M_M.Lemine_CPI2015

Modélisation et Simulation du système de
conversion énergétique d’un aérogénérateur
Modeling and Simulation of the energy conversion system of a wind turbine
Mohamed Mohamed LEMINE
Laboratoire de Modélisation et
Simulation des Systèmes
Mécaniques, FS-Tétouan, UAE, B.P:
2121, M’Hannah, 93000, Tétouan,
Maroc
[email protected]
Larbi EL BAKKALI
Laboratoire de Modélisation et
Simulation des Systèmes
Mécaniques, FS-Tétouan, UAE, B.P:
2121, M’Hannah, 93000, Tétouan,
Maroc
[email protected]
Abstract— To estimate production and to evaluate the
performance of the energy conversion system of a wind turbine.
In this paper we propose a new study for modeling and simuling
the performance of a type of wind turbine (Bornay3000)
implemented in the hybrid system on the site of Laboratory for
Applied Research in Renewable Energy (LRAER). Our system's
simulated in Matlab environment, to analyze the influence of the
interference factor of energy production, the results obtained
present the efficiency and the robustness of the proposed model
of wind turbine on the site LRAER.
Keywords— wind turbine; Bornay 3000; efficiency; simulation.
Abdel Kader Mahmoud
Laboratoire de Recherche Appliquée
aux Energies Renouvelables
(LRAER), FST, USTM-Mauritanie,
B.P: 880, Nouakchott, Mauritanie
[email protected]
vitesses du vent qui sont enregistrées sur le site de LRAER ou
celles correspondantes à la courbe de puissance de
l’aérogénérateur de Bornay3000. Pour extraire la puissance
maximale, nous devons porter un intérêt particulier, à l’un des
éléments importants qui contribue dans l’optimisation de
l’énergie éolienne, c’est la pale de l’aérogénérateur. La taille
des pales varie d’un aérogénérateur à l'autre. Leur conception
doit tenir compte des performances ciblées par les
constructeurs, afin, qu'elles captent le plus de vent possible,
avec la sécurité demandée. Tous les détails comptent, de la
taille au nombre de pales en passant par leur fixation pour
allier plusieurs qualités de l’aérodynamisme, vers la légèreté,
pour atteindre l’équilibre du système.
RéSUME— Ce travail propose une étude de modélisation et de
simulation des performances d’un aérogénérateur de type
(Bornay 3000), implanté dans le système hybride de production
d’électricité du LRAER (Laboratoire de Recherche Appliquée
aux Energies Renouvelables). Il donne aussi, une estimation et
une évaluation de la production qui englobe les performances du
système de conversion énergétique de l’aérogénérateur. Les
simulations sont réalisées via Matlab et permettent d’analyser
l’influence du facteur d’interférence sur la production d’énergie
et l'efficacité de l’aérogénérateur dans son site d’installation.
C’est pourquoi, notre étude dans ces perspectives vise à
déterminer les performances de l’aérogénérateur de type
Bornay 3000, à deux pales dans le système hybride du
LRAER.
Mots-Clefs —aérogénérateur; pâles; Bornay3000; efficacité;
simulation.
En fin, grâce aux modèles mathématiques qui sont réalisés,
nous pouvons montrer par simulation sur Matlab les
performances de l’aérogénérateur, sous forme de différentes
courbes.
I.
INTRODUCTION
Aujourd’hui, les énergies renouvelables sont devenues un
centre d’intérêt pour le monde, étant donné, qu’elles sont
propres et durables. Cet intérêt est pressenti à travers les gros
financements destinés, à la recherche scientifique dans ce
domaine. En général, le lieu de prolifération des
aérogénérateurs correspond plus aux zones côtières. Dans ce
cadre, les zones du littoral atlantique mauritanien de plus de
six cent kilomètres possèdent de très larges surfaces où l’on
peut extraire l’énergie du vent.
Dans ce papier, on présente une démarche de calcul des
pales pour l’aérogénérateur à deux pales et à axe horizontal.
Les modèles mathématiques développés sont basés sur la
théorie de Betz, à la recherche des meilleurs moyens pour
extraire la puissance maximale d’énergie, dans l’intervalle des
Xème Conférence Internationale : Conception et Production Intégrées, CPI 2015,
2-4 Décembre 2015, Tanger - Maroc.
Xth International Conference on Integrated Design and Production, CPI 2015,
December 2-4, 2015, Tangier - Morocco.
Identify applicable sponsor/s here. If no sponsors, delete this text box (sponsors).
Ainsi, nous avons adopté une démarche de modélisation
mathématique volontaire, pour mettre en évidence les
performances de cette machine. Ces performances peuvent
être obtenues par le calcul des efforts aérodynamiques qui
s’exercent sur les pales de la machine, pour produire une
puissance de sortie optimisée.
II.
DISPOSITIF EXIPERIMATAL ET CARACTERISTIQUES DE
BORNAY
A. Dispositif expérimental
Le dispositif expérimental existant au LRAER de la
Faculté des Sciences et Techniques de l’USTM de Nouakchott
est un système autonome, composé d’un système hybride de
production d’électricité (éolien –photovoltaïque– diesel) de
puissance 5,7 KW couplé à une unité de dessalement de l’eau
(osmose inverse) avec d’autres charges et équipements
annexes [1 et 2].
La chaîne de production électrique du système hybride se
compose des éléments suivants :

