maraîchères.
La perte des superficies cultivées, la perte de la production, la baisse de la disponibilité en eau, la baisse des
rendements, l’assèchement des cultures sont les principaux impacts à conséquence majeure de la variabilité et du
changement climatique pour les cultures maraîchères, tandis que ceux des cultures pluviales sont : la dégradation
des sols, l’augmentation du nombre de semis, la disparition de certaines variétés, la recrudescence des ennemis
des cultures et la baisse des rendements. Les options d’adaptations prioritaires pour les cultures maraîchères
sont: les variétés résistantes à la chaleur, les cultures à cycle courts, les puits profonds, les digues et le
désensablement des mares. Les variétés hâtives, la fumure, le labour avant semis, les CES/DRS et la construction
d’aménagement hydro-agricole constituent les options prioritaires pour les cultures pluviales.
Mots clés : changement climatique, stratégie d’adaptation, agriculture, Damana, Farié Haoussa, N’Dounga,
Niger.
ABSTRACT
Agriculture and Climate Change in Tillaberi: what adaptation strategies? For Farie Hausa, and Damana
N'dounga’s villages
Variability and climate change are a major challenge for agriculture in Niger. This study conducted in the region
of Tillabery aims to find coping strategies to mitigate the farmers vulnerability to climate change. To achieve
this, a survey was conducted on a sample of 122 households, consisting of vegetable growers and rainfed crop
farmers. Rinfall and temperature data at the stations of Kollo, Tillabéry, Filingué and Niamey were used in this
study. Survey data was processed using the SPPS software and the meteorological data was analyzed using Instat
+ 3.36 and RClimDex. Impacts, vulnerability and coping strategies were assess using the risk matrix method.
The main risks identified for rainfed crops are flood, drought and the late start of the season. Rising
temperatures, lower rainfall totals and flooding were the risks identified for vegetable crops. The loss of
cultivated land, loss of production, declining water availability, declining yields, crop drying up are the main
impacts resulting from climate variability and change for vegetable crops, whilst for rainfed crops, land
degradation, increasing amount seeds , the disappearance of certain varieties, the resurgence of pests and lower
yields. The priority adaptation options for vegetable crops are: introduction of varieties resistant to heat, shortcycle crops, deep wells, dams and dredging of water sheds. Early varieties, fertilization, tillage before planting,
CES / DRS and construction of hydro-agricultural structures are the priority options for rainfed crops.
Keywords: Climate change Adaptation strategy, Agriculture, Damana, Farie Hausa N'dounga, Niger
ix
INTRODUCTION GENERALE
Le changement climatique constitue l’un des plus grands défis actuels auxquels l'humanité est
aujourd’hui confrontée. En effet, selon le 4e rapport du GIEC (Groupe Intergouvernemental
d’Experts sur l’évolution du Climat), le réchauffement du système climatique est sans
équivoque (GIEC, 2007).
L'Afrique dont le taux d'émission des gaz à effet de serre est le plus faible (<4% ) est
présentée comme le continent le plus vulnérable aux chocs climatiques qui s'annoncent
(IPCC, 2007).
Les différentes simulations réalisées démontrent que le changement climatique va surtout
affecter l'agriculture des pays en voie de développement (GIEC, 2007). Mais l'agriculture a
montré, à travers l'histoire, une grande capacité d'adaptation aux conditions changeantes avec
ou sans une réponse consciente par les agriculteurs. Il est cependant probable que les
modifications imposées par le climat changent dans l'avenir. Ces modifications ont dépassé
les limites autonomes d'adaptation, ce qui nécessite des politiques de soutien pour permettre
aux agriculteurs de faire face à ces changements (Iglesias et al., 2007).
Par ailleurs, les conséquences du changement climatique en Afrique subsaharienne peuvent
être variables d’un pays à un autre et parfois suivant les régions au niveau d’un même pays, à
cause de la diversité des écosystèmes (Brown & Crawford, 2009).
Le Niger est un pays à vocation essentiellement agricole. Le secteur rural constitue le premier
pourvoyeur d’emploi. Il représente 83,7% de la population totale qui exerce des d’activités
dans divers secteurs (SDR, 2003): agriculture, élevage, exploitation des ressources forestières,
fauniques et halieutiques. Les productions agricoles contribuent pour 21,8% au PIB (PANA
Niger, 2006).
Situé au Sahel, le Niger se trouve dans une zone vivant déjà les conséquences du
réchauffement global (GIEC, 2007). En outre, les prévisions pour les précipitations font
ressortir souvent, un démarrage plus tardif de la saison des pluies (2nde Communication
Nationale du Niger, 2009). Ce qui ne sera pas sans conséquences pour l’agriculture à
dominance pluviale, et la sécurité alimentaire d’une manière générale.
La région de Tillabéry, située au sud-ouest du pays est l’une des deux zones où les prévisions
sur les cumuls pluviométriques font ressortir une tendance à la diminution (PANA Niger,
2006).
Par conséquent la recherche de politiques de soutien en matière d’adaptation au changement
climatique est plus qu’urgente au Niger, particulièrement dans cette région. C’est dans cette
1
optique que s’inscrit cette étude qui a pour thème : “l’agriculture face au changement
climatique dans la région de Tillabéri : quelles stratégies d’adaptations ? cas des villages de
Farié Haoussa, Damana et N’Dounga“.
Cette étude s’intéresse aussi bien aux cultures pluviales, qu’aux cultures irriguées, en
particulier le maraîchage. Elle se propose, en plus de l’étude de la vulnérabilité des
producteurs agricoles et de leur perception sur la variabilité et le changement climatique, de
déceler les différents problèmes auxquels le changement climatique expose l’agriculture
pluviale et le maraîchage en vue de proposer des stratégies d’adaptation susceptibles de
réduire la vulnérabilité de ces populations.
Le présent document qui constitue la substance de cette étude est structuré en quatre parties
essentielles :
La première partie fait l’état des connaissances sur le changement climatique
notamment, les tendances actuelles et futures du climat, les risques climatiques, les
impacts du changement climatique, les capacités d’adaptation des populations, leur
vulnérabilité, ainsi que les stratégies d’adaptation ;
La deuxième partie présente l’approche méthodologique ;
La troisième partie présente les résultats de l’étude ;
La quatrième partie dans laquelle les résultats sont discutés.
2
I-
OBJECTIF DE L’ETUDE
1-1 Objectif principal
L’objectif global de cette étude est d’améliorer la capacité d’adaptation des producteurs
agricoles de la région de Tillabéri face à la variabilité et au changement climatique.
1 -2 Objectifs spécifiques
Plus spécifiquement cette étude vise à:
analyser la perception du changement climatique par les producteurs agricoles ;
inventorier et analyser les impacts du changement climatique sur les cultures ;
analyser la vulnérabilité des producteurs agricoles;
identifier
les stratégies d’adaptation mises en œuvre
dans les domaines du
maraîchage et de l’agriculture pluviale;
proposer et prioriser les options d’adaptations.
3
II-
ETAT DES CONNAISSANCES
En 1990, le GIEC confirmait déjà dans son 1er rapport d’évaluation les informations
scientifiques à l'origine des préoccupations sur le changement climatique, notamment
l’hypothèse selon laquelle le réchauffement climatique serait dû à l’augmentation du taux des
GES (Gaz à effet de serre) dans l’atmosphère suite aux activités humaines (GIEC, 1990).
Plus tard en 1992, le GIEC a produit un rapport supplémentaire destiné aux négociateurs de la
Convention-cadre sur les changements climatiques du Sommet de la Terre de Rio de Janeiro,
la même année. Dans ce rapport, le GIEC réitérait les conclusions du rapport précédent et la
compréhension de l’effet de serre.
Dans son 2e rapport d’évaluation en 1995, le GIEC fournit les bases de négociation du
protocole de Kyoto (1997) avec des objectifs chiffrés, qui contraignait les pays signataires
émetteur de GES à réduire leurs taux d’émission d’ici 2012.
Malgré la mise en application de ce protocole, il ressort des 3e rapport (2001) et 4e rapport
(2007) du GIEC que le réchauffement climatique augmente de plus en plus.
En effet, selon le GIEC (2007), onze des douze dernières années (1995–2006) figurent au
palmarès des douze années les plus chaudes depuis qu’on dispose d’enregistrements de la
température de surface (depuis 1850). En plus, la valeur de la vitesse moyenne du
réchauffement au cours des cent dernières années (1906–2005) qui est de 0,74°C est plus
grande que n’était la valeur analogue calculée au moment du 3e Rapport qui est de 0,6°C. A
cela s’ajoute l’’augmentation de la température moyenne mondiale de l’océan, la fonte
généralisée des neiges et des glaces et l’élévation du niveau moyen mondial de la mer (1,8
mm par an entre 1961 et 2003 et 3,1 mm par an 1993 et 2003).
Le régime pluviométrique n’est pas aussi épargné par ce phénomène. Les observations à long
terme (1900 – 2005) des volumes pluviométriques ont montré que des précipitations plus
violentes ont été observées à l’est de l’Amérique du Nord et de l’Amérique du Sud, au nord
de l’Europe et en Asie du Nord et centrale (GIEC, 2007). Un assèchement a été observé au
Sahel, dans le pourtour méditerranéen, au Sud de l’Afrique et dans certaines parties du Sud de
l’Asie (GIEC, 2007). De même, des études de Maley, 2001, cité par Balouche (2004) ont
montré une diminution des quantités de précipitations et des changements dans leur
répartition annuelle au Sahel. Pour le cas particulier du Niger où se conduit notre étude, on
note une tendance à la baisse des précipitations depuis les trois dernières décennies (1961 à
2004), ainsi qu’une tendance à la hausse des températures minimales et maximales de 1986 à
2004 (PANA, 2006).
4
Selon le GIEC (2007), le réchauffement global moyen de l’air en surface augmentera de
1,8°C dans le cas du scénario le plus bas (B1) et de 4,0°C pour le scénario le plus élevé
(A1FI) au cours de
2090-2099 par rapport à 1980 - 1999. Pour les mêmes échelles
temporelles, le niveau de la mer augmentera de 0,18 m à 0,59 m. Des études réalisées dans le
PANA Niger (2006) projettent qu’au Niger, les précipitations moyennes mensuelles
connaîtront à l’horizon 2025 une augmentation par rapport à la normale sur la période 19611990, sauf au niveau des stations de Tillabéri et de Niamey qui connaîtront une diminution.
Quant à la température moyenne mensuelle, en 2025, elle connaîtra une très légère
augmentation par rapport à la normale sur la période 1961-1990, à l’exception des stations de
Bilma et de Gaya.
L’augmentation de la fréquence des fortes pluies engendrant les inondations, la violence des
vents (GIEC, 2007, Carrega et al., 2004)
sont compté parmi les principaux risques
climatiques observés à l’échelle mondiale. Selon le GIEC (2007), les températures extrêmes
(les journées chaudes, les nuits chaudes et les vagues de chaleur sont devenues plus
fréquentes), la hausse du niveau de la mer, ainsi que l’augmentation de l’activité des cyclones
tropicaux intenses dans l’Atlantique Nord depuis 1970 et des sécheresses plus sévères et plus
longues depuis les années 1970 dans les régions tropicales et subtropicales, constituent les
principaux risques climatiques observés à l’échelle mondiale.
Certains de ces phénomènes climatiques sont observés un peu partout en Afrique. En effet,
une étude a montré que depuis 1943, l'évolution climatique a été marquée par la réapparition
des sécheresses étendues dans les pays de la zone sahélienne africaine en liaison avec la
sécheresse récurrente qui a commencé dans les années 1970 (Durand-Dastès, 1986). Plus tard,
Tabet-Aoul (2008) affirme qu’il y’a une occurrence plus grande des sécheresses (une année
sur trois), une intensification des inondations (notamment en Tunisie, Algérie, Maroc), un
nombre croissant de vagues de chaleur en toutes saisons ainsi qu’une élévation du niveau de
la mer. Balouche (2004) a montré que le fonctionnement hydrologique des mares et des lacs
sahéliens indique une tendance à l’assèchement. Au Niger, les phénomènes extrêmes déjà
observés sont surtout les inondations, les sécheresses, les tempêtes de sable et/ou de
poussière, les températures extrêmes et les vents violents (PANA Niger, 2006).
Ces phénomènes observés ont de nombreux impacts. Dans le sud de l’Afrique, on observe
l’allongement des saisons sèches et un régime pluvieux incertain. L’élévation du niveau de la
mer et l’expansion humaine participent ensemble au rétrécissement des bandes côtières
humides et des mangroves, augmentant ainsi les dommages causés à de nombreuses régions
par les inondations côtières. Dans les zones tropicales arides, certaines régions sont soumises
5
à un stress hydrique (GIEC, 2007). Au Sahel, le raccourcissement des saisons des pluies a
engendré des conditions plus chaudes et plus sèches, avec des effets néfastes sur les récoltes.
Au Niger, on note une baisse de la production agricole , un déficit fourrager , une insuffisance
des points d’eau , un ensablement des points d’eau, une baisse de la nappe phréatique, une
réduction des superficies des formations forestières, une diminution de la production
piscicole, une diminution de la diversité biologique (disparition de certaines espèces,
dégradation des habitats de la faune) et une augmentation de la fréquence de certaines
maladies comme la rougeole, la méningite, le paludisme et les maladies respiratoires et la
formation des dunes de sable ( PANA Niger, 2006).
A l’image des impacts déjà observés, les prévisions restent aussi pessimistes pour l’Afrique.
En effet, elles indiquent que vers l’an 2020, 75 à 250 millions de personnes seront exposées à
un stress hydrique accru, couplé à une demande d’eau en augmentation ; ce qui aura des
incidences néfastes sur les moyens d’existence et aggravera les problèmes liés à l’eau. Aussi,
dans de nombreux pays et régions d’Afrique on s’attend à ce que la production agricole et
l’accès à la nourriture soient sérieusement compromis par la variabilité et l’évolution du
climat. Dans certains pays, le rendement agricole dépendant de l’irrigation par les eaux
pluviales pourrait diminuer de 50% vers 2020 (GIEC, 2007).
Ces manifestations de la variabilité accrue et du changement climatique exposent de
nombreuses populations à travers le monde à une situation de vulnérabilité. Surtout dans les
zones arides ou semi-arides en particulier, qui se distinguent des autres par un plus haut degré
de vulnérabilité : soit du fait d’incertitudes climatiques plus grandes soit du fait d’un
déséquilibre trop important entre les charges de population et les ressources (érosion des sols,
surpâturage), soit, à l’inverse, du fait d’une trop grande dépendance vis à vis d’une ressource
momentanément menacée (Cambrezy et Janin, 2003). Les phénomènes climatiques révèlent
donc, et amplifient les problèmes latents liés à la vulnérabilité des sociétés (Carrega et al.,
2004). Une étude de Nordhaus (1999) désigne le secteur agricole comme le plus vulnérable.
L'agriculture sera probablement affectée de manière significative par le changement
climatique, en raison de la sensibilité des cultures aux variables climatiques.
Cependant, il est relativement bien établi que les rendements des cultures tempérées, en
l’absence d’adaptation, tolèrent un réchauffement de 2 à 3 °C avant de décliner, alors que les
rendements des cultures tropicales déclinent immédiatement (Easterling et al., 2002 cité par
Cloppet, 2004). Cela renforce donc le déséquilibre potentiel d’impact entre les régions
tempérées et tropicales. Ce sont souvent les pays des régions tropicales et équatoriales qui
6
présentent le potentiel d’adaptation le plus faible, car celui-ci dépend aussi énormément des
ressources disponibles et de la présence d’institutions stables (Cloppet, 2004). Au Sahel,
Sultan et al. (2005) ont mis en évidence par des simulations de modèle un impact fort des
séquences sèches sur le rendement, selon le degré de développement de la culture.
L’agriculture étant le secteur d’activité le plus dépendant du climat, l’impact d’un changement
climatique est devenu une problématique majeure qui va bien au-delà du cadre scientifique
(Cloppet, 2004).
Or, partout en Afrique, une grande partie de la population dépend directement de la terre pour
sa survie. Par conséquent, les changements climatiques ont un impact immédiat sur la vie
socio-économique des populations (Robison and Brooks, 2010).
C’est ainsi que des efforts significatifs d’adaptation au changement climatique ont été
entrepris dans plusieurs secteurs aux échelles aussi bien nationales que locales. Il s’agit entre
autres : du décalage des dates de semis, du déplacement des populations des zones polaires,
des systèmes alerte cyclones (GIEC, 2007). Mais les crises alimentaires récentes dans des
pays tels que le Niger viennent nous rappeler la persistance de la vulnérabilité de la région
face aux vicissitudes des conditions climatiques.
Le Niger, à l’image des autres pays de l’Afrique compte parmi les régions les plus vulnérables
aux méfaits du changement climatique. Or, les pays, déjà pauvres et sous-développés, comme
le Niger sont en plus déficients en termes de capacités financières, technologiques et de
ressources humaines, indispensables pour faire face au changement climatique (PANA, 2006).
La dépendance d’une majeure partie de l’agriculture de l’Afrique l’Ouest vis-à-vis de cultures
pluviales en fait un territoire particulièrement vulnérable à de tels changements de régimes de
pluies (Orgeval, 2008). A cela s’ajoute un contexte socio-économique difficile, ce qui du coup
affaiblit l’adaptabilité du Niger.
Des efforts d’adaptation sont en cours, notamment à travers l’exode rural, le commerce (vente
de bois énergie, la vente de paille, la vente d’animaux, la vente de résidus agricoles, la vente
des ustensiles et équipements ménagers, la vente de biens et matériels, etc.) la cueillette des
produits forestiers non ligneux (feuilles, fruits, racines ; etc.), l’achat aliments de pénurie
(farine de manioc), l’entraide, le creusement des puits au profit des éleveurs, la
sédentarisation des éleveurs, la pratique de cultures de contre saison, l’utilisation de variétés
précoces, la création d’emplois ruraux temporaires (cash for work), etc. Ces pratiques
paraissent toutefois très limitées pour une adaptation à moyen et long terme (PANA Niger,
2006).
