Redcats étend l`analyse prédictive d`IBM SPSS à toutes ses enseignes

Distribution
IBM Software
Témoignage
Redcats étend l’analyse
prédictive d’IBM SPSS
à toutes ses enseignes
Aperçu
L’enjeu pour Redcats
Fournir aux enseignes un outil commun
et convivial d’analyse prédictive dans un
environnement Big Data pour optimiser
leurs stratégies marketing.
La solution :
Exploitation de la méga base de données
clients à l’aide du logiciel IBM SPSS
Modeler.
Les bénéfices :
Une plus grande réactivité dans les prises
de décision et des actions marketing plus
précises et mieux ciblées.
• Temps de traitement des données divisé
par 10.
• Mise à disposition rapide de données
stratégiques (achats, historique,
satisfaction clients…) pour les
transformer en informations utiles.
• Diffusion des « meilleures pratiques » en
analyses prédictives au sein du Groupe
dans un contexte de plus en plus orienté
Web.
• Un outil partagé et convivial qui a
vocation à être déployé à l’international.
De la mode à la décoration en passant par les articles de sport et de loisirs,
Redcats distribue son offre sur Internet aux quatre coins du monde à
travers un portefeuille de marques européennes et américaines. Parmi elles,
La Redoute, Cyrillus, Vertbaudet, Ellos, Daxon, Woman Within ou encore
The Golf Warehouse. Centré notamment sur la satisfaction de ses clients,
Redcats investit fortement dans l’expertise marketing de ses équipes.
L’exploitation d’un volume très élevé de données issues de l’activité
commerciale des enseignes, à travers les magasins physiques et online,
est un enjeu majeur pour le Groupe. « Pour rendre ces données rapidement
disponibles et en extraire toute la richesse potentielle, il fallait doter les services
marketing d’un outil d’analyse à la fois temps réel et convivial », explique Claire
Fouquerand, Directrice CRM et Innovation chez Redcats. D’abord limité
à une vingtaine d’utilisateurs au siège, le logiciel IBM SPSS est déployé
depuis juin 2011 dans les enseignes françaises.
Préférence a été donnée à IBM SPSS Modeler
pour sa facilité d’usage
Avec 24 millions de clients actifs dans le monde, la base de données de
Redcats transformée en Big Data est aujourd’hui accessible – tout du moins
la partie française – à une cinquantaine d’utilisateurs. Mais il n’en a pas
toujours été ainsi comme le raconte Claire Fouquerand : « Auparavant,
chaque enseigne avait sa propre base de données clients qu’elle exploitait avec SAS
Base. Il existait par ailleurs une base de données consolidée au niveau du Groupe
exploitée avec IBM SPSS. Après dix ans de fonctionnement, ce système hybride
n’était plus adapté aux réalités du marché. La direction de Redcats a décidé de
rassembler l’ensemble des données dans un Big Data et d’en donner l’accès à tous
les analystes et statisticiens. »
Préférence a été donnée au logiciel IBM SPSS Modeler pour sa facilité
d’usage, son côté très visuel, sa puissance et son rapport fonctionnalités /
coût. A ces raisons est venue s’ajouter une justification technique liée à
une forme de compatibilité entre IBM SPSS et Oracle, le système de
gestion du Big Data. « Les utilisateurs ont rapidement appréhendé IBM SPSS
moyennant une formation de trois jours par personne », précise Claire Fouquerand.
Des stratégies marketing plus affinées
et réactives
L’analyse prédictive avec IBM SPSS donne à Redcats les moyens d’affiner
ses stratégies marketing, de mieux cibler ses clients et d’être plus réactif.
Quel message adresser à tel client à quel moment ? Quelle offre lui
proposer et par quel canal ? Quelle est la probabilité que tel client passe
une nouvelle commande ? Historique des commandes, comportements
d’achat, données de navigation sur les sites web, caractéristiques
sociodémographiques et autres informations relevant du service clients
(réclamations…) sont étudiés à la loupe pour fidéliser les clients et obtenir
rapidement de meilleurs résultats.
« La satisfaction client
se construit à 360° en fédérant
toutes les compétences du
marketing. IBM SPSS facilite
le partage des bonnes pratiques
entre les enseignes et leur donne
les moyens d’améliorer très
sensiblement la relation clients. »
– Claire Fouquerand, Directrice CRM
et Innovation chez Redcats.
Ces données sont exploitées aussi bien au niveau des enseignes, pour
ce qui concerne leur propre activité, qu’au niveau Groupe où des études
multi-enseignes sont réalisées. « Nous agissons comme un prestataire de services
vis-à-vis des enseignes pour, par exemple, les aider à optimiser leurs méthodes
de marketing et à se comparer entre elles quand les territoires de marque sont
proches », explique Claire Fouquerand.
IBM SPSS accompagne
la révolution numérique de Redcats
La mise en œuvre du Big Data et l’adoption d’IBM SPSS vont de pair avec
la volonté d’innover de Redcats et sa transformation vers un modèle
de « Web company ». Internet est en effet au cœur des différents métiers
du Groupe pour créer une expérience d’achat toujours plus conviviale
et adaptée aux nouveaux modes de consommation. Preuve de la pertinence
de ce modèle économique : les 70 sites marchands des marques de Redcats
attirent 54 millions de visiteurs uniques par mois et génèrent plus de
60 % du chiffre d’affaires annuel du Groupe.
Dans ce contexte, l’analyse prédictive d’IBM SPSS aide Redcats à proposer
le bon produit au bon moment au bon client. Claire Fouquerand ne veut
rien laisser au hasard. « La satisfaction client se construit à 360° en fédérant
toutes les compétences du marketing. IBM SPSS facilite le partage des bonnes
pratiques entre les enseignes et leur donne les moyens d’améliorer très sensiblement
la relation clients. »
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Crédit photo : Redcats
2ème trimestre 2012
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