02 aérogénérateurs de puissance chacune, 1,5 kW
et 3 kW, de marque Bornay, reliées au bus
continu par l’intermédiaire d’un redresseur à
diodes.

16 panneaux photovoltaïques (1,2 kW) connectés
au bus continu.

Un groupe électrogène de secours de puissance
nominale 5 kW.

Le dispositif de stockage de l’énergie implanté
dans ce système hybride est relié directement au
bus continu. Ce dernier est relié au réseau
alternatif via un onduleur réversible de puissance
4,5 kW, de marque Trace Engineering, SW.
Module
Bornay600
Bornay1500
Bornay3000
Bornay6000
A
(mm)
1000
1430
2000
2000
B
(mm)
1120
1670
2140
2640
C
(mm)
350
370
470
495
D
(mm)
360
470
645
645
E
(mm)
1470
2040
2610
3135
Il est important de noter que notre profil de pale est donné
par Matlab. Il est réalisé à partir de deux paramètres (X, Y),
qui résument les caractéristiques du profil aérodynamique des
pales de l’aérogénérateur (Bornay3000). Cette méthode
d’approximation du profil réalisée pour le Bornay3000, peut
servir pour les tests de l’optimisation des caractéristiques de ce
type de machine à travers différents profils des pales à la
recherche d’une optimisation par l'outil Matlab.
III.
MODELISATION
En ce qui concerne cette partie liée à la modélisation des
écoulements des fluides et en accord avec ce qui est dit plus
haut, la théorie générale du moteur éolien (turbine) à axe
horizontal a été établie par Betz [5 et 6] sous les hypothèses
suivantes :
Figure 1 : Dispositif expérimental du LRAER
B. Caracteristiques Geometriques De Bornay3000
La connaissance des caractéristiques géométriques de
Bornay [3 et 4],d’un profil de pales (figure 2), permettent
d’optimiser la conversion d’énergie. Elle
peut aussi,
contribuer pour avoir un meilleur rendement sur les efforts
aérodynamiques. C’est pourquoi, nous portons un intérêt
particulier, au comportement de cette pale, élément d’une
hélice bipale (n=2), soumise à différentes vitesses de vent par
simulation sur notre site.

Ecoulement axial (mouvement de l’air n’est pas
rotatif),

Ecoulement incompressible,

Air passant dans le rotor, sans frottement,

Pression initiale est égale à la pression à l’infinie et la
vitesse à l’entrée du rotor est égale à la vitesse à la
sortie du rotor.
P1  P4

et V 2  V 3
Figure 3: Ecoulement axial de l’air
Figure 2 : Profil aérodynamique de la pale d’aérogénérateur
(Bornay3000) sur Matlab
Le tableau ci-dessus, donne les caractéristiques du profil
aérodynamique pour quatre aérogénérateurs de type Bornay, y
compris le Bornay3000. Par contre, nous avons réalisé, la
représentation du profil aérodynamique par Matlab de la pale
d’aérogénérateur de Bornay3000. La simulation a pour base
les données du profil de la machine.
Cette théorie est basée sur les principes suivants:
 Le principe de la conservation de masse

