Rody El Hamod Ingénieur Industrie 4.0 Mes compétences : Conception des systèmes embarqués (matériel et logiciel, temps réel ou non), Robotique, Intelligence Artificielle (apprentissage par renforcement, apprentissage profond, algorithmes de recherche), Maths Diplômes et Formations Ingénierie en Électronique et Technologie Numérique Université Libanaise - Polytech Nantes Liban - France / De septembre 2016 à septembre 2021 Ingénieur en Électronique et Technologie Numérique dans le cadre d'une convention de double diplômes entre l'Université Libanaise (3/5 ans) et Polytech Nantes (2/5 ans). Option bac+5 à Polytech Nantes : Système embarqué Temps Réel. Baccalauréat Sciences Générales Collège de la salle Liban / De septembre 2002 à juin 2016 [email protected] Né le 15/10/1998 +33 7 86 17 29 54 Langues Expériences professionnelles Français Ingénieur Industrie 4.0 - R&D - CDI Multitude Technologies - Wedo Changé / Depuis septembre 2021 Anglais Enquêter sur les besoins de l'entreprise, en particulier la production. Faire un état de l'art sur des technologies existantes. Concevoir, Développer et Implémenter des technologies dans l'industrie sur des machines et des robots. Actuellement, je suis principalement chargé de tester l'algorithme que j'ai développé durant mon alternance sur un robot de la marque Fanuc, et de faire un état de l'art sur les algorithmes de détection d'anomalies sur des données de type "time-series", plus précisément sur des données issue des machines et des automates. Rédiger des comptes-rendus et documenter mes travaux. Langages de programmation : Python, Karel, C, TPP Env. de simulation : Webots, Roboguide, ROS Alternant R&D - Contrat Pro Multitude Technologies - Wedo Changé / De septembre 2020 à septembre 2021 Faire un état de l'art sur les algorithmes d'apprentissage par renforcement utilisés pour le pilotage des robots. Identifier et adapter des algorithmes selon nos besoins. Développer et valider le bon fonctionnement de la solution adoptée à l'aide d'une simulation (comparaison éventuel entre plusieurs solutions). Compétences Informatiques Langages de programmation Python, C#, C, C++, SystemC, Java, Solidity, Karel, Dart, JavaScript Langages de description matériels VHDL, Verilog Logiciels de développement Vivado, AtmelStudio, Visual Studio, Intel CoFluent Studio, Eclipse, Quartus, Android Studio Librairies d'apprentissage automatique (python) Pytorch, Tensorflow, Zynet Langages de programmation : Python, Karel, TPP Env. de simulation : Webots, Roboguide Logiciels de simulation physique/robotique Webots, Roboguide, RoboDK Analysis of Xilinx frameworks for neural network implementation on FPGA Polytech Nantes Nantes / De juin 2020 à juillet 2020 Systèmes d'exploitations Windows, Ubuntu, VxWorks, FreeRTOS, ROS, Linux embarqué Etudier les différentes architectures matérielles utilisées pour la mise en œuvre d'un réseau de neurones sur un FPGA et rédiger un état de l'art Implémenter un réseau de neurones sur un FPGA. Langages utilisées : Python, VHDL, Verilog Env. de développement : Vivado Projets académiques Centres d'intérêt Entrepreneuriat Investissement Cryptomonnaies, Startups, etc. Wing Chun Art Martial Mesure de qualité vidéo en utilisant l'IA Faire un état de l'art sur les technologies existantes. Adopter un algorithme et le développer (dans notre cas c'était un CNN 3D). Entrainer le réseau de neurones et discuter les résultats avec les encadrants. Ce projet était dans le cadre d'une convention entre Polytech Nantes et l'entreprise AccepTV. Optimisation de la consommation énergétique d'un microcontrôleur Implémenter une application (.c) sur un microcontrôleur (SAMD21). Minimiser sa consommation énergétique. Développement d'une application multitâche Implémenter une application multitâche (.c) sur un microcontrôleur (SAMD21) en s'appuyant sur FreeRTOS. /
