Optimisation des Puissances dans un Réseau d’Energie Electrique par L’Intelligence Artificielle *B.Naama, *H.Bouzeboudja, **Y.Remdani, ***A.Chaker *Département d’électrotechnique, USTO, B.P. 1505 El M’naouer, Oran **Département d’électrotechnique, Université Djillali Liabes, Sidi Bel Abbés ***Laboratoire des réseaux électriques, E.N.S.E.T. B. P. 1742 El M’naouer, Oran [email protected] Abstract- Dans cet article, nous proposons une méthode d’optimisation reposant sur une approche hybride. L’idée de base est de faire une combinaison entre un algorithme génétique (AG) et une méthode analytique Quasi-Newtonienne (QN) dans le but de marier leurs avantages et de réduire leurs inconvénients. On utilisant à la fois les capacités d’exploration, le parallélisme des AG, et la puissance d’exploitation de QN. Notre objectif consiste à minimiser le coût de combustible nécessaire à la production de l’énergie électrique en utilisant un algorithme génétique hybride. L’application de cette méthode a été faite sur un réseau standard IEEE 57 noeuds. Mots clés – optimisation, hybridation, méta heuristique, les algorithmes génétiques, méthodes Quasi-Newton, répartition optimale des puissances actives.