PROFIL DU CANDIDAT : mordu et passionné de

CHARGE D’ETUDES STATISTIQUES (H/F)- CDI
CRM Modélisation
Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole et présent dans 23 pays,
est un acteur majeur du crédit à la consommation en Europe. Crédit Agricole Consumer Finance
distribue (en France, principalement via ses marques commerciales Sofinco, Finaref, Viaxel et
Creditlift Courtage), une gamme étendue de crédits aux particuliers et de services associés sur
l'ensemble des canaux de distribution. Crédit Agricole Consumer Finance regroupe plus de 10 000
collaborateurs dont 3 400 en France.
DESCRIPTIF DE LA MISSION
Au sein du service CRM Modélisation de la direction Marketing et Communication Clients, vous aurez
pour mission de proposer et développer des outils et des modèles décisionnels pour des sujets à
forte valeur ajoutée et basés sur des méthodes statistiques avancées, dans le but de contribuer à
l’accroissement du chiffre d’affaires de CA-CF.
Dans un cadre propice à l’expertise technique et au développement personnel, vous aurez pour
principales missions :
-
L'exploitation et l’analyse à partir de méthodologies avancées (bagging, matching, carte de
Kohonen, réseaux neuronaux, modèles à espaces d’état ….) de l'ensemble des univers de
données disponibles chez CACF ou dans la blogosphère afin d'aider le marketing à piloter sa
performance et optimiser ses actions marketing.
-
L’expertise technique
o
o
-
en accompagnant les différentes équipes CRM de CACF dans l’appréhension de
problématiques techniques (construction de parcours client)
en cherchant, conceptualisant et en développant des algorithmes théoriques
complexes et robustes (algorithmes SOM ou issus de différents domaines
scientifiques tels que la physique, méthodes de statistiques non paramétriques …)
pour répondre aux différents besoins de différents clients internes.
L’utilisation d’une plateforme Big Data (plateforme Hadoop) en s’associant avec des
ingénieurs orientés BI sur des problématiques nécessitant le traitement de gros volumes de
données
PROFIL DU CANDIDAT : mordu et passionné de modélisation
De formation supérieure (BAC+5 ou Doctorat avec un profil scientifique), vous êtes un aficionado de
la modélisation statistique, économétrique, mathématique ou scientifique, vous êtes sensible aux
problématiques IT et aux nouvelles technologies.
Une première expérience dans la modélisation mathématique serait appréciée.
Vous êtes curieux, réactif, rigoureux et source de proposition. Vous aimez relever des défis
complexes en utilisant votre expertise, que vous aurez à cœur de développer.
Si tel est le cas, postulez !
Localisation du poste : La Madeleine (59)
Contact : [email protected]