7
III. APPROCHE METHOLOGIQUE
3.1. Matériel
3.1.1.
.1.1. Présentation de la zone d’étude
3.1.1.1. Situation géographique
Située dans l'extrême Ouest du Niger, la région de Tillabéri est la plus jeune des huit régions
du pays de part sa création intervenue par Ordonnance N°88-20
N°88 20 du 7 avril 1988. Elle est
limitée au Nord par le Mali, au Nord-Ouest
Nord
st par la région de Tahoua, à l'Est par la région de
Dosso, à l'Ouest par le Burkina Faso et au Sud par le Bénin.
La Région de Tillabéri est subdivisée en six (6) départements : Filingué, Kollo, Say, Ouallam,
Téra, Tillabéri. Elle couvre une superficie de 92.908 km².
L’étude a été menée dans trois villages de cette région (Figure 1). Il s’agit du village de Farié
Haoussa (commune du Kourtheye, département de Tillabéry), du village de Damana
(commune de Tondikandia, département de Filingué) et dans la commune
commu de N’Dounga
(Département de Kollo).
Figure 1:Localisation
:Localisation de la zone d'étude
8
3.1.1.2. Démographie
La population de la région de Tillabéry est de 1.858.342 habitants selon les résultats
provisoires du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGP/H 2001). Avec un
taux d’accroissement de 2,61%, cette population s’élève à 2 467 244 habitants en 2012.
Cette population est caractérisée par une forte concentration humaine en milieu rural (96%).
Les départements de Kollo, Téra et Tillabéri sont les plus densément peuplés avec des
densités qui dépassent 24 hbts/km². Une très forte concentration de populations et de villages
est observée dans la vallée du fleuve Niger et dans le Dallol Bosso Nord, en raison des
potentialités agricoles de ces zones.
Les principales activités socio-économiques sont : l’agriculture pluviale, l’agriculture irriguée,
l’élevage, la pèche et le commerce.
3.1.2. Données
Pour la conduite de cette étude les données utilisées sont :
Données météorologiques journalières: températures minimales journalières,
températures maximales journalières de 1950 à 2010 des stations synoptiques de
Niamey et Tillabéry et pluviométries journalières de 1950 à 2010 des stations
synoptiques de Tillabéry, Kollo et Filingué.
Le tableau 1 indique les distances entre les villages enquêtés et les stations synoptiques
dont les données ont été analysées.
Tableau 1:Distances entre les stations synoptiques et les villages enquêtés
Tillabéry-Farié Haoussa
N’Dounga-Niamey
Damana -Niamey
N’Dounga-Kollo
Filingué - Damana
56 km
23 km
112 km
8 km
48 km
Données d’enquêtes: elles ont été recueillies auprès des maraîchers, des agriculteurs
pluviaux et des cadres locaux;
3.1.3. Outils
Les outils utilisés pour la conduite de cette étude sont énumérés ci-dessous :
9
- Fiches d’enquête: pour les enquêtes auprès des maraichers, des pratiquants de l’agriculture
pluviale et des cadres locaux.
Les questions centrales abordées sur ces fiches reportées en annexe I portent sur :
La perception de la variabilité et du changement climatique par les producteurs
agricoles notamment sur l’évolution de la pluviométrie, des températures et des
événements extrêmes ;
Les impacts de la variabilité et du changement climatique sur les cultures, le sol et les
ressources en eau ;
La vulnérabilité socio-économique des populations locales et
Les stratégies d’adaptation mises en œuvre pour atténuer leur vulnérabilité face à la
variabilité et au changement climatique.
- Instat+ v3.36 (Stern et al., 2006) a servi pour les calculs statistiques de données
météorologiques.
Instat+ est un logiciel d’analyse statistique de données agro climatologiques et un modèle de
simulation agro météorologique.
Il nous a permis de faire des analyses agro climatiques, notamment des analyses des facteurs
clés de la saison agricole (date de début et de fin de la saison des pluies, longueur de la saison,
et de la durée des séquences sèches).
- SPSS (Statistical Package for Social Sciences) version 13.0 a été utilisé pour le traitement
des données d’enquête. C’est un logiciel spécialisé dans le traitement des données en vue
d’analyses statistiques. Il lit les données, les traduit en format SPSS et exécute les opérations
mathématiques et statistiques. Ce logiciel permet de présenter à la suite de l’analyse les
résultats sous forme de tableaux et de graphiques.
- Rclimdex nous a permis de calculer certains indices climatiques.
- La matrice des risques climatiques a permis d’évaluer la vulnérabilité, les impacts et
l’adaptation au changement climatique. Elle comporte 6 étapes :
1. Déterminer les facteurs climatiques (risques climatiques les plus importants) ;
2. Déterminer la probabilité d’occurrence de chaque facteur climatique (chance d’apparition) ;
3. Identifier les variables qui sont affectées (impactées) par les facteurs climatiques ;
4. Lister les impacts et les opportunités (conséquences + ou - des risques climatiques sur les
systèmes naturels et humains) ;
10
5. Identifier les options d’adaptation possibles ;
6. Prioriser les mesures d’adaptation.
3.2. Méthodes
3.2.1. Recherche documentaire
Il s’agit au cours de cette étape de collecter le maximum d’informations possibles à travers les
travaux antérieurs ayant un intérêt pour notre étude, à la bibliothèque du Centre Régional
AGRHYMET, d’autres centres de documentation et à travers la recherche sur l’Internet.
3.2.2. Echantillonnage des producteurs
•
Effectif de l’échantillon
Comme indiqué ci-haut, les enquêtes ont été conduites dans trois villages : Farié Haoussa
(département de Tillabéri, commune du Kourthey), Damana (Département de Filingué,
commune de Tondikandia) et N’Dounga (Département de Kollo).
Un total de 122 exploitants agricoles ont fait l’objet de l’enquête, répartis comme illustré dans
le tableau 2.
Tableau 2:Effectifs, types d’exploitants agricoles et pourcentage de personnes enquêtés
dans chaque localité
Types
Localités
d’exploitant
Nombre total de Taux
Effectifs
ménages
agricole
de
personnes
enquêtées
Maraîchers
20
Farié
Exploitant
20
Haoussa
agriculture
160
25%
900
5%
334
12%
pluviale
Damana
Maraîchers
21
Exploitant
21
agriculture
pluviale
N’Dounga
Maraîchers
20
Exploitant
20
agriculture
pluviale
•
11
•
Choix de l’échantillon
Le choix des personnes a été fait sur la base de leurs activités, c'est-à-dire que la personne
enquêtée doit pratiquer au moins l’une des deux activités (agriculture pluviale et maraîchage)
sur lesquelles a porté l’enquête. En outre, un minimum de 40 ans d’âge est requis pour être
sélectionné afin que la personne enquêtée puisse parler sur le changement climatique.
Par ailleurs, une sélection équitable a été effectuée en fonction de l’activité (50% producteurs
de l’agriculture pluviale, 50% maraîchers).
L’échantillon est composé de 72% d’hommes et 28% de femmes
3.2.3. Collecte des données sur le terrain
Les donnés ont été recueillies suite à des enquêtes individuelles auprès des exploitants
agricoles et auprès des cadres locaux. Deux types de données ont été recueillis : données
quantitatives et qualitatives.
Photo 1:Séances d’entretiens individuels
avec une maraîchère (à gauche) et un
exploitant de l’agriculture pluviale (à droite).
3.2.4. Analyse et traitement des données
3.2.4.1. Méthode d’analyse des risques climatiques à partir de la perception de la variabilité et du
changement climatique et des données météorologiques observées
Les enquêtes sur la perception de la variabilité et du changement climatique par les
populations locales de la zone d’étude et les analyses des données météorologiques, nous ont
permis de déterminer les principaux risques climatiques et agro-climatiques pour chaque
système de culture. Pour le système des cultures pluviales, les principaux risques identifiés
sont :
Risque 1: La sécheresse ;
12
Risque 2 : Le démarrage tardif de la saison ;
Risque 3: Les inondations.
Pour les cultures maraîchères, les principaux risques climatiques identifiés sont :
Risque 4: La baisse du cumul pluviométrique ;
Risque 3 : les inondations
Risque 5 : La hausse des températures observées.
La méthodologie utilisée pour analyser chaque risque est succinctement décrite ci-dessous:
Risque 1 : La sécheresse
Pour étudier la sécheresse, nous avons calculé les durées des séquences sèches les plus
longues en début (mois de mai et juin) et en fin de saison (août, septembre) ont été calculées,
puis leurs évolutions interannuelles ont été étudiées.
On définit une séquence sèche pour une période donnée comme étant le nombre maximal de
jours consécutifs sans pluies. Pour cela, la définition d’un seuil de hauteur de précipitations à
partir duquel on peut considérer que le jour est sec est nécessaire. Le seuil choisit est 0,85 mm
(Stern et al., 2006).
Risque 2: Le démarrage tardif de la saison
Ce risque, a été analysé en calculant les dates de début et de fin de saison suivant les critères
suivants :
-
date de début, lorsqu’on reçoit une quantité de 20 mm de pluies recueillies en 1 ou 2
jours consécutifs après le premier mai, sans période sèche supérieure à 20 jours dans
les 30 jours qui suivent.
-
date de fin : Le premier jour après le premier septembre quand le bilan hydrique est
inférieur ou égale à 0.5 mm, donc quand la consommation en eau de la plante et la
demande climatique épuisent la réserve hydrique du sol (Stern et al., 2006). On obtient
la longueur de la saison en faisant la différence entre la date de fin et la date de début.
Ensuite l’évolution interannuelle des longueurs de saison sera observée.
Risque 3: Inondations
Pour analyser ce risque, nous avons calculé R99, qui représente les jours extrêmement
pluvieux. Il correspond au 99e percentile, puis son évolution interannuelle ont été étudiée.
Risque 4: Baisse du cumul pluviométrique
Pour l’analyse de ce risque, nous avons étudié dans un premier temps, l’évolution inter
annuelle des cumuls pluviométriques. Puis nous avons déterminé par le Test de Pettit les
13
ruptures dans les séries chronologiques et comparé les moyennes avant et après les dates de
ruptures, par le Test de la comparaison des moyennes ou Test de Student. Toujours par
rapport à l’analyse de ce risque, nous avons calculé l’indice pluviométrique de Lamb qui
nous a permis d’apprécier la variabilité interannuelle ainsi que les périodes de déficits et
d’excédents pluviométriques.
•
L’indice pluviométrique de Lamb défini comme suit :
I=
Xi − X
S
Avec I = indice pluviométrique, Xi = pluviométrie de l’année i, X = Pluviométrie moyenne
interannuelle sur la période de référence et S = écart type de la pluviométrie interannuelle sur
la période de référence.
•
Le test de Pettit
Le test de détection de rupture de Pettitt (1979) dont l’hypothèse nulle consiste en l’instabilité
dans l’égalité des moyennes de deux séries issues de la série initiale (Lawson-Body, 2002) est
utilisé pour déterminer l’année de rupture pluviométrique au niveau de chacune des stations
considérées aux seuils de signification α = 5% et α= 1%. Cette méthode a l’avantage d’être
moins sensible aux valeurs singulières et à la non normalité des séries. Ce test permet
d’indiquer les grandes périodes d’évolution de la pluviométrie. La rupture peut se définir
comme étant le point à partir duquel un changement brusque ou saut intervient dans une série
chronologique. Chaque sous échantillon obtenu est également soumis à ce test, subdivisant
ainsi les séries en périodes globalement homogènes et présentant des moyennes
significativement différentes les unes des autres. Le principe du test du Pettit est le suivant :
Soit Xt, t=1,2,…n un élément de la série.
Soit Ut = 2Wt - t (n+1) avec Wt = ∑ Rj (j=1,2,….t) ; Rj étant le rang de l’élément Xt dans
une série rangée par ordre croissant et Ut, l’indice du test. Pour les valeurs extrêmes UE des
Ut, la valeur critique Uc au niveau de seuil α est donnée par la formule : Uc = Racine
[(n3+n2) (logα)/ (-6)] avec α = 0,05 Quand UE > Uc, la valeur t correspondante est
l’estimation d’un point de changement brusque ou saut. L’application du test aux deux sous
séries délimitées au point t permet de vérifier leur propre stabilité. On peut retenir pour année
de rupture, celle au cours de laquelle a lieu la rupture la plus significative de la série.
14
•
Test de comparaison de moyennes :
Le test de Student permet de comparer les moyennes des cumuls pluviométriques annuels,
saisonniers, des nombres de jours de pluie, des dates de début, des dates de fin et des
longueurs de la saison des pluies, les séquences sèches les plus longues ou autres moyennes
entre deux périodes d’une série.
C’est un test paramétrique qui permet de caractériser la différence entre deux moyennes X 1 et
X
2
de deux échantillons X1 et X2 supposés indépendants et distribués suivant une loi
normale, n1 et n2 représentant les effectifs respectifs des deux échantillons. La statistique
utilisée dans ce test est :
t=
Avec S
2
X1− X 2
 2 1
1 
 S  +  
  n1 n2  
∑(X
=
1.i
− X 1 ) 2 + ∑ ( X 2.i − X 2 ) 2
n1 + n2 − 2
S2 : variance pondérée du groupe entier des deux échantillons
La valeur absolue de t obtenue est comparée à une valeur lue sur la table de Student-Fisher
pour un nombre de degré de liberté v, tel que v = n1 + n2 -2.
Une valeur absolue de t calculée supérieure à celle lue sur la table Student-Fisher indique
qu’il y a une différence significative entre les deux moyennes (Student-Fisher proposé par
Arlery et al., 1973).
La différence entre les moyennes est dite significative si la valeur absolue calculée de t est
supérieure à la valeur lue sur la table de Student-Fisher au seuil α = 0,05 et très significative
si elle lui est supérieure au seuil α = 0,01.
Risque 5 : La hausse des températures observées
Ce risque climatique a été étudié grâce à l’évolution inter annuelle des températures
minimales et maximales journalières et à l’indice de Lamb qui nous a permis d’apprécier leur
variabilité interannuelle.
15
3.2.4.2. Méthode d’analyse des impacts de la variabilité et du changement climatique sur les
cultures pluviales et le maraîchage, de la vulnérabilité des producteurs et de la priorisation
des stratégies d’adaptation
La démarche a constitué d’abord à recueillir à travers les résultats de l’enquête auprès des
producteurs et des cadres locaux :
- les impacts de la variabilité et du changement climatique sur les deux systèmes de cultures
étudiés;
- les moyens d’existences de ces producteurs ;
- et les stratégies d’adaptation mises en œuvre pour faire face à la variabilité et au changement
climatique. Ensuite ces impacts, les moyens d’existence et les stratégies d’adaptation ont été
analysés à l’aide de la méthode de la matrice des risques climatiques pour faire ressortir les
stratégies d’adaptation à adopter.
•
La probabilité d’occurrence des risques identifiés
Les probabilités d’occurrence des risques climatiques sont fournies par le 4e rapport du GIEC,
groupe de travail I (2007). Ainsi pour nos principaux risques retenus, les probabilités
suivantes leur sont assignées :
Risque 1: La sécheresse : probable (probabilité >66%) ;
Risque 2 : Le démarrage tardif de la saison : très probable (probabilité>90%) ;
Risque 3: Les inondations : très probable (probabilité>90%) ;
Risque 4: La baisse du cumul pluviométrique : probable (probabilité >66%);
Risque 5 : La hausse des températures observées : extrêmement probable (probabilité>95%).
A chaque probabilité d’occurrence est attribuée une couleur caractéristique comme illustré
dans le tableau 3:
Tableau 3:Les probabilités d’occurrence et les couleurs qui leurs sont attribuées
>95%
Extrêmement probable
>90%
Très probable
>66%
Probable
Les facteurs climatiques sont alors ordonnés suivant l’importance de leur probabilité
d’occurrence dans la colonne à gauche du tableau et sont colorés en fonction des couleurs qui
sont assignées à leur probabilité d’occurrence.
16
•
Méthode d’identification des éléments impactés
Les risques climatiques étant préalablement identifiés à l’aide de la perception et de l’analyse
des données observées, l’étape suivante a consisté à déterminer comment chaque risque va
impacter chaque variable ou élément des systèmes de cultures. Ces variables ont été définies
auparavant dans le questionnaire comme étant les principaux éléments des systèmes pouvant
être impactés par la variabilité et le changement climatique. Ces éléments ont été retenus à la
suite des résultats de l’enquête. On forme alors une matrice avec les risques identifiés et les
variables impactées avec les risques, dans la 1ère colonne à gauche et les variables dans la 1ère
ligne. La matrice se présente de la manière suivante (tableau 4) :
Tableau 4:La matrice des impacts
Matrice des impacts
Variables impactées
Superficies
cultivées
Semences
Semis
Le cycle
des
cultures
La croissance
des cultures
Les problèmes
phytosanitaires
Rendements des
cultures
Disponibilité
en eau
Risques climatiques
identifiés
Hausse
des
températures
Inondations
Baisse
du
cumul
pluviométrique
La sécheresse
Le démarrage
tardif de la
saison
L’étape suivante a consisté à lister les impacts. Les impacts ont été listés à partir des résultats
de l’enquête recueillis auprès des populations locales.
•
Méthode d’évaluation des impacts
Les impacts sont évalués à partir de la probabilité d’occurrence des risques climatiques et des
conséquences. Les conséquences sont déterminées par jugement d’expert et par les enquêtes.
Elles varient de mineures (1), modérées (2), majeures (3) et sévères (4). La valeur du risque
est obtenue en croisant les conséquences des risques à la probabilité d’occurrence du risque
climatique. Elle varie de faible à extrême comme illustrée dans le tableau 5.