S 1V 1  S 2V 2  S 3V 3  S 4V 4
 L’équation de Bernoulli
2
1

V  P   gz  cste
2
L’application de l’équation de Bernoulli sur les stations 1 et 2
(figure 3), permet d’écrire :
1

P P 
 V 2 V 2
2
3
2
Fx  PS 

1
4

1
 S V 12 V 42 
2
Puisque, V2 < V1 nous avons alors:

Principe de variation de quantité de mouvement (de Vair du
vent entre l’amont et l’aval de l’hélice) permet d’écrire les
relations de la force et la puissance mécanique s’exerçant sur
la pale:

 Fext  m V  m V 1 V 4 

Fx  V 2 S V 1 V 4 
L’égalité des deux équations (5) et (8), donne l’expression
suivante :
V V 4

V = 1
et V =V 1-2a 
2
4
2
1
On introduit l’équation (9) dans l’expression (8) et on a
l’équation de la force axiale suivante :

Fx  2a 1  a  V 12 r 2
La puissance mécanique est sous forme de l’équation :

Pr  FV 2  SV 22 V 1 V 4 
Ensuite, nous introduisons, les équations (9) et (10) dans
l’équation (11), pour trouver l’équation (12) :
1
2

Pextr   r 2V 13 4a 1  a 
2
La puissance disponible grâce au vent, dépend de la surface
balayée par l’hélice de l’aéromoteur, de la masse volumique
de l'air et de la vitesse du vent. On peut donner la donner sous
forme :
1

Pdisp   r 2V 13
2
Nous pouvons obtenir Cp
en fonction de facteur
d’interférence, d’où, l’équation suivante qui caractérise le
rendement et la performance de l’aérogénérateur, sous forme :
P
2

C  extr  4a 1  a
p

Pdisp

La valeur maximale du coefficient de puissance (limite de
Betz), peut être obtenue en dérivant l’équation (14) et en
l’égalisant à zéro, pour obtenir l’équation (15) :
dC p

1
da
0

a 
3
Dans ces conditions la puissance est maximale, elle est donnée
sous la forme de (16) :
16 1

P

 SV 3
max
1
27 2
Ainsi, nous obtenons la limite de Betz (Cp), dans l’équation
(17), sous forme:
16
2
C 
100  4a 1  a   59.26% 
p
27
Selon, la théorie de Betz, un rendement aérodynamique
d’un aérogénérateur ne peut être supérieur à 59,26 % (limite
de Betz). En pratique, on arrive à avoir un rendement de 50%,
pour les derniers aérogénérateurs fabriqués en Europe et qui
suivent le minimum d’interférence d’écoulement à travers les
pales.
IV.
SIMULATIONS
La figure 3.1 représente la situation qui caractérise le
mouvement du vent dans le site du LRAER à la hauteur de 11
m. Cette figure nous permet de définir les conditions de base
de notre simulation sur Matlab. L’intervalle de la vitesse du
vent est entre 1.5m/s et 9m/s avec une vitesse moyenne égale à
4.3m/s et =1,146 kg/m3 est la densité de l'air sec (à une
température égale à 35 °C et une pression atmosphérique égale
1020 hPa).
A. Simulation de la force aérodynamique en fonction du
facteur d’interférence
Pour cette partie, les simulations sont réalisées suivant la
méthodologie:
 Dans un premier temps, nous fixons le rayon, pour
une valeur (R=2m) et nous changeons force axiale en
fonction de (a) avec la vitesse du vent (V), depuis une
valeur de 1 jusqu’à 9 m/s (Figure 4),
 Dans un second temps, nous fixons la vitesse du vent
(Vm = 4.3 m/s, donnée par le site du LRAER), en
faisant varier nous changeons force axiale en
fonction de (a) avec le rayon de la pale ( R) de 1
jusqu’à 16 m (Figure 5) .
 Et en fin, dans un troisième temps, nous donnons la
force axiale en fonction de (a) avec rayon fixe
(R=2m) et une vitesse moyenne fixe (V=4.3 m/s)
(Figure 6),
a) Force axiale en fonction de V= [1 : 9 m/s] avec
R=2m (constant)
La force axiale donne plusieurs variations des courbes en
fonction du facteur d’interférence. Elle suit une exponentielle
croissante. Nous enregistrons pour chaque vitesse du vent
donnée dans l’intervalle [1: 9 m/s], une force axiale qui prend
de l’amplitude entre (5N et 450N).
500
450
400
350
Force axial (N)