17
Tableau 5:Valeurs potentielles des impacts et couleurs affectées
Probabilités
Conséquences
d’occurrence
Mineure
Modérée
Majeure
Peu probable
Faible
Faible
Faible
Probable
Faible
Moyen
Moyen
Très probable
Faible
Moyen
Elevé
Extrêmement
Faible
Moyen
Elevé
probable
Dans la matrice, les impacts seront colorés en fonction de leurs valeurs.
•
Sévère
Faible
Elevé
Elevé
Extrême
Méthode d’identification des stratégies d’adaptation
Les stratégies d’adaptation ont été identifiées à partir des résultats de l’enquête. Elles sont
composées des stratégies d’adaptation déjà mises en œuvre et celles que les populations
souhaitent mettre en œuvre pour faire face à la variabilité et au changement climatique. Elles
ont été listées dans la matrice d’adaptation. Cette matrice est identique à la matrice des
impacts. Elle se présente comme indiqué dans le tableau 6.
Tableau 6:La matrice d’adaptation
Matrice
d’adaptation
Variables impactées
Superficies
cultivées
Semences
Semis
Le cycle
des
cultures
La
croissance
des cultures
Les problèmes
phytosanitaires
Rendements
des cultures
Disponibilité
en eau
Risques climatiques
identifiés
Hausse
des
températures
Inondations
Baisse
du
cumul
pluviométriqu
e
La sécheresse
Le démarrage
tardif de la
saison
•
Méthode de détermination de la capacité d’adaptation
La capacité d’adaptation est déterminée en faisant une analyse des moyens d’existences des
populations locales. Pour cela, les données nécessaires à cette évaluation ont été recueillies à
travers l’enquête et portent sur 5 indicateurs composés de sous indicateurs qui sont cités dans
le tableau 7.
18
Tableau 7:Analyse des moyens d’existence
Indicateurs
Sous-indicateurs
disponibilité de terre agricole, qualité d’habitation, évolution des prix
des trois produits de première nécessité, nombre de points d’eau
potable, qualité des infrastructure routières et sanitaires, accessibilité
aux intrants et matériels agricoles, accessibilité aux variétés
améliorées, le climat.
Physique
Existence et fonctionnement d’une organisation paysanne,
participation des minorités aux prises de décisions, perception de la
corruption, existence des associations d’entre aide, gouvernance
étatique, gouvernance traditionnelle.
Social
Accès aux soins de santé, qualité de scolarité, nombre de personne
qualifié professionnellement, nombre de bras valides, adoption des
valeurs traditionnelles.
Humain
Existence de salaire, des AGR, d’autres activités procurant une
rémunération, existence des membres de la famille à l’extérieur du
pays (émigrés), des aides, dons etc.
Conditions des cours d’eau, la pollution, disponibilité des ressources
naturelles, degrés de dégradation des terres, progrès vers la gestion
durable, incidence des feux de brousse.
Economique
Naturel
Source : Sheil et al. (2004) cité par Bokoto de Semboli (2008)
Chaque sous indicateur est noté sur 5 en fonction du niveau de sa disponibilité comme
indiqué dans le tableau 8.
Tableau 8:Notation des sous indicateurs
Notes des
sous
indicateurs
Disponibilité
5
4
3
2
1
Totalement
Assez
Disponible
Assez limité Très limité
disponible
disponible
La note de chaque indicateur est obtenue en faisant la moyenne des sous indicateurs qui la
composent.
Ce sont les notes des indicateurs qui sont reportées dans le diagramme (figure 2) et qui vont
indiquer la capacité d’adaptation des producteurs. Cette capacité d’adaptation varie de faible,
modérée à élevée. Elle se présente comme illustrée sur la figure 2.
19
Figure 2:Schéma
:Schéma illustratif de la capacité d’adaptation
Une fois la capacité d’adaptation déterminée,
déterminée, elle est croisée avec les degrés d’impacts
identifiés et permettra d’établir le niveau de vulnérabilité. Celui-ci
Celui ci varie de élevé, modéré à
faible avec des couleurs caractéristiques qui lui sont affectées comme
comme illustré dans le tableau
9.
Tableau 9:Niveaux
:Niveaux de vulnérabilité et couleurs affectées
Impact potentiel ou
Capacité d’adaptation
valeur
Faible
Moyen
Elevé
Extrême
Elevé
Elevé
Modéré
Elevé
Elevé
Elevé
Modéré
Moyen
Modéré
Modéré
Faible
Faible
Faible
Faible
Faible
La matrice d’adaptation est établie en croisant la capacité d’adaptation définie aux valeurs
des risques inscrites dans les cellules de la matrice des impacts.
•
Priorisation des options d’adaptation
Les options d’adaptation sont priorisées en fonction du niveau
veau de vulnérabilité.
vulnérabi
Plus le niveau
de vulnérabilité est élevé, plus l’option d’adaptation est prioritaire.
20
IV. RESULTATS
4.1. Analyse de la perception de la variabilité et du changement climatique
par les producteurs agricoles
4.1.1. Perception de la variabilité et du changement climatique par les producteurs
agricoles
4.1.1.1. Perception sur l’évolution du climat
La figure 3 indique que le changement du climat fait l’unanimité au niveau des trois (3)
villages enquêtés. Cependant la proportion de personnes pour lesquelles le climat a changé
varie d’un village à l’autre : 93% des enquêtés à Damana 95% à N’Dounga et 100% à Farié
Haoussa. Ce changement a commencé en moyenne vers 1991 à Damana, 1987 à N’Dounga et
1985 à Farié Haoussa.
102%
Taux de percepttion
100%
98%
96%
94%
Climat changé
92%
90%
88%
Damana
Farié Haoussa
N’Dounga
Localités
Figure 3: Proportions de personnes/localité qui affirment que le climat a changé
Observons à présent les facteurs climatiques qui ont changé du point de vue des populations
de Damana, Farié Haoussa et N’Dounga et comment est ce qu’ils ont évolué?
4.1.1.2. Perception sur l’évolution du cumul pluviométrique
La figure 4 montre que la proportion des personnes enquêtées qui ont l’impression que les
cumuls pluviométriques baissent de plus en plus est de 83 % à Damana, 93% à Farié Haoussa
et 92% à N’Dounga. La proportion des personnes qui pensent plutôt le contraire est plus
élevée à Damana (14%).
21
Taux de perception
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Cumuls en hausse
Cumuls en baisse
Damana
Farié Haoussa
N’Dounga
Localités
Figure 4:Perception sur l’évolution du cumul pluviométrique à Damana, Farié Haoussa
et N’Dounga
4.1.1.3. Perception sur la variabilité des pluies
Les populations de N’Dounga, Damana et Farié Haoussa s’accordent également sur la
variabilité des pluies, mais dans des proportions différentes. C’est ainsi que 72% de la
population enquêtée de Damana estiment que la variabilité des pluies s’est accrue
Taux de perception
actuellement par rapport au passé contre 95% à Farié Haoussa et 81% à N’Dounga (Figure 5).
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Variabilité accrue
Variabilité non accrue
Damana
Farié Haoussa N’Dounga
Localités
Figure 5:Perception des populations de Damana, N’Dounga et Farié Haoussa sur la
variabilité des pluies.
4.1.1.4. Perception de la population sur les séquences sèches
La perception des populations locales sur les séquences sèches est résumée dans le tableau 10.
22
Tableau 10:Perception des populations de Damana, Farié Haoussa et N’Dounga sur
l’évolution de la durée et de la fréquence des séquences
Durée moyenne des séquences
Localités
Fréquence annuelle d’apparition
sèches (en jours)
des séquences sèches
Passé
Actuel
Passé
Actuel
Damana
15 j
32 j
1 fois
2-3 fois
N’Dounga
18 j
27 j
1 fois
3 fois
Farié Haoussa
9j
22 j
1 fois
3 fois
Le tableau 10 ci-dessus indique que pour toutes les trois localités de notre étude, la durée des
séquences sèches a augmenté. C’est ainsi qu’elle est passée selon les personnes enquêtées, de
15 à 32 jours à Damana, de 18 à 27 jours à N’Dounga et de 9 à 22 jours à Farié Haoussa. La
fréquence annuelle d’apparition de ces fréquences a également augmenté au niveau de ces 3
localités, de 1 à 3 fois par an.
4.1.1.5. Perception de la population sur l’évolution de la longueur des saisons
Il ressort de la perception des populations locales sur l’évolution de la longueur de la saison
que celle-ci s’est raccourcie, de 29 jours à Damana à 43 jours à Farié Haoussa (Tableau 11).
Cependant ce raccourcissement est insignifiant pour les enquêtés de la localité de N’Dounga
(3 jours).
Tableau 11:Perception des populations locales sur l’évolution de la longueur de la saison
des pluies
Localités
Longueurs moyennes de la saison des pluies (en jours)
Passé
Actuel
Différence
Damana
124
95
29
N’Dounga
105
102
3
Farié Haoussa
133
90
43
4.1.1.6. Perception des populations locales sur l’évolution de la température
La figure illustre la perception des populations enquêtées sur l’évolution de la température
23
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Damana
Farié Haoussa
N’Dounga
Hausse de la
température
Nuits
chaudes
Saisons
Hivernages
froides plus plus chauds
chaudes
Types de températures
Figure 6:Perception des populations locales sur l’évolution des températures
•
Hausse de la température : Pour 50% des personnes enquêtées à Damana, la
température actuelle a connu une hausse par rapport au passé. Cependant la proportion
des enquêtés qui partage cette opinion est plus faible au niveau des deux autres
localités, 38% à Farié Haoussa et seulement 22% à N’Dounga ;
•
Nuits plus chaudes : les résultats montrent également une disparité de cette
perception entre les trois localités avec pratiquement les mêmes proportions que
précédemment : 48% à Damana, 35% à Farié Haoussa et 20% à N’Dounga.
•
Saisons froides plus chaudes : les proportions des personnes enquêtées qui pensent
que les saisons froides sont actuellement plus chaudes que par le passé sont plus
importantes que précédemment. En effet, elles sont de 65% à Damana, 88% à Farié
Haoussa et 44% à N’Dounga.
•
Hivernage plus chauds : la proportion des enquêtés qui trouvent que les hivernages
sont actuellement plus chauds qu’avant est plus élevé à Farié Haoussa : 88%. Elle est
de 58% à Damana et seulement 40% à N’Dounga.
4.1.1.7. Perception de la population locale sur les événements extrêmes
Les événements extrêmes les plus fréquents perçus par les populations de Damana, Farié
Haoussa et N’Dounga sont : les pluies plus intenses, les inondations plus fréquentes, les vents
plus violents et les sécheresses plus sévères. Cependant ces évènements sont perçus à des
proportions variables suivant les localités (figure 7).
24
Taux de perception
120%
100%
80%
60%
40%
Damana
20%
Farié Haoussa
N’Dounga
0%
Pluies plus Inondations Vents plus Sécheresses
intenses
plus
violents plus sévères
fréquentes
Evenements extrèmes
Figure 7:Perception de la population locale sur les événements extrêmes
•
Pluies plus intenses : cette perception est réalisée par une très faible proportion de la
population enquêtées : environ 40% aussi bien à Damana qu’à Farié Haoussa et
seulement 20% à N’Dounga.
•
Inondations plus fréquentes : La proportion des personnes qui pensent que les
inondations sont plus fréquentes actuellement par rapport au passé est plus élevée à
Farié Haoussa (85%). Elle est plus faible mais identique dans les deux autres localités
(60%).
•
Vents plus violents : Parmi les personnes enquêtées, ceux qui ont cette perception
représentent 73% à Farié Haoussa, 55% à Damana et 50% à N’Dounga.
•
Sécheresses plus sévères : cette perception est encore nettement plus ressentie au
niveau des 3 localités que les précédentes, 98% des enquêtés à Farié Haoussa, 81% à
Damana et 59% à N’Dounga.
4.1.1.8. Perception de la population locale sur les indicateurs de la saison des pluies
Les populations locales possèdent un savoir traditionnel qui leur permet non seulement
d’identifier le début et la fin de la saison des pluies, mais aussi de savoir si la saison sera
bonne ou mauvaise. Ces indicateurs sont de différentes natures.
•
Indicateurs de début de saison
Les populations locales identifient le début de la saison des pluies grâce à :
-
la direction du vent Ouest-Est ;
-
la venue des cigognes ;
25
-
la floraison des essences telles que le Combretum glutinosum (nom local : Kokorbey),
le Cassia sieberiana (nom local: Sinsan), l’Euphorbia balsamifera (nom local :
Barré) ;
-
la feuillaison de Lannea microcarpa (nom local : Falounfa), d’Azadirecta
indica (Neem, milia).
•
Indicateurs de fin de saison
Les populations locales reconnaissent la fin de la saison à l’aide de:
-
La direction du vent : Est-Ouest ;
-
La feuillaison de Faidherbia alibida (Gao) ;
-
La floraison de Balanites aegyptiaca (Nom local : Garbey) et de « Kamatchi » ;
-
L’apparition des papillons
•
Indicateurs de bonne saison
Les populations s’attendent à une bonne saison pluie lorsqu’ils constatent :
-
Une bonne fructification de Boscia senegalensis (Anza) et de Balanites aegyptiaca ;
-
Au moment de la pluie des mangues, les endroits les plus arrosés ont plus de chance
d’avoir une bonne saison des pluies.
•
Indicateurs de mauvaise saison
Pour les populations locales, une séquence sèche de 20 jours après le semis, ainsi
qu’un départ hâtif des cigognes présagent une mauvaise saison.
4.1.1.9. Quelques repères d’événement extrêmes à Damana, Farié Haoussa et N’Dounga
Les événements extrêmes relatés par les populations de Damana, Farié Haoussa et N’Dounga
qui les ont beaucoup marqué sont surtout les sécheresses qui ont engendré des famines et qui
sont nombreuses. Il s’agit de celle de :
-
1922 appelée Gandabéry ;
-
1925 appelée Wandé Wassou ;
-
1931 appelée Kourou Ka Foura qui veut dire jeter les morts sans les enterrer;
-
1953 appelée Toukourfoune nom du sorgho qui a permis de faire face à la famine;
-
1954 appelée Garoguiré, nom de la farine de manioc qui a permis de faire face à la
famine;
-
1966,1967 ou 1968 : Bandabary : qui signifie tourner le dos pour manger sans inviter
son proche ;
-
1974 : Maliguiré : année de sècheresse, où beaucoup de maliens sont venus s’installer
au Niger fuyant aussi la famine ;
26
-
1984 : Kantikaladjé, Anza : nom de la plante (Boscia senegalensis) qui a permis de
faire face à la famine,
-
1985 : Gnagasso : qui signifie se précipiter pour fuir ;
-
1987 : Dogokorambale : qui signifie fait courber les élancés à cause de la faim ;
-
1989 : Doubagar : nom des feuilles du Balanites aegyptiaca qu’ils ont consommé pour
faire face à la famine ;
-
2005 : Maï Ga Asi : qui signifie tout le monde est concerné et
-
celles de 1997 ou 1998 et 2011 qui n’ont pas de noms.
4.1.2. Analyse des données météorologiques de la zone d’étude
4.1.2.1. Analyse des données pluviométriques
4.1.2.1.1. Station de Filingué
•
L’évolution du cumul pluviométrique
L’évolution des cumuls pluviométriques annuels de la station de Filingué est illustrée sur la
y = -3,641x + 521,2
R² = 0,202
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Cumuls pluviométriques (en mm)
figure 8.
Années
cumuls pluviométriques annuels
Courbe de tendance
Figure 8: Evolution des cumuls pluviométriques de 1950 à 2010 à
Filingué
La courbe évolutive des cumuls pluviométriques de 1950 à 2010 (Figure 8) montre une
tendance à la baisse des cumuls à Filingué. La pente de la droite est de -3,65.
La figure 9 indique la première rupture de la série chronologique de pluies de 1950-2010 de la
station de Filingué.
27
538,4210526
349,4833333
1968
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1970
1973
1976
1979
1982
1985
1988
1991
1994
1997
2000
2003
2006
2009
Cumuls pluviométriques annuels
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
Années
cumuls pluviométriques
.
moyenne 1
moyenne 2
Figure 9: Première rupture de la série chronologique de 1950-2010
des cumuls pluviométriques à Filingué
Cette tendance à la baisse de la pluviométrie est marquée par une première rupture en 1968
dans la série chronologique de 1950 à 2010 (Figure 9). La comparaison des deux moyennes
des sous-séries de 1950 à 1968 et de 1969 à 2010 indique que la rupture est très significative,
avec une baisse allant jusqu’à 35 % de la 2e moyenne pluviométrique comparativement à la
700
600
500
400
300
200
100
0
401,9153846
325,9793104
1997
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
Cumuls pluviométriques annuels
(mm)
première.
Années
Cumuls pluviométriques
Moyenne 1
Moyenne 2
Figure 10:Seconde rupture de la série chronologique de 1950-2010 des cumuls
pluviométriques à Filingué.
La seconde rupture de la série chronologique de la pluviométrie de la station de Filingué
quant à elle intervient en 1997. Elle subdivise la sous-série 1969-2010 en deux moyennes
28
dont la seconde est en hausse comme l’indique la figure 9. Le test de comparaison des deux
moyennes fait ressortir une rupture statistiquement significative avec une hausse de 23% de la
2ème moyenne comparativement à la première.
En résumé, il ressort de l’analyse de l’évolution du cumul pluviométrique de la station de
Filingué de 1950 à 2010, que les précipitations ont en moyenne subi une baisse très
significative à partir de 1968 (35%), avant de commencer à augmenter de manière
significative à partir de 1997 (23%) ; cependant elles restent toujours inférieures à la première
moyenne.
•
L’évolution de la variabilité des pluies
L’observation de la figure 11, qui représente les anomalies standardisées de la pluviométrie de
Filingué de 1950 à 2010, montre trois principales périodes. D’abord une première période (de
1950 à 1968), dite des années humides où l’on remarque que les cumuls annuels des pluies
sont toujours supérieurs à la moyenne de la sérié (1950-2010). Ensuite une seconde période
(1968 à 1997) des années sèches où les cumuls pluviométriques annuels restent inférieurs à la
moyenne de la série (1950-2010). Enfin une troisième période caractérisée par une alternance
d’années humides et années sèches (1998 à 2010).
Années
Courbe de tendance
y = -0,025x + 0,784
R² = 0,202
Anomalies standardisées
Anomalies de la pluie
3
2
1
0
-1
-2
2010
2007
2004
2001
1998
1995
1992
1989
1986
1983
1980
1977
1974
1971
1968
1965
1962
1959
1956
1953
1950
-3
Figure 11:Evolution de la variabilité des pluies de 1950 à 2010 à Filingué
•
L’évolution des longueurs de saisons
La courbe évolutive interannuelle de la longueur des saisons de 1950 à 2010 (figure 12)
illustre une légère baisse de la longueur des saisons à Filingué.
29
120
100
80
60
40
20
0
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Longueurs des saisons en jours
y = -0,007x + 77,38
R² = 3E-05
140
Années
Longueurs des saison
Courbe de tendance
Figure 12: Evolution des longueurs des saisons humides de 1950 à 2010 à Filingué
•
L’évolution des séquences sèches
Pour la station de Filingué, les évolutions interannuelle des séquences sèches de tous les mois
humides, même celle du mois d’août considéré comme le mois le plus pluvieux, montrent une
tendance à la hausse de la durée de ces séquences sèches sauf pour les mois de juin et
y = 0,158x + 18,28
R² = 0,141
35
30
25
20
15
10
5
0
1951
1954
1957
1960
1963
1966
1969
1972
1975
1978
1981
1984
1987
1990
1994
1997
2000
2003
2006
2009
Longueurs des séquences sèches
septembre où l’on observe une légère baisse (figures 13, 14, 15,16 et 17).
Années
Séquences sèches de mai
Courbe de tendance
Figure 13:Evolution des séquences sèches du mois de mai de 1950 à 2010
30
2007
2003
1999
1991
1987
1983
1979
1975
1971
1967
1963
1959
1955
1951
Longueurs des séquences
sèches
1995
y = -0,018x + 12,73
R² = 0,006
30
25
20
15
10
5
0
Années
Séquences sèches de juin
Courbe de tendance
2010
2006
2002
1998
1990
1986
1982
1978
1974
1970
1966
1962
1958
1954
1994
y = 0,014x + 6,611
R² = 0,015
14
12
10
8
6
4
2
0
1950
longueur des sequences sèches
en jours
Figure 14:Evolution des séquences sèches du mois de juin de 1950 à 2010 à Filingué
Années
Séquences sèches d'aout
Courbe de tendance
y = 0,015x + 8,090
R² = 0,006
20
15
10
5
0
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Durée des séquences sèches (jours)
Figure 15:Evolution des séquences sèches du mois d’août de 1950 à 2010 à Filingué
Années
Séquences sèches de juillet
Courbe de tendance
Figure 16:Evolution des séquences sèches du mois de juillet de 1950 à 2010 à Filingué
31
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Longueurs des séquences sèches
y = -0,011x + 12,93
R² = 0,001
35
30
25
20
15
10
5
0
Années
Séquences sèches de septembre
Courbe de tendance
Figure 17:Evolution des séquences sèches du mois de septembre de 1950 à 2010 à
Filingué
4.1.2.1.2. Station de Tillabéri
•
L’évolution du cumul pluviométrique
L’évolution interannuelle des cumuls pluviométriques de la station de Tillabéri de 1950 à
2010 montre une tendance à la baisse de ces cumuls (figure 18).
Cette baisse est marquée par une première rupture intervenue en 1967, qui subdivise la série
chronologique de 1950 à 2010 en deux sous-séries (1950-1967 et 1968-2010). La
comparaison des deux moyennes des deux sous-séries fait ressortir une baisse statistiquement
y = -2,668x + 517,8
R² = 0,146
800
700
600
500
400
300
200
100
0
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Cumuls pluviométriques annuels
très significative d’environ 29% de la seconde moyenne par rapport à la première (figure 19).
Années
Cumuls pluviométriques annuels
Courbe de tendance
Figure 18:Evolution des cumuls pluviométriques de 1950 à 2010 à Tillabéri
32
546,5666666
388,5511628
1970
1973
1976
1979
1982
1985
1988
1991
1994
1997
2000
2003
2006
2009
1967
1950
1953
1956
1959
1962
1965
Cumuls pluviométriques annuels
800
700
600
500
400
300
200
100
0
Années
Cumuls pluviométriques annuels
Moyenne 1
Moyenne 2
Figure 19: Première rupture de la série chronologique 1950-2010 des cumuls
pluviométriques à Tillabéri
L’évolution interannuelle de ces cumuls pluviométriques est aussi marquée par une 2ème
rupture qui intervient en 1987, subdivisant ainsi la sous-série 1968-2010 en deux autres sous
séries (1968-1987 et 1988-2010). La comparaison des deux moyennes des deux sous-séries
700
600
500
400
300
200
100
0
418,5130435
354,095
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
1987
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
Cumuls pluviométriques annuels
indique une hausse significative de la seconde par rapport à la première de 18% (figure 20).
Années
Cumuls pluviométriques annuels
Moyenne1
Moyenne 2
Figure 20: Seconde rupture de la série chronologique 1950-2010 des cumuls
pluviométriques à Tillabéri
•
La variabilité des pluies
A l’aide de la figure 21, on remarque que les anomalies standardisées de la pluviométrie de
Tillabéri de 1950 à 2010, montrent trois principales périodes. D’abord une première période,
33
dite celle des années humides (de 1950 à 1967) où l’on remarque que les cumuls annuels des
pluies sont toujours supérieurs à la moyenne de la série. Ensuite une seconde période des
années sèches (1968 à 1987) où les cumuls pluviométriques annuels restent inférieurs à la
moyenne de la série. Enfin une troisième période caractérisée par une alternance d’années
humides et sèches (1988 à 2010).
Courbe de tendance
y = -0,021x + 0,668
R² = 0,146
3
2
1
0
-1
2010
2007
2004
2001
1998
1995
1992
1989
1986
1983
1980
1977
1974
1971
1968
1965
1962
1959
1956
1953
-2
1950
Anomalies standardisées de la
pluie
Anomalie
Années
Figure 21:Evolution de la variabilité des pluies de 1950 à 2010 à Tillabéri
•
Evolution des longueurs des saisons humides
L’évolution interannuelle de la longueur des saisons de la station de Tillabéri de 1950 à 2010
montre un raccourcissement assez important de ces longueurs (figure 22). En effet, ces
longueurs passent de 80 jours en moyenne dans les années 1950 à moins de 60 jours vers
y = -0,399x + 80,90
R² = 0,101
120
100
80
60
40
20
0
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1987
1990
1993
1996
1999
2002
2005
2008
Longueur de la saison en jours
juliens
2010.
Années
Longueur
Courbe de tendance
Figure 22:Evolution des longueurs des saisons de 1950 à 2010 à Tillabéri
34
•
Evolution des séquences sèches
Les évolutions interannuelles des séquences sèches de 1950 à 2010 de la station de
Tillabéri montrent toutes une tendance à la hausse des séquences sèches des mois de mai,
y = 0,013x + 20,01
R² = 0,001
35
30
25
20
15
10
5
0
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
longueur des séquences séches
juin, août et septembre (figures 23, 24, 25 et 26).
Années
séquences sèches de mai
Courbe de tendance
y = 0,004x + 10,47
R² = 0,000
30
25
20
15
10
5
0
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Longueur des séquences sèches
Figure 23:Evolution des séquences sèches du mois de mai de 1950 à 2010 à Tillabéri
Années
séquences sèches de juin
Courbe de tendance
Figure 24:Evolution des séquences sèches du mois de juin de 1950 à 2010 à Tillabéri
35
15
10
5
0
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Longueurs des séquences sèches en
jours
y = 0,027x + 5,331
R² = 0,036
20
Années
Séquences sèches d'aout
Courbe de tendance
2010
2007
2004
2001
1995
1992
1989
1986
1983
1980
1977
1974
1971
1968
1965
1962
1959
1956
1953
1998
y = 0,075x + 8,826
R² = 0,062
35
30
25
20
15
10
5
0
1950
longueurs des séquences sèches
Figure 25:Evolution des séquences sèches du mois d’août de 1950 à 2010 à Tillabéri
Années
séquences sèches de septembre
Courbe de tendance
Figure 26:Evolution des séquences sèches du mois de septembre de 1950 à 2010 à
Tillabéri
•
Evolution des jours extrêmement pluvieux (R99)
L’évolution interannuelle des jours extrêmement pluvieux de 1950 à 2010 de la station
Tillabéri montre une tendance à la hausse (figure 27).
36
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
R99p en mm
y = 0,045x + 26,28
R² = 0,000
200
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
Années
R99p
Courbe de tendance
Figure 27:Evolution des jours extrêmement pluvieux de 1950 à 2010 à Tillabéri
4.1.2.1.3. Station de Kollo
•
L’évolution du cumul pluviométrique
La figure 28 illustre l’évolution des cumuls pluviométriques annuels de 1950 à 2010 de la
1200
y = -2,669x + 638,6
R² = 0,100
1000
800
600
400
200
0
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Précipitations annuelles (en mm)
station de Kollo.
Années
Cumuls pluies
Courbe de tendance
Figure 28:Evolution des cumuls pluviométriques de 1950 à 2010 à Kollo
L’évolution interannuelle des cumuls pluviométrique de 1950 à 2010 de la station de Kollo
montre une tendance à la baisse (figure 28).Cette évolution à la baisse est marquée par une
rupture qui intervient en 1969 et subdivise la série chronologique en deux sous-séries (19501969 et 1970-2010). La comparaison des deux moyennes des deux sous-séries fait ressortir
37
une baisse statistiquement significative de 20% de la première moyenne par rapport à la
1200
1000
643,3900001
509,3
800
600
400
200
1969
0
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Cumuls pluviométriques annuels
(en mm)
seconde (figure 29).
Années
Cumuls pluviométriques annuels
Moyenne 1
Moyenne 2
Figure 29:Rupture de la série chronologique 1950-2010 des cumuls pluviométriques de
Kollo
•
La variabilité des pluies
L’évolution interannuelle de la variabilité des pluies (figure 30) montre deux périodes, qui
coïncident avec l’année de rupture des cumuls pluviométriques. Une première période qui va
de 1950 à 1960 qui représente les années humides et une seconde période qui correspond à
y = -0,017x + 0,554
R² = 0,100
4
3
2
1
0
-1
-2
-3
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Anomalies standardisées des
cumuls pluviométriques
celle des années sèches (1970 à 2010).
Années
Anomalies standardisées
Courbe de tendance
Figure 30:Evolution de la variabilité des pluies de 1950 à 2010 à Kollo
•
Evolution de la longueur des saisons
L’évolution interannuelle des longueurs de saisons de la station de Kollo de 1950 à 2010
indique un raccourcissement de ces longueurs des saisons (figure 31).
38
1950
1953
1956
1959
1963
1966
1969
1972
1975
1978
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
2005
2008
Longueurs des saisons en jours juliens
160
140
120
100
80
60
40
20
0
Années
Longueur saison
y = -0,449x + 113,9
R² = 0,122
Courbe de tendance
Figure 31:Evolution des longueurs des saisons de 1950 à 2010 à Kollo
•
Evolution des séquences sèches
Les courbes des évolutions interannuelles de la durée des séquences sèches de 1950 à 2010 de
la station de Kollo illustrent toutes une hausse de la durée de séquences des mois de mai, juin,
y = 0,073x + 15,22
R² = 0,036
35
30
25
20
15
10
5
0
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2005
2008
longueur des séquences sèches
août et septembre (figures 32, 33, 34 et 35).
Années
séquences séches de mai
Courbe de tendance
Figure 32:Evolution des séquences sèches du mois de mai de 1950 à 2010 à Kollo
39
20
15
10
5
0
1950
1953
1956
1959
1963
1966
1969
1972
1975
1978
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
2005
2008
Longueur des séquences sèches
25
y = 0,023x + 8,798
R² = 0,009
Années
séquences sèches de juin
Courbe de tendance
Figure 33:Evolution des séquences sèches du mois de juin de 1950 à 2010 à Kollo
y = 0,024x + 5,120
R² = 0,027
Longueurs des séquences sèches
en jours
20
15
10
5
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1978
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
2005
2008
0
Années
aout
Courbe de tendance
y = 0,066x + 7,413
R² = 0,069
30
25
20
15
10
5
0
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Longueurs des séquences sèches
Figure 34:Evolution des séquences sèches du mois d’août de 1950 à 2010 à Kollo
Années
séquences de septembre
Courbe de tendance
Figure 35:Evolution des séquences sèches du mois de septembre de 1950 à 2010 à Kollo
40
4.1.2.2. Analyse des données de températures
4.1.2.2.1. Station de Niamey
•
Evolutions des températures maximales et minimales
Les évolutions interannuelles des températures maximales et minimales de 1950 à 2010
montrent toutes une tendance à la hausse de ces températures (figures 36 et 37). En outre,
cette hausse est plus élevée pour les minimales que les maximales.
y = 0,012x + 35,84
R² = 0,175
37,5
37
36,5
36
35,5
35
34,5
34
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Tmax annuelles (en °C)
38
Années
Tmax
Courbe de tendance
y = 0,035x + 21,43
R² = 0,682
24,5
24
23,5
23
22,5
22
21,5
21
20,5
20
19,5
19
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Tmin annuelles (en °C)
Figure 36:Evolution des températures maximales journalières de 1950 à 2010 à Niamey
Années
Tmin
Courbe de tendance
Figure 37:Evolution des températures minimales journalières de 1950 à 2010 à Niamey
41
•
Variabilité des températures minimales et maximales
La température maximale est caractérisée par une variabilité qui scinde la sérié chronologique
de 1950 à 2010 de la station de Niamey en quatre périodes (figure 38). Une première phase
(1950 à 1967) au cours de laquelle les températures maximales sont inférieures à la moyenne
de la série, une seconde période (1968 à 1973) au cours de laquelle elles sont supérieures à la
moyenne de la série, une troisième période au cours de laquelle elles sont inférieures à la
moyenne (1974 à 1979) et enfin une quatrième période au cours de laquelle les températures
maximales sont supérieures à la moyenne (1980 à 2010).
Les températures minimales sont marquées par une variabilité en deux (figure 39) : une
première phase (1950 à 1967) au cours de laquelle les températures minimales sont inférieures
à la moyenne de la série, une deuxième période (1968 à 1973) au cours de laquelle elles sont
y = 0,023x - 0,730
R² = 0,175
3
2
1
0
-1
-2
-3
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Tmax centrées annuelles
supérieures à la supérieure à la moyenne de la série.
Années
Anomalies standardisées
Courbe de tendance
Figure 38:Evolution de la variabilité des températures maximales de 1950 à 2010 à
2
1
0
-1
-2
-3
y = 0,046x - 1,442
R² = 0,682
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Tmin centrées
Niamey
Années
Anomalies standardisées
Courbe de tendance
Figure 39:Evolution de la variabilité des températures minimales de 1950 à 2010 à
Niamey
42
4.1.2.2.2. Station de Tillabéri
•
Evolutions des températures maximales et minimales
Les températures minimales et maximales de 1950 à 2010 de la station de Niamey sont
aussi en hausse comme l’indique les figures 40 et 41 ci-dessous, avec une hausse plus
importante des minimales par rapport aux maximales.
y = 0,018x + 36,38
R² = 0,288
38,5
Tmax annuelles (en °C)
38
37,5
37
36,5
36
35,5
35
34,5
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
34
Années
Figure 40:Evolution de la variabilité des températures minimales de 1950 à 2010 à
y = 0,046x + 21,62
R² = 0,765
26
25
24
23
22
21
20
19
18
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Tmin annuelles (en °C)
Niamey
Années
Tmin
Courbe de tendance
Figure 41:Evolution des températures minimales journalières de 1950 à 2010 à Niamey
43
•
Variabilité des températures minimales et maximales
La variabilité des températures maximales de 1950 à 2010 de la station de Tillabéri est
caractérisée par une variabilité qui scinde la sérié chronologique en quatre périodes. Une
première phase (1950 à 1967) au cours de laquelle les températures maximales sont
inférieures à la moyenne de la série, une seconde période (1968 à 1973) au cours de laquelle
elles sont supérieures à la moyenne de la série, une troisième période au cours de laquelle
elles sont inférieures à la moyenne (1974 à 1979) et enfin une quatrième période (1980 à
2010) au cours de laquelle les températures maximales sont supérieures à la moyenne (figures
y = 0,023x - 0,730
R² = 0,175
3
2
1
0
-1
-2
-3
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Anomalies standardisées de Tmax
42 et 43).
Années
Tmax centrées
Courbe de tendance
Figure 42:Evolution de la variabilité des températures maximales de 1950 à 2010 à
y = 0,046x - 1,442
R² = 0,682
2
1
0
-1
-2
-3
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
2010
Anomalies satndardisées de Tmin
Tillabéri
Années
Tmin centrées
courbe de tendance
Figure 43:Evolution de la variabilité des températures minimales de 1950 à 2010 à
Tillabéri
44
4.2. Analyse des impacts de la variabilité et du changement climatique sur
les systèmes de cultures pluviales et maraîchères
4.2.1. Perception des impacts de la variabilité et du changement climatique sur les
systèmes de cultures par les populations locales
4.2.1.1. Les impacts sur le sol
Les principaux impacts de la variabilité et du changement climatique sur le sol constatés par
les populations locales sont résumés dans le tableau 12.