V2 =V1 1-a 
300
250
200
150
100
50
0
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
Facteur d'interference (a)
Figure 4: Force axiale en fonction de a avec un rayon fixe
(R=2m) et distribution de vitesse de V= [1 : 9 m/s]
La figure 4 montre que les maximums sont obtenus pour un
facteur d’interférence d’une valeur de 0,333. Les courbes
d’évolution sont quasis identiques par la forme, mais, pour
différentes valeurs de l’évolution en amplitudes. Elles
réagissent aux mêmes points de facteur d’interférences.
Physiquement ce phénomène peut être traduit comme suit,
pour un site donné et pour notre type d’aérogénérateur, la
valeur maximale de la force axiale peut être recherchée aux
environs du point du facteur d’interférence d’une valeur
proche de 0,333. Alors, la vitesse du vent joue un rôle
primordial dans l’évolution de la force axiale.
120
b) Change Force axiale en fonction de R= [1 :16 m]
avec (Vm = 4.3 m/s (constante)
100
La force axiale réagit pour les variations des courbes en
fonction du facteur d’interférence, suite à toute augmentation
du rayon des pales. Elle suit une forme exponentielle
croissante dont la limite maximale est aux environs de 6500N
pour une valeur de (a), proche de 0,333. Alors pour chaque
valeur de rayon croissante, nous avons un maximum
correspondant à une valeur de force maximale à ce point (a),
proche de 0,333. La force axiale varie de O jusqu’aux aux
environs de 6500 N.
7000
6000
Force axial (N)
5000
4000
3000
2000
1000
0
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
Facteur d'interference (a)
Figure 5 : Force axiale en fonction de a avec vitesse du vent
fixe (Vm = 4.3 m/s) et une distribution de rayon de la pale
R= [1 :16 m]
Les maximums sont enregistrés pour un facteur d’interférence
d’une valeur de 0,333. Les courbes d’évolution sont quasis
identique par la forme, mais, différentes de valeurs
d’évolution en amplitudes et elles réagissent aux mêmes
points de facteur d’interférence enregistré pour les maximums
de la force axiale.
Physiquement ce phénomène peut être traduit comme suit,
pour un site donné et pour un type d’aérogénérateur, la valeur
maximale de la force axiale peut être retrouvée au point du
facteur d’interférence d’une valeur proche de 0,333. Le rayon
des pales joue un rôle primordial dans l’évolution de la force
axiale.
c) Force axiale en fonction de R= [2 m] avec (Vm =
4.3 m/s)
Force axial (N)
80
60
40
20
0
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
Facteur d'interference (a)
Figure 6: Force axiale en fonction de a avec rayon (R=2m) et
vitesse V=4.3m/s
Les analyses de la figure 6 correspondant à la simulation de
l’équation (10) montrent que la force aérodynamique en
fonction du facteur d’interférence atteint une valeur maximal
de 100N pour une valeur de (a=0.333). Elle conserve la même
forme de croissance que les courbes précédentes.
B. Simulation de la puissance de l’aerogenerateur en fonction
du facteur d’interference
Pour cette partie, les simulations sont réalisées sous forme de
puissances:
 Puissance de l’aérogénérateur en fonction de (a) avec
rayon fixe et une vitesse variable dans un intervalle
[1-9 m/s] (Figure 7),
 Puissance de l’aérogénérateur en fonction de (a) avec
une vitesse du vent fixe (Vm = 4.3 m/s), en faisant
varier le rayon de la pale (R) de 1 jusqu’à 16 m
(Figure 8),
 Puissance de l’aérogénérateur en fonction de (a) avec
un rayon fixe (R=2m) et une vitesse moyenne fixe
(V=4.3 m/s) (Figure 9).
Dans ce cadre, les analyses de ces figures en conformité avec
l’équation (12), permettent de dire que la puissance de
l’aérogénérateur réagit aux mêmes paramètres (R et V) et
suivent les mêmes lois physiques (figures 7, 8 et 9) déjà
constatées dans la partie 5.1 (figures 4, 5 et 6). Ce qui veut
dire qu’en agissant sur ces deux paramètres (R et V), nous
arrivons à augmenter ou diminuer la puissance de
l’aérogénérateur.
La puissance donne plusieurs variations des courbes :
 Figure 7 : nous enregistrons une variation de
puissance pour un rayon fixe et une vitesse variable