Tableau 12:Les principaux impacts de la variabilité et du changement climatique sur le
sol constatés par les populations locales.
Localités
Impacts
Baisse de la couverture végétale du sol
Sols dénudés suite à l’érosion éolienne
Damana
Baisse de la fertilité des sols
Encroûtement des sols, difficiles à labourer par la hilaire
Perte des superficies cultivables par inondations
N’Dounga
Baisse de la couverture végétale du sol
Perte de superficies cultivables par inondations récurrentes
Baisse de la fertilité des sols
désertification des sols
Farié Haoussa
Baisse de la couverture végétale du sol
Sols dénudés suite à l’érosion hydrique et éolienne
Baisse de la fertilité des sols
Encroûtement des sols de vallées et de plateaux, difficiles à
labourer par la hilaire
Baisse de la perméabilité des sols
Inondations récurrentes depuis 10 ans des champs de riz, de
mil et manioc qui sont au bord du fleuve
45
4.2.1.2. Impacts sur les cultures pluviales
La variabilité et le changement climatiques ont également eu des impacts sur les cultures
pluviales (Tableau 12). C’est ainsi que la baisse de rendement à été signalé par 100% des
enquêtés à Damana, 95% à Farié Haoussa et 80% à N’Dounga.
Tableau 13:Impacts de la variabilité et du changement climatiques constatés par les
populations locales sur les cultures pluviales.
LOCALITES
Damana
Farié
Haoussa
N’Dounga
IMPACTS
Hausse du
nombre de
semis
100%
Le
bouclage
du cycle
92,5%
Longueur
du cycle
Décalage
de la date
de semis
Hausse des
Baisse des
problèmes
rendements
phytosanitaires
85,7%
100%
71,4%
95, 2%
95%
25%
75%
100%
85%
95%
45%
30%
45%
50%
70%
80%
D’après les populations, à cause de la diminution de la longueur de saison, ils ont perdu une
variété locale de mil appelée “Somno’’ qui a pratiquement disparue de la zone. L’érosion de
l’agrobiodiversité peut aussi être considérée comme un autre impact du changement
climatique.
Le nombre de semis est passé en moyenne de 1 à 2 semis dans des rares cas à actuellement 3 à
4 semis.
Pour ce qui est de la baisse de la production, elle est réduite actuellement de 47% en temps
normal (absence de sécheresse) à Damana, de 65% à Farié Haoussa et 30% à N’Dounga.
La variété de mil Hainikiré bouclait son cycle au bout de 100 jours mais actuellement il va
jusqu’à 120 jours à cause des séquences sèches qui retardent la croissance de la plantule.
Les problèmes phytosanitaires qui se sont aggravés sont pour toutes les localités liés à la
recrudescence des sautériaux, de la chenille mineuse de l’épi. Pour le cas de Damana, il été
signalé l’apparition du charbon ou ergot du mil (Tolyposporium penicillariae) qu’ils ne
connaissaient pas autrefois dans leur localité. En effet l’intervention des séquences en début et
en fin de campagne rend les cultures plus vulnérables aux ennemis des cultures.
46
En plus de ces impacts cités plus haut, il y’a d’autres impacts liés aux techniques culturales
tels que l’abandon du semis à sec par les producteurs et l’abandon du contrat de fumure avec
les Peuls et Touaregs éleveurs.
4.2.1.3. Impacts sur les ressources en eaux
Le tableau 14 indique les impacts de la variabilité et du changement climatique constatés par
les populations locales sur les ressources en eaux.
Tableau 14:Impacts de la variabilité et du changement climatique constatés par les
populations locales sur les ressources en eaux
IMPACTS
LOCALITES
Fleuve
mares
Farié
Haoussa
- Etiage prononcé ;
- Ensablement du fleuve
- Baisse de la quantité de
poisson
-Baisse de la profondeur du
fleuve
Damana
X
- Disparition d’une mare
permanente ;
- Tarissement précoce d’une
mare semi permanente
(3mois après la saison des
pluies, maintenant 1 mois
après).
-Formation de plusieurs
mares qui n’existaient pas
N’Dounga
-Etiage prononcé ;
- Ensablement du fleuve
- durée de crue réduite
(avant 1mois, maintenant
une semaine)
- Baisse de la quantité de
poisson
-Baisse de la profondeur du
fleuve
-mare inondée par le fleuve
en cas de forte pluie ;
-diminution de la profondeur
de la mare ;
-tarissement précoce en cas
de pluie déficitaire (avant en
avril, maintenant en février).
Puits
X
-Baisse de la nappe phréatique
de 2m
X
Pour le cas de Damana, la principale ressource en eau pour l’exploitation maraîchère est celle
de la nappe phréatique à travers la réalisation de puits. Cette nappe a baissé de 2 m entre 2006
et 2011, aussi bien au niveau des sols de vallées où elle était à 1 m et qu’au niveau des sols
dunaires où elle était à 7 m.
4.2.1.4. Impacts et opportunités sur les cultures maraîchères
- Cas de N’Dounga
47
Les impacts et les opportunités de la variabilité et du changement climatique sur les cultures
maraîchères cités par la population de N’Dounga sont cités dans le tableau (15).
Tableau 15:Impacts et opportunités de la variabilité et du changement climatique
constatés par la population de N’Dounga sur les cultures maraîchères
Facteurs et événements climatiques
Impacts
Hausse des températures
Apparition de nouveaux adventices qui concurrencent
avec les cultures
Assèchement de l’oignon quand la température
augmente.
Hausse des problèmes phytosanitaires
Baisse du cumul pluviométrique + hausse de la
Assèchement des cultures par manque d’eau
température (qui entraine le tarissement précoce de la
mare).
Hausse des rendements, car maîtrisent de plus en plus
la pratique du maraîchage
Inondations
Perte de la production
-
Cas de Farié Haoussa
Le tableau 16 fournit la liste des impacts et des opportunités de la variabilité et du
changement climatique sur le maraîchage constaté par les populations de Farié Haoussa.
Tableau 16:Impacts et opportunités de la variabilité et du changement climatique
constatés par la population de Farié Haoussa sur les cultures maraîchères
Facteurs et événements climatiques
Impacts
Baisse du cumul pluviométrique + hausse de Hausse
la température
des
problèmes
phytosanitaires
(chenilles dans le choux et la tomate)
Hausse des rendements car reçoivent de plus
en plus des formations et d’appui sur le
maraîchage
Inondations
-
Perte de la production
Cas de Damana
48
Les opportunités et les impacts de la variabilité et du changement climatique sur les cultures
maraîchères constatés par la population de Damana sont listés dans le tableau 17.
Tableau 17:Impacts et opportunités de la variabilité et du changement climatique
constatés par la population de Damana sur les cultures maraîchères
Facteurs
et
événements Impacts
climatiques
Hausse des températures
Ralentissement de la croissance des pépinières de
laitue, choux et oignon.
Au moment du repiquage, augmentation du taux
d’avortement.
Hausse des problèmes phytosanitaires (chenilles dans
le choux et la tomate).
Augmentation du cycle de la laitue (de 25 à 45 jours).
Avortement de plus en plus fréquent des pépinières
d’oignons
Baisse du cumul pluviométrique + Hausse des rendements car reçoivent de plus en plus
des formations et d’appuis sur le maraîchage
hausse de la température
Photo 2:Chenille sur une plantule de choux (à gauche) ; Début d’assèchement des plants
d’oignon dû au tarissement d’une mare (à droite)
49
4.2.2 Analyse des impacts de la variabilité et du changement climatique sur
les systèmes de cultures pluviales et maraîchères à l’aide de la méthode de
la matrice des risques climatiques
4.2.2.1 Liste des impacts des risques climatiques sur les systèmes des cultures pluviales et
maraîchères
La liste des impacts des risques climatiques identifiés sur les éléments des systèmes de
cultures est fournie par le tableau 18.
Tableau 18:Liste des impacts des risques climatiques identifiés sur les éléments des
systèmes de cultures pluviales et maraîchères
des
Variables impactées
Superficies
cultivées
Semences
Semis
repiquage
ou
Le cycle
des
cultures
Les problèmes
phytosanitaires
Rendement
s
des
cultures
Disponibilité
eau
Hausse des
températures
X
X
Hausse
du
taux
d’avortement :
pépinières et
repiquage
Augment
ation du
cycle des
cultures
Hausse
des
problèmes
phytosanitaires
Baisse de la
disponibilité
en eau
Inondations
Perte
des
superficies
cultivées
Sous
exploitation
des
superficies
X
X
X
X
Baisse des
rendement
s,
Assècheme
nt
des
cultures
Perte de la
production
X
X
X
X
Dégradation
des
sols
(perte
de
superficies
et
endurcissem
ent du sol),
baisse de la
fertilité
X
Perte des
semences,
abandon de
la sélection
variétale
Augmentation
s du nombre
semis
Augment
ation de
la
longueur
du cycle
Recrudescence
des sautériaux
en début de
campagne, et en
fin de campagne
la
chenille
mineuse de l’épi
Abandon
de
la
sélection
variétale
X
Maturati
on
partielle
X
Baisse
du
cumul
pluviométriq
ue
La
sécheresse
Le
démarrage
tardif de la
saison
identifiés
Risques climatiques identifiés
Matrice
impacts
Baisse des
rendement
s,
Assècheme
nt
des
cultures
Baisse des
rendement
s
Baisse des
rendement
s
Baisse de la
disponibilité
en eau
Baisse de la
disponibilité
en eau
X
X
X : Absence d’impact
4.2.2.2 Niveau de conséquence des impacts listés
Les niveaux de conséquences des impacts listés sont fournis par le tableau 19.
50
Tableau 19:Niveaux de conséquences des impacts listés
des
Variables impactées
Superfici
es
cultivées
Semences
Semis
repiquage
ou
Le cycle
des
cultures
Les problèmes
phytosanitaire
s
Rendements
des cultures
Disponibilité
eau
Hausse des
températur
es
X
X
Hausse du taux
d’avortement :
pépinières
et
repiquage (2)
Augmentat
ion
du
cycle des
cultures (2)
Hausse
des
problèmes
phytosanitaire
s (2)
Baisse de la
disponibilité
en eau (3)
Inondation
s
Perte des
superfici
es
cultivées
(4)
Sous
exploitat
ions des
superfici
es
cultivabl
es (2)
X
X
X
X
Baisse
des
rendements,
Assèchement
des
cultures
(3)
Perte de la
production (4)
X
X
X
X
Baisse
des
rendements,
Assèchement
des
cultures
(3)
Baisse de la
disponibilité
en eau (3)
Dégradat
ion des
sols
(perte de
superfici
es
et
endurcis
sement
du sol),
baisse de
la
fertilité
(4)
X
Perte des
semences,
abandon
de
la
sélection
variétale,
disparition
de
certaines
variétés
(3)
Augmentations
du
nombre
semis ;
(3)
Augmentat
ion de la
longueur
du cycle
(2)
Recrudescence
des sautériaux
en début de
campagne, en
fin
de
campagne la
chenille
mineuse
de
l’épi (3)
Baisse
des
rendements
(4)
X
Abandon
de
la
sélection
variétale(3
)
X
Maturation
partielle
(3)
X
Baisse
des
rendements
(3)
X
Baisse du
cumul
pluviométr
ique
La
sécheresse
Le
démarrage
tardif de la
saison
identifiés
Risques climatiques identifiés
Matrice
impacts
Baisse de la
disponibilité
en eau (3)
X : Absence d’impacts ; 2= Modéré, 3=Majeur, 4=Sévère.
4.2.2.3 Le niveau de l’impact ou valeur du risque
Le tableau 20 fourni les niveaux des impacts.
51
Tableau 20:Les niveaux d’impacts
Matrice
impacts
des
Baisse
du cumul
pluviomé
trique
La
sécheress
e
Le
démarrag
e tardif
de
la
saison
identifiés
Risques climatiques identifiés
Hausse
des
températ
ures
Inondati
ons
Variables impactées
Superficie
s cultivées
Semences
Semis
repiquage
ou
Le cycle
des
cultures
Les problèmes
phytosanitaire
s
Rendements
des cultures
Disponibilité
eau
X
X
X
Augmentat
ion
du
cycle des
cultures
X
Hausse
des
problèmes
phytosanitaire
s
X
Baisse
des
rendements,
Assèchement
des cultures
Perte de la
production
Baisse de la
disponibilité
en eau
Perte des
superficies
cultivées
Sous
exploitatio
ns
des
superficies
cultivables
Dégradati
on des sols
(perte de
superficies
et
endurcisse
ment du
sol),
baisse de
la fertilité
X
Hausse du taux
d’avortement :
pépinières
et
repiquage
X
X
X
X
X
Baisse
des
rendements,
Assèchement
des cultures
Perte des
semences,
abandon
de
la
sélection
variétale,
disparition
de
certaines
variétés
Abandon
de
la
sélection
variétale
Augmentations
du
nombre
semis ;
Augmentat
ion de la
longueur
du cycle
Recrudescence
des sautériaux
en début de
campagne, en
fin
de
campagne la
chenille
mineuse
de
l’épi
Baisse
des
rendements
X
X
Maturation
partielle
X
Baisse
des
rendements
X
Baisse de la
disponibilité
en eau
Baisse de la
disponibilité
en eau
X : Absence d’impact
Faible
Moyen
Elevé
Extrême
52
4.3. Analyse des options d’adaptation pour faire face aux impacts de la variabilité et du changement climatique sur
les systèmes de cultures pluviales et maraîchères
4.3.1. Stratégies d’adaptation déjà mises en œuvre au niveau local
Le tableau 21 indique les principales stratégies d’adaptation en cours dans chaque localité.
Tableau 21:Principales stratégies d’adaptation à Damana, Farié Haoussa et N’Dounga
Localités
Systèmes
Adaptations techniques
cultures
Cultures
maraîchères
Farié Haoussa
de
Cultures
pluviales
Adaptations
Adaptations institutionnelles
stratégiques
Arrêt des activités maraichères en mars avril à cause
de la chaleur sauf l’aubergine, le piment ;
Saison froide : tomate, choux laitue et oignon,
Saison chaude : manioc et patate douce et les
fruitiers permanents
Labour avant semis avec la charrue dans les
ganganis (sols compacts, sols argileux) ;
Apport de fumure organique et minérale dans les
hondous (sols dunaires)
Apport de fumier et débris végétaux pour récupérer
les parties dégradées ;
Augmentation des superficies cultivées ;
Mélange produits phytosanitaires +semences au
poquet ;
Mélange d’engrais + semences au poquet
Intercalent semences précoces et semences locales ;
Pêche ;
Embouche ovine et
caprine ;
Vente de bois ;
Vente d’herbe ;
Vente de poisson ;
Exode rural ;
Appui par les parents
nantis ;
Elevage et vente de
volaille ;
Exode rural
Dotations en clôture, semences, produits phytosanitaires,
équipement matériel (arrosoirs, râteaux, charrettes,
motopompes, tuyaux) ;
Hangar de conservation de l’oignon ;
Variétés pluviales pour produire toute l’année ;
Variétés adaptées à la chaleur et pluviales.
Dotations en réseaux califoriens + motopompes
Dotations en engrais et variétés hâtives
Construction et équipement d’une BC
Opérations de récupération des terres (demi-lunes,
cordons pierreux)
Appui au maraîchage (femmes uniquement avec
Mooriben et world vision) ;
Food for work, cash for work ;
Reboisement (plantation d'arbres dans les demi-lunes) ;
Les travaux de lutte contre la jacinthe d’eau
Désensablement du fleuve
53
après la levée ;
Entretien des arbustes dans les champs ;
Cultures
N’Dounga
maraîchères
Commencer tôt les activités maraichères (avant
après les récoltes pluviales, actuellement au moment
de la grainaison)
Renforcement
des
activités maraîchères;
Pratique
de
la
riziculture ;
Pêche ;
Embouche bovine et
ovine et caprine
Appui des activités maraîchères ;
Aménagement hydro-agricole ;
Dotations en réseaux califoriens + motopompes
Cultures
Apport de fumure organique et minérale ;
Boutique d’intrants ;
pluviales
Utilisation de variétés hâtives
Banque céréalière ;
Variétés hâtives ;
Engrais
Les travaux de lutte contre la jacinthe d’eau
Cultures
Damana
maraîchères
Augmentation de la densité de semis des plants de
tomate ;
Pépinière et cultures sous les arbres fruitiers ;
Pépinière et cultures de laitue et choux sous hangar ;
Plus d’irrigation quantité d’eau pour l’oignon ;
Arrêt de l’exploitation de la tomate ;
Modification de la quantité d’eau à apporter
(augmentation) ;
Modification de la fréquence de l’irrigation ;
Réduction de la dose d’irrigation à cause du manque
d’eau ;
Modification de la date de démarrage des activités
maraîchères ;
Réduction au 1/3 de la superficie exploitée par
manque d’eau ;
arrosage des intervalles entre les planches ;
variétés adaptées à la chaleur
Embouche de moutons,
chèvres et poules
Vente de bois ;
Vente d’herbe ;
Renforcement
maraîchage ;
du
Formations sur le maraîchage ;
Equipement (pelles, arrosoirs, binettes, motopompes,
tuyaux, râteaux, charrettes) ;
Dotations en semences et produits phytosanitaires ;
Utilisation des voiles pour les pépinières de la laitue et
des choux.
Dotations en puits bétonnés et piscines
Dotations en réseaux califoriens + motopompes
Exode rural
54
Cultures
pluviales
Augmentation du nombre de labour
Apport en fumure minérale et organique dans les
hondous;
Labour avant semis dans les ganganis ;
Entretien des arbustes dans les champs
Boutique d’intrants ;
Banque céréalière ;
Variétés hâtives et engrais ;
Opérations de récupération des terres (demi-lunes,
cordons pierreux)
Photo 3 : Puits bétonné sur un site maraîcher (à gauche) ; Bassin-piscine sur un site maraîcher (à droite)
55
4.3.2. Difficultés liées aux stratégies d’adaptation des systèmes de cultures
•
Le maraîchage
-
Insuffisance d’équipement de travail (brouettes, arrosoirs, motopompes) ;
-
La non maitrise des traitements phytosanitaires ;
-
Dégâts des hippopotames (Farié Haoussa) ;
-
Absence de marché dans certaines localités (Farié Haoussa) ;
-
Manque de clôture (branchage d’épines dont la coupe est interdite) ;
-
Manque moyens pour acheter le grillage servant de clôture aux jardins ;
-
Insuffisances de sites maraîchers (Farié Haoussa) ;
-
Mévente due à l’abondance des produits sur les marchés au moment de la récolte
(N’Dounga et Damana) ;
-
Manque d’argent au moment des travaux ;
-
Eloignement des points de vente des intrants agricoles ;
•
Agriculture pluviale
-
Le non respect du délai de la fin de récolte par les éleveurs ;
-
Semences hâtives et engrais amenés tardivement et en petite quantité ;
-
Produits phytosanitaires indisponibles au moment opportun ;
-
Peu de personnes qui utilisent les variétés hâtives, ceux qui l’utilisent sont alors
dépossédés de la récolte par les moineaux dorés ;
-
Mauvais goût du sorgho précoce et changement de couleur de la pâte après cuisson;
-
Manque de moyens pour louer la charrue destinée à labourer le sol avant semis ;
-
Manque de charrettes pour transporter le fumier dans les champs ;
-
Manque de vivres au moment des travaux champêtres et parfois manque de lieu
d'approvisionnement ;
-
Cherté des vivres.
4.3.3. Les appuis souhaités pour l’adaptation
-
Appui à la boutique d’intrants de Damana pour accéder aux intrants au moment
opportun ;
-
Tuyaux pour faciliter l’irrigation (Damana et N’Dounga) ;
-
Vivres en période de soudure ;
-
Réparation de la clôture du site maraicher (Damana) ;
-
Variétés adaptées à la chaleur ;
-
Creusement de puits supplémentaires (Damana) ;
56
-
Crédits en début des activités maraîchères ;
-
Encadrement sur le maraichage ;
-
Puits dans les champs (Damana) ;
-
Magasin de stockage et conservation des produits ;
-
Appui pour la vente des produits maraichers ;
-
Appui en vivres pour la famine cette année ;
-
Extension des sites maraichers ;
-
Approvisionner les BC ;
-
Désensablement de la mare (N’Dounga) ;
-
Vaporisateur de produits phytosanitaires ;
-
Appui pour le commerce et l’embouche ;
-
Appui en semences hâtives et engrais à temps et en quantité suffisante ;
-
Appui en charrettes pour transporter le fumier dans les champs ;
-
Appui en charrues pour le labour avant semis ;
-
Appui en engrais
-
Réalisation d’un aménagement hydro-agricole (Farié Haoussa) ;
-
Opération de récupération des terres (Farié Haoussa et Damana) ;
-
Construction de digues qui empêchent l’inondation en de permettre l’exploitation des
superficies cultivables au bord du fleuve.
Listons à présent les stratégies d’adaptation dans la matrice.
Le tableau 22 liste les stratégies d’adaptation possible selon les impacts.
57
Tableau 22:Stratégies d’adaptation selon les impacts
Variables impactées
Superficie
s cultivées
Semences
Semis
repiquage
ou
Le cycle
des
cultures
Les problèmes
phytosanitaire
s
Rendements
des cultures
Disponibilité
eau
Hausse
des
températ
ures
X
X
Pépinières sous
voiles ou arbres
fruitiers
Cultures
sous arbres
et voiles
Produits
phytosanitaire
s adéquats
Réalisation de
puits en tenant
compte
du
changement
du climat
Inondati
ons
Constructi
on
de
digues de
protection
X
X
X
X
Variétés
résistantes à la
chaleur ;
Cultures
à
cycle
court,
Démarrage
hâtif
Construction
de digues de
protection
Baisse
du cumul
pluviomé
trique
X
X
X
X
X
cultures
à
cycle courts
La
sécheress
e
CES/DRS,
Charrues
pour
labour
avant
semis,
utilisation
de fumure
X
Irrigation
de
compléme
nt
Appuis
semences
Irrigation
de
compléme
nt
Produits
phytosanitaire
s adéquats
Irrigation de
complément
Aménagement
hydro-agricole
Variétés
hâtives
Banque de
semences
X
Variétés
hâtives
X
Variétés
hâtives
Le
démarrag
e tardif
de
la
saison
identifiés
Risques climatiques identifiés
Matrice
d’adaptation
en
Désensableme
nt de la mare
ou tuyaux qui
atteignent le
fleuve
Désensableme
nt de la mare
ou tuyaux qui
atteignent le
fleuve,
Puits
X
X
4.3.4. La capacité d’adaptation
La figure 44 illustre la capacité d’adaptation des populations de Damana, N’Dounga et Farié
Haoussa qui a été évaluée en fonction de l’analyse des moyens d’existence (annexe 2).
58
Physique
Naturelle
Sociale
Faible
Modéré
Elévé
Economique
Humaine
Figure 44:La capacité moyenne d’adaptation des populations de Damana, Farié
Haoussa et N’Dounga
L’analyse des moyens d’existence fait ressortir une capacité d’adaptation moyenne pour les
trois localités (figure 44).
4.3.5. Les niveaux de vulnérabilité
Le niveau de vulnérabilité est obtenu en croisant la valeur du risque à la capacité d’adaptation.
Le tableau 23 fournit le niveau de vulnérabilité pour chaque stratégie d’adaptation.
59
Tableau 23:Stratégies d’adaptations et niveaux de vulnérabilité
Risques climatiques identifiés
Matrice
d’adaptation
Variables impactées
Superficies
cultivées
Semences
Semis ou
repiquag
e
Le cycle
des
cultures
Hausse des
températures
X
X
Pépinièr
es sous
voiles ou
arbres
fruitiers
Cultures
sous
arbres et
voiles
Inondations
Constructi
on
de
digues de
protection
X
X
X
X
Baisse
du
cumul
pluviométriq
ue
X
X
X
X
X
cultures
à
cycle courts
La
sécheresse
CES/DRS,
Charrues
pour
labour
avant
semis,
utilisation
de fumure
X
Irrigation
de
compléme
nt
Appuis
en
semence
s
Irrigation
de
compléme
nt
Produits
phytosanitair
es adéquats
Irrigation de
complément
Aménageme
nt
hydroagricole
Variétés
hâtives
Banque de
semences
X
Semences
précoces
X
Variétés
hâtives
Le
démarrage
tardif de la
saison
Elevé
Modéré
Les
problèmes
phytosanitair
es
Produits
phytosanitair
es adéquats
Rendements
des cultures
Disponibilité
eau
Variétés
résistantes à
la chaleur ;
Cultures à
cycle court,
Démarrage
hâtif
Construction
de digues de
protection
Réalisation de
puits en tenant
compte
du
changement
du climat
Désensableme
nt de la mare
ou tuyaux qui
atteignent le
fleuve
Désensableme
nt de la mare
ou tuyaux qui
atteignent le
fleuve, puits
X
X
Faible
4.3.6. Priorisation des options d’adaptation
La priorisation est fonction du degré de vulnérabilité. Les options prioritaires sont celles qui
ont le degré de vulnérabilité le plus élevé.
En observant la matrice de vulnérabilité, les stratégies d’adaptation les plus prioritaires pour
le système maraîcher sont :
-
Utilisation de variétés résistantes à la chaleur et des cultures à cycle courts ;
-
Réalisation de puits en tenant compte du changement climatique qui fait baisser la
nappe (Damana) ;
60
-
Construction de digues de protection (N’Dounga et Farié Haoussa) ;
-
Désensablement de la mare, tuyaux qui atteignent le fleuve, ou motopompes pour
extraire l’eau du puits (N’Dounga) et démarrage hâtif des activités maraîchères.
Les stratégies prioritaires d’adaptation pour l’agriculture pluviale sont :
- CES/DRS, Charrues pour labour avant semis (sols des plateaux et de vallées),
- Utilisation de fumure (sols dunaires) ;
- Semences précoces en juin, irrigation de complément ;
- Banque de semences ;
- Construction d’un aménagement hydro-agricole (Farié Haoussa).
4.3.7. Scénarii d’adaptation future
4.3.7.1. Les scénarii d’adaptation relatifs au maraichage
Les scénarii d’adaptation cités par les populations locales en fonction de l’évolution des
risques climatiques sont :
Si les températures se détériorent :
-
Plantation de fruitiers pour exploiter en dessous ;
-
Augmentation la quantité d’eau d’irrigation;
-
Plantation d’arbres tout autour des sites maraichers ;
-
Adoption d’activités génératrices de revenus.
Si les températures s’améliorent, continuer les activités maraichères jusqu’en saison pluvieuse
Si la tendance perdure vont continuer les activités maraichères et ralentir en mars comme
d’habitude
4.3.7.2. Les scénarii relatifs à l’agriculture pluviale
Si le cumul pluviométrique augmente, les stratégies d’adaptations proposées par les
populations locales est la récupération des « ganganis » (sols de plateaux) et des « gorous »
(sols de vallées) qu'ils ont abandonnés.
Si la tendance perdure, la solution proposée est l’extension des superficies maraîchères.
61
Si le cumul baisse 20%, alors mécanisation de l'agriculture, multiplication des activités,
aménagement d'un grand espace irrigué, renforcer les activités irriguées, réduire le décalage
entre mil et niébé (2 à 3 semaines à 5 jours), exploitation des « hondous » (sols dunaires) ;
Si la longueur de la saison diminue, abandon des variétés anciennes, exploitation des
« hondous » (sols dunaires).
62
V. DISCUSSION
Cette étude conduite dans la région de Tillabéri dans le but de trouver les voies et moyens
pour faciliter l’adaptation des populations locales face à la variabilité et au changement
climatique a permis d’identifier les principaux risques climatiques aussi bien pour les cultures
pluviales que pour les cultures irriguées. En outre, les impacts et les stratégies d’adaptations
ont été inventoriés et analysés, puis une priorisation des options d’adaptation a été effectuées
en fonction du niveau de vulnérabilité.
Les risques climatiques ont été identifiés grâce à la perception des populations locales sur la
variabilité et le changement climatique et à l’analyse des données météorologiques.
Il ressort des enquêtes de la perception que les populations locales perçoivent clairement le
changement par rapport à l’évolution de la pluviométrie, des séquences sèches et des
événements extrêmes tels que les sécheresses et inondations. Ces résultats sont confortés par
une étude sur la perception et les stratégies d’adaptation aux changements des précipitations
par les populations locales au Burkina Faso, conduite par Ouédraogo et al., 2010 qui aboutit
aux mêmes conclusions relativement aux précipitations. La zone d’ombre au niveau des
populations locales constitue la hausse des températures, surtout des saisons sèches pour
laquelle la majorité des personnes enquêtées ont affirmé qu’elle n’a pas augmenté. Selon ces
populations c’est parce qu’il ne fait pas suffisamment chaud que les précipitations ont
diminué. Cependant, beaucoup de maraîchers perçoivent quand même cette hausse parce
qu’ils y sont attentifs du fait de ses impacts sur leur cultures.
L’analyse des données météorologiques fait ressortir une baisse des cumuls pluviométriques
annuels pour toutes les stations étudiées avec des ruptures de baisse des moyennes qui
interviennent dans les années 1960 et des ruptures d’amélioration qui interviennent dans les
années 1990 comme l’ont déjà montrés des études de Ozer et al., 2009, conduites au Niger ;
exception faite de la station de Kollo qui présente la seule rupture des années 1960.
Les principaux impacts de la variabilité et du changement climatiques sont surtout
l’augmentation du nombre de semis par an, la baisse des rendements et la perturbation du
cycle des cultures. Une étude de Diomande et al., 2009, conduites en côte d’Ivoire, confirme
ces résultats. Le nombre de re-semis est passé de 1 à en moyenne 3, ce qui a pour
conséquences d’exposer le plus souvent le paysan exposé à des situations où il lui est
impossible de semer en cas de pluie, pour avoir épuiser son stock de semences ou ses moyens
63
d’achat de semences. Cette augmentation du nombre de semis est aussi confirmée par des
études de Mellville (2004) et Fluet (2006). Quant à la baisse des rendements, elle a amené de
nombreux paysans à abandonner la sélection des semences qui est importante pour une bonne
production. En effet, quand la production n’arrive pas à couvrir les besoins alimentaires, la
dernière chose à laquelle le paysan pense est la sélection de semences, surtout qu’il sait que de
toute façon il finira par la consommer, faute de moyens. Cela les amènent en cas de pluies à
acheter des semences au marché dont ils ne connaissent ni les exigences en sols et ni les
besoins en eau, rendant du coup la production prochaine aléatoire. Le pire c’est qu’il y’a des
paysans qui n’arrivent même pas semer aux premières pluies par manque de moyens.
Un autre impact non moins important est l’augmentation des parasites des cultures favorisée
par les séquences sèches. En effet selon les paysans, en début de campagne ce sont surtout les
sautériaux qui sont très fréquents, car c’est la première pluie selon leurs dires qui fait éclore
les œufs de ces derniers. Si par malchance une séquence sèche survient, les plantules se
dessèchement. A la prochaine pluie, il faut encore ressemer ; ce moment coïncide avec la
maturité des larves et donc, plus habilités à commettre des dégâts sur les semences et
plantules. De même la chenille mineuse de l’épi compromet plus la récolte lorsqu’une
séquence sèche intervient au moment de l’épiaison. Relativement à ce point, des études
menées par Fluet (2006) ont montré que la sécheresse renforce les ennemis des cultures.
Toujours par r apport à ce point, Cloppet (2004) affirme que le stress hydrique rend les arbres
plus vulnérables à l’attaque d’un parasite.
Les impacts du changement sur les cultures maraîchères sont aussi multiples. Les plus
importants sont l’augmentation de la fréquence des inondations, la baisse de la nappe
phréatique et le tarissement précoce.
Le cas du site maraîcher du groupement des femmes de N’Dounga appartenant aux unions
Mooriben en est un exemple. Le site est situé à coté d’une mare est à proximité du fleuve. Ces
femmes sont victimes d’inondation en cas d’année pluvieuse ou confrontées au tarissement
précoce de la mare en cas d’année sèche. En effet en cas de pluie abondante, le fleuve dont lit
a diminué déborde, pour engloutir la mare et les cultures en place. Ce qui a eu pour
conséquences l’ensablement de la mare qui ne retient plus suffisamment d’eau. Elle se tarie
actuellement en février, alors que par le passé, elle parvenait jusqu’en mai. Des études de
Bationon (2009) sur l’impact du changement climatique sur les cultures au Benin confirment
l’inondation des sites maraichers, le stress hydrique et la baisse de la nappe phréatique. De
même des études de Bognini (2011) menées à Ouahigouya au Burkina Faso, ont montré que
64
la baisse de la disponibilité en eau est un impact du changement climatique sur les cultures
maraîchères, en démontrant une inter dépendance entre l’évolution de la pluviométrie et celle
du rendement.
Concernant les stratégies d’adaptations liées aux cultures pluviales, elles sont nombreuses.
Celles qui méritent de retenir l’attention sont surtout la fertilisation et la restauration des sols,
l’utilisation des variétés précoces, le paillage, le nettoyage des champs après semis et le
labour avant semis avec la charrue sur les sols de plateaux et de vallées. Des études
d’Amoukou (2009) dans la même région ont déjà montré que le paillage et le labour à la
charrue sont des techniques d’adaptation en cours dans la zone. Les paysans utilisent ce
dernier car ces sols étant argileux, favorisent le ruissellement. Ils procèdent alors au labour
avant semis pour favoriser l’infiltration de l’eau dans le sol. Ceci en vue d’optimiser le peu de
pluie qu’il y’a et surtout parce qu’avant, comme le cumul pluviométrique n’avait pas baissé et
la durée des saisons n’était réduite, ces types sols sont semés plus tardivement par rapport aux
sols sableux afin qu’ils soient suffisamment mouillés avant de procéder au semis. Etant donné
que les conditions actuelles de la pluviométrie ne le permettent plus, la réponse plus
appropriée pour les populations a constitué à procéder au labour avant semis et semer ces
types de champs plus tôt. La contrainte liée à cette technique est qu’elle nécessite une
charrue ; ce que possèdent très peu de paysans. Ceux qui en possèdent la loue à 15 000F CFA
par demi-journée ; somme difficile à réunir pour un paysan surtout en période de soudure. De
même, les variétés précoces sont chères pour la bourse d’un paysan. Le Kilo coûte 1000F
CFA. Il faut 3 à 4 kg pour semer un ha ; raison pour laquelle elle constitue la stratégie
d’adaptation la moins utilisée contrairement aux études de Ouédraogo et al., 2010, réalisées
au Burkina Faso qui ont montré que l’utilisation de l’utilisation des variétés précoces est
fréquente.
Quant au paillage, les paysans l’utilisent pour un double objectif ; récupérer les parties
érodées des champs (parties dont la majorité du sable est emporté soit du fait l’érosion
hydrique, soit du fait de l’érosion éolienne) et empêcher l’érosion éolienne. Le nettoyage des
champs après semis est aussi utilisé en vue de réduire les effets de l’érosion éolienne.