dans un intervalle [1-9 m/s] avec une valeur
maximale ( Pmaximum=3 Kw ) pour a=0.333;
 Figure 8: la simulation donne une puissance très
importante en fonction du facteur d’interférence.
 Figure 9 : Les analyses de cette figure montre que la
puissance en fonction du facteur d’interférence atteint
une valeur maximal de 320 Watt pour une valeur de
(a=0.333). Elle conserve la même forme de
croissance que les courbes précédentes,
proche de 0,333. Alors, la vitesse du vent et le rayon jouent
un rôle primordial dans l’évolution de la puissance de la
machine.
3500
3000
Puissance (Watt)
2500
Ainsi, nous pouvons compenser la médiocrité du site, à travers
la longueur des pales. De même, plus le site est excellent, plus
nous pouvons économiser sur la masse du turbo moteur à
travers le rayon des pales et sur le temps de leur construction.
2000
1500
1000
C. Simulation de la rentabilite en fonction du facteur
d’interference
500
0
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
Facteur d'interference (a)
Figure 7 : Puissance en fonction de a avec rayon fixe (R=2m)
et distribution de vitesse V= [1 :9]
x 10
50
4
Coéfficient de puissance (%)
2.5
2
Puissance (Watt)
60
1.5
40
30
20
10
1
0
0
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
Facteur d'interférence (a)
0.5
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
Figure 10: rentabilité aérodynamique en fonction facteur
d’interférence
0.35
Facteur d'interference (a)
Figure 8: Puissance d une éolienne en fonction de a avec
vitesse du vent fixe (Vitesse moyenne =4.3m/s) et
distribution de rayon de la pale R= [1 :16]
350
300
Puissance (Watt)
250
200
150
Le rendement ou performance de l’aérogénérateur dépend de
sa caractéristique et de la caractéristique du site
d’implantation. Pour cela, l’équation (17) a été simulée.
D’après l’analyse de la figure 10 et l’équation (17), nous
concluons
que
la
rentabilité
aérodynamique
de
l’aérogénérateur est maximale et atteint la valeur 0.59 lorsque
la valeur du facteur d’interférence est proche de la valeur de
a=0.333.
Ce résultat est en accord avec la théorie de Betz qui dit : un
rendement aérodynamique d’un aérogénérateur ne peut être
supérieur à 59,26 % (limite de Betz).
100
50
V. DISCUSSIONS
0
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
Facteur d'interference (a)
Figure 9: Puissance d une éolienne en fonction de a avec
rayon fixe (R=2m) et vitesse fixe (Vitesse moyenne =4.3m/s)
Pour conclure cette partie nous avons constaté que les
simulations suivent une forme similaire à une fonction
exponentielle croissante. Pour les figures (7, 8 et 9) nous
avons respectivement montré que les maximums sont obtenus
pour un facteur d’interférence d’une valeur de 0,333. Les
courbes d’évolution sont quasis identiques par la forme, mais,
pour différentes valeurs de l’évolution en amplitudes. Elles
réagissent aux mêmes points de facteur d’interférences.
Physiquement ce phénomène peut être traduit comme suit,
pour un site donné et pour notre type d’aérogénérateur, la
valeur maximale de la puissance peut être recherchée aux
environs du point du facteur d’interférence d’une valeur
La force axiale ou la puissance, en fonction de (a) varie
suivant V ou R, en fixant les autres paramètres, évolue avec
les mêmes lois qui régissent les phénomènes physiques
similaires. Nous avons remarqué que le maximum de la force
axiale ou la puissance est enregistré pour un facteur
d’interférence d’une valeur proche de (a= 0,333). Les courbes
d’évolution sont quasis identique par la forme, mais,
différentes au niveau des valeurs d’évolution, surtout celles
qui sont liées à l’amplitude.
Les analyses de ces figures sont en conformités avec les
équations (10, 12) et permettent de dire que la puissance de
l’aérogénérateur et la force axiale réagissent au même
paramètres (R et V) et suivent les mêmes lois physiques.
Ce qui veut dire qu’en agissant sur ces deux paramètres (R et
V), nous arrivons à augmenter ou diminuer la force axiale et
par la suite nous agissons sur la puissance de l’aérogénérateur.
Ainsi, nous avons montré :