Pour le cas du maraîchage, les principales stratégies d’adaptation sont l’utilisation des voiles
qui réduisent l’effet de la température sur le choux et la laitue, la plantation de fruitiers dans
les sites maraichers en vue d’exploiter les fruits et l’ombre pour les cultures et les pépinières,
l’augmentation de la quantité d’eau d’irrigation des planches et l’irrigation des espaces situés
entre les planches, l’utilisation de variétés résistantes à la chaleur et pluviales et
l’augmentation de la densité de semis. La plus utilisée constitue la technique de l’irrigation,
65
les autres étant peu connus par les maraîchers. Selon l’expérience des maraîchers les variétés
indiquées comme résistantes et pluviales ne le sont pas.
66
CONCLUSION
Le but de cette étude est d’identifier des options d’adaptation efficaces pour limiter les
impacts négatifs de la variabilité et du changement climatique sur les cultures pluviales et
maraîchères dans les villages de Farié Haoussa, N’Dounga et Damana à travers l’application
de la matrice des impacts. Cette méthode permet la priorisation des options d’adaptation qui
est un processus primordial dans l’adaptation de l’agriculture.
La perception paysanne de la variabilité et du changement climatique et l’analyse des données
météorologiques (températures et pluies de 1950 à 2010) nous a permis d’identifié les
principaux risques climatiques pour chaque système de cultures. Ainsi pour les cultures
pluviales les risques climatiques sont les sécheresses, les inondations et le démarrage tardif de
la saison et pour les cultures irriguées ce sont les inondations, la hausse des températures et la
baisse des cumuls pluviométriques.
Ces risques climatiques ont des impacts sur les deux systèmes de cultures dont les plus élevés
pour les cultures pluviales sont la dégradation des sols, l’augmentation du nombre de semis,
la disparition de certaines variétés, la recrudescence des ennemis des cultures et la baisse des
rendements. Pour les cultures maraîchères l’évaluation des impacts issus de l’enquête fait
ressortir que ceux qui sont les plus préjudiciables sont : la perte des superficies cultivées,
perte de la production la baisse de la disponibilité en eau, la baisse des rendements,
l’assèchement des cultures.
La capacité d’adaptation de la zone d’étude après évaluation des moyens d’existence, s’est
avérée moyenne. Les degrés de vulnérabilité de chaque système de cultures ont été identifiés,
ce qui nous permis de prioriser les options d’adaptation listées à partir des enquêtes.
Ainsi, dans une longue liste des stratégies d’adaptation, les plus prioritaires pour le secteur
pluvial sont : les variétés hâtives, la fumure, le labour avant semis, les CES/DRS et l’appui à
la multiplication des activités. Celles des cultures maraîchères sont les variétés résistantes à la
chaleur, les cultures à cycle courts, les puits profonds, les digues et le désensablement des
mares.
Au terme de cette étude, on constate que les stratégies d’adaptations mises en œuvre par le
producteur lui-même pour faire face à la variabilité et au changement climatique et par les
institutions pour appuyer le producteur dans cette lutte quotidienne sont nombreuses.
67
Cependant elles sont confrontées à de sérieuses difficultés qui sont d’ordre matériel et
financier auxquelles des solutions urgentes doivent être apportées.
68
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70
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71
72
ANNEXES
I
ANNEXE 1 : Fiches d’enquêtes
FICHE D’ENQUETE MARAICHERS
I-Identification de la personne enquêtée
Nom et prénom : ……………………………………………………………………………….
Village :…………………………………………………………………………………………
1-Age :…………………………………………………………………………………………...
2-Sexe : …………………………………………………………………………………………
3-Quelles étaient vos principales activités par ordre d’importance il y a 20 ou 30 ans ?
1. Agriculture pluvial
2.Maraîchage
3. Élevage
4. Commerce
5. Autres
Précisez :………………………………………………………………………………
4-Quelles sont vos principales activités actuelles par ordre d’importance ?
1. Agriculture pluvial
2. Maraîchage
3 Élevage
4. Commerce
5. Autres
Précisez :………………………………………………………………………………
5- Depuis quand exercez vous l’activité maraîchère ?................................................................
6- Etes-vous maraîcher à ?
1. Temps plein
2. Temps partiel
7-Quelles sont les raisons qui vous ont poussées à pratiquer cette activité ?...............................
…………………………………………………………………………………………………...
II- Perception paysanne de la variabilité et du changement climatique
2-1-Caractérisation des saisons : 8- Nombre
10- Durée des saisons :
9- Noms des saisons :
11- Caractéristiques des saisons :
12- Avez constaté des variations dans le temps ?
1. Oui
2. Non
13- Si oui depuis quand ?.............................................................................................................
A. Pluie
14. Les saisons sont elles de + en + :
1 Pluvieuse
2 Sèche
15. Pluies sont elles de + en + variable?
1. Oui
2. Non
II
16. Nombre de séquences sèches par saison
1. Avant………………………..jours
17. Durée des de séquences sèches
1. Avant ……………..jours
2. Actuel……………………….jours
2. Actuel ……………..jours
B. Paramètres de la saison
18. Quelle est la date de début de
l’hivernage
1. Avant :……
2. Actuel :………………………
19. Quelle est la date de fin de l’hivernage
1. Avant :…………….
2. Actuel :………………………..
20- Quels sont les indicateurs de début de la 21- Quels sont les indicateurs de fin de la
saison ?......................................................
saison ?.....................................................................
22- Indicateurs de bonne saison :…………………
23- Indicateurs de mauvaise saison :………………………….
…………………………………………………………………….
…………………………………………………………………………………..
a. Température
24-Fait-il de + en + chaud ?
1. Oui
2. Non
25-Les nuits sont elles de + en + chaudes ?
1. Oui
2. Non
26. Les hivernages sont de + en + chauds ?
1. Oui
2. Non
27. La saison froide est de plus en plus chaude ?
1. Oui
2. Non
b. Evènements extrêmes
28. Quelle est l’intensité des pluies ?
A) De plus en plus forte
B) De plus en plus faible
30. Les vents sont ils de plus en plus
violents ?
Oui
Non
29. Y’a-t-il de + en + des inondations ?
Oui
Non
31. De plus en plus de sécheresse ?
32. Avez-vous quelques repères d’évènements climatiques
extrêmes?....................................................................................................................................
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….
III- Les impacts liés à la variabilité et au changement climatique
3-1-Ressources en eau
33- Quelles sont les ressources en eau dont vous disposez ? 1. Fleuve
4. Forages
5. Autres
,
2. Mares
3. Puits
Précisez : ……………………………………………………………
34- 1. Lesquelles sont pérennes ?.................................................................................................
2. Lesquelles sont temporaires ?............................................................................................
III
35- Quels sont les impacts du CC sur la mare ?
2. Ensablement
3.Inondations
1. Tarissement précoce
4. Autres
36- Les impacts du CC sur le fleuve ?
, durée :………..
Précisez :……………………………
1. Ensablement
2. Inondations
3. Autres
Précisez : …………………………...................................
37- Quels sont les impacts du CC sur les puits ?
2. Nappe de + en + profonde
3. Autres
1. Tarissement précoce
, durée : ……
, précisez : …………………………………
38- Quelles sont les impacts du CC sur les Forages ?…………………………………………..
3-2- Sol
39- Quels sont les impacts du CC sur le sol ?
3. Lessivage
4. Salinisation
1. Baisse de la fertilité
5. Autres
,
2. Ensablement
Précisez : …………………………
3-3- Système de culture
40- Quelles sont vos principales spéculations il y’à 20 ans ou 30 ans ?
1. Tomate
2. Oignon
3. Poivron
4. Choux
5.Carotte
8. Laitue
9. Piment
10. Autres
………………………………………………
41- Vos principales cultures actuelles ?
5. Carotte
6. Pomme de terre
6. Pomme de terre
1. Tomate
7. Gombo
2. Oignon
8.Laitue
7.Gombo
3. Poivron
9. Piment
4. Choux
10.Autres
Précisez :………………………………………………………………………………………
42- Le CC impacte t-il le bouclage du cycle des cultures ?
1. Oui
2. Non
43. Si oui lesquelles ?....................................................................................................................
44- Quelles variétés cultiviez vous avant ?...................................................................................
45- Les variétés que vous utilisez maintenant ? ………………………………………………...
46- Le CC impacte t-il la culture dés la pépinière ?
47. Si oui, comment ?
1. Oui
1. Avortements de +en+ fréquents
2. Non
2.Autres
Préciser :….
…………………………………………………………………………………………………
48- Le CC impacte t-il le repiquage ?
49- Si oui comment ?
taux d’avortement
1. Oui
1. Variation de la date de repiquage
3. Autres
2. Non
2. Augmentation du
, précisez :……………………………………
IV
50- Du fait du CC climatique avez-vous modifiez la fréquence d’irrigation ? 1. Oui
51- Si oui, 1. Quelle était la fréquence antérieure ?...........
52- Avez-vous modifiez la dose d’irrigation ?
2. La fréquence actuelle………
1. Oui
53- Si oui indiquez : 1. la dose antérieure…………
2. Non
2. La dose actuelle :……………….
54- La longueur du cycle des cultures a-t-elle varié du fait du CC ?
55- Si oui, indiquez : 1. les longueurs des cycles antérieures…
57- Si oui, indiquez : 1. Les dates antérieures :…………
58- La date de floraison a t-elle aussi changé ?
1. Oui
2. Non
2. Longueur actuelle :……
56- Du fait du CC les dates de semis ont-elles subit une modification ?
1. Oui
2. Non
2. Les dates actuelles :………
1. Oui
59- Si oui indiquez : 1. La date antérieure………
2.Non
2. Non
2. La date actuelle………………
60- La date de fructification ou de tubérisation a-t-elle subit un changement ?1. Oui
61- Si oui indiquez : 1. la date antérieure………
2.Non
2. La date actuelle :…………………
62- Avez modifiez l’entretien des cultures du fait du CC ?
1. Oui
63- Si oui indiquez : 1. la fréquence antérieure :………..
2. la fréquence actuelle :………
64- Le nombre d’infestation t-il changé ?
65- Si oui, comment ?
1. Oui
2. Non
2. Non
1. En hausse
2. En baisse
66- Quelles étaient les infestations (1) les plus fréquentes par le passé ?....................................
2. Les plus fréquentes actuellement ?..........................................................................................
67- Du fait du CC les rendements sont ils en ?
1. Hausse
2. Baisse
Préciser :…………………………………………………………………………………………
68- Les dates de récolte ont-elles changé ?
1. Oui
2. Non
69- Si oui indiquez, 1. Les dates antérieures…………. 2. Les dates actuelles………………
70- Avez-vous modifié les superficies cultivées ?
1. Oui
2. Non
71. Si oui, indiquez : 1. la superficie antérieure……… 2. La superficie actuelle…………
72- Le CC impact-il la conservation de vos produits ?
1. Oui
2. Non
73- Si oui, comment ?..........................................................................................................
74- Quel mode de culture pratiquez-vous ?
1. Mode pure
2. Association des cultures
V
3- Les deux
75- Quel est l’impact du CC sur le mode culture que vous pratiquez ?
1. Mode pure : ……………………………………………………………………………..
2. Association des cultures ………………………………………………………………...
3. Les deux : ……………………………………………………………………………….
76- Pratiquez la rotation des cultures ?
1. Oui
77- Si oui, le CC l’impacte t-il ?
2. Oui
2. Non
2. Non
78- Si comment ?..........................................................................................................................
IV- La vulnérabilité socio-économique
4-1- Foncier
79- De combien de parcelles disposez-vous ?...............................................................................
80- Quelle est la superficie de la/des parcelle(s) dont vous disposez ?....................................
81- Disposez-vous d’un capital foncier suffisant pour couvrir vos besoins ? 1. Oui
82- Comment avez-vous acquis la (les) parcelle (s)? 1. Héritage
1. Autres
2. Don
2. Non
3. Prêt
:………………………………………………………………………………..
4-2- Financier
83- Les revenus issus de la production vous suffisent t’ils à subvenir à vos besoins ?
1 .Oui
2. Non
84- Sinon comment arrivez à vous en sortir ?..............................................................................
85- Quelle est la production par : 1. Mois ?…………… 2. Par campagne ?.............................
86- Combien de campagnes faites-vous par an ?.........................................................................
87- Quelles sont vos autres sources de revenu ?...........................................................................
88- Avez-vous des difficultés à écouler vous produits ?
1. Oui
2.Non
89- Si oui, qu’est ce qui l’explique ?............................................................................................
4-3- Humain
90- Quelle est la main d’œuvre dont vous disposez ? 1. Familiale
4. Autres
2.Contrat
3. Entraide
, précisez : ……………………………………………………………………
VI
4-4- Infrastructures
91- Quels les équipements dont vous disposez ? 1. Motopompes
3. Charrettes
4. Autres
2. Mobylettes
:…………………………………………………………
92- Quelles sont les infrastructures de base dont vous disposez ? 1. Centre de santé
2. Marché
3.Ecole
4. Forages
5. Electricité
6. Banque
7. Autres
Préciser :……………………………………………………………………………………
93- Disposez-vous de suffisamment de magasins pour stocker vos produits agricoles ?
1. Oui
2.Non
94- Si non comment faites vous pour stocker vos produits ?........................................................
95- Maîtrisez-vous toutes les spéculations que vous pratiquez ?
1. Oui
2. Non
96- Si non, lesquelles ne maîtrisez-vous pas ?..............................................................................
97- Equipement sur place pour les travaux.
4-5- Social
98- Quelles sont les difficultés rencontrées ?........................................................................
99- Avez-vous déjà été victime d’une inondation ?
1. Oui
100- Si Oui quels sont les dégâts que vous avez subit ?
d’habitat
3. Autres
2.Non
1. Perte de récolte
:………………………………………………………………
101- Pour faire face aux effets néfastes du CC recevez vous de l’aide auprès :
2. Des ONG
3. Des projets
4. Autres
:………………………
102- Nature de l’aide du Gouvernement : 1.Argent
de vivres
4. Distributions d’engrais
2. Vivres gratuits
5. Subventions d’engrais
104- Nature de l’aide des projets :
vivres
4. Distributions d’engrais
2.Vivres gratuits
5.Subventions d’engrais
103- Nature de l’aide des ONG : 1. Argent
4. Distributions d’engrais
2.Perte de
1. Argent
1. De l’Etat
5. Non pas du tout
3. Subventions
6. Autres …………
3. Subventions de vivres
6. Autres
:…………………….
2.Vivres gratuits
3. Subventions de
5.Subventions d’engrais
105- Y’a-t-il des jeunes déscolarisés dans votre famille ?
6. Autres
1. Oui
:………………………
2. Non
106- Si oui combien ?..................................................................................................................
VII
107- S’intéressent t-ils aux activités maraîchères ?
1. Oui
2. Non
108- Sur quels marchés écoulez-vous vos produits ?
1. Marché local
2. Marché urbain
3. Marché extérieur
109- Avez-vous des difficultés d’écoulement ?
1. Oui
2. Non
110- Si oui, citez :……………………………………………………………………………….
111- Tirez vous des bénéfices de votre activité agricole ? 1. Oui
112- Les prix auxquelles vous vendez vos produits vous conviennent ils ?
2. Non
1. Oui
2. Non
113- Si non pourquoi ?..................................................................................................................
V- Stratégies et pratiques d’adaptation
5-1-Techniques d’adaptation au CC
114- Quelles sont les mesures d’adaptation techniques que vous mettez en œuvre pour réduire
l’impact du CC sur votre activité ? A spécifier en fonction du facteur climatique :
1. Paillage
2. Brise-vents
3. Haies vives
4. CES/DRS
5. Autres
:…………………………………………………………………………………………………..
5-2- Adaptations de type institutionnel
115- Quelles sont les stratégies d’adaptation de type institutionnel dont vous bénéficiez ?
1. Puits
6. Autres
2. Forage
3. Barrage
4. Magasin de conservation
5. Variétés précoces
:……………………………………………………………………………………
5-3- Adaptation stratégique
116- Existe-t-il des adaptations de type stratégique ?
1. Oui
2. Non
117- Si oui, lesquelles ?............................................................................................................
5-4- Adaptation du système d’irrigation
118- Suite au CC, adaptez-vous le système d’irrigation ?
119- Si oui, comment ? 1. En jouant sur la fréquence
2. En changeant le type d’irrigation
3. En jouant sur les heures d’irrigation
4. Autres
1. Oui
2. Non
Si oui, précisez :…………………
Si oui, précisez :……………………………………
Si oui, précisez :……………………………………
: …………………………………………………………………………………..
VIII
5-5- Scénarii d’adaptation
Température
120- Que pensez-vous faire si les températures s’améliorent dans les vingt prochaines
années ?......................................................................................................................................
…………………………………………………………………………………………………
121- Que pensez-vous faire si la tendance des températures perdure ?....................................
…………………………………………………………………………………………………..
122- Que pensez-vous faire si les températures se détériorent davantage dans les vingt
prochaines années ?....................................................................................................................
…………………………………………………………………………………………………
Ressources en eau
123- Que pensez-vous faire si la disponibilité des ressources en eau s’améliore dans les vingt
prochaines années ?....................................................................................................................
………………………………………………………………………………………………..
124- Que pensez-vous faire si la situation de la disponibilité des ressources en eau perdure ?...
………………………………………………………………………………………………..
125- Que pensez-vous faire si la disponibilité des ressources en eau se détériore dans les vingt
prochaines années ?……………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………..
5-6- Requêtes d’appui à l’adaptation
126- Qu’attendez-vous des projets, des ONG, de l’Etat pour vous aider à mieux vous adapter
au CC ? :…………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………
IX
FICHE D’ENQUETE : Agriculteurs pluviaux
N° :…….
I-Identification de la personne enquêtée
Nom et prénom : ……………………………………………………………………………….
Village :…………………………………………………………………………………………
1-Age :…………………………………………………………………………………………...
2-Sexe : …………………………………………………………………………………………
3- Quelles sont vos principales activités ?....................................................................................
…………………………………………………………………………………………………..
II- Perception paysanne de la variabilité et du changement climatique
2-1-Caractérisation des saisons : 4- Nombre
6- Durée des saisons :
5- Noms des saisons :
7- Caractéristiques des saisons :
7- Avez constaté des variations dans le temps ?
1. Oui
2. Non
8- Si oui depuis quand ?............................................................................................................
C. Pluie
9. Les saisons sont elles de + en + :
3 Pluvieuse
4 Sèche
11. Nombre de séquences sèches par saison
1. Avant………………………..jours
2. Actuel……………………….jours
D. Paramètres de la saison
13. Quelle est la date de début de
l’hivernage
1. Avant :……
2. Actuel :………………………
10. Pluies sont elles de + en + variable?
1. Oui
2. Non
12. Durée des de séquences sèches
1. Avant ……………..jours
2. Actuel ……………..jours
14. Quelle est la date de fin de l’hivernage
1. Avant :…………….
2. Actuel :………………………..
15- Quels sont les indicateurs de début de la 16- Quels sont les indicateurs de fin de la
saison ?......................................................
saison ?.....................................................................
17- Indicateurs de bonne saison :…………………
18- Indicateurs de mauvaise saison :………………………….
…………………………………………………………………….
…………………………………………………………………………………..
A. Température
19-Fait-il de + en + chaud ?
20-Les nuits sont elles de + en + chaudes ?
X
1. Oui
2. Non
1. Oui
21. Les hivernages sont de + en + chauds ?
1. Oui
2. Non
2. Non
22. La saison froide est de plus en plus chaude ?
1. Oui
2. Non
B. Evènements extrêmes
23. Quelle est l’intensité des pluies ?
C) De plus en plus forte
D) De plus en plus faible
25. Les vents sont ils de plus en plus
violents ?
Oui
Non
24. Y’a-t-il de + en + des inondations ?
Oui
Non
26. De plus en plus de sécheresse ?
27. Avez-vous quelques repères d’évènements climatiques
extrêmes?....................................................................................................................................
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….
III- Les impacts liés à la variabilité et au changement climatique
3-1-Ressources en eau
28- Quelles sont les ressources en eau dont vous disposez ? 1. Fleuve
5. Autres
,
2. Mares
3. Puits
Précisez : ……………………………………………………………
29- 1. Lesquelles sont pérennes ?.................................................................................................
2. Lesquelles sont temporaires ?............................................................................................
30- Quels sont les impacts du CC sur la mare ?
2. Ensablement
3.Inondations
1. Tarissement précoce
4. Autres
31- Les impacts du CC sur le fleuve ?
, durée :………..
Précisez :……………………………
1. Ensablement
2. Inondations
3. Autres
Précisez : …………………………...................................
32- Quels sont les impacts du CC sur les puits ?
2. Nappe de + en + profonde
3. Autres
1. Tarissement précoce
, durée : ……
, précisez : …………………………………
3-2- Sol
33- Quels sont les impacts du CC sur le sol ?
Précisez : …………………………
1. Baisse de la fertilité
5. Autres
XI
3-3- Système de culture
34- Quelles sont vos principales spéculations il y’à 20 ans ou 30 ans ?
1. Mil
2. Sorgho
3. Niébé
4. Voandzou
5.Maïs
6. Autres :…………………...
…………………………………………………………………………………………………..
35- Vos principales cultures actuelles ?
1. Mil
2. Sorgho
3. Niébé
4. Voandzou
5.Maïs
6. Autres :…………………...
………………………………………………………………………………………………….
36- Le CC impacte t-il le bouclage du cycle des cultures ?
1. Oui
2. Non
37. Si oui lesquelles ?....................................................................................................................
38- Quelles variétés cultiviez vous avant ?...................................................................................
39- Les variétés que vous utilisez maintenant ? ………………………………………………...
40- La longueur du cycle des cultures a-t-elle varié du fait du CC ?
41- Si oui, indiquez : 1. les longueurs des cycles antérieures…
44- La date de floraison a t-elle aussi changé ?
45- Si oui indiquez : 1. La date antérieure………
1. Oui
2. Non
2. Les dates actuelles :………
1. Oui
2. Non
2. La date actuelle………………
46- La date de grainaison-t-elle subit un changement ?
47- Si oui indiquez : 1. la date antérieure………
2. Non
2. Longueur actuelle :……
42- Du fait du CC les dates de semis ont-elles subit une modification ?
43- Si oui, indiquez : 1. Les dates antérieures :…………
1. Oui
1. Oui
2.Non
2. La date actuelle :…………………
48- Avez modifiez l’entretien des cultures du fait du CC ?
1. Oui
49- Si oui indiquez : 1. la fréquence antérieure :………..
2. la fréquence actuelle :………
50- Si oui, indiquez : 1. La date antérieure………………
2. Date actuelle :……………...
51- Le nombre d’infestation t-il changé ?
52- Si oui, comment ?
1. Oui
1. En hausse
2. Non
2. Non
2. En baisse
53- Quelles étaient les infestations (1) les plus fréquentes par le passé ?....................................
2. Les plus fréquentes actuellement ?..........................................................................................
54- Du fait du CC les rendements sont ils en ?
1. Hausse
2. Baisse
Préciser :…………………………………………………………………………………………
XII
55- Les dates de récolte ont-elles changé ?
1. Oui
2. Non
56- Si oui indiquez, 1. Les dates antérieures…………. 2. Les dates actuelles………………
57- Avez-vous modifié les superficies cultivées ?
1. Oui
2. Non
58. Si oui, indiquez : 1. la superficie antérieure……… 2. La superficie actuelle…………
59- Le CC impact-il la conservation de vos produits ?
1. Oui
2. Non
60- Si oui, comment ?..........................................................................................................
61- Quel mode de culture pratiquez-vous ?
1. Mode pure
2. Association des cultures
3- Les deux
62- Quel est l’impact du CC sur le mode culture que vous pratiquez ?
4. Mode pure : ……………………………………………………………………………..
5. Association des cultures ………………………………………………………………...
6. Les deux : ……………………………………………………………………………….
63- Pratiquez-vous la rotation des cultures ?
64- Si oui, le CC l’impacte t-il ?
1. Oui
2. Non
2. Oui
2. Non
65- Si comment ?..........................................................................................................................
66- Faites-vous des apports en fumure ?
Oui
Non
Si oui lesquelles ?..........................................................................................................................
………………………………………………………………………………………………......
67- Du fait du CC climatique avez-vous modifiez les apports ?
Oui
Non
68- Si oui, expliquez :…………………………………………………………………………..
…………………………………………………………………………………………………..
IV- La vulnérabilité socio-économique
4-1- Foncier
69- De combien de parcelles disposez-vous ?...............................................................................
70- Quelle est la superficie de la/des parcelle(s) dont vous disposez ?....................................
71- Disposez-vous d’un capital foncier suffisant pour couvrir vos besoins ? 1. Oui
72- Comment avez-vous acquis la (les) parcelle (s)? 1. Héritage
2. Autres
2. Don
2. Non
3. Prêt
:………………………………………………………………………………..
XIII
4-2- Financier
73- La production vous suffit t’elle pour subvenir à vos besoins alimentaires et financiers?
1 .Oui
2. Non
74- Si non comment faites-vous pour subvenir à vous besoins ?.................................................
…………………………………………………………………………………………………...
75- Quelles sont vos autres sources de revenu ?..........................................................................
4-3- Humain
76- Quelle est la main d’œuvre dont vous disposez ? 1. Familiale
4. Autres
2.Contrat
3. Entraide
, précisez : ……………………………………………………………………
4-4- Infrastructures
77- Quels les équipements dont vous disposez ? 1. Tracteurs
3. Charrettes
4. Autres
2. Mobylettes
:…………………………………………………………
78- Quelles sont les infrastructures de base dont vous disposez ? 1. Centre de santé
2. Marché
3.Ecole
4. Forages
5. Electricité
6. Banque
7. Autres
Préciser :……………………………………………………………………………………
79- Disposez-vous de suffisamment de magasins pour stocker vos produits agricoles ?
1. Oui
2.Non
80- Si non comment faites vous pour stocker vos produits ?........................................................
81- Maîtrisez-vous toutes les spéculations que vous pratiquez ?
1. Oui
2. Non
82- Si non, lesquelles ne maîtrisez-vous pas ?..............................................................................
Disposez-vous d’une banque céréalière ?
83- Avez-vous accès aux intrants agricoles ?
1. Oui
2. Non
1. Oui
2- Non
85- Si non pourquoi ?....................................................................................................................
4-5- Social
84- Quelles sont les difficultés rencontrées ?........................................................................
85- Avez-vous déjà été victime d’une inondation ?
1. Oui
2.Non
XIV
86- Si Oui quels sont les dégâts que vous avez subit ?
d’habitat
3. Autres
1. Perte de récolte
:………………………………………………………………
87- Pour faire face aux effets néfastes du CC recevez-vous de l’aide auprès :
2. Des ONG
3. Des projets
4. Autres
:………………………
88- Nature de l’aide du Gouvernement : 1.Argent
de vivres
4. Distributions d’engrais
5. Subventions d’engrais
90- Nature de l’aide des projets : 1. Argent
4. Distributions d’engrais
2.Vivres gratuits
2. Vivres gratuits
3. Subventions
6. Autres …………
3. Subventions de vivres
6. Autres
2.Vivres gratuits
5.Subventions d’engrais
:…………………….
3. Subventions de vivres
6. Autres
91- Y’a-t-il des jeunes déscolarisés dans votre famille ?
1. De l’Etat
5. Non pas du tout
5.Subventions d’engrais
89- Nature de l’aide des ONG : 1. Argent
4. Distributions d’engrais
2.Perte de
:………………………
1. Oui
2. Non
92- Si oui combien ?..................................................................................................................
93- S’intéressent t-ils aux activités agricoles ?
94- Sur quels marchés écoulez-vous vos produits ?
1. Oui
2. Non
1. Marché local
2. Marché urbain
3. Marché extérieur
96- Avez-vous des difficultés d’écoulement ?
1. Oui
2. Non
97- Si oui, citez :……………………………………………………………………………….
98- Tirez vous des bénéfices de votre activité agricole ? 1. Oui
99- Les prix auxquelles vous vendez vos produits vous conviennent ils ?
2. Non
1. Oui
2. Non
100- Si non pourquoi ?..................................................................................................................
V- Stratégies et pratiques d’adaptation
5-1-Techniques d’adaptation au CC
101- Quelles sont les mesures d’adaptation techniques que vous mettez en œuvre pour réduire
l’impact du CC sur votre activité ? A spécifier en fonction du facteur climatique :
1. Paillage
2. Brise-vents
3. Haies vives
4. CES/DRS
5. Autres
:…………………………………………………………………………………………………..
5-2- Adaptations de type institutionnel
XV
102- Quelles sont les stratégies d’adaptation de type institutionnel dont vous bénéficiez ?
1. Puits
6. Autres
2. Forage
3. Barrage
4. Banques céréalières
5. Variétés précoces
:……………………………………………………………………………………
5-3- Adaptation stratégique
103- Existe-t-il des adaptations de type stratégique ?
1. Oui
2. Non
104- Si oui, lesquelles ?............................................................................................................
5-5- Scénarii d’adaptation
Pluie
105- Que pensez-vous faire si le cumul pluviométrique augmente de 20% dans les vingt
prochaines
années ?.........................................................................................................................................
106- Que pensez-vous faire si la tendance des cumuls perdure?..................................................
…………………………………………………………………………………………………..
107- Que pensez-vous faire si les cumuls pluviométriques baissent de 20% dans les vingt
prochaines années ?......................................................................................................................
…………………………………………………………………………………………………..
108- Que pensez-vous faire si la tendance de la longueur des saisons
perdure?.......................................................................................................................................
…………………………………………………………………………………………………..
109- Que pensez-vous faire si la longueur des saisons continue à baisser dans les vingt
prochaines années ?......................................................................................................................
…………………………………………………………………………………………………..
110- Que pensez-vous faire si les longueurs des saisons augmentent dans les vingt prochaines
années……………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………
5-6- Requêtes d’appui à l’adaptation
110- Qu’attendez-vous des projets, des ONG, de l’Etat pour vous aider à mieux vous adapter
au CC ? :…………………………………………………………………………………………
XVI
QUESTIONNAIRE CADRES LOCAUX
Village :…………………………………………………………………………………..
Nom et prénom :………………………………………………………………………..
Profession :………………………………………………………………………………
1- Nombre de sites maraîchers et leurs noms:……………………………………………..
………………………………… ………………………………………………………
2- Leurs superficies ?............................................................................................................
3- Quelles sont les différentes ressources en eaux dont dispose le village ?……………….
…………………………………………………………………………………………...
4- Quelle est profondeur de la nappe ?..................................................................................
5- A-t-elle subit une modification dans le temps ?
Oui
Non
6- Si oui depuis quand ? …………………………………………………………………
7- Comment a-t-elle varié ?
Hausse
Baisse
8- Selon vous qu’est ce qui explique cette variation ?..........................................................
…………………………………………………………………………………………..
9-
Existe-t-il des problèmes liés à la disponibilité en eaux ?
Oui
Non
10- Si oui lesquels ?...............................................................................................................
11- Quelles en sont les causes ?...........................................................................................
12- Quelles sont les principales variétés cultivées dans la zone ?...........................................
…………………………………………………………………………………………...
13- Pensez-vous que ces variétés sont adaptées au CC ?.......................................................
………………………………………………………………………………………….
14- Quelles sont les mesures que vous prenez pour lutter contre le CC ?
Adaptation institutionnelle :…………………………………………………….
…………………………………………………………………………………..
Adaptation stratégique…………………………………………………………..
…………………………………………………………………………………..
Adaptation technique :………………………………………………………….
……………………………………………………………………………….....
XVII
15- Quels sont les impacts de ces stratégies d’adaptation ?
Adaptations institutionnelles :…………………………………………………
…………………………………………………………………………………..
Adaptations stratégiques………………………………………………………..
……………………………………………………………………………….......
Adaptations techniques :………………………………………………………..
………………………………………………………………………………..... .
16- Adaptation future :
a- Pluie
Que pensez-vous faire si la baisse des cumuls pluviométriques
perdure ?................................................................................................................
…………………………………………………………………………………..
Que pensez-vous faire si la baisse de la longueur des saisons perdure
?..............……………………………………………………………….
………………………………………………………………………………….
Que pensez-vous faire si les cumuls pluviométriques baissent davantage de
20% dans les vingt prochaines années ?...............................................................
………………………………………………………………………………….
Que pensez-vous faire si la baisse des longueurs de saison persiste dans les
vingt prochaines années ?.....................................................................................
………………………………………………………………………………….
b- Température
Que pensez-vous faire si l’augmentation des températures perdure ?..................
…………………………………………………………………………………..
Que pensez-vous faire si les températures continuent à baisser davantage dans
les vingt prochaines années ?................................................................................
……………………………………………………………………………….......
XVII
ANNEXE 2 : Analyse des moyens d’existences
Tableau 1 : Analyse des moyens d’existence de Damana
Indicateurs
Physique
Sociale
Sous-indicateurs
3,3/6
Disponibilité de terre agricole (4), qualité d’habitation (3), moulin (3) nombre de
points d’eau potable (4), qualité des infrastructures routières et sanitaires (3),
accessibilité aux intrants et matériels agricoles (3), accessibilité aux variétés
améliorées (2).
2,2/6
Existence et fonctionnement d’une organisation paysanne (3), perception de la
corruption (3), existence des associations d’entre aide (0), gouvernance étatique (3),
gouvernance traditionnelle (2),
2,7/6
Accès aux soins de santé (3), qualité de scolarité (3), nombre de bras valides (2),
Humaine
2,5/6
des AGR (3), des aides, dons (2)
Economique
Naturelle
3,5/5
Conditions des cours d’eau (3), la pollution (5), disponibilité des ressources naturelles
(3), degrés de dégradation des terres (3),
Tableau 2 : Analyse des moyens d’existence de N’Dounga
Indicateurs
Physique
Sous-indicateurs
2,5/6
Disponibilité de terre agricole (4), qualité d’habitation (2), Moulin (3), nombre de
points d’eau potable (3), qualité des infrastructure routières et sanitaires (3),
accessibilité aux intrants et matériels agricoles (3), accessibilité aux variétés
améliorées (2)
Sociale
2,4/6
Existence et fonctionnement d’une organisation paysanne (3), perception de la
corruption, existence (3) des associations d’entre aide (0), gouvernance étatique (3),
gouvernance traditionnelle (3),
Humaine
3/6
Accès aux soins de santé (3), qualité de scolarité (3), nombre de bras valides (3),
adoption des valeurs traditionnelles (3).
3/6
XIX
AGR (4), des aides, dons (2)
Economique
4/6
Conditions des cours d’eau (3), la pollution (5), disponibilité des ressources naturelles
(4), degrés de dégradation des terres (4)
Naturelle
Tableau 3 : Analyse des moyens d’existence de Farié Haoussa
Indicateurs
Physique
Sociale
Humaine
Sous-indicateurs
1,85/6
disponibilité de terre agricole (3), qualité d’habitation (3),
Moulin (0), nombre de points d’eau potable (3), qualité des
infrastructures routières et sanitaires (2), accessibilité aux
intrants et matériels agricoles (1), accessibilité aux variétés
améliorées (1).
2/6
Existence et fonctionnement d’une organisation paysanne (3),
perception de la corruption (3), existence des associations
d’entre aide (0), gouvernance étatique (1), gouvernance
traditionnelle (3),
2,3
Accès aux soins de santé (1), qualité de scolarité (2), nombre
de bras valides (4)
2,5/6
des AGR (3), des aides, dons (2)
Economique
Naturelle
3/6
Conditions des cours d’eau (3), disponibilité des ressources
naturelles (4), degrés de dégradation des terres (2),
XX