La variation du rayon de la pale de l’aérogénérateur a
une influence directe sur la force appliquée du rotor
et sur la puissance de l’aérogénérateur,

L’augmentation de la vitesse du vent agit directement
sur la force axiale et sur la puissance de
l’aérogénérateur en fonction de (a) lorsqu’on fixe le
rayon,

La puissance de l’aéromoteur et sa rentabilité,
dépendent des paramètres (R et V) développés dans
ce travail.
Ces résultats ont montré que le choix des pales (longueur,
forme aérodynamique), du site (vitesse du vent) sont des
éléments importants pour le choix de l’option éolienne et son
implantation pour la production d’électricité. Ces deux
paramètres (R et V) influencent directement sur la force axiale
et par conséquent sur la puissance de l’aérogénérateur et sa
rentabilité.
En effet, la puissance produite par l’aérogénérateur change
proportionnellement en fonction de la variation du rayon au
carré des pales et de la vitesse du vent au cube (équation 12).
La puissance montre, ainsi, une similarité d’action avec la
force axiale. La force axiale suit les mêmes, lois physiques
que l’évolution de la puissance produite par l’aérogénérateur,
en fonction du facteur d’interférence et les paramètres (R et V)
sur la production. La Force axiale varie remarquablement avec
ces deux paramètres et par la suite sur la puissance et la
rentabilité de la turbine.
VI. CONCLUSIONS
Nous avons présenté une contribution sur la théorie générale
du moteur éolien (turbine) à axe horizontal qui a été établie
par Betz, sous les hypothèses suivantes : Ecoulement axial
(mouvement de l’air n’est pas rotatif), Ecoulement
incompressible et Air passant dans le rotor, sans frottement.
De même, nous avons réalisé, la représentation du profil
aérodynamique par Matlab de la pale d’aérogénérateur de
Bornay3000 (figure 2). Nous avons, aussi, développé des
modèles mathématiques à travers les lois physiques des
écoulements fluides, sur une forme aérodynamique, pour
retrouver le coefficient de puissance Cp et par la suite,
introduire dans cette partie de modélisation les deux
paramètres qui interviennent, dans un premier temps dans la
force axiale et dans un second temps dans la puissance. Il
s’agit notamment du rayon (R) et de la vitesse du vent (V).
Justement, la puissance et la force axiale ont été l’objet de
variations en fonction de a, dans la simulation.
Les simulations numériques sont réalisées à l’aide du logiciel
Matlab. Les modèles proposés à l’aide du logiciel Matlab ;
nous ont permis de voir l’évolution de la force axiale et la
puissance en fonction d’une part de la variation du rayon, et
d’autre part de la variation du vent.
Nous avons ensuite étendu notre analyse par l’étude des
impacts sur la rentabilité aérodynamique de l’aérogénérateur.
Elle montre que cette efficacité est maximum lorsque la valeur
du facteur d’interférence est proche de la valeur de a=0.35.
Les résultats ont montré que le choix de l’aérogénérateur à
travers la longueur de ses pales et le choix du site à travers la
vitesse du vent, sont déterminants pour l’option éolienne et
surtout pour celle liée à la production d’électricité.
Enfin, dans cette conclusion, nous pouvons dire, que cette
modélisation a permis la mise en application d’un modèle
mathématique simple et utile pour la simulation de
l’interaction fluide (air) et structure (pales de
l’aérogénérateur).
Ce modèle nous permet de voir le comportement de cette
interaction et donner des suggestions sur l’implantation des
aérogénérateurs dans n’importe quel site et de comprendre
l’influence du facteur d’interférence sur la rentabilité et la
productivité de l’aérogénérateur.
Remerciements
Nous remercions Larbi El Bakkali et Abdel Kader Mahmoud,
respectivement, responsable du Laboratoire de Modélisation et
Simulation des Systèmes Mécaniques, FS-Tétouan, UAE et
responsable du Laboratoire de Recherche Appliquée aux
Energies Renouvelables, FST, USTM. Un grand merci à tous
les membres de ces deux laboratoires pour leurs collaborations
actives pour le rayonnement de la recherche au sein de nos
deux pays.
Références
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Modélisation d’un système de stockage intégré dans un système hybride
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